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The Research of Improved Apriori Algorithm for Mining Association Rules

The Research of Improved Apriori Algorithm for Mining Associ...

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2008 11th IEEE International Conference on Communication Technology(ICCT2008)

作者： WanjunYu 1 xiaochunwang 1 fangyi wang 2 Erkang wang 1 Bowen Chen 1 1 School of Information and Engineering Northeast Dianli University Jilin Jilin province 132012 China 2 School of General Division Department Jilin Industrial Economics Jilin Jilin province 132012 China

Association rules are the main technique for data *** algorithm is a classical algorithm of association rule mining Lots of algorithms for mining association rules and their mutations are proposed on basis of Apriori algorithm,but traditional algorithms are not *** the two bottlenecks of frequent itemsets mining:the large multitude of candidate 2itemsets,the poor efficiency of couting their support,this paper proposes a novel algorithm so called Reduced Apriori Algorithm with Tag（RAAT）,which reduces one redundant pruning operations of C *** the number of frequent 1-itemsets is n,then the number of connectded candidate 2-itemsets is C n 2,while pruning operations C n *** noval algorithm decreases pruning operations of candidate 2-itemsets,thereby saving time and increasing *** the bottleneck:poor efficiency of couting support,RAAT optimizes subset operation,through the transaction tag to speed up support *** experimental results obtained from tests show that RAAT outperforms original one efficiency.

关键词： data mining association rules apriori algorithm

来源： cnki会议评论

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