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智能城市 2024年第4期10卷 49-52页

作者：杜芩肖现臣曹雪济南市勘察测绘研究院山东济南250101

文章依托移动互联网、WebGIS等信息化技术,设计了移动端信息采集App和浏览器端的项目管理系统,实现了外业数据采集、项目管理、钻孔管理的信息化,同时规范了数据格式,提升了工作效率。

关键词：岩土勘察项目信息化采编勘察项目信息化项目管理系统

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贾英杰发展张仲景学术思想论治肿瘤经验

实用中医内科杂志 2024年第3期38卷 65-67页

作者：李丰丞肖贤贾英杰天津中医药大学第一附属医院天津300381 国家中医针灸临床医学研究中心天津300381

全国名中医贾英杰认为张仲景学术思想对当今肿瘤疾病的诊治产生十分深远的影响,为肿瘤的治疗提供了依据。贾教授认为动态辨治学说是辨证论治思想的升华,审正气强弱而定攻补之序是攻邪法与扶正法的必要前提,因势利导,通利二便是灵活运用... 详细信息

全国名中医贾英杰认为张仲景学术思想对当今肿瘤疾病的诊治产生十分深远的影响,为肿瘤的治疗提供了依据。贾教授认为动态辨治学说是辨证论治思想的升华,审正气强弱而定攻补之序是攻邪法与扶正法的必要前提,因势利导,通利二便是灵活运用仲景下法的具体表现,恶性肿瘤治取中州是对仲景顾护脾胃思想的继承与发展。贾英杰教授在继承仲景学术思想基础之上,联系自身临证经验,发展“黜浊培本”治癌法则。

关键词：肿瘤张仲景学术思想贾英杰

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我国新能源锂电池企业投资效率评价研究

中国证券期货 2024年第3期 70-75页

作者：萧慧娴常媛曾祁江西理工大学经济管理学院赣州341000

近年来,清洁能源的开发和利用引发各界广泛关注,新能源锂电池凭借绿色环保的特点,逐渐受到各国的青睐。本文以我国新能源锂电池上市公司为研究对象,分析其投资现状,并运用DEA模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度评价企业整体... 详细信息

近年来,清洁能源的开发和利用引发各界广泛关注,新能源锂电池凭借绿色环保的特点,逐渐受到各国的青睐。本文以我国新能源锂电池上市公司为研究对象,分析其投资现状,并运用DEA模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度评价企业整体投资效率。研究结果显示:新能源锂电池企业投资规模逐年增长,但部分企业在成本管控、创新机制等方面存在问题;新能源锂电池企业静态投资效率未能达到有效水平,许多新能源锂电池企业投资不足,导致综合技术效率低下;由于投资规模问题突出、技术更新缓慢,新能源锂电池企业动态投资效率也在逐年下降。针对新能源锂电池企业所面临的问题,最后提出了相关建议。

关键词：新能源锂电池企业投资效率 DEA模型 Malmquist指数模型

基于Lasso-Huber的近红外光谱特征波长选择方法及应用

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 737-743页

作者：郭拓徐凤捷马晋芳肖环贤陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 暨南大学光电系广东广州510632 江西保利制药有限公司江西赣州341900

在近红外光谱(NIRS)波长筛选过程中,当变量数目远大于样本量时,特征波长的选择是一个极具挑战性的问题。Lasso与Elastic Net算法虽被用于大维小样本数据的变量选择,但二者均以最小平方误差作为损失函数的度量方法来选择特征变量。因此,... 详细信息

在近红外光谱(NIRS)波长筛选过程中,当变量数目远大于样本量时,特征波长的选择是一个极具挑战性的问题。Lasso与Elastic Net算法虽被用于大维小样本数据的变量选择,但二者均以最小平方误差作为损失函数的度量方法来选择特征变量。因此,当样本中含有异常点时,经两种算法建立的模型对异常点更加敏感,导致模型向异常点偏移,鲁棒性降低。针对上述问题,采用Huber函数作为损失函数,提出了Lasso-Huber法进行近红外特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)方法建立安胎丸质控指标成分的定量校正模型,并与全波长建模、 Lasso与Elastic-Net方法波长选择后建模的模型性能进行对比。本实验采集21批安胎丸的近红外光谱数据共116条,其中101条数据作为校正集,采用留一交叉验证法对模型进行内部验证,另外15条数据则作为验证集用于外部验证。对于校正集中的异常光谱,使用基于主成分分析(PCA)的马氏距离法(MD)进行检测。以安胎丸的质控指标成分之一阿魏酸为例,采用Lasso、 Elastic-Net和Lasso-Huber方法分别筛选了安胎丸样品无异常光谱中69、 155和87个特征波长。其中Lasso-Huber法结合PLS建立的预测模型效果最佳,外部验证的RP2和SEP分别为0.953 1和0.058 7。此外,通过对校正集中是否包含异常光谱的校正模型预测性能对比发现,Lasso-Huber法在包含异常光谱的建模中更具优势。结果显示,Lasso-Huber算法优选出最佳波长点数为88,结合PLS建立的模型性能R_(v)^(2)为0.967 3,而Lasso方法的R_(v)^(2)为0.840 5, Elastic-Net方法的R_(v)^(2)为0.834 7,全波长建模的R_(v)^(2)为0.852 0。可见,在含有异常光谱的样本中,Lasso-Huber法不仅减少了特征波段的数量,同时降低了算法对异常光谱的敏感性,提高了模型的准确度和鲁棒性。从简化模型的角度上比较,Lasso法和Elastic-Net法的建模时间分别为61.826 0和79.959 9 s,而Lasso-Huber建模时间仅为1.360 8 s,因此,该算法更有望未来集成于实际生产应用的近红外光谱建模软件中。

关键词：近红外光谱波长选择大维小样本定量校正模型 Lasso-Huber

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房屋建筑工程施工现场有效管理

工程建设与设计 2024年第11期 256-258页

作者：谢小仙惠德渊甘肃楠霖建设工程有限公司甘肃庆阳745000 甘肃省庆阳市建筑安装工程有限责任公司甘肃庆阳745000

指出房屋建筑工程施工现场的有效管理有助于提升施工企业市场竞争力,实现经济效益与社会效益双赢,提高土建施工的环保性与安全性。针对房屋建筑工程施工现场管理存在的人员不专业、制度不完善、管理意识薄弱等问题,提出要完善施工现场... 详细信息

指出房屋建筑工程施工现场的有效管理有助于提升施工企业市场竞争力,实现经济效益与社会效益双赢,提高土建施工的环保性与安全性。针对房屋建筑工程施工现场管理存在的人员不专业、制度不完善、管理意识薄弱等问题,提出要完善施工现场安全、质量、扬尘、文明施工管理制度以及各项例会与例行检查制度,并以人为抓手抓好施工材料回收、现场安全生产与环境治理,切实保证房屋建筑工程土建部分高质高效实施。

关键词：房屋建筑工程施工现场精细管理

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房屋建筑施工技术管理水平的提升策略

工程建设与设计 2024年第9期 269-271页

作者：谢小仙惠德渊甘肃楠霖建设工程有限公司甘肃庆阳745000 甘肃省庆阳市建筑安装工程有限责任公司甘肃庆阳745000

介绍了房屋建筑施工技术管理的主要内容,结合现状指出了其中主要存在的问题,并针对问题提出了水平提升策略,如完善管理规范,提升管理人员专业素养,实行全员监督管理等。

关键词：房屋建筑施工技术管理提升策略

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Intelligent Control of Grate-kiln-cooler Process of Iron Ore Pellets Using a Combination of Expert System Approach and Takagi-Sugeno Fuzzy Model

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Journal of Iron and Steel Research International 2016年第5期23卷 434-441页

作者： Gui-ming YANG xiao-hui FAN Xu-ling CHEN xiao-xian HUANG Zong-ping LI School of Minerals Processing and Bioengineering Central South University

Grate-kiln-cooler has become a major process of producing iron ore pellets in China. Due to the diversity of the raw materials used and the multi-device multi-variable characteristics,this process still encounters with control problem. An attempt was proposed to deal with this issue. The three-device-integrated feature of the process was firstly analyzed to obtain control strategy,and then an intelligent control system using a combination of expert system approach and Takagi-Sugeno（ T-S） fuzzy model was developed. Expert system approach was used to diagnose and remedy the abnormal conditions,while T-S fuzzy model was used to stabilize the thermal state. In the construction of T-S fuzzy rules,antecedents were identified by fuzzy c-mean clustering algorithm incorporated with subtractive clustering algorithm,and consequent parameters were identified by recursive least square algorithm. The control system was applied in a Chinese pelletizing plant and the application results demonstrated its effectiveness of stabilizing the thermal states within three devices.

关键词： intelligent control grate-kiln-cooler expert system fuzzy model iron ore pellet

ZSM-5分子筛形貌对苯-乙醇烷基化催化性能的调控作用

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分子催化（中英文） 2024年第3期38卷 199-207,I0001页

作者：张亮夏飞袁亚飞李啸贤郭淑静张伟陕西延长石油(集团)有限责任公司大连化物所西安洁净能源(化工)研究院陕西西安710075

采用水热法制备了环状、薄片、类球状聚集体和小晶粒4种不同形貌和尺寸的纳米ZSM-5分子筛,用XRD、SEM、BET、MAS-NMR和NH3-TPD对所合成分子筛进行了表征,并考察分子筛形貌对苯和乙醇烷基化性能的影响.实验结果表明:在相近的硅铝比下,不... 详细信息

采用水热法制备了环状、薄片、类球状聚集体和小晶粒4种不同形貌和尺寸的纳米ZSM-5分子筛,用XRD、SEM、BET、MAS-NMR和NH3-TPD对所合成分子筛进行了表征,并考察分子筛形貌对苯和乙醇烷基化性能的影响.实验结果表明:在相近的硅铝比下,不同形貌的分子筛具有相似的弱酸峰强度,短b轴和中空结构的存在会降低分子筛的强酸峰强度,分子筛的强酸峰强度直接影响烷基化性能;分子筛颗粒形貌对催化烷基化性能有较大影响,4种形貌分子筛催化苯和乙醇烷基化性能优劣顺序为:薄片ZSM-5>环状ZSM-5>类球状团聚体ZSM-5>小晶粒ZSM-5.其中,具有薄片结构的H-ZSM-5分子筛在烷基化反应过程中表现出相对较好的催化性能.综合对比结果表明:较低的强酸强度、较大的比表面积和孔容、较多的直形孔道占比下,分子筛的烷基化性能较好,产物乙苯的选择性越高.

关键词： ZSM-5分子筛合成形貌催化性能

Nonlinear Waves in a Cigar-Shaped Bose-Einstein Condensate with Dissipation

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Communications in Theoretical Physics 2008年第1期49卷 119-122页

作者： YANG xiao-xian SHI Yu-Ren DUAN Wen-Shan College of Physics and Electronic Engineering Northwest Normal University Lanzhou 730070 China

We discuss the possible nonlinear waves of atomic matter waves in a cigar-shaped Bose-Einstein condensatewith dissipation. The waves can be described by a KdV-type equation. The KdV-type equation has a solitary wave solution. The amplitude, speed, and width of the wave vary exponentially with time t. The dissipative term of ~/ plays an important role for the wave amplitude, speed, and width. Comparisons have been given between the analytical solutions and the numerical results. It is shown that both are in good agreement.

关键词： Bose Einstein condensate GP equation KdV-type equation

Optimization of Cooling Process of Iron Ore Pellets Based on Mathematical Model and Data Mining

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Journal of Iron and Steel Research International 2015年第11期22卷 1002-1008页

作者： Gui-ming YANG xiao-hui FAN Xu-ling CHEN xiao-xian HUANG Xi LI School of Minerals Processing and Bioengineering Central South University

Cooling process of iron ore pellets in a circular cooler has great impacts on the pellet quality and systematic energy exploitation. However, multi-variables and non-visualization of this gray system is unfavorable to efficient production. Thus, the cooling process of iron ore pellets was optimized using mathematical model and data mining techniques. A mathematical model was established and validated by steady-state production data, and the results show that the calculated values coincide very well with the measured values. Based on the proposed model, effects of important process parameters on gas-pellet temperature profiles within the circular cooler were analyzed to better understand the entire cooling process. Two data mining techniques—Association Rules Induction and Clustering were also applied on the steady-state production data to obtain expertise operating rules and optimized targets. Finally, an optimized control strategy for the circular cooler was proposed and an operation guidance system was developed. The system could realize the visualization of thermal process at steady state and provide operation guidance to optimize the circular cooler.

关键词： iron ore pellet circular cooler model data mining optimization