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工程化间充质干细胞来源外泌体在靶向递送抗肿瘤药物中的应用与问题

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中国组织工程研究 2025年第23期29卷 4975-4983页

作者：王双敏汪显耀何志旭遵义医科大学免疫学教研室贵州省遵义市563000 遵义医科大学附属医院贵州省细胞工程重点实验室贵州省遵义市563000 遵义医科大学组织损伤修复与再生医学省部共建协同创新中心贵州省遵义市563000 遵义医科大学附属医院儿科贵州省遵义市563000

背景:间充质干细胞来源外泌体具有免疫原性低且肿瘤归巢能力强等优点,在靶向递送药物方面备受关注。但外泌体在到达靶细胞前易被体内循环迅速清除,此外,由于外泌体表面性质和摄取机制复杂,其靶向性并不十分明显,需要一定的工程化策略提... 详细信息

背景:间充质干细胞来源外泌体具有免疫原性低且肿瘤归巢能力强等优点,在靶向递送药物方面备受关注。但外泌体在到达靶细胞前易被体内循环迅速清除,此外,由于外泌体表面性质和摄取机制复杂,其靶向性并不十分明显,需要一定的工程化策略提高递送效率。目的:通过综述间充质干细胞来源外泌体工程化修饰的不同策略,了解提高外泌体递送效率的相关机制、临床前应用和面临的问题,为进一步临床应用提供理论依据。方法:检索中国知网、维普、万方、PubMed数据库从建库至2024年的相关文献,检索词为“间充质干细胞,外泌体,工程化外泌体,靶向递送,抗肿瘤药物”和“mesenchymal stem cells,exosomes,engineered exosomes,targeted delivery,antineoplastic agents”,筛选工程化间充质干细胞来源外泌体靶向递送抗肿瘤药物的文献,共计纳入85篇文献进行综述分析。结果与结论:(1)间充质干细胞来源外泌体的工程化修饰复杂多样,可通过显著增强外泌体对器官或组织靶向能力,增加血液循环中停留时间,以及降低外泌体中促肿瘤分子的表达,以此达到提高外泌体递送效率的效果;(2)间充质干细胞外泌体在目前的抗肿瘤治疗研究中递送传统和新型药物具有巨大前景;(3)当前仍然存在一些安全问题不能将其转化在临床中,未来的研究将进一步改进和深入研究递送机制,有望开发出更为高效和安全的治疗策略。

关键词：间充质干细胞外泌体工程化外泌体靶向递送抗肿瘤药

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新生儿先天性板层状鱼鳞病1例

中华新生儿科杂志（中英文） 2024年第2期39卷 118-119页

作者：林建丰王宪耀海丰县彭湃纪念医院新生儿科汕尾515400 汕头市中心医院儿科汕头515041

本文报道1例先天性板层状鱼鳞病新生儿,生后即发现全身皮肤呈羊皮纸样,STS基因检测发现患儿TGM1基因存在c.1267C>A、c.790C>T复合杂合变异,均为错义变异,其中c.1267C>A为未报道过的变异,家属放弃治疗后患儿很快死亡。

关键词：板层状鱼鳞病 TGM1基因复合杂合变异

E3泛素连接酶Trim21在肿瘤中的研究进展

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遵义医科大学学报 2024年第9期47卷 916-925,934页

作者：周雪汪显耀何志旭遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563006 遵义医科大学组织损伤修复与再生医学省部共建协同创新中心贵州遵义563000 遵义医科大学附属医院细胞工程实验室贵州遵义563000 遵义医科大学附属医院儿科贵州遵义563000

含三方基序(Trim)蛋白家族是一类具有高度保守结构域和广泛生物活性的蛋白。参与细胞增殖、发育、凋亡等多种重要生物学过程。Trim21作为该蛋白家族中的一员,具有E3泛素连接酶活性,可以通过参与蛋白质的泛素化修饰及降解,调控先天性免... 详细信息

含三方基序(Trim)蛋白家族是一类具有高度保守结构域和广泛生物活性的蛋白。参与细胞增殖、发育、凋亡等多种重要生物学过程。Trim21作为该蛋白家族中的一员,具有E3泛素连接酶活性,可以通过参与蛋白质的泛素化修饰及降解,调控先天性免疫与适应性免疫。越来越多的研究证实Trim21的异常表达,在多种肿瘤中扮演不同的角色,与肿瘤的发生和发展密切相关。为深入了解Trim21在肿瘤发生发展中的作用机制,为未来相关治疗策略的指定提供理论依据。本文就Trim21在调控肿瘤增殖,侵袭、耐药、免疫调节等方面的研究进展进行综述。

关键词： Trim21 肿瘤泛素化修饰细胞增殖免疫调节

Barrier and compensation layers in the East China Sea

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Acta Oceanologica Sinica 2008年第3期27卷 70-78页

作者： CHEN xianyao QIAO Fangli wang Qin wang Xiuhongx YUAN Yeli Key Laboratory of Marine Science and Numerical Modeling of State Oceanic Administration First Institute of Oceanography State Oceanic Administration Qingdao 266061 China

Climatology of the isothermal layer depth （ILD） and the mixed layer depth （MLD） has been produced from in-situ temperaturesalinity observations in the East China Sea （ECS） since 1925. The methods applied on the global are used to compute the ILD and the MLD in the ECS with a temperature criterion AT=0. 8 ℃ for the ILD, and a density criterion with a threshold △σθ corresponding to fixed △T=0. 8 ℃ for the MLD, respectively. With the derived climatology ILD and MLD, the monthly variations of the barrier layer （BL） and the compensation layer （CL） in the ECS are analyzed. The BL mainly exists in the shallow water region of the ECS during April-June with thickness larger than 15 m. From December to next March, the area along the shelf break from northeast of Taiwan Island to the northeast ECS is characterized by the CL. Two kinds of main temperature - salinity structures of the CL in this area are given.

关键词： isothermal layer depth mixed layer depth barrier layer compensation layer East China Sea

外泌体来源的环状RNA对肿瘤细胞和免疫细胞的调控作用研究进展

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遵义医科大学学报 2024年第5期47卷 522-530页

作者：张隆泽汪显耀何志旭遵义医科大学基础医学院免疫学教研室贵州遵义563006 遵义医科大学组织损伤修复与再生医学省部共建协同创新中心贵州遵义563003 遵义医科大学附属医院细胞工程实验室贵州遵义563003 遵义医科大学附属医院儿科贵州遵义563003

外泌体(Exo)是由细胞分泌的纳米级囊泡,可通过运载多种物质影响细胞间通讯,在肿瘤微环境(TME)中调控肿瘤的发生发展。环状RNA(circRNA)是一类首尾相连的非编码RNA分子,其独特的结构导致它不易在体内降解。近年来,circRNA在肿瘤进展中的... 详细信息

外泌体(Exo)是由细胞分泌的纳米级囊泡,可通过运载多种物质影响细胞间通讯,在肿瘤微环境(TME)中调控肿瘤的发生发展。环状RNA(circRNA)是一类首尾相连的非编码RNA分子,其独特的结构导致它不易在体内降解。近年来,circRNA在肿瘤进展中的功能逐渐被揭露,且在Exo中检测到大量异常表达的circRNA。较多研究表明,Exo来源的circRNA(Exo-circRNA)在TME中直接或间接参与了肿瘤细胞的增殖、转移、代谢和耐药的调控。同时,TME中的Exo-circRNA也能调控免疫细胞的活化和功能,影响肿瘤免疫治疗。然而,此前的研究主要集中于总结Exo-circRNA对肿瘤细胞调控作用的进展,探讨Exo-circRNA调控免疫细胞的研究较为少见且其中多数都侧重于总结Exo-circRNA调控CD8+T细胞功能的研究进展。本文的创新之处在于不仅对Exo-circRNA在调控肿瘤细胞方面的研究进行了综述,还深入探讨了其对TME中包括CD8+T细胞在内的多种免疫细胞的调控作用及其具体机制。此外,我们也对Exo-circRNA在肿瘤治疗以及免疫治疗方面的潜在临床应用前景进行了展望,为Exo-circRNA作为肿瘤诊断标志物和治疗靶点提供了理论依据。

关键词：外泌体环状RNA 肿瘤细胞免疫细胞肿瘤微环境

Denoising enabled channel estimation for underwater acoustic communications:A sparsity-aware model-driven learning approach

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Intelligent and Converged Networks 2023年第1期4卷 1-14页

作者： Sicong Liu Younan Mou xianyao wang Danping Su Ling Cheng School of Informatics Xiamen UniversityXiamen 361005China National Mobile Communications Research Laboratory Southeast UniversityNanjing 210096China the Information Engineering University of the WitwatersrandJohannesburg 2050South Africa

It has always been difficult to achieve accurate information of the channel for underwater acoustic communications because of the severe underwater propagation conditions,including frequency-selective property,high relative mobility,long propagation latency,and intensive ambient noise,*** this end,a deep unfolding neural network based approach is proposed,in which multiple layers of the network mimic the iterations of the classical iterative sparse approximation algorithm to extract the inherent sparse features of the channel by exploiting deep learning,and a scheme based on the Sparsity-Aware DNN(SA-DNN)for UAC estimation is proposed to improve the estimation ***,we propose a Denoising Sparsity-Aware DNN(DeSA-DNN)based enhanced method that integrates a denoising CNN module in the sparsity-aware deep network,so that the degradation brought by intensive ambient noise could be eliminated and the estimation accuracy can be further *** results demonstrate that the performance of the proposed schemes is superior to the state-of-the-art compressed sensing based and iterative sparse recovery schems in the aspects of channel recovery precision,pilot overhead,and robustness,particularly under unideal circumstances of intensive ambient noise or inadequate measurement pilots.

关键词： Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) Underwater Acoustic Communications(UAC) sparse recovery deep learning sparse learning denoising approximate message passing

Effect of norepinephrine on host immunity and bacterial infection

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Chinese Medical Journal 2024年第3期137卷 362-364页

作者： Jia wang Zhiyao Fang Xue Dong Wenwen Li xianyao Wan Department of Critical Care Medicine The First Affiliated Hospital of Dalian Medical UniversityDalianLiaoning 116021China

To the Editor:Norepinephrine(NE),which belongs to the catecholamine family,is increasingly produced by the sympathetic nervous system and adrenal medulla when the host is under *** has been demonstrated that NE has a significant anti-inflammatory *** addition,increasing evidence has indicated that stress hormones are directly involved in the interaction between bacteria and the host.A variety of bacteria can exhibit changes in growth,virulence,and biofilm by high concentrations of ***,this article aimed to summarize the main research developments regarding the effects of NE on host immunity and bacterial infection,as well as the attendant molecular mechanisms[Figure 1].

关键词： effect. Figure stress

A Fast and Compact Fuzzy Neural Network for Online Extraction of Fuzzy Rules

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A Fast and Compact Fuzzy Neural Network for Online Extractio...

基于发动机模型和瞬态转速测量的气缸故障诊断方法

2009中国控制与决策会议

作者： Ning wang,xianyao Meng and Yiming Bai Institute of Automation,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China

＜正＞A novel paradigm termed fast and compact fuzzy neural network（FCFNN）,which incorporates a pruning strategy into some growing criteria,is proposed for online extraction of fuzzy *** proposed growing criteria not only speed up the online learning process but also result in a parsimonious fuzzy neural network while achieving comparable performance and accuracy by virtue of the growing and pruning *** FCFNN starts with no hidden neurons and parsimoniously generates new hidden units according to the proposed growing criteria as learning *** the second learning phase,all free parameters of the hidden units are updated by the extended Kalman filter （EKF） *** performance of the FCFNN algorithm is compared with other popular algorithms like ANFIS, GDFNN and SOFNN,etc.,for nonlinear function *** results demonstrate that the learning speed of the proposed FCFNN algorithm is faster and the network structure is more compact while comparable generalization performance and accuracy are achieved,moreover,it is capable of extracting fuzzy rules online.

关键词： Fuzzy Neural Network Extraction of Fuzzy Rules Online Self-constructing Growing Criteria

来源： cnki会议评论

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上海海运学院学报 2001年第3期22卷 321-323页

作者：白广来孟宪尧汪思源大连海事大学大连116026

发动机气缸内的压力和扭矩输出的分配情况是诊断发动机工作状态的一个很重要的参数 ,但这一参数在发动机的运行过程中很难测量。本文讨论了基于发动机模型和瞬态转速测量的气缸故障诊断方法。在发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形的基础... 详细信息

发动机气缸内的压力和扭矩输出的分配情况是诊断发动机工作状态的一个很重要的参数 ,但这一参数在发动机的运行过程中很难测量。本文讨论了基于发动机模型和瞬态转速测量的气缸故障诊断方法。在发动机瞬态转速波形和气压扭矩波形的基础上 ,定义几个诊断参数VI ,API ,TCI和PCI。利用这些诊断和简单的判断规则 ,可判断发动机各气缸的工作状态。

关键词：发动机瞬态转速气压扭矩故障诊断测量气缸