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Abnormal event detection by a weakly supervised temporal attention network

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2022年第3期7卷 419-431页

作者： xiangtao zheng Yichao Zhang Yunpeng zheng Fulin Luo Xiaoqiang Lu Key Laboratory of Spectral Imaging Technology CAS Xi'an Institute of Optics and Precision MechanicsChinese Academy of SciencesXi'anShaanxiChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversitySingaporeSingapore

Abnormal event detection aims to automatically identify unusual events that do not comply with ***,many methods have been proposed to obtain the temporal locations of abnormal events under various determined ***,the specific categories of abnormal events are mostly neglect,which are important to help in monitoring agents to make *** this study,a Temporal Attention Network(TANet)is proposed to capture both the specific categories and temporal locations of abnormal events in a weakly supervised *** TANet learns the anomaly score and specific category for each video segment with only video-level abnormal event *** event recognition module is exploited to predict the event scores for each video segment while a temporal attention module is proposed to learn a temporal attention ***,to learn anomaly scores and specific categories,three constraints are considered:event category constraint,event separation constraint and temporal smoothness *** on the University of Central Florida Crime dataset demonstrate the effectiveness of the proposed method.

关键词： human detection video analysis

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自外而内的单幅图像超分辨率复原算法

光学学报 2017年第3期37卷 57-63页

作者：郑向涛袁媛卢孝强中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室光学影像分析与学习中心陕西西安710119 中国科学院大学北京100049

单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束。提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性的单幅图像SR复原算法,其中外在先验知识是通过卷积神经网络从外在低分辨率-高分辨率图像对学习得到的,而... 详细信息

单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束。提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性的单幅图像SR复原算法,其中外在先验知识是通过卷积神经网络从外在低分辨率-高分辨率图像对学习得到的,而内在先验约束由聚类和低秩近似实现。实验结果表明,本方法在复原效果和稳健性方面优于已有方法。

关键词：图像处理超分辨率样例学习深度卷积网络自相似

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高光谱遥感影像异常目标检测研究进展

遥感学报 2024年第1期28卷 42-54页

作者：屈博郑向涛钱学明卢孝强中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室西安710119 西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 中国科学院大学北京100049

随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常... 详细信息

随着航空航天技术与遥感技术的不断发展,遥感影像在诸多领域的应用不断拓展,其中高光谱分辨率遥感影像具有“图谱合一”的特点,即该数据既包含了具有强大区分性的地物光谱信息,又包含了丰富的地物空间位置信息,因此高光谱数据具有非常大的应用潜力。高光谱异常目标检测问题,是在对目标先验信息未知的前提下,根据光谱与空间信息实现对区域中的异常目标的进行“盲”检测,因此其在资源调查、灾害救援等领域发挥了巨大的作用,是遥感领域非常重要的研究课题。本文针对高光谱遥感影像异常目标检测研究方向,首先总结阐述了目前高光谱异常目标检测问题的主要研究进展,根据算法原理的不同对现有主流算法进行了分类与总结,主要分成了基于统计学、基于数据表达、基于数据分解、基于深度学习等不同的种类的方法,并对每类方法的特点进行分析。随后通过对现有方法的调研、分析与总结,提出了数据库拓展、多源数据融合、算法实用化等高光谱异常检测研究未来发展的3个方向。

关键词：遥感高光谱遥感高光谱异常检测深度学习矩阵分解

基于层级Transformer的高光谱图像分类方法

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Data Packet Design Based on Embedded Systems for Wireless Mobile Networks

测绘学报 2023年第7期52卷 1139-1147页

作者：张艺超郑向涛卢孝强中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室陕西西安710119 中国科学院大学北京100049 中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室陕西西安710119 福州大学物理与信息工程学院福建福州350100

高光谱图像分类将每个像素分类至预设的地物类别,对环境测绘等各类地球科学任务有着至关重要的意义.近年来,学者们尝试利用深度学习框架进行高光谱图像分类,取得了令人满意的效果.然而这些方法在光谱特征的提取上仍存在一定缺陷.本文提... 详细信息

高光谱图像分类将每个像素分类至预设的地物类别,对环境测绘等各类地球科学任务有着至关重要的意义.近年来,学者们尝试利用深度学习框架进行高光谱图像分类,取得了令人满意的效果.然而这些方法在光谱特征的提取上仍存在一定缺陷.本文提出一个基于自注意力机制的层级融合高光谱图像分类框架(hierarchical self-attention network,HSAN).首先,构建跳层自注意力模块进行特征学习,利用Transformer结构中的自注意力机制捕获上下文信息,增强有效信息贡献.然后,设计层级融合方式,进一步缓解特征学习过程中的有效信息损失,增强各层级特征联动.在Pavia University及Houston2013数据集上的试验表明,本文提出的框架相较于其他高光谱图像分类框架具有更好的分类性能.

关键词：高光谱图像分类 Transformer 自注意力机制层级融合

来源：博看期刊评论

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Data Packet Design Based on Embedded Systems for Wireless Mo...

第三届中国智能计算大会

作者： Shijue zheng,xiangtao Qi,Pingping Wang,Lingyan Hong Department of Computer Science,Hua Zhong Normal University,430079,China

＜正＞This paper discusses the two main approaches to the design of data packet for embedded system:Data encoding and Data transmission *** latter is preferred for the particular needs of an embedded *** a methodology and a design flow for data packet design is presented. The approach relies on the exploitation of the features of the applications of Mobile communication technology and short messages data transmission *** a further optimization is given to the data-sending technology;the author made a test based on these technologies,and achieved the desired results.

关键词： Analog-digital conversion Data Packet Digital Signal

来源： cnki会议评论

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基于多模型协同的舰船目标检测

航空学报 2024年第14期45卷 73-83页

作者：肖欣林施伟超郑向涛高跃明卢孝强福州大学物理与信息工程学院福州350108

随着遥感成像技术的不断进步,遥感图像的舰船目标检测已成为确保海上运输安全和效率的关键手段,对海上交通、环境保护及国家安全至关重要。然而,由于舰船目标尺度差异大、背景复杂等问题,现有单一检测模型的方法过度依赖训练数据,无法... 详细信息

随着遥感成像技术的不断进步,遥感图像的舰船目标检测已成为确保海上运输安全和效率的关键手段,对海上交通、环境保护及国家安全至关重要。然而,由于舰船目标尺度差异大、背景复杂等问题,现有单一检测模型的方法过度依赖训练数据,无法适应尺度多变的舰船目标。提出了一种多模型协同训练的框架,利用多个已训练好的舰船检测模型作为辅助网络,通过知识迁移的方式辅助优化目标数据的主网络。首先,通过三元关系约束建立辅助网络与主网络间的分布知识传递;其次,采用软标签引导策略整合辅助网络中的标签知识,提高舰船检测的准确性。实验结果表明:相较于现有主流方法,所提方法在DOTA和xView数据集上展示了较好的性能,克服了单一模型的局限性,为遥感图像的目标检测提供了新的解决思路。

关键词：舰船识别目标检测多尺度表达多模型协同知识融合

基于GEO数据库对结肠癌BMI1基因筛选及其对人结肠癌细胞增殖及侵袭迁移机制研究

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实用医学杂志 2020年第10期36卷 1292-1298页

作者：卢敏郑相涛毛华沙卫红南方医科大学珠江医院消化内科广州510282 南方医科大学第二临床医学院广州510282 广东省人民医院消化内科广东省医学科学院广州510080

目的利用生物信息学对结肠癌差异表达基因进行分析,探索结肠癌治疗的新靶点,并通过RNA干扰了解其对结肠癌细胞增殖及侵袭迁移机制研究。方法从GEO数据库下载结肠癌基因芯片数据库,利用GEO2R筛选差异表达基因,并通过RT⁃qPCR和Western Blo... 详细信息

目的利用生物信息学对结肠癌差异表达基因进行分析,探索结肠癌治疗的新靶点,并通过RNA干扰了解其对结肠癌细胞增殖及侵袭迁移机制研究。方法从GEO数据库下载结肠癌基因芯片数据库,利用GEO2R筛选差异表达基因,并通过RT⁃qPCR和Western Blot检测RNA干扰对靶基因表达变化。CCK⁃8测定LOVO细胞的增殖和活力,Transwell小室检测细胞侵袭和迁移力,流式细胞术检测细胞周期变化。结果GEO2R筛选差异表达基因BMI1,RNA干扰靶基因后细胞增殖及侵袭迁移能力下降,细胞周期停滞于G1期,S期明显缩短,其下游P16ink4a基因表达增高,E-钙粘蛋白(E⁃cadherin)的表达增加,而波形蛋白(Vimentin)的表达减少。结论利用生物信息学分析可找出结肠癌差异表达靶基因BMI1,RNA干扰BMI1后可能通过P16ink4a表达上调和EMT下调抑制结肠癌细胞的增殖、侵袭和迁移,为结肠癌的基因治疗提供新的思路。

关键词： BMI1 EMT 转移侵袭生物信息学

环状RNA-SCAF8通过miR-93-5p/TXNIP通路促进血管内皮细胞焦亡

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浙江大学学报（医学版） 2023年第4期52卷 473-484页

作者：王冰于欣雨陈天驰邱宸阳陆炜郑祥韬吴子衡浙江大学医学院附属第一医院血管外科浙江杭州310003 温州医科大学附属衢州医院血管外科浙江衢州324000 温州医科大学附属第二医院血管外科浙江温州325027

目的:探究环状RNA(circRNA)-SR相关CTD相关因子8(SCAF8)在高糖环境下对血管内皮细胞焦亡发挥的作用及机制。方法:将来源于人脐静脉内皮细胞分为正常对照组、高糖对照组分别置于5、33 mmol/L葡萄糖浓度的细胞培养基培养,RNA对照组、circR... 详细信息

目的:探究环状RNA(circRNA)-SR相关CTD相关因子8(SCAF8)在高糖环境下对血管内皮细胞焦亡发挥的作用及机制。方法:将来源于人脐静脉内皮细胞分为正常对照组、高糖对照组分别置于5、33 mmol/L葡萄糖浓度的细胞培养基培养,RNA对照组、circRNA-SCAF8抑制组、微RNA(miR)-93-5p过表达组和miR-93-5p抑制组分别在高糖环境下加入无功能siRNA、circRNA-SCAF8抑制分子、miR-93-5p过表达分子和miR-93-5p抑制剂。采用细胞计数试剂盒8(CCK-8)法、流式细胞术和Hoechst 33342/碘化丙啶双荧光染色法检测细胞存活率和焦亡率,采用蛋白质印迹法和酶联免疫吸附法检测凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、胱天蛋白酶1(caspase-1)、Gasdermin D蛋白(GSDMD)、NOD样受体家族蛋白3(NLRP-3)、硫氧还蛋白相互作用蛋白(TXNIP)、IL-18和IL-1β等焦亡相关因子表达,采用定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)检测circRNA-SCAF8、miR-93-5p和TXNIP的基因表达,采用荧光原位杂交法定位circRNA-SCAF8和miR-93-5p,采用双荧光素酶实验验证miR-93-5p与上下游分子的靶向调控关系。结果:与RNA对照组比较,circRNASCAF8抑制组和miR-93-5p过表达组细胞存活率升高(均P0.05)。miR-93-5p通过与circRNA-SCAF8的3'UTR区结合下调circRNA-SCAF8表达,miR-93-5p通过与TXNIP的3'UTR区结合下调TXNIP表达。circRNA-SCAF8和miR-93-5p均位于细胞质中,在细胞中高度关联。qRT-PCR结果显示,过表达或抑制miR-93-5p后,TXNIP的相对表达量较RNA对照组分别增加或减少(均P<0.05),证明miR-93-5p可调控TXNIP基因表达。结论:circRNASCAF8/miR-93-5p/TXNIP通路可能参与调控高糖环境下血管内皮细胞焦亡。

关键词： 2型糖尿病细胞焦亡人脐静脉内皮细胞硫氧还蛋白相互作用蛋白环状RNA-SR相关CTD相关因子8 微RNA-93-5p

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跨域遥感场景解译研究进展

中国图象图形学报 2024年第6期29卷 1730-1746页

作者：郑向涛肖欣林陈秀妹卢宛萱刘小煜卢孝强福州大学物理与信息工程学院福州350108 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

遥感对地观测中普遍存在多平台、多传感器和多角度的多源数据,为遥感场景解译提供协同互补信息。然而,现有的场景解译方法需要根据不同遥感场景数据训练模型,或者对测试数据标准化以适应现有模型,训练成本高、响应周期长,已无法适应多... 详细信息

遥感对地观测中普遍存在多平台、多传感器和多角度的多源数据,为遥感场景解译提供协同互补信息。然而,现有的场景解译方法需要根据不同遥感场景数据训练模型,或者对测试数据标准化以适应现有模型,训练成本高、响应周期长,已无法适应多源数据协同解译的新阶段。跨域遥感场景解译将已训练的老模型迁移到新的应用场景,通过模型复用以适应不同场景变化,利用已有领域的知识来解决未知领域问题。本文以跨域遥感场景解译为主线,综合分析国内外文献,结合场景识别和目标识别两个典型任务,论述国内外研究现状、前沿热点和未来趋势,梳理总结跨域遥感场景解译的常用数据集和统一的实验设置。本文实验数据集及检测结果的公开链接为:https://***/xiangtaozheng/CDRSSI。

关键词：跨域遥感场景解译分布外泛化模型泛化多样性数据集迁移学习自适应算法