检索结果-南通市图书馆

基于RLLMP与倒谱预滤波的二次相关时延估计算法

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自动化与仪器仪表 2023年第5期 18-21页

作者：刘祥楼安梦琪刘昭廷东北石油大学黑龙江大庆163318

本文针对单声源的远场检测定位问题,旨在提高低信噪比情况下时延的估计精度。传统的广义互相关算法在噪声和混响状态下性能不佳,为了提高时延估计精度,在对广义互相关算法进行分析以后,引入增强型递归最小平均功率算法(RLLMP)和倒谱法... 详细信息

本文针对单声源的远场检测定位问题,旨在提高低信噪比情况下时延的估计精度。传统的广义互相关算法在噪声和混响状态下性能不佳,为了提高时延估计精度,在对广义互相关算法进行分析以后,引入增强型递归最小平均功率算法(RLLMP)和倒谱法进行预滤波,提出基于RLLMP和倒谱预滤波的二次相关算法来提高时延估计精度。以传感器接收到的语音信号叠加高斯白噪声作为单点声源,固定混响时间,通过MATLAB仿真实验测试在不同信噪比情况下的时延估计精度。结果表明:信噪比在0 dB-10 dB范围内,本文提出的改进算法均方根误差与其他两种算法接近,而信噪比在-10 dB-0 dB的低信噪比阶段,本文提出算法的均方根误差比GCC算法低25.6%左右,比二次相关算法低10.2%左右。

关键词：点声源定位时延估计算法 RLLMP 二次相关

电机转速变化对输油泵内部流场影响的仿真研究

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自动化与仪器仪表 2023年第8期 317-319页

作者：刘祥楼曲晶张雅茹刘昭廷东北石油大学黑龙江大庆163318

旨在利用ANSYS Fluent研究电机转速对输油泵蜗壳内液体动力噪声特性的影响。以ZA150-4400输油泵为研究对象,采用RNGk-ε模型模拟不同转速下的流体静压分布和内部流场的流动瞬态特性。结果表明,电机转速是影响输油泵蜗壳内静压分布和流... 详细信息

旨在利用ANSYS Fluent研究电机转速对输油泵蜗壳内液体动力噪声特性的影响。以ZA150-4400输油泵为研究对象,采用RNGk-ε模型模拟不同转速下的流体静压分布和内部流场的流动瞬态特性。结果表明,电机转速是影响输油泵蜗壳内静压分布和流体瞬态特性的主要因素。不同粘度蜗壳内部流场呈现不同的分布状态,粘度越大,静压值越小,当原油粘度一定时,电机转速越低,蜗壳内的静压力波动越小。当电机转速下降到临界值时,蜗壳内壁上的静压力大致相等。

关键词：电机转速流体瞬态特性静压分布临界值 Ansys Fluent

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不同原油粘度下输油泵流体噪声特性仿真研究

自动化与仪器仪表 2022年第9期 7-9,15页

作者：刘祥楼师朝光曲晶刘昭廷东北石油大学黑龙江大庆163318 黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心黑龙江大庆163318

以探究原油粘度变化对输油泵正常运行噪声的影响为目的,以ZA150型输油泵为研究对象,基于Fluent仿真平台对输油泵流体动力噪声进行仿真分析。蜗壳内静压分布模拟采用RNGk-ε模型,瞬态噪声模拟采用LES大涡模型。结果表明:粘度是影响输油... 详细信息

以探究原油粘度变化对输油泵正常运行噪声的影响为目的,以ZA150型输油泵为研究对象,基于Fluent仿真平台对输油泵流体动力噪声进行仿真分析。蜗壳内静压分布模拟采用RNGk-ε模型,瞬态噪声模拟采用LES大涡模型。结果表明:粘度是影响输油泵流场变化的关键因素。粘度增大将降低蜗壳内静压分布差异。噪声强度随粘度增加而减小,当原油粘度增加至579.1 mPa·s时,特征频率最大值由轴频转为叶片基频。

关键词：原油粘度输油泵 Fluent仿真噪声特征频率

T2铜大气腐蚀新量化模型构建及LabVIEW应用

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自动化与仪器仪表 2022年第5期 16-20页

作者：刘祥楼叶梦超安梦琪东北石油大学物理与电子工程学院黑龙江大庆163318 黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心黑龙江大庆163318

为了更好地预测我国气候条件下铜的腐蚀速率和评价大气环境的腐蚀性,基于我国7个典型大气腐蚀试验站T2铜腐蚀数据和环境数据,通过T2铜腐蚀速率与环境因子的相关性分析,在ISO9223-2012剂量响应函数建模基础上加入大气湿沉降腐蚀影响,构... 详细信息

为了更好地预测我国气候条件下铜的腐蚀速率和评价大气环境的腐蚀性,基于我国7个典型大气腐蚀试验站T2铜腐蚀数据和环境数据,通过T2铜腐蚀速率与环境因子的相关性分析,在ISO9223-2012剂量响应函数建模基础上加入大气湿沉降腐蚀影响,构建了新量化模型并在腐蚀预测和大气腐蚀性等级评价两个角度与ISO9223-2012剂量响应函数进行对比分析。结果表明:新量化模型预测精度得到较大提高,预测精度达到97%以上,在腐蚀性等级评价上也更加准确适用。并利用LabVIEW平台设计了T2铜腐蚀新量化模型应用系统,可以实现T2铜第一年的腐蚀预测和腐蚀等级评价,为金属铜的腐蚀与防护工作提供一定参考。

关键词： T2铜环境因子 LabVIEW 腐蚀预测腐蚀评价

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基于LabVIEW的模拟调制实验仪的设计

微计算机信息 2007年第5S期23卷 185-186,195页

作者：于波刘祥楼韩建黑龙江省大庆市大庆石油学院电子科学学院黑龙江163318

介绍了基于LabVIEW的模拟调制虚拟实验仪的设计,该实验仪采用层次化、模块化的设计方案,可进行调幅、调频、调相等模拟调制方式的波形仿真。具有多个参数可调,调制前后时域波形及频谱在四个波形窗口同时显示等功能。仿真结果表明各种调... 详细信息

介绍了基于LabVIEW的模拟调制虚拟实验仪的设计,该实验仪采用层次化、模块化的设计方案,可进行调幅、调频、调相等模拟调制方式的波形仿真。具有多个参数可调,调制前后时域波形及频谱在四个波形窗口同时显示等功能。仿真结果表明各种调制特点明显、直观。

关键词： LabVIEW 虚拟仪器模拟调制

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基于FPGA的光电信号转换系统的设计

电子技术应用 2014年第10期40卷 86-88页

作者：张燕刘祥楼何学兰包头轻工职业技术学院自动化系内蒙古包头014030 东北石油大学电子科学学院黑龙江大庆163318 东北石油大学黑龙江省高校校企业共建测试计量技术及仪器仪表研发中心黑龙江大庆163318

随着现代网络传输媒介技术的发展,光纤逐渐成为传输媒介中的主体,在光纤媒介中所传输的信号为光信号,无法直接进行信号处理。针对现代以太网通信数据量大,要求信号转换速度快等特点,提出基于FPGA的光电信号转换系统的设计和实现,并对设... 详细信息

随着现代网络传输媒介技术的发展,光纤逐渐成为传输媒介中的主体,在光纤媒介中所传输的信号为光信号,无法直接进行信号处理。针对现代以太网通信数据量大,要求信号转换速度快等特点,提出基于FPGA的光电信号转换系统的设计和实现,并对设计的系统进行测试,从测试结果中可以看出系统实现了光电信号的转换。

关键词： FPGA 光电信号转换系统测试

原油含水率变化对输油泵蜗壳内部流场影响数值分析与仿真

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自动化与仪器仪表 2021年第9期 128-132页

作者：刘祥楼孔汉刘昭廷东北石油大学黑龙江大庆163318

为了确定高含水原油集输过程中输油泵流体动力噪声与流体含水率之间的关系,以ZA150-400型离心泵为输油泵机组研究对象,针对设计流量状态下原油含水率变化对输油泵蜗壳内部流场影响开展研究。采用RNGk-ε模型,通过Fluent软件针对含水率0.... 详细信息

为了确定高含水原油集输过程中输油泵流体动力噪声与流体含水率之间的关系,以ZA150-400型离心泵为输油泵机组研究对象,针对设计流量状态下原油含水率变化对输油泵蜗壳内部流场影响开展研究。采用RNGk-ε模型,通过Fluent软件针对含水率0.8-0.98之间6组参数进行数值分析。仿真研究结果表明:随着原油含水率增加,原油流体密度增大、黏度下降;在保持设计流量状态下,蜗壳内流场相应点随原油含水率越高其内压越大;离心泵蜗壳内部流场隔舌处压差最大。

关键词：原油含水率 RNGκ-ε模型蜗壳内流场隔舌静压 Fluent仿真

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基于语义新型眼部特征的混合参数模型构建

光学仪器 2014年第6期36卷 533-537页

作者：刘祥楼杨龙孙悦东北石油大学黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心黑龙江大庆163318

以标准证件照片为研究对象构建了眉毛与眼睛混合一体化参数模型,针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数,据此创建28位二进制语义编码。图像处理分为四步:首先,根据眼睛色度信息反映出的眼睛轮廓定位眉毛与虹膜,并针对眼部带状区域... 详细信息

以标准证件照片为研究对象构建了眉毛与眼睛混合一体化参数模型,针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数,据此创建28位二进制语义编码。图像处理分为四步:首先,根据眼睛色度信息反映出的眼睛轮廓定位眉毛与虹膜,并针对眼部带状区域实现图像分割;其次,通过改进的Hough变换算法实现对眉毛和虹膜外边缘轮廓检测;然后,用投影方法提取眼部混合特征参数;最后,按特征参量实现语义编码。经1 000张证件照实验证明,图像特征的提取成功率为99%以上,系统对每幅图像自动处理时间小于1.75s。

关键词：眼部特征混合参数模型语义编码

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融合梯度特征的轻量级神经网络的人脸识别

激光与光电子学进展 2020年第16期57卷 84-89页

作者：刘祥楼李天昊张明东北石油大学电子科学学院黑龙江大庆163318 黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心黑龙江大庆163318

深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经网络SqueezeNet提取人脸特征,既能保证该网络模型适用于内存相对小的嵌入式设备,又能保证获得的人脸特征... 详细信息

深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经网络SqueezeNet提取人脸特征,既能保证该网络模型适用于内存相对小的嵌入式设备,又能保证获得的人脸特征对不同光照更具鲁棒性。实验结果表明,将8×8分块图像中提取的一阶梯度特征,与轻量级卷积神经网络提取的全局特征相融合的人脸识别算法,在LFW数据集中识别率可达97.28%,较传统轻量级卷积神经网络的人脸识别方法,识别率提高了4.36%。

关键词：图像处理嵌入式设备轻量级卷积神经网络一阶梯度特征人脸识别