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保压时间对储氢合金电极电化学性能的影响

稀有金属材料与工程 2012年第4期41卷 677-680页

作者：田晓刘向东姚占全海山内蒙古师范大学功能材料物理与化学自治区重点实验室内蒙古呼和浩特010022 内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010051 内蒙古农业大学内蒙古呼和浩特010018

在不同保压时间下制备Mm0.3Ml0.7Ni3.55Co0.75Mn0.4Al0.3储氢合金电极,研究保压时间对合金电极的活化性能、最大放电容量、放电特性和循环稳定性的影响规律和机制。结果表明,保压时间对合金电极的活化性能基本无影响。合金电极的其它电... 详细信息

在不同保压时间下制备Mm0.3Ml0.7Ni3.55Co0.75Mn0.4Al0.3储氢合金电极,研究保压时间对合金电极的活化性能、最大放电容量、放电特性和循环稳定性的影响规律和机制。结果表明,保压时间对合金电极的活化性能基本无影响。合金电极的其它电化学性能随保压时间的增加均呈现出先变好后变坏的变化规律,保压时间为15min时,合金展示了最佳的综合电化学性能,电化学性能的改善主要归因于合金电极的电荷转移速度加速和内阻减小。

关键词：储氢合金储氢电极保压时间电化学性能

从系统功能语言学“层级-示例”矩阵关系看生态语言学

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北京第二外国语学院学报 2024年第1期46卷 130-141页

作者：刘向东天津科技大学外国语学院 300457

本文在系统功能语言学框架下探讨生态语言学的学科属性、研究路径、研究对象和内容。文章首先对生态语言学进行了简要综述与评论,然后以语言作为社会符号所处的“层级”与“示例”维度矩阵关系为基础,对生态语言学涉及的核心要素进行探... 详细信息

本文在系统功能语言学框架下探讨生态语言学的学科属性、研究路径、研究对象和内容。文章首先对生态语言学进行了简要综述与评论,然后以语言作为社会符号所处的“层级”与“示例”维度矩阵关系为基础,对生态语言学涉及的核心要素进行探讨。研究表明,“层级-示例”矩阵可为生态语言学各要素提供参照系;生态语言学是一种适用语言学,是系统功能语言学的适用性在广度和深度上的拓展。

关键词：生态语言学层级示例研究路径适用性

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A Novel L‑Cys@Cu MOF Embedding onto Cotton Fiber Surfaces to Exert Excellent Antiviral and Antibacterial Effects

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Advanced Fiber Materials 2024年第2期6卷 444-457页

作者： Yuanxiang Xiao Jingjing Jiang Rui Cai Jiajia Fu Shuangfei Xiang Shujun Zhao Feiya Fu Hongyan Diao xiangdong liu School of Materials Science and Engineering Zhejiang Sci-Tech UniversityHangzhou 310018China State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Infectious Diseases Collaborative Innovation Center for Diagnosis and Treatment of Infectious DiseasesCollege of MedicineThe First Affiliated HospitalZhejiang UniversityHangzhou 310003China Zhejiang Provincial Innovation Center of Advanced Textile Technology 700 Yuhui RoadKeqiao DistrictShaoxing 312030China

Unpredictable pandemics are likely to pose a significant global threat in the future,and biologically protective textiles will play critical roles in controlling the spread of pathogens during ***,we present a novel metal–organic framework(MOF)composed of repeating units of a Cu(II)/(L-Cys)_(2)complex formed through coordination bonds between Cu(II)and L-Cys,while being interconnected by ionic bonds involving Cu(II)and the carboxylate group of *** covalently embedding the MOF nanofibers onto cotton fiber surfaces,the resulting fabrics exhibit remarkable virucidal and antibacterial ***,even after 200 friction or 50 laundering cycles,the high antiviral ability to inactivate all phi-×174 within 10 min was maintained,and the bacterial reduction rate against *** and *** remained nearly at 100%.The remarkable virucidal effect of the L-Cys@Cu MOF structure is elucidated through a series ofα-amylase denaturation simulation tests,providing the first experimental demonstration of the antiviral mechanism,whereby MOF nanofibers induce protein denaturation to inactivate ***,cytotoxicity assessments confirm that the fabrics adorned with MOF nanofibers are safe for human *** advantages are promising for the development of protective textiles,highlighting the great potential of nanoscience in combating pandemics.

关键词： Metal–organic framework Antibacterial fabric Antiviral fabric Biologically protective textile L-cysteine

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基于随机滤波模型的老年人剩余寿命预测

系统工程理论与实践 2016年第11期36卷 2924-2932页

作者：高凯烨王文彬刘祥东北京科技大学东凌经济管理学院复杂系统故障预测和管理研究所北京100083

自理能力是老年人健康状况的重要指标,但其与剩余寿命之间的关系一直缺乏严格的量化研究.本文根据中国营养健康调查中不小于55岁人群的自理能力面板数据,构建随机滤波模型预测其剩余寿命概率分布,并采用拟合优度检验测试模型的准确度.... 详细信息

自理能力是老年人健康状况的重要指标,但其与剩余寿命之间的关系一直缺乏严格的量化研究.本文根据中国营养健康调查中不小于55岁人群的自理能力面板数据,构建随机滤波模型预测其剩余寿命概率分布,并采用拟合优度检验测试模型的准确度.研究结果表明,自理能力和健康状况有着密切的关系,是老年人剩余寿命的重要指征;在生化指标难以得到时,构建的模型可以通过观察老年人的自理能力有效地预测其寿命分布.这为人群健康管理所倡导的关注老年人自理能力提供了科学依据,并对人寿保险公司根据老年人自理能力来确定寿险的费率提供了重要参考.

关键词：随机滤波剩余寿命预测自理能力

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最小熵鞅测度下的半马氏市道轮换利率模型

深圳大学学报（理工版） 2016年第2期33卷 154-163页

作者：柳向东王星蕊暨南大学经济学院广东广州510632

讨论零息债券价格演变,基于Ho-Lee模型,应用无套利原理和鞅测度方法,建立离散时间半马氏过程控制的市道轮换下的二叉树期限结构模型.运用最小熵鞅测度处理上述模型,并在马氏和半马氏市道下给出模型在欧式债券期权定价方面的应用.

关键词：应用统计数学 Ho-Lee模型无套利方法二叉树模型利率期限结构最小熵鞅测度债券期权定价

不同固体培养基配方对台湾含笑花粉萌发的影响及台湾含笑杂交亲和性分析

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植物资源与环境学报 2022年第2期31卷 49-56页

作者：刘向东殷云龙江苏省中国科学院植物研究所(南京中山植物园) 江苏南京210014

对不同配方(不同质量浓度蔗糖和硼酸组合及不同质量浓度CaCl 2)固体培养基中含笑属(Michelia Linn.)植物中国台湾含笑〔***(Maxim.)Sarg.〕的花粉萌发差异进行比较;以花粉萌发率为评价指标,对中国台湾含笑同株异花授粉组、中国台湾含笑... 详细信息

对不同配方(不同质量浓度蔗糖和硼酸组合及不同质量浓度CaCl 2)固体培养基中含笑属(Michelia Linn.)植物中国台湾含笑〔***(Maxim.)Sarg.〕的花粉萌发差异进行比较;以花粉萌发率为评价指标,对中国台湾含笑同株异花授粉组、中国台湾含笑异株授粉组、中国台湾含笑×白玉兰〔***×Yulania denudata(Desr.)***〕组、中国台湾含笑×深山含笑(***×*** Dunn)组和中国台湾含笑×阔瓣含笑〔***×*** ***(Hand.-Mazz.)***〕组父本的花粉活力进行比较,并对这5个杂交组的杂交亲和性和结实情况进行观察和比较。结果表明:含150 g·L^(-1)蔗糖和100 mg·L^(-1)硼酸的固体培养基中中国台湾含笑的花粉萌发率最高(46.4%),花粉管长度为236.0μm,说明此固体培养基适宜中国台湾含笑花粉萌发;而随着CaCl 2质量浓度升高,中国台湾含笑的花粉萌发率和花粉管长度总体上逐渐降低,说明CaCl 2对中国台湾含笑花粉萌发有一定的抑制作用。5个杂交组父本的花粉活力从高到低依次为同株异花授粉的中国台湾含笑(76.2%)、阔瓣含笑(71.5%)、深山含笑(50.9%)、异株授粉的中国台湾含笑(46.4%)、白玉兰(43.9%)。5个杂交组的花粉均能够在中国台湾含笑柱头上萌发,其中,中国台湾含笑同株异花授粉组和异株授粉组的花粉萌发较早,但花粉管伸长较慢;中国台湾含笑×深山含笑组和中国台湾含笑×阔瓣含笑组的花粉萌发较晚,但花粉管伸长较快;中国台湾含笑×白玉兰组的花粉萌发最晚且花粉管内积累大量胼胝质,阻碍花粉管伸长。5个杂交组中,中国台湾含笑同株异花授粉组和异株授粉组的结实率分别为93.3%和72.2%,种子千粒质量偏低,分别为87.0和101.2 g;中国台湾含笑×深山含笑组和中国台湾含笑×阔瓣含笑组的结实率分别为75.0%和90.3%,种子千粒质量较高,分别为123.2和127.5 g;而中国台湾含笑×白玉兰组不结实。综上所述,中国台湾含笑与同属植物深山含笑和阔瓣含笑的杂交亲和性较高,但与玉兰属(Yulania Spach)白玉兰间存在杂交不亲和的问题。

关键词：台湾含笑含笑属玉兰属花粉萌发结实率杂交亲和性

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市道轮换下的高频数据参数估计

深圳大学学报（理工版） 2018年第4期35卷 432-440页

作者：柳向东靳晓洁暨南大学经济学院广东广州510632

在高频金融数据研究分析中引入市道轮换模型,结合自回归模型和波动率替代模型,对高频数据进行建模分析,运用滤波算法以及Kim平滑算法等进行参数估计和预测.利用2017-01-03至2017-08-02上证综指每5 min的收盘价格,用Matlab实现马氏市道... 详细信息

在高频金融数据研究分析中引入市道轮换模型,结合自回归模型和波动率替代模型,对高频数据进行建模分析,运用滤波算法以及Kim平滑算法等进行参数估计和预测.利用2017-01-03至2017-08-02上证综指每5 min的收盘价格,用Matlab实现马氏市道轮换自回归模型的预测和推测,并构建波动率替代模型.结果表明,马氏市道轮换高频数据模型是一种具有模型创新且理论性强的分析方式.

关键词：应用统计数学高频数据市道轮换模型滤波算法 Kim平滑算法参数估计

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M-J 集分维分布谱密度函数的计算机构造

东北大学学报（自然科学版） 1999年第1期20卷 18-21页

作者：刘向东朱伟勇东北大学信息科学与工程学院东北大学计算中心

在对ＭＪ集对应的不同周期轨道的各种混沌特征分析的基础上，研究发现与ＭＪ集的分维分布密切相关的５个主要因数：轨道周期数、吸引率、拟李雅普诺夫指数、协方差和重心，利用计算机对ＭＪ集整体分维分布的性质进行了研究，运用概率统... 详细信息

在对ＭＪ集对应的不同周期轨道的各种混沌特征分析的基础上，研究发现与ＭＪ集的分维分布密切相关的５个主要因数：轨道周期数、吸引率、拟李雅普诺夫指数、协方差和重心，利用计算机对ＭＪ集整体分维分布的性质进行了研究，运用概率统计方法给出了其上的分维分布谱密度函数，通过统计分析说明谱密度函数的可靠性·

关键词： M-J集分维分布周期轨道谱密度函数计算机

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支持向量机最优模型选择的研究

计算机研究与发展 2005年第4期42卷 576-581页

作者：刘向东骆斌陈兆乾南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法———OMSA算法.利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强... 详细信息

通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法———OMSA算法.利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足.采用该算法在UCI标准数据集和FERET标准人脸库上进行了实验,结果表明,通过该算法找到的核参数以及相应的核矩阵是最优的,得到的SVM分类器的错误率最小.该算法为SVM最优模型选择提供了一种可行的方法,同时对其他基于核的学习方法也具有一定的参考价值.

关键词：支持向量机核参数核校准模型选择