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Knowledge-embedded spatio-temporal analysis for euploidy embryos identification in couples with chromosomal rearrangements

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Chinese Medical Journal 2024年第6期137卷 694-703页

作者： Fangying Chen xiang xie Du Cai Pengxiang Yan Chenhui Ding Yangxing Wen Yanwen Xu Feng Gao Canquan Zhou Guanbin Li Qingyun Mai Reproductive Medicine Center The First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510080China Guangdong Provincial Key Laboratory of Reproductive Medicine GuangzhouGuangdong 510080China School of Computer Science and Engineering Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510006China Department of General Surgery(Colorectal Surgery) The Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510655China Guangdong Provincial Key Laboratory of Colorectal and Pelvic Floor Diseases The Sixth Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510655China Biomedical Innovation Center The Sixth Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510655China Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Shanghai 200232China

Background:The goal of the assisted reproductive treatment is to transfer one euploid blastocyst and to help infertile women giving birth one healthy *** algorithms have been used to assess the ploidy status of embryos derived from couples with normal chromosome,who subjected to preimplantation genetic testing for aneuploidy(PGT-A)***,it is currently unknown whether artificial intelligence model can be used to assess the euploidy status of blastocyst derived from populations with chromosomal ***:From February 2020 to May 2021,we collected the whole raw time-lapse videos at multiple focal planes from in vitro cultured embryos,the clinical information of couples,and the comprehensive chromosome screening results of those blastocysts that had received PGT ***,we developed a novel deep learning model called the Attentive Multi-Focus Selection Network(AMSNet)to analyze time-lapse videos in real time and predict blastocyst *** upon AMSNet,we integrated additional clinically predictive variables and created a second deep learning model,the Attentive Multi-Focus Video and Clinical Information Fusion Network(AMCFNet),to assess the euploidy status of *** efficacy of the AMCFNet was further tested in embryos with parental chromosomal *** receiver operating characteristic curve(ROC)was used to evaluate the superiority of the ***:A total of 4112 embryos with complete time-lapse videos were enrolled for the blastocyst formation prediction task,and 1422 qualified blastocysts received PGT-A(n=589)or PGT for chromosomal structural rearrangement(PGT-SR,n=833)were enrolled for the euploidy assessment task in this *** AMSNet model using seven focal raw time-lapse videos has the best real-time *** real-time accuracy for AMSNet to predict blastocyst formation reached above 70%on the day 2 of embryo culture,and then increased to 80%on the day 4 of embryo ***

关键词： Euploidy status Embryo Time-lapse imaging Deep learning Spatio-temporal analysis Preimplantation genetic testing for chromosomal structural rearrangement

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Application of texture signatures based on multiparameter-magnetic resonance imaging for predicting microvascular invasion in hepatocellular carcinoma:Retrospective study

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2024年第4期16卷 1309-1318页

作者： Hai-Yang Nong Yong-Yi Cen Mi Qin Wen-Qi Qin You-xiang xie Lin Li Man-Rong Liu Ke Ding Department of Radiology The Third Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityNanning 530031Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina Department of Radiology The Affiliated Hospital of Youjiang Medical University for NationalitiesBaise 533000Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina Department of Radiology The First Affiliated Hospital of Guangxi University of Traditional Chinese MedicineNanning 530031Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina Department of Hepatobiliary Surgery The Third Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityNanning 530031Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina Department of Ultrasound The Third Affiliated Hospital of Guangxi Medical UniversityNanning 530031Guangxi Zhuang Autonomous RegionChina

BACKGROUND Despite continuous changes in treatment methods,the survival rate for advanced hepatocellular carcinoma(HCC)patients remains low,highlighting the importance of diagnostic methods for *** To explore the efficacy of texture analysis based on multi-parametric magnetic resonance(MR)imaging(MRI)in predicting microvascular invasion(MVI)in preoperative *** This study included 105 patients with pathologically confirmed HCC,categorized into MVI-positive and MVI-negative *** employed Original Data Analysis,Principal Component Analysis,Linear Discriminant Analysis(LDA),and Non-LDA(NDA)for texture analysis using multi-parametric MR images to predict preoperative *** effectiveness of texture analysis was determined using the B11 program of the MaZda4.6 software,with results expressed as the misjudgment rate(MCR).RESULTS Texture analysis using multi-parametric MRI,particularly the MI+PA+F dimensionality reduction method combined with NDA discrimination,demonstrated the most effective prediction of MVI in *** accuracy in the pulse and equilibrium phases was 83.81%.MCRs for the combination of T2-weighted imaging(T2WI),arterial phase,portal venous phase,and equilibrium phase were 22.86%,16.19%,20.95%,and 20.95%,*** area under the curve for predicting MVI positivity was 0.844,with a sensitivity of 77.19%and specificity of 91.67%.CONCLUSION Texture analysis of arterial phase images demonstrated superior predictive efficacy for MVI in HCC compared to T2WI,portal venous,and equilibrium *** study provides an objective,non-invasive method for preoperative prediction of MVI,offering a theoretical foundation for the selection of clinical therapy.

关键词： Magnetic resonance imaging Hepatocellular carcinoma Texture analysis Microvascular invasion

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Predicting depression in patients with heart failure based on a stacking model

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World Journal of Clinical Cases 2024年第21期12卷 4661-4672页

作者： Hui Jiang Rui Hu Yu-Jie Wang xiang xie Department of Ultrasound The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230601Anhui ProvinceChina Department of Obstetrics and Gynecology The First Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230022Anhui ProvinceChina Department of Ultrasound Diagnosis The Second Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230601Anhui ProvinceChina

BACKGROUND There is a lack of literature discussing the utilization of the stacking ensemble algorithm for predicting depression in patients with heart failure(HF).AIM To create a stacking model for predicting depression in patients with *** This study analyzed data on 1084 HF patients from the National Health and Nutrition Examination Survey database spanning from 2005 to *** univariate analysis and the use of an artificial neural network algorithm,predictors significantly linked to depression were *** predictors were utilized to create a stacking model employing tree-based *** performances of both the individual models and the stacking model were assessed by using the test ***,the SHapley additive exPlanations(SHAP)model was applied to interpret the stacking *** The models included five *** these models,the stacking model demonstrated the highest performance,achieving an area under the curve of 0.77(95%CI:0.71-0.84),a sensitivity of 0.71,and a specificity of *** calibration curve supported the reliability of the models,and decision curve analysis confirmed their clinical *** SHAP plot demonstrated that age had the most significant impact on the stacking model's *** The stacking model demonstrated strong predictive *** can utilize this model to identify highrisk depression patients with HF,thus enabling early provision of psychological interventions.

关键词： National health and nutrition examination survey Depression Heart failure Stacking ensemble model Machine learning

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基于基于TOPSIS法对和田地区温室番茄滴灌方案优选研究

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节水灌溉 2024年第1期 115-120,127页

作者：王可谢香文洪明新疆农业大学水利与土木工程学院乌鲁木齐830052 新疆农科院土壤肥料与农业节水研究所乌鲁木齐830091 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室乌鲁木齐830052

为了确定和田地区日光温室越冬茬番茄适宜的灌溉指标,进而为该地区设施农业的科学灌溉提供理论依据,于2020年10月至次年4月,以番茄“粉保利”为材料,在新疆昆玉市现代农业科技示范园进行了灌溉试验。设置了4种土壤水分下限处理T1、T2、T... 详细信息

为了确定和田地区日光温室越冬茬番茄适宜的灌溉指标,进而为该地区设施农业的科学灌溉提供理论依据,于2020年10月至次年4月,以番茄“粉保利”为材料,在新疆昆玉市现代农业科技示范园进行了灌溉试验。设置了4种土壤水分下限处理T1、T2、T3和CK(分别为田间持水率的45%、60%、70%及80%),利用TOPSIS法对滴灌方案进行综合评价优选。研究表明:T3水分下限处理与CK处理相比可提高番茄产量7.5%,T1处理番茄产量最低。随着番茄水分下限升高,灌水量增加,灌溉水利用效率和水分利用效率显著降低。降低水分下限对番茄可溶性固形物(TSS)、可溶性糖、Vc、可滴定酸含量和果实硬度影响显著(P<0.05)。采用TOPSIS法,对番茄产量、水分利用效率、灌溉水利用效率及品质综合评价,得出适宜本地区越冬茬番茄滴灌水分下限最优处理为T3(70%田持)处理。

关键词：新疆和田滴灌日光温室番茄水分下限产量品质综合评价亏水灌溉

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阿克达拉大气本底站地表辐射收支特征

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干旱区地理 2024年第6期47卷 942-952页

作者：吴彩云何清谢翔新疆大学地理与遥感科学学院新疆乌鲁木齐830046 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站/中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地/新疆维吾尔自治区沙漠气象与沙尘暴重点实验室/中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地新疆乌鲁木齐830002 中国气象局乌兰乌苏生态与农业气象试验站乌兰乌苏生态与农业气象新疆野外科学观测研究站新疆石河子832003 阿克达拉区域大气本底站新疆阿勒泰836500

地表辐射收支变化影响区域乃至全球气候,利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测系统的2021年11月1日至2022年10月31日地表辐射四分量数据,分析阿克达拉大气本底站地表辐射与反照率的变化特征。结果表明:(1)太阳总辐射年曝辐量为5772.74 MJ... 详细信息

地表辐射收支变化影响区域乃至全球气候,利用阿克达拉大气本底站基准辐射观测系统的2021年11月1日至2022年10月31日地表辐射四分量数据,分析阿克达拉大气本底站地表辐射与反照率的变化特征。结果表明:(1)太阳总辐射年曝辐量为5772.74 MJ·m^(-2)。太阳总辐射曝辐量的季节变化表现为夏季>春季>秋季>冬季,不同月份太阳总辐射和反射短波辐射日峰值集中在11:00—12:00,地面长波辐射日峰值集中在12:00—13:00,大气逆辐射日峰值出现时间没有明显规律。(2)净收入辐射最大值主要出现在正午,净支出辐射最大值出现时间主要在日落时。(3)降雨对太阳总辐射、反射短波辐射、地面长波辐射、地表反照率具有削弱作用,降雪过程太阳总辐射受到削弱,降雪后地面积雪导致地表反照率增大,地面反射短波辐射增强,日间地面长波辐射和地面净辐射减弱,由于雪对地面的保温作用,夜间地面长波辐射较降雪前增强;降雨与降雪均对大气逆辐射具有增强作用。(4)雨天地表反照率最小值为0.16;当积雪深度达到5 cm时,地表反照率可达0.96,新雪地表反照率大于老雪,且稳定积雪的地表反照率日均值在0.72~0.88。

关键词：阿克达拉大气本底站地表辐射收支地表反照率积雪反照率

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数实融合背景下体育旅游产业数字化转型:动力机制、现实困境与推进策略

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沈阳体育学院学报 2024年第2期43卷 9-15页

作者：张亚文谢翔张小林广西师范大学体育与健康学院广西桂林541006

数实融合背景下,推动体育旅游产业数字化转型将不断提升产业内部构成要素更新迭代速率,激发体育旅游作为新兴产业的强劲动力。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,探讨体育旅游产业数字化转型的动力机制、现实困境与推进策略。研究认为:... 详细信息

数实融合背景下,推动体育旅游产业数字化转型将不断提升产业内部构成要素更新迭代速率,激发体育旅游作为新兴产业的强劲动力。运用文献资料、逻辑分析等研究方法,探讨体育旅游产业数字化转型的动力机制、现实困境与推进策略。研究认为:数实融合背景下,政策、科技、市场以及产业自身变革成为推动体育旅游产业数字化转型的重要动力来源,各动力要素间相互作用,共同构成体育旅游产业数字化转型的动力机制。当前体育旅游产业数字化转型还存在产业政策供给不足、科技创新能力薄弱、数字市场建设待完善、产业发展结构性失衡等问题。因此,应强化政策供给、推动科技创新、完善数字市场、优化发展结构,逐步推动体育旅游产业数字化转型。

关键词：数字经济体育旅游产业数字化转型数实融合体育经济

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自体脂肪移植联合毛发移植治疗头皮烧伤后瘢痕

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中华整形外科杂志 2024年第1期40卷 27-33页

作者：谢祥毕洪森王关卉儿谢宏彬赵振民李东北京大学第三医院成形外科北京100191

目的探讨应用自体脂肪移植联合毛发移植治疗烧伤后质硬、菲薄头皮扁平瘢痕的临床效果。方法回顾性分析2017年1月至2022年12月北京大学第三医院成形外科收治的烧伤后质硬、菲薄头皮扁平瘢痕患者的临床资料。术中于下腹部或大腿外侧抽吸脂... 详细信息

目的探讨应用自体脂肪移植联合毛发移植治疗烧伤后质硬、菲薄头皮扁平瘢痕的临床效果。方法回顾性分析2017年1月至2022年12月北京大学第三医院成形外科收治的烧伤后质硬、菲薄头皮扁平瘢痕患者的临床资料。术中于下腹部或大腿外侧抽吸脂肪, 静置15 min后注射于头皮瘢痕下, 质硬、菲薄瘢痕区域约0.8 ml/cm^(2), 较厚柔软瘢痕区域0.2~0.4 ml/cm^(2)。脂肪移植3个月之后再于瘢痕秃发区行毛发移植, 移植密度:质硬、菲薄瘢痕区域为25~35毛囊单位(FUs)/cm^(2), 较厚柔软瘢痕区域为30~40 FUs/cm^(2)。由2名第三方整形外科主治医师应用温哥华瘢痕量表(VSS), 分别在头皮脂肪移植术前和移植3个月后毛发移植前对所有患者头皮质硬、菲薄的瘢痕区域进行评分。VSS评分以M(Q1, Q3)表示, 术前和术后比较采用配对样本Wilcoxon符号秩检验。植发术中记录质硬、菲薄的瘢痕区域内植入毛发的密度, 毛发移植术后末次随访时测量该部位成活头发的密度, 计算出毛发成活率(成活毛发密度/植入毛发密度×100%)。由1名第三方整形外科主治医师评价植发区头皮瘢痕被遮盖的程度, 包括完全被遮盖、基本被遮盖、部分被遮盖。患者对手术效果进行评价, 分为非常满意、满意和不满意。结果共纳入57例烧伤后头皮瘢痕患者, 其中男31例, 女26例;年龄13~47岁;头皮瘢痕形成至就诊时间为8~41年;头皮瘢痕面积为17~120 cm^(2), 平均63.3 cm^(2)。57例患者脂肪注射量为13~75 ml, 在1次脂肪移植术后3~8个月行毛发移植, 移植毛发总量为510~3 120 FUs。脂肪移植术后VSS总分为4(3, 4)分, 明显低于术前的7(6, 7)分(W=6.70, P<0.001), 其中的色泽、厚度、血管分布、柔软度评分均较术前降低(P<0.01)。毛发移植术后随访12~18个月, 平均14个月。质硬、菲薄瘢痕区域毛发成活率为68.2%(22.7 FUs/cm^(2)/33.3 FUs/cm^(2))~89.7%(26.1 FUs/cm^(2)/29.1 FUs/cm^(2)), 平均为81.3%;32例患者头皮瘢痕完全被遮盖, 25例基本被遮盖;29例患者对手术效果表示非常满意, 28例表示满意。结论在质硬、菲薄的头皮瘢痕下方先注射脂肪再行毛发移植, 能获得较高的毛发成活率, 是一种有效的改善头皮瘢痕外观的治疗方法。

关键词：头皮扁平瘢痕毛发移植脂肪移植

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半径大吨位宽箱梁转体桥承台与桩基受力分析

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建筑技术开发 2024年第2期51卷 100-102页

作者：谢祥福广东省铁路规划设计研究院有限公司广州510000

为得到采用转体法施工的桥梁在不同施工阶段上下承台以及桩基的应力分布情况,通过使用有限元软件ANSYS分别模拟了桩基施工、承台施工、承台钢束张拉及转体前等施工阶段的方法研究了转体法施工的桥梁在不同施工阶段上下承台及桩基的受力... 详细信息

为得到采用转体法施工的桥梁在不同施工阶段上下承台以及桩基的应力分布情况,通过使用有限元软件ANSYS分别模拟了桩基施工、承台施工、承台钢束张拉及转体前等施工阶段的方法研究了转体法施工的桥梁在不同施工阶段上下承台及桩基的受力状态。结果表明:承台采用设置纵横向预应力的方式改善了大吨位转体桥梁上下承台及桩基的受力状态,避免了上下承台及桩基的开裂;经过计算降低了上下承台的厚度,减少基坑开挖深度;目前项目已顺利通车,从理论到成功实践,证实了设计的合理性及科学性。对类似大尺寸承台及桩基受力分析提供可靠的参考。

关键词：上下承台群桩基础预应力混凝土转体法施工

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Convergent Stabilization Conditions of Discrete-time 2-D T-S Fuzzy Systems via Improved Homogeneous Polynomial Techniques

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自动化学报 2010年第9期36卷 1305-1311页

作者： xie xiang-Peng Key Laboratory of Integrated Automation for the Process Industry Ministry of Education Shenyang 110004 P.R. China School of Information Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110004 P. R. China

This paper is concerned with the problem of stabilization of the Roesser type discrete-time 2-D T-S fuzzy system via some improved homogeneous polynomial techniques. First,a novel kind of non-quadratic control scheme is proposed to stabilize the underlying 2-D T-S fuzzy system, thus less conservative stabilization conditions are attained by applying two kinds of improved homogeneous polynomial techniques. As the degree of the homogeneous polynomially parameter-dependent matrix increases, these attained sufficient conditions may be asymptotically necessary in a convergent sense. Second, for the sake of further reducing conservatism,a new right-hand-side slack variables introducing approach which suits the homogenous polynomial setting is also proposed. Finally,a numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the proposed methods

关键词：模糊系统稳定性渐近收敛感有效性

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Privacy-preserving computation in the post-quantum era

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National Science Review 2021年第9期8卷 10-12页

作者： Yu Yu xiang xie The Department of Computer Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University

Privacy-preserving computation realizes joint computation among multiple mutually distrustful participants while preserving the privacy of the computation,which has a wide range of applications in the data industry. In the context of cryptography, privacy-preserving technologies refer to those that involve one or more of the following:multiparty computation (MPC), zero-knowledge proof(ZKP) and fully homomorphic encryption (FHE). We introduce these technologies below with machine learning applications as concrete examples.

关键词：

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