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脑卒中患者疲劳轨迹的潜在类别及影响因素分析

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中华护理杂志 2024年第19期59卷 2375-2381页

作者：邱雪斌繆小红夏敏棋叶娟丽丽水市人民医院康复科浙江省323000

目的探讨脑卒中患者疲劳轨迹的潜在类别及影响因素,为后续脑卒中后疲劳患者的护理管理提供依据。方法便利选取2022年1月—2023年6月在浙江省丽水市某三级甲等综合医院康复科住院的265例脑卒中患者作为调查对象。采用一般资料调查表、疲... 详细信息

目的探讨脑卒中患者疲劳轨迹的潜在类别及影响因素,为后续脑卒中后疲劳患者的护理管理提供依据。方法便利选取2022年1月—2023年6月在浙江省丽水市某三级甲等综合医院康复科住院的265例脑卒中患者作为调查对象。采用一般资料调查表、疲劳严重度量表、脑卒中患者健康行为量表、匹兹堡睡眠质量指数进行调查,分别在发病后1~2周、发病后1个月、发病后3个月及发病后6个月对其疲劳程度进行评估,运用潜类别增长模型识别疲劳轨迹的潜在类别,采用Logistic回归分析疲劳轨迹的影响因素。结果最终纳入脑卒中患者232例,共128例(55.17%)发生了疲劳,其疲劳程度存在4种轨迹,分别为“持续疲劳组”44例(18.97%);“疲劳升高组”13例(5.60%);“疲劳缓解组”71例(30.60%);“无疲劳组”104例(44.83%)。Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、健康行为及睡眠质量是脑卒中患者疲劳轨迹的影响因素(P<0.05)。结论脑卒中患者疲劳分为4种变化轨迹,并且存在着群体异质性,护理人员应根据不同的疲劳变化轨迹对患者进行针对性护理干预。

关键词：脑卒中卒中后疲劳潜类别增长模型影响因素分析护理

考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统选址定容策略

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中国电力 2024年第8期57卷 12-22页

作者：邱洁梁财豪朱永强夏瑞华华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

电-氢能源系统(IEHS)的合理规划对能源结构转型具有重要意义,充分利用氢储能的可移动特性可降低IEHS综合成本,提出一种考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统规划策略。首先,将氢能系统拆分为多个氢能子系统(HES),建立多个HES之... 详细信息

电-氢能源系统(IEHS)的合理规划对能源结构转型具有重要意义,充分利用氢储能的可移动特性可降低IEHS综合成本,提出一种考虑氢能储运特性的配电网集群划分与氢能系统规划策略。首先,将氢能系统拆分为多个氢能子系统(HES),建立多个HES之间的气氢拖车交通运输及储运成本模型;其次,基于电力-交通网架结构与新能源分布情况提出配电网集群划分方法;最后,根据集群划分结果,建立HES双层选址定容模型,该模型以IEHS年综合成本最低为目标,分层解决单个集群内HES的容量配置问题、各集群内部HES选址定容及气氢拖车配置问题。结果表明:提出的策略可以减小氢能储运压力、降低IEHS综合成本,提升风、光消纳水平,加快系统潮流计算迭代收敛速度。

关键词：电-氢能源系统氢储能集群优化双层选址定容风光消纳

面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术

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电子学报 2024年第5期52卷 1601-1608页

作者：赵天烽文峰冯变霞武保剑许渤邱昆电子科技大学信息与通信工程学院光纤传感与通信教育部重点实验室四川成都611731

在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率(Bit Error Rate,BER)劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,... 详细信息

在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率(Bit Error Rate,BER)劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,因此在固化均衡器之前,确定MIMO均衡算法中μ-K参数组合的最优值至关重要.为提高参数优化效率,提出了一种基于遗传算法(genetic Algorithm,gA)的MIMO均衡参数优化方案,即遗传-MIMO(gAMIMO),在保证最小BER输出的同时降低参数优化过程所需的计算开销.为验证gA-MIMO的工作性能,构建了基于10 km六模光纤的点对点通信实验系统,使用新方案补偿并行通信的六路数据,并与最速下降法和迭代算法进行性能比较.实验结果表明,所提gA方案可实现MIMO均衡中最高99.98%的最优μ-K参数命中率,且gA-MIMO算法的全局搜索性使其相比于最速下降法和迭代算法可最多分别节省86.14%和90.3%的均衡算法调用次数,有效降低了确定最优μ-K参数组合时的计算开销.

关键词：模分复用多输入多输出遗传算法少模光纤最小均方误差

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超低功率自启动且色散平衡的光纤锁模激光器

激光与光电子学进展 2024年第17期61卷 272-281页

作者：李怡邱文栋邢思达侯霞上海大学微电子学院中国科学院上海光学精密机械研究所空天激光工程部

低腔损、低自启动功率、稳定且色散平衡的光纤激光器是实现后续放大、压缩和外场实验应用的必要条件。结合理论分析和数值模拟方法，详细阐述了移相器在激光器自启动中的关键作用，以及增益光纤掺杂浓度与激光启动阈值的关系，进而得出... 详细信息

低腔损、低自启动功率、稳定且色散平衡的光纤激光器是实现后续放大、压缩和外场实验应用的必要条件。结合理论分析和数值模拟方法，详细阐述了移相器在激光器自启动中的关键作用，以及增益光纤掺杂浓度与激光启动阈值的关系，进而得出了降低自启阈值的条件。基于理论结果，利用光纤非线性增益环形镜结构，搭建了腔损极低且近零色散的锁模激光器振荡器，实现了60 mW的超低自启动功率和最低30 mW的稳定工作功耗，验证了理论结果。为适应更多实验环境，搭建包含可调波片的分离器件结构的非线性放大环镜，来确保激光器能够自启动，并加入压电陶瓷和光电调制器，使该激光器具备稳定至国际时频标准的能力。该激光器的自启动功率为160 mW，维持锁定功率仅为16 mW。

关键词：锁模激光器激光光纤超快非线性光学光纤放大器和振荡器

生物炭替代煤粉/焦炭高炉炼铁碳减排技术研究进展

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化工进展 2024年第1期43卷 490-500页

作者：杨梦茹彭琴常玉龙邱淑兴张溅波江霞四川大学建筑与环境学院四川成都610065 四川大学碳中和未来技术学院四川成都610065 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司四川攀枝花617000

钢铁行业是能源消耗和碳排放大户,因此在碳中和背景下寻求可替代传统煤的零碳原料是钢铁行业重点发展的碳减排技术。生物炭具有碳中性特征,碳含量和热值与煤接近,是煤粉和焦炭理想的替代原料。本文系统介绍了生物炭在炼焦、烧结、高炉... 详细信息

钢铁行业是能源消耗和碳排放大户,因此在碳中和背景下寻求可替代传统煤的零碳原料是钢铁行业重点发展的碳减排技术。生物炭具有碳中性特征,碳含量和热值与煤接近,是煤粉和焦炭理想的替代原料。本文系统介绍了生物炭在炼焦、烧结、高炉炼铁中的潜在利用途径,并进一步聚焦生物炭应用于高炉炼铁时所需具备的理化特性,阐述了生物炭碱金属、强度、粒度与比表面积在替煤代焦时的影响及机理。针对碱金属降低焦炭强度等问题,介绍了酸洗等脱矿方法降低生物炭碱金属含量;针对生物炭机械强度差难以入炉问题,总结了焦炭强度形成机理和生物炭成型增强工艺;针对生物炭导致炼焦煤混合物流动性变差问题,通过调控生物炭粒度和比表面积以降低对焦炭的负面影响。最后,总结了生物炭替代煤粉和焦炭高炉炼铁的国内外进展及预期CO_(2)减排效果。通过分析生物炭替煤代焦目前工业应用中存在的挑战以及生命周期评价的相关研究情况,为未来钢铁行业实现碳中和提供技术支撑。

关键词：生物质生物炭高炉炼铁替煤代焦二氧化碳碳中和生命周期评价

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Corrigendum to“Root-derived long-distance signals trigger ABA synthesis and enhance drought resistance in Arabidopsis”[Journal of genetics and genomics(2024)51,749e761]

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Journal of genetics and genomics 2024年第8期51卷 888-888页

作者： Qian-Qian Liu Jin-qiu xia Jie Wu Yi Han gui-Quan Zhang Ping-xia Zhao Cheng-Bin xia.g Division of Life Sciences and Medicine Division of Molecular&Cell BiophysicsHefei National Science Center for Interdisciplinary Sciences at the MicroscaleUniversity of Science and Technology of ChinaThe Innovation Academy of Seed DesignChinese Academy of SciencesHefeiAnhui 230027China College of Life Sciences Anhui Agricultural UniversityHefeiAnhui 230036China College of Agronomy South China Agricultural UniversityGuangzhouGuangdong 510642China School of Biology and Basic Medical Sciences Soochow UniversitySuzhouJiangsu 215123China

This corrigendum clarifies to supplement the“Data availability”*** availability The raw sequence data reported in this paper have been deposited in the National genomics Data Center,China National Center for Bioinfo... 详细信息

关键词： Root drought synthesis

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探究开花生热现象的复习课教学设计

生物学通报 2024年第3期59卷 39-42页

作者：邱阳闫霞北京市第九中学北京100041 北京市第一○一中学北京100091

以植物的开花生热现象创设情境,引导学生通过提出问题、分析问题、解决问题的科学探究过程,利用给出的真实科学研究素材,逐步探索开花生热的原因、实质及机制。在此过程中复习细胞呼吸相关知识,巩固生命观念中的物质与能量观、信息观,... 详细信息

以植物的开花生热现象创设情境,引导学生通过提出问题、分析问题、解决问题的科学探究过程,利用给出的真实科学研究素材,逐步探索开花生热的原因、实质及机制。在此过程中复习细胞呼吸相关知识,巩固生命观念中的物质与能量观、信息观,提升科学思维与科学探究能力,逐步形成主动探索未知事物的科学态度。

关键词：开花生热细胞呼吸臭菘

拒马河流域河流沉积物与土壤重金属含量及风险评价

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环境科学 2024年第5期45卷 2962-2970页

作者：韩双宝袁磊张秋霞郑焰李甫成哈尔滨工业大学环境学院哈尔滨150090 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心保定071051 南方科技大学环境科学与工程学院深圳518055

拒马河流域河流沉积物与土壤存在污染下游北京市和雄安新区生态环境的风险,为此,沿源头至张坊出山口采集河流沉积物与土壤样品,将样品进一步分为干流底泥(29件)、河岸土壤(27件)和农田土壤(26件)这3种类型,采用富集因子法和潜在生态风... 详细信息

拒马河流域河流沉积物与土壤存在污染下游北京市和雄安新区生态环境的风险,为此,沿源头至张坊出山口采集河流沉积物与土壤样品,将样品进一步分为干流底泥(29件)、河岸土壤(27件)和农田土壤(26件)这3种类型,采用富集因子法和潜在生态风险指数法开展了重金属富集特征与生态风险评价研究.结果表明,研究区河流沉积物与土壤Cd、Hg、Pb、Zn和Cu含量均值高于白洋淀底泥与河北省表层土壤含量均值,As、Cr和Ni含量则偏低.各重金属污染程度由高到低为:Cd>Hg>Pb>Zn>Cu>Cr>Ni>As,生态风险综合指数显示农田土壤和河岸土壤以轻微风险为主,其次为中度;干流底泥潜在生态风险则以中度、重度和严重为主,分别占比为35.5%、24.1%和24.1%,主要贡献因子为Cd和Hg.多元统计分析结果表明Cd、Pb、Zn和Cu主要污染源为工矿活动;Cr、Ni和As则主要由成土母岩风化控制,As还受农业活动等的影响;Hg则由工矿活动、母岩风化和大气降尘等复合污染源控制.总体上,研究区土壤重金属风险整体处于轻微等级,但台峪-司各庄-蓬头河段干流底泥中存在Cd等重金属明显富集的现象,环境监测、河道清淤与治理应以该河段为重点.

关键词：拒马河流域河流沉积物与土壤重金属来源解析生态风险

Incorporating physiological knowledge into correlative species distribution models minimizes bia. introduced by the choice of calibration area

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Marine Life Science & Technology 2024年第2期6卷 349-362页

作者： Zhixin Zhang Jinxin Zhou Jorge garcía Molinos Stefano Mammola Ákos Bede‑Fazekas xiao Feng Daisuke Kitazawa Jorge Assis Tianlong qiu Qiang Lin CAS Key Laboratory of Tropical Marine Bio-resources and Ecology South China Sea Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesGuangzhou 510301China guangdong Provincial Key Laboratory of Applied Marine Biology South China Sea Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesGuangzhou 510301China Marine Biodiversity and Ecological Evolution Research Center South China Sea Institute of OceanologyGuangzhou 510301China global Ocean and Climate Research Center South China Sea Institute of OceanologyGuangzhou 510301China Institute of Industrial Science The University of Tokyo5-1-5 KashiwanohaKashiwaChiba 277-8574Japan Arctic Research Center Hokkaido UniversitySapporoHokkaido 001-0021Japan Finnish Museum of Natural History University of HelsinkiHelsinkiFinland Molecular Ecology group(MEg) Water Research Institute(IRSA)National Research Council of Italy(CNR)28922 Verbania PallanzaItaly National Biodiversity Future Center(NBFC) PalermoItaly Institute of Ecology and Botany HUN-REN Centre for Ecological ResearchVácrátótHungary Department of Environmental and Landscape geography ELTE Eötvös Loránd UniversityBudapestHungary Department of Biology University of North CarolinaChapel HillNC 27599USA Centre of Marine Sciences University of AlgarveCampus de GambelasFaroPortugal CAS Key Laboratory of Experimental Marine Biology Institute of OceanologyChinese Academy of SciencesQingdao 266071China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Correlative species distribution models(SDMs)are important tools to estimate species’geographic distribution across space and time,but their reliability heavily relies on the availability and quality of occurrence *** can be bia.ed when occurrences do not fully represent the environmental requirement of a *** tested to what extent species’physiological knowledge might influence SDM *** on the Japanese sea cucumber Apostichopus japonicus within the coastal ocean of East Asia,we compiled a comprehensive dataset of occurrence *** then explored the importance of incorporating physiological knowledge into SDMs by calibrating two types of correlative SDMs:a naïve model that solely depends on environmental correlates,and a physiologically informed model that further incorporates physiological information as *** further tested the models’sensitivity to calibration area choices by fitting them with different buffered areas around known *** with naïve models,the physiologically informed models successfully captured the negative influence of high temperature on *** and were less sensitive to the choice of calibration *** naïve models resulted in more optimistic prediction of the changes of potential distributions under climate change(i.e.,larger range expansion and less contraction)than the physiologically informed *** findings highlight benefits from incorporating physiological information into correlative SDMs,namely mitigating the uncertainties associated with the choice of calibration *** these promising features,we encourage future SDM studies to consider species physi-ological information where available.

关键词： Bayesian approach Climate change Habitat suitability Physiological knowledge Species distribution model