检索结果-南通市图书馆

软科学 2011年第1期25卷 124-127页

作者：罗霞陈维政四川大学工商管理学院成都610064 西南民族大学管理学院成都610041

通过对几种重要的领导风格进行分析后得出服务型领导风格、信任型领导风格通过授权和信任有利于员工的正向偏离行为。

关键词：正向偏离行为领导风格积极组织行为学

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密闭条件下UHPC的收缩性能试验研究

应用基础与工程科学学报 2018年第4期26卷 830-842页

作者：罗霞韦建刚李聪董锐陈宝春福州大学土木工程学院

进行4组对比试验,研究密闭与非密闭条件下超高性能混凝土（Ultra-high performance concrete,UHPC）的收缩性能差异,分析不同钢纤维掺量、水胶比及粉煤灰掺量对密闭条件下UHPC自收缩和抗压强度的影响.研究结果表明,UHPC的自收缩和干燥... 详细信息

进行4组对比试验,研究密闭与非密闭条件下超高性能混凝土（Ultra-high performance concrete,UHPC）的收缩性能差异,分析不同钢纤维掺量、水胶比及粉煤灰掺量对密闭条件下UHPC自收缩和抗压强度的影响.研究结果表明,UHPC的自收缩和干燥收缩在早龄期阶段发展迅速,14d的自收缩值为114d自收缩值的80%-90%,6d后干燥收缩值不再增长;密闭条件下自收缩值占非密闭条件下总收缩值的82.8%,远大于干燥收缩值;随钢纤维掺量的增加,自收缩值随龄期的变化规律无显著变化,早龄期的自收缩值略微减小,抗压强度呈现先增大后减小的现象;增加粉煤灰掺量或水胶比可以减小自收缩值,但对抗压强度会产生削弱作用;粉煤灰的掺入改变了自收缩值随龄期的变化规律,并产生＂滞后效应＂;基于试验结果对现有的UHPC自收缩预测模型进行了修正,修正后的预测模型可为工程设计提供参考.

关键词： UHPC 抗压强度自收缩干燥收缩密闭非密闭模型

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组织人格视角的企业诚信研究

西南民族大学学报（人文社会科学版） 2009年第10期30卷 105-108页

作者：罗霞陈维政四川大学工商管理学院西南民族大学管理学院加拿大约克大学亚洲研究中心

面对中国企业诚信危机的密集爆发,暴露出企业对诚信的认识存在偏差。从组织人格视角分析诚信的形成原因主要包括企业核心价值观、企业家素质和风格、外界期望和评价、社会环境。因此,要做好一个诚信企业,必须正确认识诚信的重要性,不能... 详细信息

面对中国企业诚信危机的密集爆发,暴露出企业对诚信的认识存在偏差。从组织人格视角分析诚信的形成原因主要包括企业核心价值观、企业家素质和风格、外界期望和评价、社会环境。因此,要做好一个诚信企业,必须正确认识诚信的重要性,不能为了短期利益而冒失去诚信的风险。同时,企业应当将诚信放进企业的核心价值观并真正落实到行动中,主动了解外界对企业诚信的期望和评价。在政府部门的指导下贯彻企业的诚信观,为企业诚信正确经营以及政府部门正确引导提供新的思路。

关键词：组织人格企业诚信核心价值观诚信危机社会环境企业家素质

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基于GERT网络的应急救援关键路段识别

交通运输系统工程与信息 2017年第4期17卷 166-172页

作者：李彦瑾罗霞车国鹏曹祎西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,... 详细信息

为了及时识别出突发事件下城市道路的关键路段,以构建最短应急救援路径,本文提出了一套完整流程.首先,针对路网在应急条件下的贫信息环境特征,设计一种基于模糊综合评判的行程时间估算方法.然后,考虑救援人员的应急心理和经验选择行为,构建面向广义阻抗的GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型.最后,运用Dijkstra算法获得救援路径完成关键路段识别.以成都市某区域实际交通网络为算例进行验证,结果表明:基于2种模糊算子估算路段行程速度,其绝对误差为2.722 km/h,精度较高;与传统关键路段识别方法相比,GERT网络模型能更好地反映行程时间和路段拥挤度对路径选择行为的影响(拟合度80.95%),并将重要度识别技术从路网降低到路径层面,效果良好.

关键词：交通工程关键路段识别 GERT网络救援路径贫信息模糊数学

基于人工神经网络的微观交通仿真模型参数灵敏度分析

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2014年第2期38卷 426-430页

作者：朱林波罗霞西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

待校正参数集的确定是微观交通仿真模型参数标定的前提与关键,在VISSIM平台上构建快速路出入口匝道仿真模型基础上,为了利用BP神经网络技术研究模型中各参数对主-辅路行程时间这一评价指标的影响,使用拉丁超立方抽样抽取出200组数据作... 详细信息

待校正参数集的确定是微观交通仿真模型参数标定的前提与关键,在VISSIM平台上构建快速路出入口匝道仿真模型基础上,为了利用BP神经网络技术研究模型中各参数对主-辅路行程时间这一评价指标的影响,使用拉丁超立方抽样抽取出200组数据作为训练样本及测试样本.经过训练、优化确定出训练误差最小的网络结构为12-11-1并获得各层间权重,改造后的Garson公式可以计算出各输入变量对评价指标的相对敏感度系数.根据相对敏感度系数排序可以确定出对主-辅路行程时间有较高敏感性的关键参数集,只对敏感度系数较高参数进行标定,减轻参数标定工作复杂度.基于BP神经网络对模型参数进行灵敏度分析的结果与实际使用经验较相似.

关键词： BP神经网络微观交通仿真模型参数灵敏度分析

混合交通流环境下单交叉口自动驾驶车辆轨迹优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第2期22卷 154-162页

作者：刘春禹刘永红罗霞朱颖西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 中国铁路工程集团有限公司北京100039

信号交叉口对城市道路的通行能力以及车辆的燃油消耗具有重要影响。本文提出一种在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通流环境下的自动驾驶车辆的轨迹优化方法。基于交叉口信号灯的配时方案,构建车辆旅行时间估计模型,并以自动驾驶车辆... 详细信息

信号交叉口对城市道路的通行能力以及车辆的燃油消耗具有重要影响。本文提出一种在自动驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通流环境下的自动驾驶车辆的轨迹优化方法。基于交叉口信号灯的配时方案,构建车辆旅行时间估计模型,并以自动驾驶车辆燃油消耗最小以及通行效率最大为目标,构建自动驾驶车辆轨迹优化模型,对车辆进行动态轨迹规划和控制。车辆轨迹滚动优化模型采用高斯伪谱法进行离散化求解,并基于SUMO仿真平台对模型结果进行验证。仿真结果表明,自动驾驶车辆可以通过优化自身控制变量影响人工驾驶车辆的运行状态,减少交通流的排队以及时走时停现象。本文提出的车辆轨迹优化方法对于降低车队整体燃油消耗、提升车队平均速度、缩短平均行程时间具有重要作用。

关键词：城市交通滚动优化车辆控制伪谱法交通仿真

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无人驾驶车辆自动避障路径规划仿真研究

计算机仿真 2018年第2期35卷 105-110页

作者：刘博罗霞朱健西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

研究无人驾驶车辆的避障路径规划,可以为无人驾驶车辆规划最优避障路径,并控制车辆的速度和转向,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上依照规划路径自主驾驶。研究难点在于无人驾驶车辆的行驶控制与避障路径的高效搜索两个技术关键点。... 详细信息

研究无人驾驶车辆的避障路径规划,可以为无人驾驶车辆规划最优避障路径,并控制车辆的速度和转向,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上依照规划路径自主驾驶。研究难点在于无人驾驶车辆的行驶控制与避障路径的高效搜索两个技术关键点。针对无人驾驶车辆的行驶控制,根据无人驾驶车辆的性能进行仿真设定,利用PID控制器提出一种仿真控制方法,完成无人驾驶车辆的行驶控制。针对避障路径的搜索,在车辆有效行驶控制的基础上,依据MAKLINK图论与仿真原理,提出一种分别在二维、三维空间上实现避障路径规划的高效搜索算法。根据仿真结果,有效地完成了车辆行驶控制和避障路径规划,较好地解决了无人驾驶车辆避障规划的关键技术问题,可为无人驾驶车辆的避障行驶提供一定的技术指导。

关键词：无人驾驶车辆行驶控制避障路径搜索比例积分与微分控制器二维/三维

Rac1 Overexpression is correlated with Epithelial-Mesenchymal Transition and predicts poor prognosis of colon cancer

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Rac1 Overexpression is correlated with Epithelial-Mesenchyma...

2017年中国肿瘤标志物学术大会暨第十一届肿瘤标志物青年科学家论坛

作者： Yujuan Zhou Longzheng xia Linda Oyang Heran Wang Jingguan Lin Shiming Tan Yutong Tian Min Su xia luo xiaoyan Chen Hui Wang Qianjin Liao Key Laboratory of Translational Radiation Oncology Hunan ProvinceHunan Cancer Hospital and The Affiliated Cancer Hospital of Xiangya School of MedicineCentral South University

Objective: Rac1 and epithelial-mesenchymal transition(EMT) is an important target in new cancer treatment strategies. We investigated the clinical significance of Rac1 and markers of EMT expression in colon cancer, and their possible correlation with EMT phenotype. Methods: Immunohistochemistry was used to assess the expressions of Rac1, Snail1, Twist1, N-cadherin(Ncad), Vimentin(Vim), and E-cadherin(E-cad) in 126 colon cancer paraffin-embedded specimens and 50 tumor-adjacent normal specimens. The association of Rac1 and EMT markers with clinicopathological characteristics and relationships between the protein levels and progression free survival(PFS) and overall survival(OS) were analyzed. Results: Compared with non-tumorous tissues, Rac1, Snail1, Twist1, N-cad, Vim levels were markedly increased in colon cancer tissues, whereas decreased E-cad levels were observed(P < 0.05). Based on immunohistochemical evaluation, the statistical analysis suggested that Rac1 and EMT markers aberrant expression were significantly associated with TNM stage and metastasis(P < 0.05). Patients who displayed high expression of Rac1 may achieve a poorer OS and PFS, compared to those with low expression of Rac1(P<0.001). Furthermore, significant correlations were observed between every EMT markers’ expression levels and OS or PFS(P<0.01). In addition, among the clinicopathologic characteristics, multivariateanalysis indicated Rac1, Snail1, Twist1, N-cad, Vim, and E-cad expression respectively could be as an independent prognostic factor in colon cancer. Rac1 expression was positively correlated with Snail1, Twist1, N-cad, Vim levels(P<0.01) and negatively correlated with E-cadherin amounts(P<0.001) in colon cancer tissues. Conclusion: Rac1 may promote colon cancer progression and metastasis by involving EMT program, which may be considered a potential therapeutic target in colon cancer.

关键词： Rac1 colon cancer epithelial-mesenchymal transition prognosis metastasis

来源： cnki会议评论

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基于改进PEM的高铁调度员关键PSF分析

中国安全科学学报 2017年第6期27卷 55-60页

作者：吴海涛罗霞西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031

为深入分析高铁调度员人因可靠性的影响因素,通过文献查阅、调度员任务分析、结构性访谈等方式,构建高铁调度员行为形成因子(PSF)体系,并应用网络层次分析法(ANP)计算PSF重要度。根据PSF体系编制测评量表,对调度员进行问卷调查,计算PSF... 详细信息

为深入分析高铁调度员人因可靠性的影响因素,通过文献查阅、调度员任务分析、结构性访谈等方式,构建高铁调度员行为形成因子(PSF)体系,并应用网络层次分析法(ANP)计算PSF重要度。根据PSF体系编制测评量表,对调度员进行问卷调查,计算PSF实施度;运用改进的绩效评估矩阵(PEM)方法,提取关键PSF。结果表明:复杂事件的认知水平、工作负荷、操作技能是重要度排在前3位的PSF,劳动组织与排班、工作负荷、安全信息报告与反馈是实施度排在后3位的PSF,工作负荷、对复杂事件的认知水平、安全信息报告与反馈是高铁调度员的关键PSF。

关键词：高速铁路调度员人因可靠性绩效评估矩阵(PEM) 行为形成因子(PSF)

基于Logistic曲线的路网脆弱性动态识别

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中国安全科学学报 2018年第2期28卷 28-33页

作者：李彦瑾罗霞西南交通大学交通运输与物流学院

为探究突发环境下路网交通负荷的时空变化规律,运用情景分析方法研究突发事件的＂产生-消散＂过程;通过构建动态识别指标将道路网络分为正常与事发路段集等2部分,对前者采用离散化手段建立动态交通负荷分配模型,对后者利用三参数Logisti... 详细信息

为探究突发环境下路网交通负荷的时空变化规律,运用情景分析方法研究突发事件的＂产生-消散＂过程;通过构建动态识别指标将道路网络分为正常与事发路段集等2部分,对前者采用离散化手段建立动态交通负荷分配模型,对后者利用三参数Logistic曲线完成事发路段交通负荷的近似建模;选择逆向求解策略,将突发环境下的道路网络转化为一个反应型离散控制系统,并运用Lan-Filler套分解算法进行求解;通过算例分析验证该方法的可行性,并与传统的静态脆弱性识别方法比较。结果表明：突发环境下的路网脆弱性指标随着事故的＂产生—消散＂过程动态变化;与传统方法相比,用基于Logistic曲线的动态脆弱性识别模型,可保证在路网拓扑结构不发生改变的前提下,识别道路网络各路段各时刻的脆弱性,其结果更符合路网实际情况。

关键词：突发环境道路网络动态脆弱性 Logistic曲线 Lan-Filler套分解算法