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An Identification Model of Health States of Machine Wear Based on Oil Analysis

International Journal of Plant Engineering and Management 2005年第2期10卷 100-107页

作者： FUJun-qing LIHan-xiong xuaoxin-hua SchoolofAutomobile＆MechanicalEngineering ChangshaUniversityofScience＆TechnologyChangsha410076P.R.China SchoolofMechanicalandElectricalEngineering CentralSouthUniversityChangsha410083P.R.China

This paper presents a modeling procedure for deriving a single value measurebased on a regression model, and a method for determining a statistical threshold value asidentification criterion of normal or abnormal states of machine wear. A real numerical example isexamined by the method and identification criterion presented. The results indicate that thejudgments by the presented methods are basically consistent with the real facts, and therefore themethod and identification criterion are valuable for judging the normal or abnormal state of machinewear based on oil analysis.

关键词： oil analysis regression model single value measure threshold value

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