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Tissue Expression and Stock Variation of Isozymes of Stone Flounder(Kareius bicoloratus)

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Journal of Ocean University of China 2007年第2期6卷 153-160页

作者： xu jianpeng ZHANG Quanqi QI Jie WANG Zhigang Laboratory of Genetics and Breeding College of Marine Life Science Ocean University of China Qingdao 266003 P. R. China

Tissue expression and stock variation of isozymes of stone flounder （Kareius bicoloratus） were analyzed with horizontal starch gel electrophoresis. For the fourteen enzymes assayed, 31 loci were recorded. The results indicated that all the isozymes examined were obviously tissue-specific. The expressions of SOD＊, GDH＊, G3PDH-2＊ and ADH-2＊ were detected only in liver, SDH-1＊, MDH-1＊ and ADH-1＊ only in muscle, and LDH-B＊ and LDH-C＊ only in eyes. In comparison, MDH-2＊, GPI-3＊ and SDH-2＊ were detected in all tissues examined. Other loci examined were detected in a variety of tissues. Muscle and liver were selected to detect the isozyme variation of the two geographic stocks of Qingdao and Weihai, Shandong Province, China. The percentages of polymorphic loci （P0.99） were 29.17% and 25.00%, the observed heterozygosities （H0） were 0.028 ±0.014 and 0.040 ± 0.019, and the expected heterozygosities （He） were 0.039±0.017 and 0.052±0.022 in Qingdao and Wethai stock, respectively. The coefficient of gene differentiation （Fst） and genetic distance （D） between the two stocks was 0.012 and 0.0011, respectively, indicating that the genetic differentiation is low between them. Compared with other species of Pleuronectiformes, both the percentage of polymorphic loci and the mean heterozygosity ofK. Bicoloratus were at a middle level.

关键词： stone flounder Kareius bicoloratus isozyme tissue expression stock variation

Characteristics and modeling of UAV-vehicle MIMO wideband channels

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The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications 2023年第6期30卷 60-67页

作者： Liang Xiaolin Ma Jiaxu Cao Wangbin xu jianpeng Liu Shuaiqi Zhao Xiongwen College of Electronic and Information Engineering Hebei UniversityBaoding 071002China Hebei Key Laboratory of Power Internet of Things Technology North China Electric Power UniversityBaoding 071002China School of Electrical and Electronic Engineering North China Electric Power UniversityBaoding 071003China School of Electrical and Electronic Engineering North China Electric Power UniversityBeijing 102206China

A geometry-based stochastic model(GBSM) for unmanned aerial vehicle to vehicle(UAV-V) multiple-input multiple-output(MIMO) wideband channel is proposed to investigate the characteristics of UAV-V channel. Based on the proposed model, a three-dimensional(3D) wideband channel matrix regarding channel numbers, time and delay is constructed. And some important channel characteristics parameters, such as power delay profile(PDP), root mean square(RMS) delay spread, RMS Doppler spread, channel gain and Doppler power spectral density(PSD) are investigated with different vehicle velocities. It is much simpler and clearer compared with the complex analytical derivations. The results are compared with validated analysis to confirm the theoretical analysis.

关键词： unmanned aerial vehicle to vehicle(UAV-V) wideband channel geometry-based stochastic model(GBSM) channel characteristics

基于RAdam卷积神经网络的水稻生育期图像识别

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农业工程学报 2021年第8期37卷 143-150页

作者：徐建鹏王杰徐祥琚书存安徽省农村综合经济信息中心合肥230031 安徽省农业生态大数据工程实验室合肥230031

为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器的ResNet50卷积神经网络图像识别方法,开展水稻关键生育期的自动识别。连续2a对12块试验田的水稻物候特... 详细信息

为了解决现阶段水稻发育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题,该研究提出一种基于Rectified Adam(RAdam)优化器的ResNet50卷积神经网络图像识别方法,开展水稻关键生育期的自动识别。连续2a对12块试验田的水稻物候特征进行持续自动拍摄,对采集的水稻图像进行预处理,得到水稻各发育期分类图像数据集;采用ExG因子和大津法(Otsu)算法相结合的方法对水稻图像分割,减小稻田背景干扰;对比分析了VGG16、VGG19、ResNet50和Inception v3四种模型下水稻生育期图像分级识别的性能,选取性能较优网络模型并进行了网络参数调优;对比试验了不同优化器下模型准确率和损失值的变化,选取了RAdam优化器。结果表明,采取基于RAdam优化器卷积神经网络构建的模型,在真实场景下分类识别准确率达到97.33%,网络稳定性高、收敛速度快,为水稻生育期自动化观测提供了有效方法。

关键词：图像识别神经网络模型水稻 RAdam ResNet50 生育期

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激波管聚酯膜片变形过程分析

爆炸与冲击 2019年第3期39卷 70-76页

作者：何起光张伟陈小伟徐剑鹏哈尔滨工业大学航天学院高速撞击动力学实验室黑龙江哈尔滨150001 北京理工大学前沿交叉科学研究院北京100081

使用聚酯薄膜作为激波管膜片,通过施加不同压力的激波管实验,获得了膜片厚度及多张膜片的组合方式对膜片所能承受最大压力的影响。利用高速相机对激波管膜片从开始变形到破坏的全过程进行拍摄,使用三维DIC软件获得膜片在变形过程中的位... 详细信息

使用聚酯薄膜作为激波管膜片,通过施加不同压力的激波管实验,获得了膜片厚度及多张膜片的组合方式对膜片所能承受最大压力的影响。利用高速相机对激波管膜片从开始变形到破坏的全过程进行拍摄,使用三维DIC软件获得膜片在变形过程中的位移场。实验发现了膜片会出现圆弧反翘并快速破坏的特别现象,并以此为特征将变形过程分为2个阶段。给出任意厚度膜片第1阶段圆弧变形的数学规律及第2阶段圆弧反翘的形状特征,以及全过程中膜片厚度变化的数学规律。

关键词：激波管膜片变形聚酯薄膜三维DIC

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普通高校实验教学及实验室管理改革初探

创新创业理论研究与实践 2019年第13期2卷 39-40页

作者：胥建鹏东莞理工学院城市学院

实验室作为师生开展教学科研工作的第二战场,在提升教学质量、培养学生动手能力方面发挥着重要的作用。因此,如何引导学生在积极配合完成正常的实验教学基础上,充分利用实验室资源加强自主实践能力的培养与锻炼,适应未来工作的需要显得... 详细信息

实验室作为师生开展教学科研工作的第二战场,在提升教学质量、培养学生动手能力方面发挥着重要的作用。因此,如何引导学生在积极配合完成正常的实验教学基础上,充分利用实验室资源加强自主实践能力的培养与锻炼,适应未来工作的需要显得尤为重要。

关键词：实验室实验教学实验室资源

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近井剪切对聚合物驱开发影响的评价与应用

精细石油化工进展 2024年第5期25卷 26-31页

作者：徐建鹏中石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

近井地带剪切对聚合物驱溶液黏度有重要影响。本文通过室内实验明确不同注入强度和射孔密度条件下近井地带剪切对聚合物溶液黏度的影响规律,利用油藏数值模拟方法研究注入强度、转聚时机、段塞尺寸和聚合物浓度对开发效果的影响。结果表... 详细信息

近井地带剪切对聚合物驱溶液黏度有重要影响。本文通过室内实验明确不同注入强度和射孔密度条件下近井地带剪切对聚合物溶液黏度的影响规律,利用油藏数值模拟方法研究注入强度、转聚时机、段塞尺寸和聚合物浓度对开发效果的影响。结果表明:注入强度控制在10 m^(3)(/d·m)以内对开发效果影响较小,综合含水率90%是聚合物驱的有利时机,段塞尺寸和聚合物浓度均与采收率提高幅度呈正相关关系。基于信息熵赋值法,建立近井地带剪切对聚合物驱开发效果的评价方法,确定段塞大小为0.6 PV,聚合物质量浓度为3.0×10^(3) mg/L。现场应用结果表明:考虑近井地带剪切符合聚合物驱矿场实际,对聚合物驱方案编制具有一定的指导意义。

关键词：近井地带剪切聚合物驱黏度保留率降水增油

基于Faster-RCNN的回环检测优化算法

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计算机应用研究 2019年第12期36卷 3628-3631页

作者：徐建鹏卜凡亮中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

如何提高回环检测(loop closure detection)的准确率,是同时定位与地图构建系统(simultaneous localization and mapping,SLAM)中实现更高位姿恢复精度的关键问题之一。基于传统的词袋模型原理,构建了一个全新的算法框架。该算法使用预... 详细信息

如何提高回环检测(loop closure detection)的准确率,是同时定位与地图构建系统(simultaneous localization and mapping,SLAM)中实现更高位姿恢复精度的关键问题之一。基于传统的词袋模型原理,构建了一个全新的算法框架。该算法使用预处理的Faster-RCNN对图像序列进行检测,利用所检测出的图像语义特征种类、像素位置及特征图等信息来构建具有标志性的二维语义特征向量图,并使用非线性的累积误差来计算二维语义特征向量图之间的相似度,且据此计算初始回环,经位姿验证后得到最终回环结果。通过与传统词袋模型算法的分析比较,实验结果验证了所提算法的有效性,实现了更高精度和效率的回环检测。

关键词：三维重建同时定位与地图构建回环检测神经网络词袋模型优化算法

三维重建系统下的特征点处理与位姿恢复优化算法

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计算机应用研究 2019年第10期36卷 3196-3200页

作者：徐建鹏卜凡亮中国人民公安大学信息技术与网络安全学院

基于SIFT算法原理,构建了一个全新的算法框架。使用FCN(fully convolutional networks,全卷积神经网络)和BP(back propagation,反向传播)神经网络,综合考虑图像主目标的语义分割、图像灰度共生矩阵等方面的影响,实现了自适应的特征点检... 详细信息

基于SIFT算法原理,构建了一个全新的算法框架。使用FCN(fully convolutional networks,全卷积神经网络)和BP(back propagation,反向传播)神经网络,综合考虑图像主目标的语义分割、图像灰度共生矩阵等方面的影响,实现了自适应的特征点检测范围、数量调整,并在特征点匹配阶段利用相机位姿偏移稳定性剔除误匹配,同时采用基于图优化的方法对位姿恢复结果进行非线性优化,得到了更加精确的相机位姿。最后与现有主流算法进行分析比对,实验结果验证了该算法的有效性,提高了特征点检测的场景自适应程度与特征点匹配、位姿恢复的精度,实现了更加高效的三维重建。

关键词：三维重建特征点人工神经网络位姿恢复非线性优化

皖南茶叶生长季气候资源变化特征及其影响分析

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广东农业科学 2021年第4期48卷 14-22页

作者：徐建鹏伍琼王晖安徽省农业气象中心安徽合肥230031 安徽省农业生态大数据工程实验室安徽合肥230031

【目的】通过分析气候变暖背景下皖南地区茶叶生长气候资源变化特征,为皖南地区茶叶生产合理利用气候资源、应对气候变化提供科学依据。【方法】利用安徽省皖南山区19个气象观测站1971—2019年的逐日平均气温、日照时数、降水量、相对... 详细信息

【目的】通过分析气候变暖背景下皖南地区茶叶生长气候资源变化特征,为皖南地区茶叶生产合理利用气候资源、应对气候变化提供科学依据。【方法】利用安徽省皖南山区19个气象观测站1971—2019年的逐日平均气温、日照时数、降水量、相对湿度等资料,分析气候变暖背景下皖南山区茶叶生长热量、光照、降水等气候资源及开采期变化特征。【结果】近50年安徽省皖南山区茶叶生长热量资源呈极显著增加,其中年平均气温、≥10℃活动积温和适宜生长日数增幅分别为0.29℃/10年、111.7℃/10年和2.7 d/10年;光照资源极显著减少,年均日照时数降幅为57.5 h/10年;降水资源变化不一,其中降水量呈增加趋势、增幅为13.7 mm/10年,相对湿度极显著降低,降幅为0.5%/10年。【结论】气候变暖造成皖南山区早生种和中晚生种茶叶开采期极显著提前,提前幅度分别为4.2、3.6 d/10年,气候变暖带来的气温和降水的变化对皖南山区茶叶产量影响较大。

关键词：茶叶开采期气候资源变化特征皖南气候影响