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Data classification from the inverse nth power gravitation

science china(Information sciences) 2012年第1期55卷 184-190页

作者： xu huarong1,wang xiaodong1,{2. zhiqiang1&fang qiu2.1department of computer science and Technology,xiamen university of Technology,xiamen 36102.,china 2.11} of Mechanical Engineering,xiamen university of Technology,xiamen 36102.,china department of computer {2. and Technology Xiamen University of Technology Xiamen China department of Mechanical Engineering Xiamen University of Technology Xiamen China

By the inverse nth power gravitation in physics,a novel classifier for data classification,called the I-n-PG classifier,is *** the I-n-PG model,training samples from each class are regarded as a system of particles and an I-n-PG field is defined for each class.A test sample belongs to the class whose particle system has the maximum I-n-PG to this test *** on large numbers of real data show that the I-n-PG classifier can provide a good classification *** with the nearest neighbor classifier and SVM,performances of the I-n-PG classifier are always superior/close to the better one of them,and thus the I-n-PG classifier has also a wide range of adaptability to data sets.

关键词： data classification inverse nth power gravitation

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