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融合多小波分解的深度卷积神经网络轴承故障诊断方法

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西安交通大学学报 2024年第5期58卷 31-41页

作者：陶唐飞周文洁况佳臣徐光华西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包... 详细信息

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包分解与卷积神经网络深度融合,即设计多个一级多小波分解层以提取信号的低频分量和高频分量,再将多个一级多小波分解层与卷积层交替联接,使模型能够多尺度地提取并学习信号有用的时频域信息,信号分解和特征学习交替执行,进而实现强噪声鲁棒特征提取。在不同工况下的航空高速轴承振动数据上进行测试,结果表明:所提模型训练时能够快速达到稳定收敛,并且识别准确率均能达到99.9%以上;提出的方法在强噪声干扰下的故障辨识准确度和识别稳定性均优于对比方法,验证了其优秀的抗噪声干扰能力;在少训练样本测试中,提出的方法在单类训练样本数量为60时的平均诊断准确率高达91.19%,相比于其他方法最低提升了13.19%,验证了GHMMD-DCNN模型具有更优的低样本泛化能力。

关键词：多小波分解卷积神经网络深度学习轴承故障诊断

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环境税能否抑制企业“漂绿”行为?

中国软科学 2024年第5期 132-141页

作者：杨有德徐光华费锦华南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 东南大学经济管理学院江苏南京211102

选取重污染企业为样本,探讨了环保费改税对企业漂绿的影响。结果显示:环保费改税对企业漂绿具有显著的抑制效应;这一影响仅在市场制度环境差、行业竞争程度高以及民营企业中显著;环保费改税主要通过强化执法规范性以及改变漂绿的收益与... 详细信息

选取重污染企业为样本,探讨了环保费改税对企业漂绿的影响。结果显示:环保费改税对企业漂绿具有显著的抑制效应;这一影响仅在市场制度环境差、行业竞争程度高以及民营企业中显著;环保费改税主要通过强化执法规范性以及改变漂绿的收益与风险发挥作用。研究结果对全面认识环境税的价值效应,推进政策优化具有重要理论意义。

关键词：环境税企业漂绿执法规范性漂绿收益

慈善捐赠、管理者乐观预期与企业过度投资——基于动态认知偏差视角

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管理工程学报 2024年第2期38卷 77-89页

作者：沈弋吕明晗朱佳立徐光华南京林业大学经济管理学院江苏南京210037 上海国家会计学院上海201702 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

企业慈善捐赠虽然改善了社会整体福利,也能为企业带来多重经济利益,但是其对管理决策所产生的心理效应却常常被忽略。本文采用2009-2019年民营上市公司数据,实证检验了企业慈善捐赠通过扰动管理者心理预期最终影响投资行为的过程。研究... 详细信息

企业慈善捐赠虽然改善了社会整体福利,也能为企业带来多重经济利益,但是其对管理决策所产生的心理效应却常常被忽略。本文采用2009-2019年民营上市公司数据,实证检验了企业慈善捐赠通过扰动管理者心理预期最终影响投资行为的过程。研究发现,慈善捐赠水平较高的企业也更容易过度投资,并且,基于动态认知偏差理论,我们发现管理者过度乐观的认知偏差在慈善捐赠与过度投资之间起到了中介作用,上述关系在经过一系列稳健性检验之后依然成立。在进一步分析中我们发现,上述乐观预期不仅体现在企业投资领域,慈善捐赠较多的公司在研发创新以及市场拓展等方面也更加激进。研究结论拓展了企业慈善捐赠后续效应的相关研究视阈,同时也为企业过度投资的产生机理提供了新的路径解释。

关键词：慈善捐赠认知偏差过度投资乐观预期

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高铁开通会影响企业环保投资吗?——基于环境监管视角的分析

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系统管理学报 2024年第3期33卷 755-770页

作者：朱佳立吕明晗徐光华南京理工大学经济管理学院南京210094 上海国家会计学院上海201702

21世纪以来,我国高铁建设飞速发展,极大地促进了信息等要素的传递。利用高铁开通这一准自然实验衡量环境监管效率的变化,采用双重差分法,从环境监管视角研究高铁开通对企业环保投资的影响。研究发现,高铁开通使沿线城市上市公司环保投... 详细信息

21世纪以来,我国高铁建设飞速发展,极大地促进了信息等要素的传递。利用高铁开通这一准自然实验衡量环境监管效率的变化,采用双重差分法,从环境监管视角研究高铁开通对企业环保投资的影响。研究发现,高铁开通使沿线城市上市公司环保投资规模有所提升,这一关系在新《环保法》实施后以及距离环保厅较远的情况下更为显著。进一步,高铁开通对企业环保投资的促进作用在国有企业、地方政府环保意识较强、企业环境信息披露较差的情况下更为显著。结果表明,高铁开通为环境监管活动提供了便利,促进了企业环境信息的跨地区流动,有利于提高环境监管效率,促使企业转变发展模式,提供了交通基础设施建设影响企业高质量发展的经验证据。

关键词：高铁开通企业环保投资环境监管信息不对称

联合经验模式分解和混沌理论的稳态视觉诱发电位脑电识别

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西安交通大学学报 2024年第6期58卷 34-42页

作者：郭晓冰徐光华李辉谢杰仁江翰立张四聪西安交通大学机械工程学院西安710049 西安交通大学精密微纳制造技术全国重点实验室西安710049 西安交通大学第一附属医院西安710061

针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP... 详细信息

针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP信号识别算法。首先,采用共平均参考算法将多通道SSVEP信号融合成单通道信号,通过傅里叶变换求得SSVEP信号的相位谱,为达芬混沌系统周期策动力添加相位;接着,采用经验模式分解降噪,将获得的第一个本征模函数输入到达芬混沌系统中,利用基于频谱差异的混沌系统状态判别方法,求解各目标的刺激频率幅值;最后,根据最大刺激频率幅值确定刺激目标,实现了对多目标SSVEP信号的识别。研究结果表明:相较于典型相关分析法,所提非线性信号处理方法的平均识别准确率提高了7.3%,平均信息传输速率提高了3.84bit/min。该研究为探究非线性SSVEP信号解码算法提供了新方向。

关键词：稳态视觉诱发电位达芬混沌系统非线性信号处理经验模式分解

Optimal cash holding decision with uncertain control

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Journal of Control and Decision 2021年第3期8卷 292-302页

作者： Zhengyan Wang guanghua xu School of Economics and Management Yancheng Institute of TechnologyYanchengPeople’s Republic of China Department of Economics and Management Nanjing University of Science and TechnologyNanjingPeople’s Republic of China

The decision-making of cash holdings is very important for the daily operation of *** present paper tries to establish uncertain optimal cash holding models with the constraint of safe cash holding area,and discusses the solutions of the models by establishing Lagrange function under KKT *** the one hand,this paper enriches the existing cash holding models,on the other hand,it is also a comprehensive discussion on the application of uncertainty theory in cash holding management.

关键词： Cash holding uncertain model safe area Lagrange function

Social-ecological transformations of Inner Mongolia:a sustainability perspective

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Ecological Processes 2016年第1期5卷 292-302页

作者： guanghua xu JianGuo Wu School of Forestry and Bio-technology Zhejiang A&F UniversityLin’anZhejiang 311300China Centre for China-Africa Agriculture and Forestry Research(CAFOR) Zhejiang A&F UniversityLin’anZhejiang 311300China Center for Human-Environment System Sustainability(CHESS) State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology(ESPRE)Beijing Normal UniversityBeijing 100875China School of Life Sciences and School of Sustainability Arizona State UniversityTempeAZ 85287USA

Introduction:Sustainability requires the reconciling of human needs with the healthy natural ecosystem,which should be achieved within the grand course of industrialization and *** transitions on demography,economy,technology,and institutions are required,while different civilizations may take their respective *** this study,we analyze the social-ecological transitions of Inner Mongolia Autonomous Region of China during the past century,focusing on major changes in its environmental,demographic,and socioeconomic ***:A two-level social-ecological system analysis framework was proposed,and four stages of transition were identified:traditional nomadism,primitive industrial civilization,collectivization era,and economic reform/opendoor policy *** analysis showed that Inner Mongolia has made great achievements in its socioeconomic domains but is faced with numerous challenging environmental *** of resources and failure to curtail ecological degradation may lead to a trap of ***:However,the slowing-down population growth,improvements of the economic structure,and many new sustainability initiatives and strong support from the central government together give hope for a sustainable future of the region.

关键词： Sustainability transition Inner Mongolia Social-ecological system Demographic transition Modernization Ecological trap

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采煤工作面煤自燃标志气体CO的临界值研究

煤矿现代化 2024年第2期33卷 94-98页

作者：褚恒滨高敏峰王超徐广华王振平张铎鄂托克前旗长城六号矿业有限公司内蒙古鄂尔多斯市016200 西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054

为确定采煤工作面自燃标志气体的临界值,通过程序升温实验测定不同温度及漏风条件下,煤氧化产生CO的变化规律,进而确定实验条件下指标气体的临界值。建立了据实验结果推算实际条件下煤氧化产生标志气体浓度的数学模型,据此确定实际指标... 详细信息

为确定采煤工作面自燃标志气体的临界值,通过程序升温实验测定不同温度及漏风条件下,煤氧化产生CO的变化规律,进而确定实验条件下指标气体的临界值。建立了据实验结果推算实际条件下煤氧化产生标志气体浓度的数学模型,据此确定实际指标气体的临界值随漏风强度的变化规律。本文以长城六矿3号煤层工作面为研究对象,确定了标志气体CO临界值为63×10^(-6),与实验值基本吻合,该研究成果对现场防灭火工作起到重要指导作用。

关键词：煤自燃标志气体 CO临界值数学模型程序升温

Feature Extraction of Kernel Regress Reconstruction for Fault Diagnosis Based on Self-organizing Manifold Learning

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2013年第5期26卷 1041-1049页

作者： CHEN Xiaoguang LIANG Lin xu guanghua LIU Dan School of Mechanical Engineering Xi’an Jiaotong University State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering Xi’an Jiaotong University

The feature space extracted from vibration signals with various faults is often nonlinear and of high ***,nonlinear dimensionality reduction methods are available for extracting low-dimensional embeddings,such as manifold ***,these methods are all based on manual intervention,which have some shortages in stability,and suppressing the disturbance *** extract features automatically,a manifold learning method with self-organization mapping is introduced for the first *** the non-uniform sample distribution reconstructed by the phase space,the expectation maximization(EM) iteration algorithm is used to divide the local neighborhoods adaptively without manual *** that,the local tangent space alignment(LTSA) algorithm is adopted to compress the high-dimensional phase space into a more truthful low-dimensional ***,the signal is reconstructed by the kernel *** typical states include the Lorenz system,engine fault with piston pin defect,and bearing fault with outer-race defect are *** with the LTSA and continuous wavelet transform,the results show that the background noise can be fully restrained and the entire periodic repetition of impact components is well separated and identified.A new way to automatically and precisely extract the impulsive components from mechanical signals is proposed.

关键词： feature extraction manifold learning self-organize mapping kernel regression local tangent space alignment