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Guided Dropout: Improving Deep Networks Without Increased Computation

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第6期36卷 2519-2528页

作者： Yifeng Liu Yangyang Li Zhongxiong Xu Xiaohan Liu haiyong xie Huacheng Zeng National Engineering Research Center for Risk Perception and Prevention(NERC-RPP) CAEITBeijing100041China University of Science and Technology of China HefeiAnhui230026China Department of Computer Science and Engineering Michigan State UniversityEast LansingMI48824USA

Deep convolution neural networks are going deeper and ***-ever,the complexity of models is prone to overfitting in ***,one of the crucial tricks,prevents units from co-adapting too much by randomly drop-ping neurons during *** effectively improves the performance of deep net-works but ignores the importance of the differences between *** optimize this issue,this paper presents a new dropout method called guided dropout,which selects the neurons to switch off according to the differences between the convo-lution kernel and preserves the informative *** uses an unsupervised clus-tering algorithm to cluster similar neurons in each hidden layer,and dropout uses a certain probability within each *** this would preserve the hidden layer neurons with different roles while maintaining the model’s scarcity and gen-eralization,which effectively improves the role of the hidden layer neurons in learning the *** evaluated our approach compared with two standard dropout networks on three well-established public object detection *** results on multiple datasets show that the method proposed in this paper has been improved on false positives,precision-recall curve and average precision without increasing the amount of *** can be seen that the increased performance of guided dropout is thanks to shallow learning in the *** concept of guided dropout would be beneficial to the other vision tasks.

关键词： Neural network guided dropout object detection shallow learning

The possibility of using all-sky meteor radar to observe ionospheric E-region field-aligned irregularities

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Science China(Technological Sciences) 2019年第8期62卷 1431-1437页

作者： xie haiyong LI GuoZhu NING BaiQi REID Iain HU LianHuan WU BaoYuan YU You YANG SiPeng Key Laboratory of Earth and Planetary Physics Institute of Geology and Geophysics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China Beijing National Observatory' of Space Environment Institute of Geology and Geophysics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China College of Earth and Planetary Sciences University of Chinese Academy of Science Beijing 100029 China ATmospheric RAD ar (ATRAD) Pty Ltd Thebarton 5031 Australia School of Physical Sciences University of Adelaide Adelaide 5005 Australia

All-sky meteor radars are primarily used for meteor observations. This paper reports the first observations of ionospheric Eregion field-aligned irregularities(FAIs) from a conventional all-sky meteor radar located at Wuhan(31°N, 114°E) for the period of March–June 2018. E-region FAI echoes evident in range-time intensity(RTI) maps show quasiperiodic striations with positive and negative slopes, which are consistent with multiple FAI structures moving across the wide beam of the meteor radar. A statistical analysis shows that out of a total of 111 d, there are 73 d with E-region FAI echoes detected by the meteor radar. The FAI events correspond well with the presence of sporadic-E layers which provide the necessary plasma density gradient for the development of gradient drift instability producing FAIs. The results demonstrate the capability of conventional meteor radars to make simultaneous routine observations of meteors and ionospheric E-region FAIs through incorporating RTI and spectral analysis into the online realtime data processing. Meteor radar observations could potentially address the limitations of ionospheric radars, which cannot provide simultaneous measurements of neutral winds and irregularity structures, and thereby contribute to better understanding of the dynamical processes producing E-region irregularities.

关键词： meteor radar ionospheric irregularities sporadic E layer

An OpenFlow-Based Load Balancing Strategy in SDN

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Computers, Materials & Continua 2020年第1期62卷 385-398页

作者： Xiaojun Shi Yangyang Li haiyong xie Tengfei Yang Linchao Zhang Panyu Liu Heng Zhang Zhiyao Liang Department of Science and Technology China Electronics Technology Group CorporationBeijingChina National Engineering Laboratory for Public Safety Risk Perception and Control by Big Data China Academy of Electronics and Information TechnologyBeijingChina University of Science and Technology of China HefeiChina National University of Defense Technology ChangshanChina Macao University of Science and Technology Avenida WaiLongTaipaMacao

In today’s datacenter network,the quantity growth and complexity increment of traffic is unprecedented,which brings not only the booming of network development,but also the problem of network performance degradation,such as more chance of network congestion and serious load *** to the dynamically changing traffic patterns,the state-of the-art approaches that do this all require forklift changes to data center networking *** root of problem is lack of distinct strategies for elephant and mice *** this condition,it is essential to enforce accurate elephant flow detection and come up with a novel load balancing solution to alleviate the network congestion and achieve high bandwidth *** paper proposed an OpenFlow-based load balancing strategy for datacenter networks that accurately detect elephant flows and enforce distinct routing schemes with different flow types so as to achieve high usage of network *** prototype implemented in Mininet testbed with POX controller and verify the feasibility of our load-balancing strategy when dealing with flow confliction and network *** results show the proposed strategy can adequately generate flow rules and significantly enhance the performance of the bandwidth usage compared against other solutions from the literature in terms of load balancing.

关键词： Load balancing OpenFlow data center network elephant flow multi-path routing

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流星不均匀体多波段探测系统与初步观测结果

地球与行星物理论评（中英文） 2024年第3期55卷 292-307页

作者：李怡李国主解海永孙文杰胡连欢武志陈文志黄照国吴宝元赵秀宽余优常首民宁百齐刘立波中国科学院地质与地球物理研究所、地球与行星物理重点实验室北京100029 中国科学院地质与地球物理研究所、北京空间环境国家野外科学观测研究站北京100029 中国科学院大学、地球与行星科学学院北京100049 中国科学院地质与地球物理研究所、黑龙江漠河地球物理国家野外科学观测研究站北京100029

流星体注入地球空间给地球带来外部物质并影响地球空间环境.为了探知流星体对空间环境的影响,需获取不同类型流星体及其在地球大气中产生系列现象的特征.本文介绍近期研制建设的流星不均匀体多波段探测系统.该系统设计采用光学大范围成... 详细信息

流星体注入地球空间给地球带来外部物质并影响地球空间环境.为了探知流星体对空间环境的影响,需获取不同类型流星体及其在地球大气中产生系列现象的特征.本文介绍近期研制建设的流星不均匀体多波段探测系统.该系统设计采用光学大范围成像和无线电相控阵雷达与双基地全天空雷达主动探测,实现对不同尺寸流星体坠入地球高空大气/电离层后的烧蚀、蒸发和电离到流星不均匀体产生与演化等系列过程探测.通过开发多种探测模式和相应的数据分析反演算法,获取流星体速度、质量、成分和星际来源、流星等离子体头和等离子体尾迹不均匀体的空间精细结构与演化以及低电离层“瞬时”风场等多参量信息.利用该系统观测数据,对流星体及其产生的流星等离子体头、等离子体尾迹场向和非场向不均匀体、流星闪耀和尘埃不均匀体以及电离层不均匀体等开展了初步研究.

关键词：流星流星体流星尾迹不均匀体电离层不均匀体探测系统

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基于对抗多关系图神经网络的机器账号检测

中文信息学报 2023年第7期37卷 162-172页

作者：杨英光李阳阳彭浩刘弋锋谢海永中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230026 中国电子科技集团公司电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室北京100041 北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 网络文化内容认知与检测文化和旅游部重点实验室安徽合肥230026

现有的机器账号检测方法或者依赖于对机器账号的先验知识,或者在检测时只关注单一账号的特征,忽略了与该账号有关系的其他账号所能带来的潜在表征,降低了所提检测方法的有效性。针对上述不足,该文提出了一种基于生成对抗网络的多关系图... 详细信息

现有的机器账号检测方法或者依赖于对机器账号的先验知识,或者在检测时只关注单一账号的特征,忽略了与该账号有关系的其他账号所能带来的潜在表征,降低了所提检测方法的有效性。针对上述不足,该文提出了一种基于生成对抗网络的多关系图神经网络检测模型。从社交网络数据集中抽取不同关系,建立多关系图,采样节点,训练生成对抗网络,来动态改变关系图结构;将节点特征和图结构信息输入图神经网络,有选择的聚合邻居节点的特征,得到更加精确的图嵌入向量,将向量输入分类器进行检测。实验结果表明,相比于其他算法,该文所述算法在两个数据集中AUC分别最多提升了24%和9%,Recall值分别最多提升了13%和4%。

关键词：机器账号检测图神经网络生成对抗网络

超长、超宽、超厚基础底板“跳仓法”施工技术的应用研究

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工程技术研究 2023年第10期8卷 90-92页

作者：谢海勇张洋郭松森中建-大成建筑有限责任公司北京100048

北京某半导体设备生产厂房超长、超宽、超厚基础底板采用“跳仓法”施工技术,取消后浇带及抗裂剂,通过采取原材料选择、配合比设计、仓段设计划分、混凝土浇筑及养护、测温及监测等综合措施,在不设置后浇带的情况下,有效控制了基础底板... 详细信息

北京某半导体设备生产厂房超长、超宽、超厚基础底板采用“跳仓法”施工技术,取消后浇带及抗裂剂,通过采取原材料选择、配合比设计、仓段设计划分、混凝土浇筑及养护、测温及监测等综合措施,在不设置后浇带的情况下,有效控制了基础底板混凝土裂缝,释放了混凝土的收缩应力和水化热,解决了底板后浇带施工质量难题,实现了“跳仓法”施工技术的良好应用。文章首先介绍了该工程的概况,然后从六个方面详细介绍了超长、超宽、超厚基础底板“跳仓法”施工技术的具体应用,旨在为类似工程施工提供参考。

关键词：基础底板 “跳仓法” 大体积混凝土裂缝控制

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数据驱动的事件预测技术最新研究进展

信息安全学报 2022年第1期7卷 40-55页

作者：李志鹏杨阳朝廖勇俞能海吴哲谢海永石珺曾曦中国科学技术大学网络空间安全学院中国合肥230027 深圳市网联安瑞网络科技有限公司中国深圳518038

“事件”(event)是指在特定时空发生的对人类社会和自然界产生较为明显影响的事情。社会动乱、暴恐事件、传染病大流行等例子是给国家和社会安全带来严重威胁的“事件”。如果能够提前对这些事件的发生进行有效预测,将有助于做好应对准... 详细信息

“事件”(event)是指在特定时空发生的对人类社会和自然界产生较为明显影响的事情。社会动乱、暴恐事件、传染病大流行等例子是给国家和社会安全带来严重威胁的“事件”。如果能够提前对这些事件的发生进行有效预测,将有助于做好应对准备,大大减少不必要的损失,因此事件预测技术在实际中具有重大社会应用价值,能够在社会安全、风险感知、传染病防控等方面发挥重要作用。对事件进行科学准确的预测曾经是一个十分具有挑战性的问题,近期大数据和数据挖掘的发展为事件预测技术带来了新的机遇。本文就以数据驱动的事件预测技术最新研究进展做一系统化的综述,介绍了事件预测的形式化建模与性能度量指标,对事件预测技术领域的最新研究成果进行了科学归类与总结,分为频繁模式挖掘、传统分类模型、时间序列预测、时序点过程、地理空间位置预测、事件图谱、无监督方法、多技术融合预测八大类方法,将每类方法做了系统地阐述,接着探讨了事件预测技术的主要应用领域,最后展望了这一技术未来面临的挑战和潜在的研究方向,以期进一步推动事件预测技术的发展与应用。

关键词：计算社会学机器学习数据挖掘事件图谱事件预测

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“小案”侦查治理效能研究

安徽警官职业学院学报 2022年第3期21卷 64-68页

作者：杨战海吴世超解海永南京森林警察学院侦查学院江苏南京210023 安徽警官职业学院安徽合肥230031 安徽公安职业学院安徽合肥230061

近年来,盗窃、诈骗、抢夺、电信网络诈骗等多发性“小案”一直是社会危害面最广、人民群众普遍关注和反映最强烈的热点问题。治理“小案”的水平直接关系人民群众的安全感、幸福感和对公安机关的满意度。为了更好提升“小案”侦查治理水... 详细信息

近年来,盗窃、诈骗、抢夺、电信网络诈骗等多发性“小案”一直是社会危害面最广、人民群众普遍关注和反映最强烈的热点问题。治理“小案”的水平直接关系人民群众的安全感、幸福感和对公安机关的满意度。为了更好提升“小案”侦查治理水平,使公安机关尽快适应“小案”发展演进的新趋向,以“是什么”“为什么”“怎么办”的思路和逻辑框架,共同集成“小案”侦查治理效能提升之策,可为优化“小案”侦查治理水平提供借鉴与参考。

关键词： “小案” 侦查治理效能提升

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武汉突发E层的季节变化及其与中层风的关系

空间科学学报 2022年第3期42卷 376-382页

作者：朱品洁滕陈轲敏谷升阳窦贤康李国主解海永武汉大学电子信息学院武汉430072 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

通过对2018年武汉站(114.61°E,30.53°N)数字测高仪记录的数据统计分析,研究武汉地区突发E层的特征。研究发现:2018年武汉地区电离层突发E层的临界频率在夏季最高,在冬季有一个次增强现象,在春秋季较低;在正午前最大,在日落后出现小幅... 详细信息

通过对2018年武汉站(114.61°E,30.53°N)数字测高仪记录的数据统计分析,研究武汉地区突发E层的特征。研究发现:2018年武汉地区电离层突发E层的临界频率在夏季最高,在冬季有一个次增强现象,在春秋季较低;在正午前最大,在日落后出现小幅度提升,在日出前最低。利用指定动态全球大气气候扩展模型SD-WACCM-X模拟出2018年武汉上空90~140 km高度的平均风场,探讨突发E层与背景风之间的关系,揭示突发E层的形成机制。结果表明,半日潮汐分量可能诱导突发E层临界频率的半日变化,周日潮汐分量诱导突发E层临界频率的周日变化;突发E层的强度可能与纬向风场120 km高度处的风剪切有关。

关键词：突发E层大气风场季节变化风剪切周日潮汐半日潮汐