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A backpropagation neural network improved by a genetic algorithm for predicting the mean radiant temperature around buildings within the long-term period of the near future

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Building Simulation 2022年第3期15卷 473-492页

作者： yuquan xie Yasuyuki Ishida Jialong Hu Akashi Mochida Department of Architecture and Building Science Graduate School of EngineeringTohoku UniversityJapan Institute of Technology Tokyu ConstructionJapan

This study aimed to develop a neural network(NN)-based method to predict the long-term mean radiant temperature(MRT)around buildings by using meteorological parameters as training *** MRT dramatically impacts building energy consumption and significantly affects outdoor thermal *** NN-based long-term MRT prediction,two main restrictions must be overcome to achieve precise results:first,the difficulty of preparing numerous training datasets;second,the challenge of developing an accurate NN *** overcome these restrictions,a combination of principal component analysis(PCA)and K-means clustering was employed to reduce the training data while maintaining high prediction ***,three widely used NN models(feedforward NN(FFNN),backpropagation NN(BPNN),and BPNN optimized using a genetic algorithm(GA-BPNN))were compared to identify the NN with the best long-term MRT prediction *** performances of the tested NNs were evaluated using the mean absolute percentage error(MAPE),which was≤3%in each *** findings indicate that the training dataset was reduced effectively by the PCA and *** the three NNs,the GA-BPNN produced the most accurate results,with its MAPE being below 1%.This study will contribute to the development of fast and feasible outdoor thermal environment prediction.

关键词： backpropagation neural network principal component analysis mean radiant temperature K-means clustering genetic algorithm long-term prediction

An Uncertain Optimal Energy Flow Model for CCHP Campus Microgrid Using Parameterized Probability Boxes

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2023年第5期11卷 1618-1633页

作者： Shunjiang Lin Xuan Sheng yuquan xie Yanghua Liu Mingbo Liu IEEE School of Electric Power Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510640China Digital Grid Research Institute China Southern Power GridGuangzhou 510700China School of Electromechanical Engineering Guangdong Polytechnic Normal UniversityGuangzhouChina

Due to the uncertain fluctuations of renewable energy and load power, the state variables such as bus voltages and pipeline mass flows in the combined cooling, heating, and power campus microgrid(CCHP-CMG) may exceed the secure operation limits. In this paper, an optimal energy flow(OEF) model for a CCHP-CMG using parameterized probability boxes(p-boxes) is proposed to describe the higher-order uncertainty of renewables and loads. In the model, chance constraints are used to describe the secure operation limits of the state variable p-boxes, and variance constraints are introduced to reduce their random fluctuation ranges. To solve this model, the chance and variance constraints are transformed into the constraints of interval cumulants(ICs) of state variables based on the p-efficient point theory and interval Cornish-Fisher expansion. With the relationship between the ICs of state variables and node power, and using the affine interval arithmetic method, the original optimization model is finally transformed into a deterministic nonlinear programming model. It can be solved by the CONOPT solver in GAMS software to obtain the optimal operation point of a CCHP-CMG that satisfies the secure operation requirements considering the higher-order uncertainty of renewables and loads. Case study on a CCHP-CMG demonstrates the correctness and effectiveness of the proposed OEF model.

关键词： Combined cooling heating and power campus microgrid(CCHP-CMG) chance-constrained programming higher-order uncertainty optimal energy flow parameterized probability box

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免疫检查点抑制剂相关性心肌炎的研究进展

临床心血管病杂志 2020年第5期36卷 410-414页

作者：黄磊解玉泉宁波市杭州湾医院心内科浙江宁波315336 上海交通大学医学院附属仁济医院心内科

免疫检查点抑制剂(ICIs)是一类新型的抗癌药物,被广泛应用于多种恶性肿瘤的治疗。免疫检查点是阻断T细胞免疫反应负调节因子的抗体,包括细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(CTLA-4)、程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)和PD-1配体(PD-L1)。虽然ICIs... 详细信息

免疫检查点抑制剂(ICIs)是一类新型的抗癌药物,被广泛应用于多种恶性肿瘤的治疗。免疫检查点是阻断T细胞免疫反应负调节因子的抗体,包括细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(CTLA-4)、程序性细胞死亡蛋白-1(PD-1)和PD-1配体(PD-L1)。虽然ICIs存在能够降低多种肿瘤病死率的显著优势,但其增强的免疫反应导致了一系列与免疫相关的毒性,包括与ICIs相关的心肌炎,后者通常表现为心律失常、心源性休克或猝死。本文就ICIs相关心肌炎的流行病学、诊断、病理生理学及治疗作一综述。

关键词：免疫检查点抑制剂心脏毒性心肌炎

基于对角加边模型和最优乘子法的冷热电联供园区微网能量流计算

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电网技术 2020年第6期44卷 2271-2280页

作者：谢煜铨林舜江杨悦荣唐智强华南理工大学电力学院广东省广州市510640

由于冷热电联供(combined cooling heating and power,CCHP)园区微网中各个能源网间存在复杂的耦合关系,大大增加了微网能量流计算问题的规模和复杂度。提出了基于对角加边模型(blockbordered-diagonalform,BBDF)和最优乘子法的CCHP园... 详细信息

由于冷热电联供(combined cooling heating and power,CCHP)园区微网中各个能源网间存在复杂的耦合关系,大大增加了微网能量流计算问题的规模和复杂度。提出了基于对角加边模型(blockbordered-diagonalform,BBDF)和最优乘子法的CCHP园区微网能量流算法。首先对CCHP园区微网进行了详细建模,并针对能源站的不同运行模式建立了相应的输出功率模型,在此基础上建立了计及多种能源网交替耦合的能量流计算模型。通过对统一迭代法的修正方程组进行优化改进,提出了基于BBDF的CCHP园区微网能量流解耦计算方法。在每次迭代中,求出耦合变量的修正量后,再独立求出供冷/热/电网相关变量的修正量。并且应用最优乘子法计算每次迭代的最优修正步长,以减少计算迭代次数,提高收敛性。算例计算结果表明,所提出的算法可明显提高运算效率,改善收敛性,相较于传统的统一迭代算法能减少约60%的计算耗时。

关键词：冷热电联供园区微网能量流计算解耦计算对角加边模型最优乘子

外周T细胞淋巴瘤(非特指型)的诊断与治疗进展

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中国肿瘤临床 2006年第8期33卷 476-480页

作者：郑文谢玉泉朱军北京大学临床肿瘤学院北京肿瘤医院内科北京市100036

外周T细胞淋巴瘤,非特指型(peripheralT-celllymphoma-unspecified,PTCL-U)是新近WHO淋巴肿瘤病理分类中一个较新的亚型。它是起源于胸腺后T淋巴细胞的一类恶性肿瘤。病因不清,可能与Epstein-Barrvirus(EBV)和人类T细胞白血病/淋巴瘤病... 详细信息

外周T细胞淋巴瘤,非特指型(peripheralT-celllymphoma-unspecified,PTCL-U)是新近WHO淋巴肿瘤病理分类中一个较新的亚型。它是起源于胸腺后T淋巴细胞的一类恶性肿瘤。病因不清,可能与Epstein-Barrvirus(EBV)和人类T细胞白血病/淋巴瘤病毒-Ⅰ(HTLV-Ⅰ)有关。其诊断需结合临床、细胞形态、免疫及遗传学特征,并排除其它特指型T细胞淋巴瘤。常规化疗疗效不佳,易复发,5年生存率22%～27%,应寻找更有效的治疗方法。

关键词： T细胞淋巴瘤诊断治疗预后

电-气混合系统安全约束最优能量流的分布式计算

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第7期48卷 36-46页

作者：林舜江唐智强谢煜铨何森宋雨浓华南理工大学电力学院广东广州510640

考虑了电力系统和天然气系统之间存在燃气发电机和电机驱动压缩机的耦合,建立了电-气混合系统安全约束最优能量流计算模型。模型以混合系统的总运行成本,即燃煤发电机组发电消耗燃煤的成本和天然气网从气源消耗天然气的成本之和为目标函... 详细信息

考虑了电力系统和天然气系统之间存在燃气发电机和电机驱动压缩机的耦合,建立了电-气混合系统安全约束最优能量流计算模型。模型以混合系统的总运行成本,即燃煤发电机组发电消耗燃煤的成本和天然气网从气源消耗天然气的成本之和为目标函数,同时考虑了电力系统和天然气系统中多个N-1故障的安全约束。首先,通过计及电力系统和天然气系统间交易的影响,对原优化模型的目标函数进行分离,并采用一阶泰勒级数展开,分别实现了对燃气发电机和电机驱动压缩机的耦合特性方程的线性化,使得可采用同步型交替方向乘子法(ADMM)对安全约束最优能量流计算模型进行分布式求解;然后采用GAMS软件中的CONOPT求解器分别对电力系统和天然气系统的最优能量流进行求解;最后以修改的IEEE39节点电力系统与比利时20节点天然气系统构成的电-气混合系统为例,对所提出的模型和求解算法的正确性和有效性进行了验证,计算结果表明所提出的模型和求解算法正确有效。

关键词：电-气混合系统最优能量流 N-1故障安全约束分布式计算同步型ADMM

肠道微生物代谢产物氧化三甲胺与心血管疾病研究进展

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临床心血管病杂志 2016年第1期32卷 86-90页

作者：吴红解玉泉张亚臣上海交通大学医学院附属新华医院心内科上海200092

近期研究发现,依赖肠道微生物的胆碱代谢产物氧化三甲胺(Trimethylamine-N-oxide,TMAO)在心血管疾病发生、发展中起着重要作用,其中患者血浆TMAO水平升高与心血管疾病呈明显正相关,经研究表明高水平的血浆TMAO导致主要不良心血管事件发... 详细信息

近期研究发现,依赖肠道微生物的胆碱代谢产物氧化三甲胺(Trimethylamine-N-oxide,TMAO)在心血管疾病发生、发展中起着重要作用,其中患者血浆TMAO水平升高与心血管疾病呈明显正相关,经研究表明高水平的血浆TMAO导致主要不良心血管事件发生率增加。同时,TMAO与心血管疾病动脉粥样硬化、高血压病、心功能不全的研究也备受关注。本文就TMAO与心血管疾病关系的研究进展进行综述。

关键词：肠道微生物氧化三甲胺心血管疾病

大气细颗粒物对血管内皮功能的影响及阿托伐他汀的干预研究

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临床心血管病杂志 2010年第1期26卷 57-61页

作者：解玉泉陈大年王邦宁安徽医科大学第一附属医院心内科合肥230022

目的:观察大气环境中细颗粒物对血管内皮功能的影响,探索细颗粒物作用于心血管疾病的途径和机制,同时使用阿托伐他汀进行干预,观察药物对内皮损伤的作用。方法:将细颗粒物使用0.9%氯化钠配制成浓度为4000μg/ml的悬浮液,对人脐静脉血管... 详细信息

目的:观察大气环境中细颗粒物对血管内皮功能的影响,探索细颗粒物作用于心血管疾病的途径和机制,同时使用阿托伐他汀进行干预,观察药物对内皮损伤的作用。方法:将细颗粒物使用0.9%氯化钠配制成浓度为4000μg/ml的悬浮液,对人脐静脉血管内皮细胞(Endothelial cells,EC-304)进行染毒,染毒终浓度为400μg/ml,观察细颗粒物对EC-304细胞存活率、细胞内丙二醛(Malondial dehyde,MDA)、细胞裂解液中超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)及细胞上清液中一氧化氮(Nitrous oxide,NO)等的影响。同时使用阿托伐他汀钙药物进行干预,在染毒细胞中加入0.1μmol/L,1μmol/L和10μmol/L剂量浓度的阿托伐他汀钙,测定药物对上述指标的影响。结果:细颗粒物有机提取物染毒后,EC-304的存活率明显下降、细胞上清液MDA明显升高、细胞内SOD及细胞上清液中NO较对照组明显下降(P<0.01)。染毒后加入阿托伐他汀钙能明显改善细颗粒物对血管内皮细胞的毒性作用,使EC-304上清液MDA较对照组明显下降,而细胞存活率、细胞内SOD及细胞上清液中NO较对照组增加,并有剂量-反应关系(P<0.01)。结论:细颗粒物对EC-304具有明显的损害作用,环境因素如细颗粒物在心血管疾病的发生发展中起着不可忽视的作用,同时使用他汀类药物可以改善血管内皮功能,促进心血管疾病的功能恢复,论证了他汀类药物可改善细颗粒物导致血管内皮损伤的药理作用。

关键词：阿托伐他汀细颗粒物心血管系统机制他汀类药物

城市老旧社区高温健康风险的评价、演化与城市设计干预

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世界建筑 2024年第11期 48-49页

作者：谢育全湖南大学建筑与规划学院日本东北大学

1面向高温热浪的老旧社区室外活动空间脆弱性评价与适应性更新策略研究全球变暖导致城市高温热浪事件频发,显著提高了老旧社区居民室外活动的健康风险,亟需识别高温脆弱性空间。然而现有的高温脆弱性评价研究对老旧社区微观空间的关注... 详细信息

1面向高温热浪的老旧社区室外活动空间脆弱性评价与适应性更新策略研究全球变暖导致城市高温热浪事件频发,显著提高了老旧社区居民室外活动的健康风险,亟需识别高温脆弱性空间。然而现有的高温脆弱性评价研究对老旧社区微观空间的关注不足。项目以长沙老旧社区室外活动空间为对象,遵循“类型解析—体系构建—策略匹配”路径,旨在构建面向高温热浪的微观空间高温脆弱性评价框架,并提出适宜性更新策略。首先,基于城市尺度高温脆弱性分区,结合社区建筑布局形式,分级筛选代表性社区;通过分析高温热浪下社区内人群特征和行为模式。

关键词：老旧社区建筑布局适应性更新脆弱性评价城市尺度高温热浪室外活动人群特征