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Artificial intelligence-based comprehensive analysis of immune-stemness-tumor budding profile to predict survival of patients with pancreatic adenocarcinoma

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Cancer Biology & Medicine 2023年第3期20卷 196-217页

作者： Tianxing Zhou Quan Man Xueyang Li yongjie xie Xupeng Hou Hailong Wang Jingrui Yan Xueqing Wei Weiwei Bai Ziyun Liu Jing Liu Jihui Hao Department of Pancreatic Cancer Tianjin Medical University Cancer Institute&HospitalNational Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Cancer Prevention and TherapyTianjinTianjin's Clinical Research Center for CancerTianjin 300060China Department of Hepatopancreatobiliary Surgery Tongliao City HospitalTongliao 028000China Department of Breast Oncoplastic Surgery Tianjin Medical University Cancer Institute&HospitalNational Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Cancer Prevention and TherapyTianjinTianjin's Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Breast Cancer Prevention and TherapyTianjin Medical UniversityMinistry of EducationTianjin 300060China Department of Cancer Cell Biology Tianjin Medical University Cancer Institute&HospitalNational Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Cancer Prevention and TherapyTianjinTianjin's Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Breast Cancer Prevention and TherapyTianjin Medical UniversityMinistry of EducationTianjin 300060China Department of Diagnostic and Therapeutic Ultrasonography Tianjin Medical University Cancer Institute&HospitalNational Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Cancer Prevention and TherapyTianjinTianjin's Clinical Research Center for CancerKey Laboratory of Breast Cancer Prevention and TherapyTianjin Medical UniversityMinistry of EducationTianjin 300060China

Objective:Pancreatic ductal adenocarcinoma(PDAC)is an aggressive ***8^(+)T cells,cancer stem cells(CSCs),and tumor budding(TB)have been significantly correlated with the outcome of patients with PDAC,but the correlations have been independently *** addition,no integrated immune-CSC-TB profile for predicting survival in patients with PDAC has been ***:Multiplexed immunofluorescence and artificial intelligence(AI)-based comprehensive analyses were used for quantification and spatial distribution analysis of CD8^(+)T cells,CD133^(+)CSCs,and *** vivo humanized patient-derived xenograft(PDX)models were *** analysis,calibration curve,time-dependent receiver operating characteristic curve,and decision curve analyses were performed using R ***:The established‘anti-/pro-tumor’models showed that the CD8^(+)T cell/TB,CD8^(+)T cell/CD133^(+)CSC,TB-adjacent CD8^(+)T cell,and CD133^(+)CSC-adjacent CD8^(+)T cell indices were positively associated with survival of patients with *** findings were validated using PDX-transplanted humanized mouse *** integrated nomogram-based immune-CSC-TB profile that included the CD8^(+)T cell/TB and CD8^(+)T cell/CD133^(+)CSC indices was established and shown to be superior to the tumor-nodemetastasis stage model in predicting survival of patients with ***:‘Anti-/pro-tumor’models and the spatial relationship among CD8^(+)T cells,CSCs,and TB within the tumor microenvironment were *** strategies to predict the prognosis of patients with PDAC were established using AI-based comprehensive analysis and machine learning *** nomogram-based immune-CSC-TB profile can provide accurate prognosis prediction for patients with PDAC.

关键词： Artificial intelligence CD8 CSCs tumor budding PDAC nomogram

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地震事件初动点的自动判定研究

地震学报 2000年第5期22卷 547-552页

作者：谢永杰西安市69号信箱13分箱陕西西安 710024

研究了地震信号到来前背景噪声的波形规律 ,建立起表征背景噪声的自回归模型 ,并编制了相应的建模程序和地震信号初动点自动判定程序 .对 2 5次地下爆炸地震事件的初动点进行判定 ,并给出了自动判定和人工判读的结果 .

关键词：地震信息地下爆炸自回归模型自动判定

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空间反射镜新材料研究进展

材料导报 2016年第7期30卷 143-147,153页

作者：王永杰解永杰马臻许亮丁蛟腾中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119 西北工业大学凝固技术国家重点实验室西安710072

传统的反射镜材料已满足不了反射镜大口径超轻量化的发展要求。碳纤维复合材料因其出众的性能优势,必将成为未来反射镜材料领域中的重要一员。综述了碳纤维增强SiC复合材料(C/SiC)、碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)、碳纤维增强碳基体... 详细信息

传统的反射镜材料已满足不了反射镜大口径超轻量化的发展要求。碳纤维复合材料因其出众的性能优势,必将成为未来反射镜材料领域中的重要一员。综述了碳纤维增强SiC复合材料(C/SiC)、碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)、碳纤维增强碳基体复合材料(C/C)这3种具有巨大潜力的反射镜材料,并重点论述了这3种材料的性能特点、应用现状、制备方法及技术瓶颈等问题。最后展望了碳纤维复合材料在反射镜领域的发展前景。

关键词：碳纤维复合材料大口径轻量化空间反射镜

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红外大气折射率剖面分布模式

强激光与粒子束 2012年第12期24卷 2778-2782页

作者：孙正宁辉谢永杰曹鑫西北核技术研究所西安710024

针对光电测量设备的大气折射误差实时修正以及红外激光传输研究等问题,利用2006年至2010年间在新疆戈壁地区获取的大气参数探空实验数据,计算得到了两个特定的波长,即1.32μm和4μm对应的大气折射率平均剖面分布,进而提出了一种实用的... 详细信息

针对光电测量设备的大气折射误差实时修正以及红外激光传输研究等问题,利用2006年至2010年间在新疆戈壁地区获取的大气参数探空实验数据,计算得到了两个特定的波长,即1.32μm和4μm对应的大气折射率平均剖面分布,进而提出了一种实用的折射率剖面分布模式——三参数指数分布模式。利用非线性最小二乘法,分别拟合得到了波长为1.32μm和4μm时的红外波在各季节内折射率的三参数指数剖面分布模式。采用统计得到的折射率剖面分布模式实时修正了光电设备的仰角测量数据,通过和实测模型的事后修正结果比较发现,二者的差值小于5″,实现了对当地光学测量数据大气折射误差的实时、快速修正。

关键词：大气光学光电测量折射误差修正折射率剖面三参数指数模式

基于两台经纬仪图像测量目标姿态的误差合成问题分析

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光学学报 2014年第13期34卷 228-231页

作者：王宝国谢永杰陈力子徐欢西北核技术研究所陕西西安710024

研究了利用两台经纬仪的光测图像测量目标姿态的误差合成问题。建立了基于矢量代数的误差分析模型，通过推导得到最终误差的估计公式。公式表明，最终误差由两台经纬仪图像的像轴线倾斜误差△β1和△β2，两台经纬仪视线与目标轴线的夹... 详细信息

研究了利用两台经纬仪的光测图像测量目标姿态的误差合成问题。建立了基于矢量代数的误差分析模型，通过推导得到最终误差的估计公式。公式表明，最终误差由两台经纬仪图像的像轴线倾斜误差△β1和△β2，两台经纬仪视线与目标轴线的夹角φ1和φ2，以及两个交会面的夹角ψ决定。最后利用蒙特卡罗方法仿真计算了两台经纬仪测量目标姿态的误差，仿真结果表明，由估计公式得到的理论误差与仿真误差的符合程度很好，验证了误差估计公式的正确性。该估计公式可以应用于姿态测量结果的误差分析。

关键词：测量姿态测量经纬仪蒙特卡罗误差估计

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静态偏振光谱成像技术研究

光学学报 2014年第B12期34卷 423-428页

作者：张华良谢永杰周国强张颂赵岩西北核技术研究所新疆乌鲁木齐841700

偏振光谱成像技术是成像光谱技术和偏振成像技术的有机融合，能够同时探测到目标的二维空间信息、光谱信息和偏振信息，在光学遥感中具有广泛的应用前景。静态偏振光谱成像仪具有高通量、多通道、无运动部件、体积小、易于集成等优点。... 详细信息

偏振光谱成像技术是成像光谱技术和偏振成像技术的有机融合，能够同时探测到目标的二维空间信息、光谱信息和偏振信息，在光学遥感中具有广泛的应用前景。静态偏振光谱成像仪具有高通量、多通道、无运动部件、体积小、易于集成等优点。阐述了偏振光谱成像技术的基本原理，同时利用光学元件构建了静态偏振光谱成像仪系统模型，推导了入射光斯托克斯矢量光谱调制干涉光强的数据公式和该矢量的解调公式，并对整个过程进行了数值仿真分析，理论分析及模拟结果证明了偏振光谱成像技术理论正确，技术可行，可实现目标图像、光谱、偏振信息同时获取，为新型光学遥感技术的开发和研究奠定了理论基础。

关键词：光学遥感偏振光谱傅里叶变换斯托克斯矢量

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基于灭点理论的目标姿态角单站测量

应用光学 2015年第3期36卷 420-423页

作者：张颂谢永杰张华良赵岩西北核技术研究所西安710024

提出了一种基于灭点理论的目标姿态角单站测量方法,利用单台光测设备的参数信息和目标在图像上的灭点位置计算目标特征直线的方向,从而获得目标的姿态信息。同时给出了灭点精度评价指标,可作为姿态测量精度的评价标准和加权融合时的权... 详细信息

提出了一种基于灭点理论的目标姿态角单站测量方法,利用单台光测设备的参数信息和目标在图像上的灭点位置计算目标特征直线的方向,从而获得目标的姿态信息。同时给出了灭点精度评价指标,可作为姿态测量精度的评价标准和加权融合时的权重因子。通过模拟实验和实物实验验证了方法的可行性和准确性。该方法与中轴线法测量偏差均值为0.2°,表明所给出的方法对类柱状目标的姿态测量具有精度高、易于实现的特点。

关键词：姿态测量灭点单站图像处理