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Effect of an Airbag-selective Portal Vein Blood Arrester on the Liver after Hepatectomy:A New Technique for Selective Clamping of the Portal Vein

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Current Medical Science 2024年第2期44卷 380-390页

作者： Ce-xiong FU Xiao-ri QIN Jin-song CHEN Jie ZHONG Yu-xu xie Bi-dan LI Qing-qing FU Fang LI Jin-fang ZHENG Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery Hainan General HospitalHainan Affiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikou 57031lChina University of South China Hengyang 421001China Department of Gastroenterology Gastroenterology Endoscopy CenterHainan General HospitalHainan Affiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikou 57031lChina Center of Clinical Laboratory Hainan General HospitalHainan Afiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikou 570311China Department of Radiology Hainan General HospitalHainan Afiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikou 570311China

Objective:A novel technique was explored using an airbag-selective portal vein blood arrester that circumvents the need for an intraoperative assessment of anatomical variations in patients with complex intrahepatic space-occupying lesions.Methods:Rabbits undergoing hepatectomy were randomly assigned to 4 groups:intermittent portal triad clamping(PTC),intermittent portal vein clamping(PVC),intermittent portal vein blocker with an airbag-selective portal vein blood arrester(APC),and without portal blood occlusion(control).Hepatic ischemia and reperfusion injury were assessed by measuring the 7-day survival rate,blood loss,liver function,hepatic pathology,hepatic inflammatory cytokine infiltration,hepatic malondialdehyde levels,and proliferating cell nuclear antigen levels.Results:Liver damage was substantially reduced in the APC and PVC groups.The APC animals exhibited transaminase levels similar to or less oxidative stress damage and inflammatory hepatocellular injury compared to those exhibited by the PVC animals.Bleeding was significantly higher in the control group than in the other groups.The APC group had less bleeding than the PVC group because of the avoidance of portal vein skeletonization during hepatectomy.Thus,more operative time was saved in the APC group than in the PVC group.Moreover,the total 7-day survival rate in the APC group was higher than that in the PTC group.Conclusion:Airbag-selective portal vein blood arresters may help protect against hepatic ischemia and reperfusion injury in rabbits undergoing partial hepatectomy.This technique may also help prevent liver damage in patients requiring hepatectomy.

关键词： hepatectomy portal vein hepatic damage selective clamping

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斜拉桥钢塔地震损伤特性及输入地震动参数的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 817-827页

作者：郏洲谢旭王天佳成程浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058

以主跨为165 m的独塔钢斜拉桥为研究对象,建立精细化钢塔计算模型.选取经峰值加速度调整后的历史地震记录作为地震动输入,分析顺桥向弹塑性时程反应,研究钢塔的钢板局部失稳以及超低周疲劳开裂特性,讨论纤维模型的适用性.结果表明,沿高... 详细信息

以主跨为165 m的独塔钢斜拉桥为研究对象,建立精细化钢塔计算模型.选取经峰值加速度调整后的历史地震记录作为地震动输入,分析顺桥向弹塑性时程反应,研究钢塔的钢板局部失稳以及超低周疲劳开裂特性,讨论纤维模型的适用性.结果表明,沿高度方向加载的Pushover法能够预测钢塔顺桥向地震塑性发展的顺序和位置;纤维模型能够获得钢塔的弹塑性地震位移反应以及地震损伤位置,不能精确评价结构残余变形与损伤程度;输入地震动的峰值地面速度(PGV)/峰值地面加速度(PGA)值是影响结构地震损伤程度的指标;当PGA相同时,PGV/PGA值越大的地震动引起的钢塔地震损伤越显著,钢塔斜拉桥抗震性能验算应选用PGV/PGA值大的地震动时程.

关键词：钢塔地震损伤近断层地震动钢板局部失稳超低周疲劳损伤

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基于动态工况实测数据图像和深度学习的锂电池容量估计方法

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高电压技术 2024年第4期50卷 1488-1498,I0031-I0033页

作者：毕贵红黄泽谢旭张文英骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先... 详细信息

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先,将动态工况下电池状态参数监测量(电压、电流和温度)的片段数据转化为二维特征图像。其次,提出基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network,Res-CNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)网络结合的多通道深度学习模型Res-CNN-GRU,以构建动态工况下电池状态参数特征图像和SOH之间的复杂非线性关系,其中电压、电流和温度的二维特征图像以三通道的方式输入到Res-CNN-GRU模型中,模型输出为对应电池的相邻参考充放电循环实验所获得容量的差值。研究结果表明:此方法在锂电池随机充放电工况下对电池健康状态估计效果更佳,且Res-CNN-GRU模型的泛化性和全局特征提取能力较强。论文研究为现实工况下电池健康状态估计的进一步深入研究提供了参考。

关键词：锂离子电池动态条件健康状态深度学习残差网络门控循环单元循环神经网络

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宫颈癌组织中DACT2启动子甲基化与宫颈癌细胞侵袭和转移的关联

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黑龙江医学 2024年第5期48卷 528-531页

作者：谢旭南阳市第一人民医院妇科河南南阳473000

目的:探究宫颈癌组织中β-环连蛋白抑制基因2(DACT2)启动子甲基化与宫颈癌细胞侵袭和转移的相关性。方法:选择2020年1月—2022年3月在南阳市第一人民医院就诊的60例宫颈癌患者作为观察组,再选择同期60例健康体检者作为对照组,采用半定... 详细信息

目的:探究宫颈癌组织中β-环连蛋白抑制基因2(DACT2)启动子甲基化与宫颈癌细胞侵袭和转移的相关性。方法:选择2020年1月—2022年3月在南阳市第一人民医院就诊的60例宫颈癌患者作为观察组,再选择同期60例健康体检者作为对照组,采用半定量逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)和实时荧光定量RT-PCR检测DACT2 mRNA的表达,并对DACT2进行免疫组化观察;通过甲基化特异性聚合酶链反应(MSP)和亚硫酸氢盐基因组测序(BGS)分析DACT甲基化水平。采用Pearson检验法,分析DACT2启动子甲基化与宫颈癌细胞侵袭和转移的关联性。结果:对比宫颈癌患者的病理特征中分期、有无细胞转移以及宫颈浸润深度患者所占百分比,差异有统计学意义(t=4.747、5.368、0.834,P0.05);宫颈癌组织、癌旁组织和正常组织中DACT2去甲基化发生率分别为45.00%、6.67%和5.00%,差异有统计学意义(χ^(2)=26.454,P<0.05);宫颈癌甲基化组DACT2 mRNA和蛋白表达水平显著低于宫颈癌非甲基化组,差异有统计学意义(t=11.332、8.543,P<0.05);相关性分析结果表明,DACT2启动子甲基化是引发宫颈癌细胞侵袭和转移的因素,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:宫颈癌细胞侵袭和转移主要影响因素就是DACT2启动子甲基化,且DACT2启动子甲基化率越高,细胞侵袭和转移程度就越高。因此临床应密切监测患者DACT2启动子甲基化情况,有助于优化宫颈癌患者的治疗方案。

关键词：宫颈癌组织 β-环连蛋白抑制基因2启动子甲基化宫颈癌细胞侵袭和转移相关性

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基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 159-170页

作者：毕贵红黄泽赵四洪谢旭陈仕龙骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次... 详细信息

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次,利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)以降低原始春季风速数据复杂度,生成具有不同模态且复杂度低的子分量,两种不同模式子分量组合为混合分量,实现不同模式分解算法的优势互补;最后,将混合分量以双通道的形式输入到多分支PCG-BiLSTM深度学习模型中,其模型的每个分支由卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)并联组成时空特征提取模块,用于提取两种分解分量组合的混合分量的时空特征,各分支提取对应混合分量的时空特征经聚合后再由双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取风速信号的正向和反向双向波动规律,进而得到最终的风速预测结果。多组实验结果表明:提出的组合预测方法在短期风速预测中具有较高的精度和泛化能力,优于其他传统预测方法。

关键词：风速预测深度学习混合分解并联网络

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剪力滞对CFRP板-钢梁加固界面应力的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 1020-1028页

作者：朱佩云李晓章余明明谢旭浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650500

为了分析工字钢梁弯曲变形产生的剪力滞效应对黏结层法向应力和切应力的影响,基于虚功原理的能量变分法建立考虑剪力滞的碳纤维增强复合材料(CFRP)加固梁黏结应力计算理论方程.通过与试验和有限元数值模拟结果的对比,验证了理论方程的... 详细信息

为了分析工字钢梁弯曲变形产生的剪力滞效应对黏结层法向应力和切应力的影响,基于虚功原理的能量变分法建立考虑剪力滞的碳纤维增强复合材料(CFRP)加固梁黏结应力计算理论方程.通过与试验和有限元数值模拟结果的对比,验证了理论方程的正确性.开展不同弯矩作用下的工字型钢梁黏结层界面切应力和法向应力参数分析.结果表明,剪力滞引起的翼缘板纵向位移沿横向3次抛物线分布的假定是合理的.剪力滞效应对CFRP加固工字钢梁弯曲变形下的端部界面应力影响不可忽略,影响程度随着截面弯矩和翼缘板宽度的增加而增大.

关键词：碳纤维增强复合材料(CFRP) 工字型钢梁加固剪力滞能量变分法界面应力

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Experimental investigation of liquid water in flow field of proton exchange membrane fuel cell by combining X-ray with EIS technologies

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Science China(Technological Sciences) 2021年第10期64卷 2153-2165页

作者： TONGSH Chasen LIANG YiQi xie xu LI LinCai LIU Zhi DU Qing JIAO Kui State Key Laboratory of Engines Tianjin UniversityTianjin 300350China

The flow field is a pivotal part to manage the transport of water and gas in proton exchange membrane fuel cell.However,the reported water measurement methods(e.g.,X-ray and electrochemical impedance spectroscopy(EIS))cannot give a comprehensive understanding water distribution in the flow field,resulting in challenges in optimizing the channel design and enhancing fuel cell performance.Therefore,we propose a water measurement method combining the X-ray radiography with EIS to investigate the effect of different operating conditions on the growth law and distribution of liquid water in parallel and serpentine flow fields.The attenuation coefficient of liquid water to X-ray is calibrated with constant tube-current and tubevoltage of X-ray generator.Besides,the parallel flow field with hydrophobic treatment is studied.The results show that the water accumulation of the parallel flow field is far more than the serpentine flow field,and the water content of the middle region is higher than that of other regions in the parallel flow field.Furthermore,operating conditions(cathode inlet gas flow rate,inlet gas humidity,and back pressure)have little effect on the liquid water content of the middle region in the parallel flow field.The polarization curve,EIS result,and X-ray radiography show that the performance and water drainage capacity of the hydrophobic parallel flow field are better than the normal one.

关键词： proton exchange membrane fuel cell water management flow field X-ray EIS

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基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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Design and Control of Thermally Coupled Reactive Distillation Sequence for Biodiesel Production

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China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2016年第2期18卷 21-32页

作者： Li Lumin Sun Lanyi xie xu Tian Yanan Shang Jianlong Tian Yuanyu State Key Laboratory of Heavy Oil Processing China University of Petroleum Qingdao 266580 SINOPEC Research Institute of Petroleum Processing Beijing 100083

Decreasing petroleum reserves and growing alternative fuels requirements have promoted the study of biodiesel production. In this work, two thermally coupled reactive distillation designs for biodiesel production were investigated, and the sensitivity analysis was conducted to obtain the appropriate design values. The thermodynamic analysis and economics evaluation were performed to estimate the superiority of the thermally coupled designs over the base case. The proposed biodiesel production processes were simulated using the simulator Aspen Plus, and calculation results show that the exergy loss and economic cost in the two thermally coupled designs can be greatly reduced. It is found that the thermally coupled side-stripper reactive distillation design provides more economic benefits than the side-rectifier one. The dynamic performance of the thermally coupled side-stripper design was investigated and the results showed that the proposed control structure could effectively handle large feed disturbances.

关键词： thermally coupled reactive distillation biodiesel production thermodynamic analysis total annual cost control

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脂肪干细胞在牙周组织再生中应用研究进展

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中国实用口腔科杂志 2024年第3期17卷 365-371页

作者：徐名颉王锦衡谢旭东许春梅王骏口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙周病科四川成都610041

牙周炎是一种常见的口腔炎性疾病,可导致牙周支持组织(牙龈、牙槽骨、牙周膜和牙骨质)丧失,甚至造成失牙,严重影响患者的生活质量。实现牙周组织再生进而恢复正常的牙周组织生理结构和功能是牙周治疗的终极目标,而基于干细胞的组织再生... 详细信息

牙周炎是一种常见的口腔炎性疾病,可导致牙周支持组织(牙龈、牙槽骨、牙周膜和牙骨质)丧失,甚至造成失牙,严重影响患者的生活质量。实现牙周组织再生进而恢复正常的牙周组织生理结构和功能是牙周治疗的终极目标,而基于干细胞的组织再生工程技术是目前实现牙周组织再生的重要技术手段。脂肪干细胞(adipose-derived stem cells,ADSCs)是一种来源于脂肪组织的间充质干细胞,具有自我复制和多向分化潜能;其可参与组织再生、血管重建及免疫调节过程,是牙周组织再生的理想种子细胞之一。文章就近年来ADSCs在牙周组织再生中的应用研究进展做一综述,以期为牙周组织再生治疗提供研究方向。

关键词：脂肪干细胞间充质干细胞牙周组织再生骨再生免疫调节

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