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Magnetic Resonance Letters 2024年第1期4卷 28-39页

作者： Lu Zhang lizhi xiao Wensheng Wu Guangzhi Liao Yan Zhang Sihui Luo Xinglong Lei National Key Laboratory of Petroleum Resources and Engineering China University of PetroleumBeijing102249China College of Geophysics China University of PetroleumBeijing102249China PetroChina Huabei Oilfield Company China National Petroleum CorporationRenqiu062552China

The measurement of nuclear magnetic resonance(NMR)porosity is affected by *** considering the impact of NMR logging tools,this phenomenon is mainly caused by variations in magnetization intensity of the measured system due to temperature fluctuations and difference between the temperature of the porous medium and calibration *** this study,the effect of temperature was explained based on the thermodynamic theory,and the rules of NMR porosity responses to temperature changes were identified through core physics *** addition,a method for correcting the influence of temperature on NMR porosity measurement was proposed,and the possible factors that may affect its application were also discussed.

关键词： NMR porosity Temperature Porous media Intensity of magnetization

基于串行及并行多任务学习网络的储层参数评价研究

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1613-1626页

作者：徐彬森肖立志中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选... 详细信息

选取基于串行还是并行多任务学习的储层参数评价网络建模是近期涌现的一个问题.本文以中国西部某油田老区储层参数试验数据为基础,对比20种不同的基础神经元模块组成的多任务学习网络的孔隙度、饱和度和渗透率评价结果,据此提出模型选择策略:确定系数为评价指标,选择串行而不是并行结构网络模型的条件为模型参数量小于1000的参考值;模型参数量大于1000时,串行多任务网络不如并行多任务网络.当平均绝对误差为评价指标时,选取串行多任务的前提是模型参数量小于10000的参考值.模型参数量大于10000时,串行和并行多任务网络结果具有一定相似性.如果平均绝对误差和模型参数量均在允许范围内,两种架构网络均可行.本文旨在为后续不同类型多任务学习网络架构模型设计及应用提供支持.

关键词：多任务学习储层参数评价机制模型策略

基于深度强化学习的测井曲线自动深度校正方法

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石油勘探与开发 2024年第3期51卷 553-564页

作者：熊文君肖立志袁江如岳文正中国石油大学(北京) 北京102249 中国石油勘探开发研究院北京100083

针对传统测井曲线深度校正需要手动调整曲线,而对于多口井的深度校正工作量巨大,需要大量人工参与,且工作效率较低的问题,提出一种多智能体深度强化学习方法(MARL)来实现多条测井曲线自动深度匹配。该方法基于卷积神经网络(CNN)定义多... 详细信息

针对传统测井曲线深度校正需要手动调整曲线,而对于多口井的深度校正工作量巨大,需要大量人工参与,且工作效率较低的问题,提出一种多智能体深度强化学习方法(MARL)来实现多条测井曲线自动深度匹配。该方法基于卷积神经网络(CNN)定义多个自上而下的双滑动窗口捕捉测井曲线上相似的特征序列,并设计一个智能体与环境的互动机制来控制深度匹配过程。通过双深度Q学习网络(DDQN)选取一个动作来平移或缩放测井特征序列,并利用反馈的奖励信号来评估每个动作的好坏,以学习到最优的控制策略达到提升深度校正精度的目的。研究表明,MARL方法可以自动完成多口井、不同测井曲线的深度校正任务,减少人工干预。在油田实例应用中,对比分析了动态时间规整(DTW)、深度Q学习网络(DQN)和DDQN等方法的测试结果,DDQN算法采用双网络评估机制有效改进了算法的性能,能够识别和对齐测井曲线特征序列上更多的细节,具有较高的深度匹配精度。

关键词：人工智能机器学习深度校正测井曲线多智能体深度强化学习卷积神经网络双深度Q学习网络

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泸石高速公路沿线历史地震诱发滑坡遥感调查及发育分布规律

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地质科技通报 2024年第2期43卷 386-396页

作者：魏旭彭志忠刘兴臣肖励之成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 四川泸石高速公路有限责任公司成都610000

泸(定)石(棉)高速公路沿线断裂构造发育,地震频发,造成区域内历史地震诱发的滑坡数量多且规模大,然而这些地震滑坡体表面生长大量植被,传统调查难以高效查明地震滑坡分布位置及发育规律。为了减少地震滑坡对公路建设带来的安全隐患,首... 详细信息

泸(定)石(棉)高速公路沿线断裂构造发育,地震频发,造成区域内历史地震诱发的滑坡数量多且规模大,然而这些地震滑坡体表面生长大量植被,传统调查难以高效查明地震滑坡分布位置及发育规律。为了减少地震滑坡对公路建设带来的安全隐患,首先以高精度机载LiDAR数据对地震滑坡进行了识别,并通过野外复核验证识别的准确性;其次利用高精度机载LiDAR影像对地震滑坡的变形特征进行了分析;最后,综合考虑地形、地质、地震三大因素(6个因子),对地震滑坡的空间分布特征进行了分析。结果表明:利用机载LiDAR技术能够有效地发现植被层下的地震滑坡,在泸石高速公路沿线共识别出地震滑坡23处,野外复核验证精度达100%;通过对控制地震滑坡空间分布的6个因子的分析,得出与断裂构造和地震相关性最高。研究结果为植被茂密山区高速公路的滑坡识别调查提供了一定的参考并为泸石高速公路滑坡灾害防治与风险评价提供了数据支撑。

关键词：机载LiDAR 地震滑坡滑坡识别分布规律遥感调查高速公路

数智赋能社区应急治理:何以可能,何以可为?——基于上海市L街道“社区大脑”建设的案例分析

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广州大学学报（社会科学版） 2024年第2期23卷 108-122页

作者：李琼肖立志华东理工大学社会与公共管理学院上海200237

依托数智技术理顺社区应急治理内在机理并突破治理阈值,已成为社区应急治理创新的可行路径。上海市L街道“社区大脑”建设催生了以“大数据+网格化管理”为特征的社区应急治理新模式,充分利用当前数智化发展的有利契机,既从主体、空间... 详细信息

依托数智技术理顺社区应急治理内在机理并突破治理阈值,已成为社区应急治理创新的可行路径。上海市L街道“社区大脑”建设催生了以“大数据+网格化管理”为特征的社区应急治理新模式,充分利用当前数智化发展的有利契机,既从主体、空间、规则以及方式等维度重塑原有的社区应急治理结构,又将数智赋能落实到社区应急治理的全生命周期,集中体现为社区应急预防、应急准备、应急响应以及应急恢复等动态接续的行动环节,切实保障社区应急治理全过程的高质量运行。因应数智技术赋能社区应急治理的双重路径,需加强顶层设计、畅通多元参与、保障信息安全以及创新人才培养等机制建设。

关键词：数智技术社区应急治理结构化理论作用机理

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页岩油地层原油黏度的核磁共振评价方法

地球物理学报 2024年第5期67卷 2057-2067页

作者：秦志军朱明月廖广志毛锐罗兴平张浩王刚肖立志樊睿琦油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)北京102249 中国石油新疆油田分公司(勘探开发研究院) 克拉玛依834000 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

随着页岩油气资源的规模化勘探与开发,精细地层评价发挥着越来越重要的作用.地层原油黏度作为影响页岩油开发方案、产能、产量以及采收率等的重要参数,是流体识别及定量评价的核心内容之一.然而,页岩油流体赋存状态多样且流动机理复杂,... 详细信息

随着页岩油气资源的规模化勘探与开发,精细地层评价发挥着越来越重要的作用.地层原油黏度作为影响页岩油开发方案、产能、产量以及采收率等的重要参数,是流体识别及定量评价的核心内容之一.然而,页岩油流体赋存状态多样且流动机理复杂,导致原油黏度指数难以准确估算.因此,建立页岩油地层原油黏度评价方法具有十分重要的意义.本文从核磁共振评价原油黏度的基础理论出发,分析并明确原油黏度、T_(2)对数平均值、绝对温度三者之间的关系,利用核磁共振方法表征不同温度下原油T_(2)弛豫特征与绝对温度的变化规律;然后,开展页岩油原油变温核磁共振实验,结合原油的黏温关系图版,分析表征原油黏度的主要参数,验证页岩油原油黏度理论计算模型的可行性;最后,通过饱含原油的页岩油岩心变温核磁共振实验,进一步明确地层条件下原油黏度、绝对温度以及T_(2)对数平均值之间的关系,改进原油黏度理论计算模型,建立了页岩油地层原油黏度的核磁共振评价方法.实际测井资料应用表明页岩油地层可动油黏度指数与实际试油得到的原油黏度相比,相对误差在5%以内,验证了该方法的应用效果.

关键词：原油黏度页岩油流体赋存状态 T_(2)谱变温核磁共振

Corrections for downhole NMR logging

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Petroleum Science 2012年第1期9卷 46-52页

作者： Hu Haitao xiao lizhi Wu Xiling State Key Laboratory of Petroleum Resource and Prospecting China University of PetroleumBeijing 102249China

Nuclear magnetic resonance logging （NMR） is an open well logging method. Drilling mud resistivity, formation resistivity and sodium ions influence its radio frequency （RF） field strength and NMR logging signals. Research on these effects can provide an important basis for NMR logging data acquisition and interpretation. Three models, water-based drilling mud--water bearing formation, water- based drilling mud--oil bearing formation, oil-based drilling mud--water bearing formation, were studied by finite element method numerical simulation. The influences of drilling mud resistivity and formation resistivity on the NMR logging tool RF field and the influences of sodium ions on the NMR logging signals were simulated numerically. On the basis of analysis, RF field correction and sodium ion correction formulae were proposed and their application range was also discussed. The results indicate that when drilling mud resistivity and formation resistivity are 0.02 Ω·m and 0.2 Ω·m respectively, the attenuation index of centric NMR logging tool is 8.9% and 9.47% respectively. The RF field of an eccentric NMR logging tool is affected mainly by formation resistivity. When formation resistivity is 0.1 Ω·m, the attenuation index is 17.5%. For centric NMR logging tools, the signals coming from sodium ions can be up to 31.8% of total signal. Suggestions are proposed for further research into NMR logging tool correction method and response characteristics.

关键词： NMR logging finite element method RF field NMR signal formation resistivity sodium ions

Non-contacting characterization of PM2.5 in dusty environment with THz-TDS

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2016年第4期59卷 86-87页

作者： HongLei Zhan Kun Zhao lizhi xiao State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting China University of Petroleum Beijing Key Laboratory of Optical Detection Technology for Oil and Gas China University of Petroleum

Dear Editors,Nowadays,many developing countries(such as China)are experiencing severe air pollution due to the rapid urbanization and ***2.5,which refers to the particulate matter with an aerodynamic diameter of 2.5mm... 详细信息

关键词：颗粒物光谱表征非接触式太赫兹快速城市化发展中国家环境尘土

Dispersion Properties of NMR Relaxation for Crude Oil

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Petroleum Science 2007年第2期4卷 35-38页

作者： Xie Ranhong xiao lizhi School of Resources and Information Technology China University of Petroleum Beijing 102249 China

Special requirements for design of tools used for wireline NMR logging and NMR logging while drilling and for interpretation model are demanded due to the dispersion properties of NMR relaxation for crude oil. NMR longitudinal relaxation time （T1） and transverse relaxation time （T2） of the dead oil samples with different viscosities were measured by NMR spectrometers with a Larmor frequency of 2 MHz and 23 MHz at five different temperatures respectively. The results showed that T~ was obviously dependent on the Larmor frequency of NMR spectrometer. The degree of T1 dispersion became stronger with the increasing crude oil viscosity, Larmor frequency and the viscosity/temperature ratio. T2 was independent of NMR spectrometer measuring frequency. It is suggested that the resonance frequency should be selected lower than 2 MHz when measuring T1 in logging while-drilling and that T1 dispersion should be corrected when Larmor frequency is higher than 2 MHz.

关键词： NMR well logging relaxation dispersion crude oil

Prospects of borehole NMR instruments and applications Dedicated to Professor Chaohui Ye on the occasion of his 80th birthday

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Magnetic Resonance Letters 2022年第4期2卷 224-232页

作者： Sihui Luo Jiangfeng Guo lizhi xiao College of Artificial Intelligence and College of Petroleum Engineering China University of PetroleumBeijing102249China State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting China University of PetroleumBeijing102249China

Borehole nuclear magnetic resonance(NMR)is a powerful technology to characterize the petrophysical properties of underground reservoirs in the petroleum *** rising complexity of oil and gas exploration and development objectives,as well as the novel application contexts of underground reservoirs,have led to increasingly demanding requirements on borehole NMR technology including instrument design and related processing *** mini review summarizes the advances and applications of borehole NMR instruments along with some future *** may be helpful for researchers and engineers in the petroleum industry to understand the development status and future trends of borehole NMR technology.

关键词： Borehole Nuclear magnetic resonance(NMR) Instrument Oil and gas exploration and development Prospects