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A 3D Nonhydrostatic Compressible Atmospheric Dynamic Core by Multi-moment Constrained Finite Volume Method

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Advances in Atmospheric Sciences 2019年第10期36卷 1129-1142页

作者： Qingchang QIN Xueshun SHEN Chungang CHEN Feng xiao yongjiu DAI Xingliang LI College of Global Change and Earth System Science Beijing Normal University Beijing 100875 China Center of Numerical Weather Predication China Meteorological Administration Beijing 100081 China State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures Xi’an Jiaotong University Xi’an 710049 China Department of Mechanical Engineering Tokyo Institute of Technology Tokyo 226-8502 Japan School of Atmospheric Sciences Sun Yat-Sen University Guangzhou 510275 China Beijing Meteorological Observatory Beijing 100089 China

A 3D compressible nonhydrostatic dynamic core based on a three-point multi-moment constrained finite-volume (MCV) method is developed by extending the previous 2D nonhydrostatic atmospheric dynamics to 3D on a terrainfollowing grid. The MCV algorithm defines two types of moments: the point-wise value (PV) and the volume-integrated average (VIA). The unknowns (PV values) are defined at the solution points within each cell and are updated through the time evolution formulations derived from the governing equations. Rigorous numerical conservation is ensured by a constraint on the VIA moment through the flux form formulation. The 3D atmospheric dynamic core reported in this paper is based on a three-point MCV method and has some advantages in comparison with other existing methods, such as uniform third-order accuracy, a compact stencil, and algorithmic simplicity. To check the performance of the 3D nonhydrostatic dynamic core, various benchmark test cases are performed. All the numerical results show that the present dynamic core is very competitive when compared to other existing advanced models, and thus lays the foundation for further developing global atmospheric models in the near future.

关键词： multi-moment constrained finite-volume method nonhydrostatic dynamic core topography height-based terrain-following coordinate

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胸部CT在良恶性胸腔积液诊断中的应用价值

华南国防医学杂志 2019年第2期33卷 114-117页

作者：李玲义姚文静张琪张金龙肖永久薛庆亮宁夏医科大学研究生院宁夏银川750004 济宁医学院附属金乡医院呼吸内科解放军联勤保障部队940医院呼吸内科

目的通过分析良、恶性胸腔积液患者胸部电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)的特征性表现,探讨胸部CT在恶性胸腔积液患者中的诊断价值。方法回顾性分析439例胸腔积液患者胸部CT征象,观察胸腔积液单双侧、胸膜结节、胸膜均匀、... 详细信息

目的通过分析良、恶性胸腔积液患者胸部电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)的特征性表现,探讨胸部CT在恶性胸腔积液患者中的诊断价值。方法回顾性分析439例胸腔积液患者胸部CT征象,观察胸腔积液单双侧、胸膜结节、胸膜均匀、胸膜增厚程度、纵膈胸膜增厚、胸膜下脂肪影消失、胸腔积液包裹、CT值等征象。结果单因素分析显示胸腔积液单双侧、胸膜结节、胸膜均匀、胸膜增厚程度、纵膈胸膜增厚、胸膜下脂肪影消失、胸腔积液包裹、胸腔积液量、纵膈淋巴结肿大、心影增大、心包积液量、其他部位转移指标在良、恶性胸腔积液中均有统计学差异(P均<0.05)。多因素分析中胸膜均匀、纵膈胸膜增厚、胸腔积液包裹、纵膈淋巴结肿大、胸膜结节与恶性胸腔积液相关(P均<0.01),其联合诊断恶性胸腔积液的诊断率、敏感度、特异度分别为98.58%、97.12%、92.43%。结论胸部CT在恶性胸腔积液的诊断中具有较高的指导价值,是一种安全、有效、诊断率高的检查方法。

关键词：胸腔积液计算机断层扫描鉴别诊断多因素回归分析

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94例肺癌合并其他原发恶性肿瘤生存分析

解放军医学院学报 2016年第5期37卷 432-436页

作者：奥婷孙军平肖永久薛新颖张明月郎杉汪建新解放军总医院呼吸科北京100853

目的探讨影响肺癌合并其他原发恶性肿瘤预后的因素,为多原发肿瘤的防治提供依据。方法回顾性分析本院2005年1月-2015年5月肺癌合并其他原发恶性肿瘤患者的病历资料,分析性别、吸烟史、肿瘤家族史、肺癌临床分期、肺癌发生的顺序、多原... 详细信息

目的探讨影响肺癌合并其他原发恶性肿瘤预后的因素,为多原发肿瘤的防治提供依据。方法回顾性分析本院2005年1月-2015年5月肺癌合并其他原发恶性肿瘤患者的病历资料,分析性别、吸烟史、肿瘤家族史、肺癌临床分期、肺癌发生的顺序、多原发肿瘤发生的时间间隔及肺癌的治疗方式等对此类患者预后的影响。结果截至2015年10月,共随访94例患者,失访2例,失访率2.1%。94例中,先发肺癌30例,先发其他肿瘤64例,肺癌先发者的生存率低于其他肿瘤先发者(中位生存时间39个月vs 97个月,P<0.001)。同时性肿瘤22例,异时性肿瘤72例,中位生存时间分别为23个月和96个月,异时性多原发肿瘤者生存率较高(P<0.001)。Cox回归分析显示,肺癌的临床分期、发生顺序、治疗方式及多原发肿瘤发生的时间间隔是肺癌合并其他原发肿瘤患者预后的独立影响因素。结论晚期肺癌、肺癌先发、同时性多原发肿瘤患者预后较差,手术切除肺部病灶有利于患者的预后。

关键词：肺癌多原发肿瘤预后

Geographical characteristics of China’s wetlands derived from remotely sensed data

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Science China Earth Sciences 2009年第6期52卷 723-738页

作者： NIU ZhenGuo GONG Peng CHENG xiao GUO JianHong WANG Lin HUANG HuaBing SHEN ShaoQing WU YunZhao WANG xiaoFeng WANG XianWei YING Qing LIANG Lu ZHANG LiNa WANG Lei YAO Qian YANG ZhenZhong GUO ZiQi DAI yongjiu State Key Laboratory of Remote Sensing Science Jointly Sponsored by Institute of Remote Sensing ApplicationsChinese Academy of Sciencesand Beijing Normal UniversityBeijing 100101China School of Geography Beijing Normal UniversityBeijing 100875China

In this paper, we report the first wetland mapping of the entire China using Landsat enhanced thematic mapper plus (ETM+) data. These data were obtained from the Global Land Cover Facility at the University of Maryland spanning from 1999 to 2002. A total of 597 scenes of Landsat images were georeferenced and mosaiced. Manual image interpretation of satellite images was aided with elevation data, soil data, land cover/land use data and Google Earth. The minimum mapping unit is 10 pixel × 10 pixel, equivalent to 9 ha. The aim of our first round of mapping was only targeted at the boundary delineation of any type of wetland except those wetlands that are under agricultural use (i.e., paddy fields), which has already been well mapped by others. Our interpretation results indicate that a total of 359478 km2 of wetlands are of non-agricultural use. Among our preliminarily mapped wetland, 339353 km2 are inland wetland, 2786 km2 are non-agricultural artificial wetland, and 17609 km2 are coastal wetland. Because low-tide is rarely captured in satellite images, an under-estimation of coastal wetland is inevitable. We conducted some statistics based on our mapped wetlands and compared them with those previously obtained from a number of sources including a land cover/land use map made with satellite images during the late 1990s and early 2000s, a marshland map developed in approximately the same period, survey data of coastal wetland in early 1980s, and area data for approximately 400 larger patches of marshland in China compiled in 1996. Because some inconsistencies exist in the guidelines of those different wetland surveys, difference in area is expected. Some further comparison indicates that the wetland distributions derived from the preliminary wetland map are reasonable and more objective than other sources. The mapping process also indicated that the method adopted by us was efficient and cost-effective. We also found that in order to ensure comparability of the wetland

关键词： China wetlands remote sensing wetland mapping

陆面模式中土壤和植被经验参数随机误差的传播研究

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大气科学 2010年第2期34卷 457-470页

作者：梁晓戴永久北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院北京100875 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875

数据质量问题和模式参数化方案的非完备性是陆面模拟中不确定性的主要来源。本文将高斯误差传播原理(Gaussian Error Propagation,GEP)应用于通用陆面模式(the Common Land Model,CoLM),研究关键的植被和土壤属性参数随机误差在模式中... 详细信息

数据质量问题和模式参数化方案的非完备性是陆面模拟中不确定性的主要来源。本文将高斯误差传播原理(Gaussian Error Propagation,GEP)应用于通用陆面模式(the Common Land Model,CoLM),研究关键的植被和土壤属性参数随机误差在模式中的传播,确定由此类误差导致的CoLM模拟的不确定性。结果表明:(1)基于本研究给定的土壤和植被参数的不确定性,CoLM模拟的表层土壤温度、土壤湿度和植被蒸散通量(植冠蒸腾+地表蒸发)的相对误差分别为0.11%、34.07%和5.58%;砂土和稀疏森林上模拟效果最差。土壤参数随机误差对CoLM模拟的影响高于植被参数,而土壤水文参数(孔隙率、饱和基质势、气孔尺寸分布指数和饱和导水率)对各模拟量不确定性的贡献率均远大于热力参数(饱和反照率和热容)。对于本研究涉及的所有模拟变量而言,最关键的参数均是气孔尺寸分布指数b,这可能与描述基质势与体积水含量关系的函数有关,其次重要的是砂土的孔隙度和粘土的饱和导水率。混交森林上的根深分布和苔原上的动力学粗糙度对蒸散通量贡献显著。本身相对误差大的经验参数对CoLM模拟不确定性的贡献不一定多。(2)干燥条件下(表层液态水饱和度小于0.1)土壤温度的不确定性大;相变发生时刻附近(表层土壤温度在0℃附近且表层液态水含量大于0)土壤湿度不确定性显著;蒸散通量的不确定性随本身绝对值的增大而增大,在相对温暖干燥环境中(表层土壤温度高于280K且表层液态水饱和度小于0.3)其不确定性最高。研究证实,GEP能够辨识CoLM中需优先提高观测精度的关键参数和关键参数化过程,对陆面模拟的参数选定、不确定性评估和模式完善具有重要意义。

关键词：高斯误差传播原理通用陆面模式随机不确定性

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钢管混凝土结构抗震性能的比较研究

四川建筑科学研究 2009年第1期35卷 179-183页

作者：胡潇钱永久段敬民西南交通大学土木工程学院四川成都610031 成都理工大学基础力学教研室四川成都610059

分别对钢管混凝土柱及钢筋混凝土柱的高层框架—剪力墙结构进行了抗震性能对比计算,从理论上分析比较了两种结构的动力特性、小震作用下各自的地震反应,综合评定了钢管混凝土结构的抗震性能,为该结构的设计提供了参考数据。

关键词：钢管混凝土框架剪力墙结构动力特性

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钢管混凝土框架—剪力墙结构的地震响应分析

四川建筑科学研究 2009年第4期35卷 166-170页

作者：胡潇钱永久段敬民西南交通大学土木工程学院四川成都610031 成都理工大学环境与土木工程学院四川成都610059

对钢管混凝土柱的高层框架—剪力墙结构进行地震响应计算,从理论上分析了结构的自振特性、罕遇地震作用下各自的地震反应,综合评定了钢管混凝土结构的抗震性能,为该结构的设计提供了参考数据。

关键词：钢管混凝土框架剪力墙结构地震响应时程分析

城市低收入居民搬迁后就业响应及影响因素——基于情景分层的视角

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上海城市规划 2023年第3期3卷 107-111页

作者：孔子然肖佳琦夏永久合肥工业大学建筑与艺术学院安徽建筑大学建筑与规划学院

中国城市经过40年的大规模空间调整导致城市居民不断迁移,而以住宅搬迁为主要内容的研究为城市空间结构和社会空间重构提供了一个重要视角,其中低收入搬迁者由于在社会资源占有和环境适应能力上相对较弱,使得其就业及经济收入成为关注... 详细信息

中国城市经过40年的大规模空间调整导致城市居民不断迁移,而以住宅搬迁为主要内容的研究为城市空间结构和社会空间重构提供了一个重要视角,其中低收入搬迁者由于在社会资源占有和环境适应能力上相对较弱,使得其就业及经济收入成为关注焦点。利用2017年南京市绕城公路周边8个拆迁安置社区近千户家庭抽样问卷调查数据,从情景分层的视角出发,采用多项Logistic模型回归方法针对低收入搬迁居民的就业响应及影响因素进行研究。研究发现,社会经济属性、职业、职住距离是就业响应的显著影响因素,家庭因素的影响不显著。其研究结论对于正确认识搬迁对居民个体就业产生的影响具有一定促进作用,以期理性认识转型期中国城市社会空间结构重构及其影响效应。

关键词：搬迁低收入居民就业响应影响因素

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EnKF中误差协方差优化方法及在资料同化中应用

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应用气象学报 2014年第4期25卷 397-405页

作者：梁晓郑小谷戴永久师春香国家气象信息中心北京100081 北京师范大学北京100875

集合卡尔曼滤波(the Ensemble Kalman Filter,简称EnKF)中将预报集合的统计协方差作为预报误差协方差,但该估计可能严重偏离真实的预报误差协方差,影响同化精度。基于极大似然估计理论,发展了一种优化预报误差协方差矩阵的实时膨胀方法,... 详细信息

集合卡尔曼滤波(the Ensemble Kalman Filter,简称EnKF)中将预报集合的统计协方差作为预报误差协方差,但该估计可能严重偏离真实的预报误差协方差,影响同化精度。基于极大似然估计理论,发展了一种优化预报误差协方差矩阵的实时膨胀方法,即MLE(the Maximum Likelihood Estimation)方法。利用蒙古国基准站Delgertsgot(简称DGS站)观测资料,基于EnKF方法和MLE方法,在通用陆面模式(the Common Land Model,简称CoLM)中同化了地表温度和10 cm土壤温度观测资料,建立了土壤温度同化系统。结果表明:MLE方法对地表温度和各层土壤温度(尤其深层土壤温度)的估计比EnKF方法准确。考虑到浅层和深层土壤温度的差别,在实施MLE方法时对浅层和深层土壤温度采用了不同的膨胀因子。对比膨胀因子为单一标量时的结果,多因子膨胀能缓解深层土壤温度的不合理膨胀,改善同化效果。

关键词：数据同化集合卡尔曼滤波误差协方差膨胀