检索结果-南通市图书馆

基于EW-SE-DEA模型的铁路货场运营效能评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2023年第9期20卷 3310-3319页

作者：李建国王智琦向万里朱亮中国铁路兰州局集团有限公司货运部甘肃兰州730000 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

根据铁路货场运营效能评价结果,优化铁路货场资源配置,提升铁路货场运营能力和运营效率。以L铁路局所属60个铁路货场为研究对象,建立熵权‒超效率数据包络分析模型(EW‒SE‒DEA),评价铁路货场运营能力和运营效率。首先,构建定量化的货场投... 详细信息

根据铁路货场运营效能评价结果,优化铁路货场资源配置,提升铁路货场运营能力和运营效率。以L铁路局所属60个铁路货场为研究对象,建立熵权‒超效率数据包络分析模型(EW‒SE‒DEA),评价铁路货场运营能力和运营效率。首先,构建定量化的货场投入产出指标体系;其次,借助熵权法(EW)定量评价铁路货场运营能力,以及采用超效率数据包络分析模型(SE‒DEA)评价铁路货场运营绩效;最后,对L铁路局货场进行综合评价,将铁路货场划分为低效高能、高效低能、高效高能和低效低能4种类型,同时结合投入冗余和产出不足分析铁路货场实际运营问题,提出针对性的经营管理策略和建议。研究发现,EW‒SE‒DEA模型可以摆脱定性评价的人为因素影响,有效识别货场能力和货场绩效。L铁路局货场效率和能力匹配度不高,存在的低效低能货场共占比91.7%,而高效高能货场仅有5个,占比8.3%,表明资源配置欠优化。根据铁路货场效能评价结果,结合SE‒DEA模型获得铁路货场的投入冗余和产出不足信息,针对性提出投入改善对策。采用EW‒SE‒DEA模型评价铁路货场,可以有效识别货场的效率、能力高低和匹配情况,了解铁路货场运营的真实情况和存在的问题,为铁路货场实际运营改善提供辅助决策。

关键词：铁路货场绩效评价投入产出熵权法超效率DEA

基于自学习遗传算法的共享单车投放点选址研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青海交通科技 2022年第1期34卷 8-15页

作者：王丽向万里兰州交通大学交通运输学院兰州730070

本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活... 详细信息

本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活性不高的短板,提出参数自适应的遗传算法,并将其与标准遗传算法在求解精度等多方面进行对比。与遗传算法对比,自适应遗传算法在共享单车选址这类计算规模较大、一般搜索效率较低的问题上,在提高收敛速度的同时也可以避免陷入局部最优解。本文在西班牙马拉加省417个社区的实际案例中,分别使用自适应遗传算法和遗传算法对其共享单车投放点进行选址求解,结果表明,在同等条件下适应遗传算法在提高收敛速度的同时可以求得更优解。

关键词：共享单车选址问题遗传算法 P—中值模型

西部地区交通碳排放的驱动因素与脱钩效应分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境工程 2023年第10期41卷 213-222页

作者：王智琦李建国彭彬彬向万里兰州交通大学交通运输学院兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司货运部兰州730000 兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室兰州730070 天津大学管理与经济学部天津300072 天津大学国家储能技术产教融合创新平台天津300072 兰州交通大学现代物流研究所兰州730070

西部地区是“丝绸之路经济带”的重要节点,具有显著的交通运输地位和巨大的交通碳减排压力。深入研究西部地区的交通碳排放问题具有重要意义。首先,基于2000—2019年西部地区交通运输行业省级面板数据,使用“自上而下”法核算交通碳排放... 详细信息

西部地区是“丝绸之路经济带”的重要节点,具有显著的交通运输地位和巨大的交通碳减排压力。深入研究西部地区的交通碳排放问题具有重要意义。首先,基于2000—2019年西部地区交通运输行业省级面板数据,使用“自上而下”法核算交通碳排放量,并运用GIS软件对其时空特征进行分析;其次,采用LMDI分解法对交通碳排放影响因素及作用进行探究;最后,构建Tapio脱钩模型,分析西部地区交通碳排放与交通运输行业经济发展的脱钩关系。结果表明:2000—2019年,西部地区交通碳排放总量呈上升趋势,增长了约4.6倍,而上升速度总体有所下降,交通碳排放量最高的省份逐渐向西南地区偏移,四川累计增加交通碳排放量位居西部地区首位,高达2414.85万t CO_(2)。经济规模是促进西部地区交通碳排放增长的主导因素,对交通碳排放的累计贡献率为87.9%,碳排放因子对其贡献最小,累计贡献率仅为4.4%。单耗水平和运输强度对交通碳排放的影响具有异质性,产业结构对交通碳排放整体上起抑制作用。此外西部地区交通运输行业的整体发展方向趋向于低碳化,大多数省市的交通碳排放与交通运输行业经济发展之间经历了从扩张负脱钩到扩张连接,再到弱脱钩的趋势。基于此,建议制定差异化交通碳减排路径方案,重点防范资源型地区的高碳排倾向,加强对西部地区交通运输行业碳排放的定期监测和考评。

关键词：交通运输行业碳排放西部地区 LMDI分解 Tapio脱钩模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测

科技和产业 2022年第1期22卷 119-124页

作者：李建国向万里王久梗中国铁路兰州局集团有限公司兰州730000 兰州交通大学交通运输学院兰州730070 兰州交通大学甘肃省物流与信息技术研究院兰州730070

铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响。为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析,找出与... 详细信息

铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响。为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析,找出与铁路货运量关联程度较高的指标作为GR_GA_BP预测模型的输入对货运量进行预测。通过MAPE、RMSE和MAE对比GR_GA_BP模型与其他模型,实验结果表明,GR_GA_BP模型优于其他模型,可以作为新方法预测和研究铁路货运能力。

关键词：铁路货运量评价指标灰色关联分析遗传算法 BP神经网络

基于粗糙集-Vague集的铁路危险货物专用线安全评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

青海交通科技 2022年第3期34卷 27-34,38页

作者：王智琦向万里刘金芳兰州交通大学交通运输学院兰州730070 兰州交通大学现代物流研究所兰州730070

针对铁路危险货物专用线运输的安全情况,基于我国铁路危险货物专用线运输现状并参考专家意见,从人、物、环境和管理4个方面建立了铁路危险货物专用线运输安全评价指标体系,采用粗糙集理论给出了评价指标简化的方法和步骤,并确定了各级... 详细信息

针对铁路危险货物专用线运输的安全情况,基于我国铁路危险货物专用线运输现状并参考专家意见,从人、物、环境和管理4个方面建立了铁路危险货物专用线运输安全评价指标体系,采用粗糙集理论给出了评价指标简化的方法和步骤,并确定了各级评价指标权重,再用Vague集理论建立铁路危险货物专用线运输的评价模型。并以我国西部地区某铁路专用线为实例,将该模型应用到分析该铁路专用线危险货物运输的安全现状,从评价结果看,该铁路专用线综合评价结果为较安全。该评价模型能够较好地保留专家决策的不确定性,可为铁路危险货物专用线安全管理提供参考。

关键词：铁路专用线危险货物安全评价粗糙集 Vague集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低碳包装发展模式及其生命周期分析

生态经济 2012年第5期28卷 174-176页

作者：安美清向万里兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

从政府、包装企业和消费者三个方面着手分析了低碳包装的发展模式,其中详细探讨了位于低碳链核心位置的包装企业从材料选择、结构设计、废弃物回收等方面如何实现低碳化。最后分析了包装件在原材料采集、生产加工、流通储存、消费使用... 详细信息

从政府、包装企业和消费者三个方面着手分析了低碳包装的发展模式,其中详细探讨了位于低碳链核心位置的包装企业从材料选择、结构设计、废弃物回收等方面如何实现低碳化。最后分析了包装件在原材料采集、生产加工、流通储存、消费使用、循环利用到最终废弃的整个生命周期对环境产生的影响,提出应以实现包装的整体低碳化作为包装设计的目标。

关键词：低碳包装模式生命周期

基于改进NSGA-Ⅱ的冷链物流多目标车辆路径优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州工业学院学报 2022年第2期29卷 87-93页

作者：杨亮向万里王丽王超然朱亮兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070 兰州交通大学兰州交通大学现代物流研究所甘肃兰州730070

在考虑冷链物流配送时效性、易腐性等严苛条件的前提下,构建以客户满意度最大、配送总成本最小的多目标车辆路径优化模型,运用改进的非支配排序遗传算法(Improved Nondominated sorting genetic algorithmⅡ,I-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,... 详细信息

在考虑冷链物流配送时效性、易腐性等严苛条件的前提下,构建以客户满意度最大、配送总成本最小的多目标车辆路径优化模型,运用改进的非支配排序遗传算法(Improved Nondominated sorting genetic algorithmⅡ,I-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,获取冷链物流配送方案。在NSGA-Ⅱ算法中引入C-W节约算法构造问题初始解,通过改进变异算子、改进拥堵距离计算方法改进算法。结果表明:改进算法克服了传统NSGA-Ⅱ算法全局搜索能力差、收敛速度慢的缺点,得到了更优的Pareto解集,验证了改进算法的有效性。

关键词：冷链物流多目标优化改进NSGA-Ⅱ 变异算子拥堵距离计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RFM模型的铁路保价运输客户细分

青海交通科技 2023年第3期35卷 23-31,60页

作者：贾倩新李建国文慈向万里兰州交通大学交通运输学院兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司兰州730070 兰州交通大学现代物流研究所兰州730030

随着铁路货运改革的深入推进和企业营销模式的不断创新,铁路运输市场竞争愈发激烈。基于此,以L铁路局保价运输客户为研究对象,将客户划分为大宗稳定和零散白货两类客户,利用RFM模型筛选出典型用户并进行客户细分。在此基础上,选取黄金... 详细信息

随着铁路货运改革的深入推进和企业营销模式的不断创新,铁路运输市场竞争愈发激烈。基于此,以L铁路局保价运输客户为研究对象,将客户划分为大宗稳定和零散白货两类客户,利用RFM模型筛选出典型用户并进行客户细分。在此基础上,选取黄金客户、重要挽留客户、潜力客户三种具有代表性的客户群体,进行用户画像实证研究。接着选取运输货物品类、到达省区、平均运距、平均保价收入四个指标构建用户画像,旨在深入挖掘客户潜在信息,为企业更好地了解客户、优化运营策略、判断市场走向提供参考依据。最后从4P、4C的营销理论出发,结合用户画像为三种客户群体制定具体营销策略,为铁路货运营销工作从经验支撑向数据支撑的转变提供理论依据。

关键词：客户细分 RFM模型用户画像保价运输客户精准营销

基于WTD-CEEMDAN-Bi-LSTM-GRU的共享单车需求预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州工业学院学报 2023年第3期30卷 36-42页

作者：王超然朱亮李文婧向万里兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

对共享单车的需求量预测直接影响到共享单车运营企业的调度运营水平与质量。提出一种基于小波阈值降噪(Wavelet Threshold Denoising,WTD),完全自适应噪声集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN),双向长短时记忆... 详细信息

对共享单车的需求量预测直接影响到共享单车运营企业的调度运营水平与质量。提出一种基于小波阈值降噪(Wavelet Threshold Denoising,WTD),完全自适应噪声集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN),双向长短时记忆网络(Bi-direction Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)与门控循环单元网络(Gated Recurrent Unit,GRU)的组合预测模型。选取上海市共享单车出行数据,通过降噪、分解、高低频识别与重构来降低数据的复杂度,以提高预测精度;并通过与不同基准模型的比较,验证所提出的组合预测模型的有效性。结果表明:所提出模型与其他基准模型相比,其预测效果的MAPE、RMSE、R^(2)参数均表现较好,模型具有较强的竞争力。

关键词：共享单车需求预测数据降噪神经网络