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Chaos-Based Construction of LWEs in Lattice-Based Cryptosystems

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国际计算机前沿大会会议论文集 2023年第1期 338-349页

作者： Nina Cai wuqiang shen Fan Yang Hao Cheng Huiyi Tang Yihua Feng Jun Song Shanxiang Lyu Joint Laboratory On Cyberspace Security China Southern Power GridGuangzhouChina College of Cyber Security Jinan UniversityGuangzhou 510632China Guangdong Power Grid Company Limited GuangzhouChina School of Computer Science and Technology Guangdong University of TechnologyGuangzhou 510006China

In postquantum cryptography,the problem of learning with errors(LWE)has been widely used to create secure encryption ***,the transmission of a large-dimensional public key matrix brings heavy overhead to communication *** this problem,we propose a simpler scheme to generate the public key matrix with elements admitting uniform *** the perspective of chaos,we employ logistic mapping and modulo lattice operations to generate uniform random numbers that feature good *** public key with a large number of elements can be described by only a few parameters,which signiﬁcantly reduces the transmission *** the basis of uniformly distributed random numbers,one can also construct random numbers admitting discrete Gaussian distributions.

关键词： postquantum cryptography LWE chaos

基于人脸识别技术的变电检修工作远程许可方法研究

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电测与仪表 2024年第12期61卷 56-62页

作者：沈伍强张小陆曾纪钧广东电网有限责任公司广州510600

变电站运行现场的检修维护是电力系统安全管理的重要内容之一。人工智能和监控摄像头的发展使得人脸识别技术被广泛应用于电力系统检修。文中提出通过采用残差神经网络(residual network,ResNet)模型构建高精度的人脸识别系统,为电力人... 详细信息

变电站运行现场的检修维护是电力系统安全管理的重要内容之一。人工智能和监控摄像头的发展使得人脸识别技术被广泛应用于电力系统检修。文中提出通过采用残差神经网络(residual network,ResNet)模型构建高精度的人脸识别系统,为电力人员提供远程检修认证。通过该集成系统,协助变电站人员降低沟通成本,实现设备维护检查、完成设备当前状态检查以及变电站区域物理完整性检查。基于人脸识别的远程变电检修工作机制大大提高了电力系统的运行现场安全性,同时也减少了不必要的管理费用,降低管理成本。

关键词：变电站远程许可人脸识别残差神经网络安全管理

主机安全入侵防护数据检测中的关联置信度判断

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吉林大学学报（信息科学版） 2023年第6期41卷 983-989页

作者：张小陆沈伍强崔磊广东电网有限责任公司信息中心广州510300

针对主机在具有延迟响应特征的入侵数据时,对现有判断模式与延迟数据存在关联度失联的情况,导致主机安全防护存在节点间数据关联置信度判断失真,入侵检测失败的问题,提出一种入侵数据关联置信度判断方法。在主机安全防护框架下,采用主... 详细信息

针对主机在具有延迟响应特征的入侵数据时,对现有判断模式与延迟数据存在关联度失联的情况,导致主机安全防护存在节点间数据关联置信度判断失真,入侵检测失败的问题,提出一种入侵数据关联置信度判断方法。在主机安全防护框架下,采用主机防火墙数据包过滤技术对异常数据进行剔除;采用分布式部署的方式将安全节点放置于主机内,并利用数学模型技术进行入侵攻击检测;通过对正常数据间的关联进行分析,确定数据间的关联置信度,进而完成入侵判断。实验结果表明,通过对主机安全防护系统进行具有延迟特征的病毒、木马攻击成功次数测试、数据包监测所用时间测试和功能覆盖率测试,验证了该系统的安全性和有效性。

关键词：数据关联分析主机安全防护系统设计防火墙数据包过滤延迟特征

基于ARM架构的均衡计算型服务器数据存储系统

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自动化应用 2023年第8期64卷 210-212,217页

作者：沈桂泉沈伍强张金波崔磊张小陆广东电网有限责任公司广东广州510000

由于传统均衡计算型服务器数据存储系统读写性能差,访存数量大,本文研究了基于ARM架构的均衡计算型服务器数据存储系统。在硬件设计方面,以ARM的虚拟存储系统架构为基础,调节电平复位电路,对硬件进行复位处理,通过控制线向模块完成数据... 详细信息

由于传统均衡计算型服务器数据存储系统读写性能差,访存数量大,本文研究了基于ARM架构的均衡计算型服务器数据存储系统。在硬件设计方面,以ARM的虚拟存储系统架构为基础,调节电平复位电路,对硬件进行复位处理,通过控制线向模块完成数据读写。在软件设计方面,对数据集中存储数据进行格式转换,分区处理节点数据使得加载负载均衡;采用双备份并行存储设计,通过核心控制单元操作使得储存的数据保持一致,从而实现优化数据存储。实验测试了副本模式下的读写性能,显示结果合理;还测试了访问存储数量,发现均衡存储系统的访存数量最少,能够提升存储系统性能,实现高效存储。

关键词： ARM架构均衡计算数据存储系统设计

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一种基于Spark的配置优化技术

微型电脑应用 2024年第2期40卷 93-96,105页

作者：沈伍强沈桂泉许明杰杨春松王召广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京210000

在快速进行海量数据处理的电力应用中,Spark变得越来越重要,但其配置参数空间大且参数之间关联关系复杂,基于经验通过手动调整参数以获得最佳性能极其困难,故而提出一种基于Spark的配置优化方法。选取对Spark性能影响活跃的配置参数,通... 详细信息

在快速进行海量数据处理的电力应用中,Spark变得越来越重要,但其配置参数空间大且参数之间关联关系复杂,基于经验通过手动调整参数以获得最佳性能极其困难,故而提出一种基于Spark的配置优化方法。选取对Spark性能影响活跃的配置参数,通过MCMC采样和生成对抗网络(GAN)生成数据集;通过分层建模构建性能模型;通过粒子群算法在参数空间有效搜索应用程序的最佳配置。实验结果表明,采用所提出的方法使得Spark的性能相比经验调优平均提高了25%。

关键词： Spark 参数配置 MCMC算法分层建模粒子群算法

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基于ABLSTM的SQL注入攻击检测研究

微型电脑应用 2023年第3期39卷 43-46页

作者：沈伍强崔磊许明杰杨春松广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京210000

SQL注入作为最常见的注入攻击方式之一,具有多样性、突变性和隐蔽性,由于传统的攻击检测方法在对电力信息系统提供安全防护方面稍显不足,因此文章提出了一种基于ABLSTM的SQL注入攻击检测方法。一方面,通过数据正样本生成非平衡数据集来... 详细信息

SQL注入作为最常见的注入攻击方式之一,具有多样性、突变性和隐蔽性,由于传统的攻击检测方法在对电力信息系统提供安全防护方面稍显不足,因此文章提出了一种基于ABLSTM的SQL注入攻击检测方法。一方面,通过数据正样本生成非平衡数据集来平衡数据的分布,缓解过拟合;另一方面,引入Attention机制到Bi-LSTM模型中,在进行特征选择时有效增强关键特征的权重,提高分类的准确性。通过对比实验验证,所提出的方法在检测效果和准确性方面相比其余方法具备显著的优势。

关键词： SQL注入非平衡数据集过拟合现象 Bi-LSTM

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一种基于BLCNA模型的恶意URL检测技术

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微型电脑应用 2023年第12期39卷 62-65页

作者：沈伍强张金波许明杰杨春松广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京210000

针对传统方法对恶意URL识别准确度不高、耗时长的问题,提出一种基于注意力机制的神经网络联合模型(BLCNA)来检测恶意URL。提取URL的语义信息和视觉信息进行编码处理,结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和胶囊网络(CapsNet)构建神经网络联... 详细信息

针对传统方法对恶意URL识别准确度不高、耗时长的问题,提出一种基于注意力机制的神经网络联合模型(BLCNA)来检测恶意URL。提取URL的语义信息和视觉信息进行编码处理,结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和胶囊网络(CapsNet)构建神经网络联合模型来同步捕获语义和视觉特征,利用注意力机制增加关键特征的权重,基于有效特征完成对URL的分类。实验结果表明,所提方法在检测恶意URL检测方面优于其他方法,准确率可以达到99.79%。

关键词：电力网络安全 URL 注意力机制特征提取神经网络

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基于ARM处理器的均衡计算型服务器设计

信息与电脑 2023年第1期35卷 111-113页

作者：张金波沈伍强崔磊张小陆梁哲恒广东电网有限责任公司广东广州510000

由于传统服务器无法随时随地实现远程控制,设计基于ARM处理器的均衡计算型服务器。在硬件设计方面,以ARM处理器为核心硬件,将数字量输出作为远程控制信号,实现经互联网的远程控制。在软件设计方面,通过轮询调度算法与节点平均负载值,达... 详细信息

由于传统服务器无法随时随地实现远程控制,设计基于ARM处理器的均衡计算型服务器。在硬件设计方面,以ARM处理器为核心硬件,将数字量输出作为远程控制信号,实现经互联网的远程控制。在软件设计方面,通过轮询调度算法与节点平均负载值,达到网际互连协议(Internet Protocol,IP)负载均衡的目的;使用遗传算法的交叉操作,扩展空间搜寻区域,从而确保遗传算法的搜寻性能。测试结果表明,设计的均衡计算型服务器,系统平均响应时间为22.026 s,且准确度维持在90%以上。通过测试可以看出,设计的服务器可达到预先效果。

关键词： ARM处理器计算型服务器遗传算法

基于自适应RCGmvMFE和流行学习的滚动轴承故障诊断

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机械强度 2022年第1期44卷 9-18页

作者：刘武强杨小强申金星陆军工程大学野战工程学院南京210007

多尺度模糊熵能够较好的量化振动信号的复杂程度,但缺乏对其他信道信息的有效利用,为了充分利用其他信道的振动信息,将表征同步多通道数据多变量复杂度的多变量熵理论应用到轴承故障诊断中。为了准确提取轴承信号中的故障特征,提出了基... 详细信息

多尺度模糊熵能够较好的量化振动信号的复杂程度,但缺乏对其他信道信息的有效利用,为了充分利用其他信道的振动信息,将表征同步多通道数据多变量复杂度的多变量熵理论应用到轴承故障诊断中。为了准确提取轴承信号中的故障特征,提出了基于自适应噪声完备集成经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和精细复合广义多变量多尺度模糊熵(Refined Composite Generalized Multivariate Multiscale Fuzzy Entropy,RCGmvMFE)的轴承多故障诊断方法。首先利用CEEMDAN对多信道的源信号进行分解获得无模式混叠的IMF。然后采用相关性分析方法对IMF分量进行筛选,选出对故障特征敏感的IMF作为多通道数据构成多元变量,并计算其RCGmvMFE组成故障特征。随后采用t分布随机邻域嵌入(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE)对高维特征进行维数约简。最后利用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)对低维故障特征进行分类。实验结果表明,该方法能够有效地诊断轴承不同程度的故障,为滚动轴承的故障诊断提供了补充方法。

关键词： CEEMDAN 精细复合广义多变量多尺度模糊熵敏感IMF t分布随机邻域嵌入流行学习滚动轴承故障诊断

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