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Experimental quantum state compression from two identical qubits to a qutrit

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2024年第7期67卷 1-5页

作者： Qiao Xu Lin-Xiang Zhou Tian-Feng Feng Shang-Feng Qiu si-wu Li wu-Ji Zhang Hui Luo Xiao-Qi Zhou State Key Laboratory of Optoelectronic Materials and Technologies and School of Physics Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510000China Hefei National Laboratory Hefei 230088China

In the realm of modern information technology,data compression technology occupies a pivotal *** advancements in quantum information technology,the need to compress large-scale qubits ensembles has become urgent,aiming to reduce the demand on quantum storage ***,existing quantum state compression schemes generally face a limitation:the particles before and after compression must reside in the same dimensional *** specific scenarios,compressing qubits into particles of higher dimensions not only enhances the efficiency of quantum state compression but also further reduces the usage of quantum storage *** we experimentally demonstrated a quantum state compression between particles of different dimensions,successfully compressing two qubits into a single *** average fidelity of the resulting qutrit with the ideal quantum state is *** study may have potential applications in future quantum information,such as increasing quantum communication bandwidth and reducing storage resource consumption in quantum computing.

关键词： quantum state compression quantum information technology optics

Brain-inspired artificial intelligence research: A review

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Science China(Technological Sciences) 2024年第8期67卷 2282-2296页

作者： WANG GuoYin BAO HuaNan LIU Qun ZHOU TianGang wu si HUANG TieJun YU ZhaoFei LU Cewu GONG YiHong ZHANG ZhaoXiang HE Sheng Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing 400065China Key Laboratory of Cyberspace Big Data Intelligent Security Chongqing University of Posts and TelecommunicationsChongqing 400065China College of Computer and Information Science Chongqing Normal UniversityChongqing 401331China State Key Laboratory of Brain and Cognitive Science Institute of BiophysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100101China School of Psychological and Cognitive Sciences Peking UniversityBeijing 100871China State Key Laboratory of Multimedia Information Processing School of Computer SciencePeking UniversityBeijing 100871China Department of Computer Science School of ElectronicsInformation and Electrical EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Faculty of Electronic and Information Engineering Xi’an Jiaotong UniversityXi’an 710049China The Center for Research on Intelligent Perception and Computing Institute of AutomationChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Institute of Biophysics Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China

Artificial intelligence(AI) systems surpass certain human intelligence abilities in a statistical sense as a whole, but are not yet the true realization of these human intelligence abilities and behaviors. There are differences, and even contradictions, between the cognition and behavior of AI systems and humans. With the goal of achieving general AI, this study contains a review of the role of cognitive science in inspiring the development of the three mainstream academic branches of AI based on the three-layer framework proposed by David Marr, and the limitations of the current development of AI are explored and analyzed. The differences and inconsistencies between the cognition mechanisms of the human brain and the computation mechanisms of AI systems are analyzed. They are found to be the cause of the differences and contradictions between the cognition and behavior of AI systems and humans. Additionally, eight important research directions and their scientific issues that need to focus on braininspired AI research are proposed: highly imitated bionic information processing, a large-scale deep learning model that balances structure and function, multi-granularity joint problem solving bidirectionally driven by data and knowledge, AI models that simulate specific brain structures, a collaborative processing mechanism with the physical separation of perceptual processing and interpretive analysis, embodied intelligence that integrates the brain cognitive mechanism and AI computation mechanisms,intelligence simulation from individual intelligence to group intelligence(social intelligence), and AI-assisted brain cognitive intelligence.

关键词： artificial intelligence cognitive science brain science intelligence science large language model

数字关爱抑或媒介控制?老年人视角下智能手机使用中的数字鸿沟

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编辑之友 2024年第4期 65-70页

作者：吴斯南京邮电大学传媒与艺术学院江苏南京210023

文章以数字鸿沟理论的三个层次为分析框架,理解老年人对于数字设备接入、使用和效果的感知。通过家庭访谈研究发现,在智能手机接入方面,社会中弥散的边缘气氛预设了老年人对新技术较低的需求;在智能手机使用中,年轻人基于代际关系将永... 详细信息

文章以数字鸿沟理论的三个层次为分析框架,理解老年人对于数字设备接入、使用和效果的感知。通过家庭访谈研究发现,在智能手机接入方面,社会中弥散的边缘气氛预设了老年人对新技术较低的需求;在智能手机使用中,年轻人基于代际关系将永远在线气氛传递给老年人进而影响其媒介使用;在智能手机使用效果中,老年人的实际媒介使用效果处于流动变化中,与社会责任、性别关系等要素相关。研究认为,社会以一种看似关爱老年人的方式遮蔽了对老年人媒介使用的控制,老年人自身则受困于家庭资源和亲情需求,不断让渡自身权力。老年人需要从数字社会边缘回归社会中心,以真正弥合银色数字鸿沟。

关键词：老年人数字鸿沟智能手机气氛微观权力

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利用叠前AVO反演预测砂岩储层有效压力

石油地球物理勘探 2024年第5期59卷 1165-1173页

作者：吴思韩波纪利祥孙正星中国石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103 中国石化胜利油田有限公司物探研究院山东东营257022

求取垂直上覆压力和孔隙压力估计有效压力的方法,由于常规的利用声波时差拟合的正常压实趋势曲线的精度较低,导致地层压力预测精度较低;岩石物理方法仅停留在实验阶段或依赖经验模型,在理论上无法准确预测有效压力;孔隙空间刚度理论为... 详细信息

求取垂直上覆压力和孔隙压力估计有效压力的方法,由于常规的利用声波时差拟合的正常压实趋势曲线的精度较低,导致地层压力预测精度较低;岩石物理方法仅停留在实验阶段或依赖经验模型,在理论上无法准确预测有效压力;孔隙空间刚度理论为考虑压力因素的岩石物理建模提供了新思路,但有效压力研究仅停留在岩石物理建模阶段,缺少由地震资料直接稳定预测有效压力的手段。为了由地震数据直接预测有效压力,提出了利用叠前AVO反演预测砂岩储层有效压力的方法。首先,假设干岩石骨架的弹性模量比为定值,基于孔隙空间刚度理论构建了剪切模量与有效压力的岩石物理关系;其次,采用泰勒展开得到弹性参数与物性参数的线性转换关系;再次,推导有效压力、孔隙度、流体模量、基质剪切模量和密度的反射系数方程,并构建基于贝叶斯理论的叠前地震反演流程。模型测试与实际资料应用表明,即使在低信噪比情况下,所提方法依然能稳定预测地层有效压力。

关键词：干岩石孔隙空间刚度理论弹性参数物性参数泰勒展开贝叶斯估计

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多酸负载型氨基化多级孔沸石催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛

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北华大学学报（自然科学版） 2024年第5期25卷 670-676页

作者：吴思吉林省木质材料科学与工程重点实验室(北华大学) 吉林吉林132013

采用模板法及浸渍法制备系列磷钨酸(HPW)负载的氨基化多级孔ZSM-5沸石(MesoZ5)催化剂xHPW-NH2-MesoZ5(x=15%、25%、35%、50%),研究其在双相体系中催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛(HMF)的催化性能。结果表明:HPW成功通过氨基负载在多级孔ZSM-... 详细信息

采用模板法及浸渍法制备系列磷钨酸(HPW)负载的氨基化多级孔ZSM-5沸石(MesoZ5)催化剂xHPW-NH2-MesoZ5(x=15%、25%、35%、50%),研究其在双相体系中催化葡萄糖制备5-羟甲基糠醛(HMF)的催化性能。结果表明:HPW成功通过氨基负载在多级孔ZSM-5沸石上;在0.2 g 25%HPW-NH2-MesoZ5、0.1 g葡萄糖、140℃、4 h条件下HMF产率达到73.35%,选择性达到90.44%;经过3次循环利用,催化剂仍具有良好的可重复使用性。

关键词：葡萄糖 5-羟甲基糠醛多金属氧酸盐 ZSM-5

不同肩带力、夹紧锁舌或限力插锁对正面刚性墙碰撞中二排HIII-5F假人响应影响研究

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汽车工程 2024年第5期46卷 906-912页

作者：赵庆波伏小龙吴志国张晓乾韩帅吴思一汽-大众汽车有限公司长春130011

C-NCAP 2024版FRB工况速度增加至56 km/h后,二排HIII-5F假人得分降低。基于ISO模型和试验数据分析乘员响应过程,明确降低肩带力、采用夹紧锁舌或限力插锁的潜在效果并开展滑台对标与验证。滑台结果表明:降低肩带力时头、颈和胸部受益均... 详细信息

C-NCAP 2024版FRB工况速度增加至56 km/h后,二排HIII-5F假人得分降低。基于ISO模型和试验数据分析乘员响应过程,明确降低肩带力、采用夹紧锁舌或限力插锁的潜在效果并开展滑台对标与验证。滑台结果表明:降低肩带力时头、颈和胸部受益均很小;夹紧锁舌时胸部受益大而头或颈部无不利影响,限力插锁时头和颈部受益大而胸部未受益,组合低肩带力后胸部受益均明显。碰撞结果表明:夹紧锁舌组合低肩带力得分为94%;限力插锁组合低肩带力得分为87%,头部前移量超限通过HIII-50M假人滑台试验被豁免。

关键词：正面碰撞二排女性 C-NCAP 夹紧锁舌限力插锁

基于模板匹配的BPEL程序故障修复及优化技术

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软件学报 2024年第6期35卷 2844-2862页

作者：孙昌爱吴思懿张守峰付安北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

BPEL(business process execution language)是一种可执行的Web服务组合语言.与传统程序相比,BPEL程序在编程模型、执行方式等方面存在较大差异.这些新特点使得如何定位并修改测试阶段发现的BPEL程序故障成为挑战,面向传统软件的故障修... 详细信息

BPEL(business process execution language)是一种可执行的Web服务组合语言.与传统程序相比,BPEL程序在编程模型、执行方式等方面存在较大差异.这些新特点使得如何定位并修改测试阶段发现的BPEL程序故障成为挑战,面向传统软件的故障修复技术难以直接应用于BPEL程序.从变异分析角度出发,提出一种基于模板匹配的BPEL程序故障修复方法BPELRepair.为了克服基于变异分析的故障修复技术计算开销高的缺点,从补丁生成、测试用例选择以及终止条件3个角度提出多种优化策略.开发一个BPEL故障修复支持工具,提高故障修复的自动化程度与效率.采用经验研究的方式,评估所提故障修复技术及优化策略的有效性.实验结果表明,所提故障修复方法能够成功修复约53%的BPEL程序故障;所提优化策略能够显著降低搜索匹配、补丁程序验证、测试用例执行与故障修复等方面的开销.

关键词：程序调试故障修复 Web服务服务组合 BPEL程序

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畲族传统服饰图案设计浅析

西部皮革 2024年第14期46卷 46-48页

作者：吴思韩瑞大学

畲族传统服饰图案蕴含深厚文化意涵，文章聚焦于畲族服饰图案，深入剖析其文化背景、图案特色及设计原则。融合现代视觉设计理念，文章探索了将畲族传统图案融入现代设计的策略与方法，旨在推动畲族文化的传承与创新。

关键词：畲族服饰图案设计文化传承创新

面向弱纹理目标立体匹配的Transformer网络

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中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2413-2425页

作者：贾迪蔡鹏吴思王骞宋慧伦辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 国网葫芦岛供电公司葫芦岛125000

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层... 详细信息

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层可以在维持线性计算复杂度的同时,捕获广泛的上下文表示,弥补局部弱纹理导致的特征匮乏问题。其次,通过卷积与转置卷积实现重叠式块嵌入,使得所有特征点都尽可能多地捕捉邻近特征,便于细粒度匹配。再者,通过将跳跃查询策略应用于编码器和解码器间的特征融合部分,以此实现高效信息传递。最后,针对立体像对存在的遮挡情况,对固定区域内的匹配概率进行截断求和,输出更为合理的遮挡置信度。结果在Scene Flow数据集上进行了消融实验,实验结果表明,本文网络获得了0.33的绝对像素距离,0.92%的异常像素占比和98%的遮挡预测交并比。为了验证模型在实际路况场景下的有效性,在KITTI-2015数据集上进行了补充对比实验,本文方法获得了1.78%的平均异常值百分比,上述指标均优于STTR(stereo Transformer)等主流方法。此外,在KITTI-2015、MPI-sintel(max planck institute sintel)和Middlebury-2014数据集的测试中,本文模型具备较强的泛化性。结论本文提出了一个纯粹的基于Transformer架构的密集特征提取器,使用空间池化窗口策略减小注意力计算的空间规模,并利用跳跃查询策略对编码器和解码器的特征进行了有效融合,可以较好地提高Transformer架构下的特征提取性能。

关键词：立体匹配弱纹理目标 Transformer 空间池化窗口跳跃查询截断求和 Scene Flow KITTI-2015