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一种林业有害生物外业调查路线的规划方法

测绘科学 2016年第11期41卷 118-123页

作者：车振磊武红敢中国科学院遥感与数字地球研究所北京100101 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

针对青岛市利用遥感技术辅助指导枯死松木地面调查的新模式,旨在解决外业调查区划和多点路线选择问题。基于DEM数据设计和实现了复杂地形下两调查点之间互相抵达的路径成本算法,在计算中考虑了地形因素的影响。将调查区域内调查点两两... 详细信息

针对青岛市利用遥感技术辅助指导枯死松木地面调查的新模式,旨在解决外业调查区划和多点路线选择问题。基于DEM数据设计和实现了复杂地形下两调查点之间互相抵达的路径成本算法,在计算中考虑了地形因素的影响。将调查区域内调查点两两之间的路径成本构造成矩阵,并采用蚁群算法求解出一条总成本较小的路径。经实验与实地验证,所提方法能够合理规划出调查线路,有效避开河流、陡坡等自然屏障,科学指导和监督地面调查工作。

关键词：林业有害生物外业调查待调查点路线规划 DEM数据

WorldView2影像的单株木监测潜力分析——以杭州西山地区为例

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林业资源管理 2012年第6期 92-96页

作者：武红敢涂琼中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局调查规划设计院

以WorldView2多光谱影像为数据源,初步分析了单株木遥感监测潜力。结果表明:2m的近红外、红边和红波段数据能较好实现辨别林木的长势或健康状态,同时可以识别部分特殊树种。

关键词： WorldView2遥感数据单株木监测

北斗三号全球卫星导航系统的林草行业应用展望

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林业资源管理 2022年第2期 27-31页

作者：林泽攀武红敢中国林业科学研究院中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室

针对当前林草行业实现网格化、精细化资源管理的技术需求，系统地分析了森林、草地、湿地、荒漠化管理中时空数据的多样性特点，全面介绍了我国北斗三号全球卫星导航系统的优势，阐述了林草行业北斗应用的现状和问题，展望了北斗三号系... 详细信息

针对当前林草行业实现网格化、精细化资源管理的技术需求，系统地分析了森林、草地、湿地、荒漠化管理中时空数据的多样性特点，全面介绍了我国北斗三号全球卫星导航系统的优势，阐述了林草行业北斗应用的现状和问题，展望了北斗三号系统在林草行业广泛应用的前景。

关键词：全球导航卫星系统北斗卫星导航系统北斗三号林业和草原应用前景

刍议服务于深度学习研究的林业遥感数据集建设

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世界林业研究 2021年第3期34卷 58-62页

作者：武红敢王成波中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 中国科学院空天信息创新研究院北京100101

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的... 详细信息

林业遥感数据集是林草行业开展深度学习研究的重要基础,更是林草资源实现自动化、智能化和动态化精准监测的重要保障。文中分析了自然图像和遥感图像数据集建设现状与方法,通过对深度学习算法在林业专题信息识别和分类中最新研究成果的阐述,表明建立林业遥感专用数据集的必要性和紧迫性;基于人工智能在图像处理领域的发展经验,提出林草业遥感影像数据集的建设思路和原则。

关键词：林草资源精准监测深度学习遥感数据集资源共享

Knowledge-Based Object Oriented Land Cover Classification Using SPOT5 Imagery in Forest-Agriculture Ecotones

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Knowledge-Based Object Oriented Land Cover Classification Us...

作者： Su Wei Zhang Chao Yang Jianyu wu honggan Chen Minjie Yue Anzhi Zhang Yingna Sun Chongli College of Information and Electrical Engineering China Agricultural University Research Institute of Forest Resource Information Techniques Chinese Academy of Forestry

This paper describes a knowledge-based object oriented classification method using SPOT5 imagery in Forest-Agriculture *** is based on optimized application of expert knowledge information extraction from remote sensing imagery,geographic data,investigated data,chessboard image segmentation and multi-resolution image segmentation *** to these capabilities,the method represents a significant improvement in land cover *** approach can also be seen as a framework for integrating external knowledge with image classification *** matrix is used to do accuracy assessment and our assessment results show that he knowledge-based object oriented classification improves the total accuracy from 61.352%（pixelbased Minimum Distance classification）,91.30%（object oriented Nearest Neighbor classification）to 94.40%.The result indicates that this method leads to a higher classification accuracy.

关键词： Knowledge-Based Object Oriented Land Cover Classification Forest-Agriculture Ecotones Chessboard Segmentation Multi-Resolution Segmentation

来源： cnki会议评论

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提升GPS林业应用精度与水平的方法

林业资源管理 2006年第2期 46-50页

作者：武红敢蒋丽雅中国林业科学研究院资源信息研究所安徽省森林病虫害防治总站

主要简述了GPS测量以及我国大地测量系统的一些基本概念。通过对当前林业行业GPS应用状况的分析,提出了提高GPS精度和应用水平的一些对策与措施。

关键词： GARMINGPS接收机坐标转换林业应用

eTrex GPS接收机在森林资源调查中的定位精度评估

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林业资源管理 2006年第2期 79-82页

作者：刘清旺武红敢中国林业科学研究院资源信息研究所中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

针对GPS在森林资源调查中的应用现状,主要阐述了手持式GPS接收机的定位精度,并以山东中部的徂徕山林场作为实验区,研究了eTrex手持式GPS接收机和Z-MAX差分GPS接收机观测值的变化规律。

关键词：森林资源调查手持式GPS 差分GPS

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森林灾害的高分遥感辅助调查技术体系研究

林业资源管理 2014年第5期 43-50页

作者：武红敢常原飞石木耀中国林业科学研究院资源信息研究所中国科学院遥感与数字地球研究所

森林灾害的突发性、周期性特点为监测调查带来很大困难,且随着社会经济的快速发展,全面的人工地面调查方法面临严重挑战。今后十几年我国对地观测能力的极速提高,可为森林资源的准实时变化监测提供基础保障。阐述了国产高分遥感数据应... 详细信息

森林灾害的突发性、周期性特点为监测调查带来很大困难,且随着社会经济的快速发展,全面的人工地面调查方法面临严重挑战。今后十几年我国对地观测能力的极速提高,可为森林资源的准实时变化监测提供基础保障。阐述了国产高分遥感数据应用的关键技术方法,展示了其在完善现有地面调查体系中的指导性作用,设计开发了适宜于县或省级应用的原型系统和技术体系,以期为国产高分数据的森林灾害监测应用提供技术示范和支撑。

关键词：森林灾害高分遥感监测辅助调查技术体系

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结合图像纹理特征的森林郁闭度遥感估测

林业科学 2012年第2期48卷 48-53页

作者：吴飏张登荣张汉奎武红敢浙江大学空间信息技术研究所杭州310027 杭州师范大学遥感与地球科学研究院杭州310036 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

在光谱等传统特征的基础上,结合遥感图像的纹理特征估测郁闭度:首先基于面向地块的方法计算图像的灰度共生矩阵纹理特征,然后用主成分方法分析相关性并降维,最后将图像纹理特征和光谱地形等特征一起作为自变量引入到郁闭度估测的逐步回... 详细信息

在光谱等传统特征的基础上,结合遥感图像的纹理特征估测郁闭度:首先基于面向地块的方法计算图像的灰度共生矩阵纹理特征,然后用主成分方法分析相关性并降维,最后将图像纹理特征和光谱地形等特征一起作为自变量引入到郁闭度估测的逐步回归模型中。结果表明:结合图像纹理特征的方法比传统的只基于光谱或地形特征的方法在估测精度上有较大提高,判别系数R珔2从0.737提高到0.805,估测精度从81.03%提高到84.32%。

关键词：郁闭度纹理灰度共生矩阵面向地块主成分分析逐步线性回归