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A survey of federated learning for edge computing:Research problems and solutions

High-Confidence Computing 2021年第1期1卷 55-67页

作者： Qi Xia winson ye Zeyi Tao Jindi Wu Qun Li Department of Computer Science College of William and Mary 251 Jamestown Rd.WilliamsburgVA 23185USA

Federated Learning is a machine learning scheme in which a shared prediction model can be collaboratively learned by a number of distributed nodes using their locally stored *** can provide better data privacy be-cause training data are not transmitted to a central *** learning is well suited for edge computing applications and can leverage the the computation power of edge servers and the data collected on widely dis-persed edge *** build such an edge federated learning system,we need to tackle a number of technical *** this survey,we provide a new perspective on the applications,development tools,communication efficiency,security&privacy,migration and scheduling in edge federated learning.

关键词： Federated learning Edge computing

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