检索结果-南通市图书馆

基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法

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上海电力大学学报 2021年第3期37卷 277-283页

作者：张嘉晖沈文忠上海电力大学电子与信息工程学院上海200090

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损... 详细信息

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损失融合并构成新的损失函数。为了评估算法所得到的客观指标的可靠性,建立了名为SIR2019的单眼虹膜质量评估数据集,并召集志愿者进行主观实验以得到主观评价指标。在SIR2019和CASIA-Iris-Distance-Lamp数据集上的实验结果表明,该网络在虹膜图像质量评估上具有较好的可行性、准确性和鲁棒性。

关键词：虹膜图像质量评估卷积神经网络多任务学习

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工程项目风险管理文献计量分析

中国安全科学学报 2021年第7期31卷 15-23页

作者：王乾坤朱科王军武郭佩文申文忠武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 武汉理工大学三亚科教创新园海南三亚572000

为全面了解工程项目风险管理领域的研究现状和发展态势,以Web of Science核心合集数据库2000-2020年收录的1 452篇文献为研究样本,采用文献计量分析法与可视化工具,从刊文数量与发展趋势、作者群体与发文机构、经典期刊与重要文献等层面... 详细信息

为全面了解工程项目风险管理领域的研究现状和发展态势,以Web of Science核心合集数据库2000-2020年收录的1 452篇文献为研究样本,采用文献计量分析法与可视化工具,从刊文数量与发展趋势、作者群体与发文机构、经典期刊与重要文献等层面,剖析工程项目风险管理领域的研究态势。结果表明:近20年的发文量与被引次数呈逐年上升趋势,我国是本领域研究成果贡献最多的国家;Journal of Construction Engineering and Management是发表文章数量最多的热点期刊,排名前10位的研究机构分别来自中国、美国、新加坡、澳大利亚和伊朗;研究热点聚焦于工程项目风险管理的对象、方法和技术应用等主题。

关键词：工程项目风险管理文献计量分析研究主题发展趋势

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基于循环卷积神经网络的图像去模糊算法

科技创新与应用 2021年第6期11卷 26-27,30页

作者：张嘉晖沈文忠上海电力大学电子与信息工程学院上海200090

为有效地提升图像去模糊的效果,文章提出一种基于深度循环卷积网络的图像去模糊算法。该算法由多层循环卷积单元构成,深层次的循环网络可以有效地提升网络性能。同时,在网络训练环节,采用跳跃连接的方法降低训练难度。为了评估算法的性... 详细信息

为有效地提升图像去模糊的效果,文章提出一种基于深度循环卷积网络的图像去模糊算法。该算法由多层循环卷积单元构成,深层次的循环网络可以有效地提升网络性能。同时,在网络训练环节,采用跳跃连接的方法降低训练难度。为了评估算法的性能,将提出的网络在Gopro数据集上进行训练及测试。实验结果表明,提出的这种基于循环卷积网络的去模糊算法具有较好的复原能力,且能够获得更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。

关键词：图像去模糊运动模糊卷积神经网络图像复原

粤西连阳复式岩体的地球化学特征及其成因研究

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岩石学报 2005年第6期21卷 1645-1656页

作者：高剑峰凌洪飞沈渭洲陆建军张敏黄国龙谭正中内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室南京大学地球科学系南京210093 核工业290研究所韶关512026

粤西连阳复式岩体由燕山早期连阳花岗岩岩体(锆石 U-Pb 年龄为144.3±0.8Ma)和燕山晚期白浆花岗岩岩体(锆石 U-Pb 年龄为106.4±0.7Ma)组成。这两个岩体在岩石化学上均富硅,属准铝质,并相对富钾。在微量元素组成上,连阳岩体和白浆岩体... 详细信息

粤西连阳复式岩体由燕山早期连阳花岗岩岩体(锆石 U-Pb 年龄为144.3±0.8Ma)和燕山晚期白浆花岗岩岩体(锆石 U-Pb 年龄为106.4±0.7Ma)组成。这两个岩体在岩石化学上均富硅,属准铝质,并相对富钾。在微量元素组成上,连阳岩体和白浆岩体都强烈亏损 Ba、Sr 和 Ti,轻微亏损 Nb 和 Ta。两岩体的稀土元素特征类似,总量比较高,分别为187.6～300.6×10^(-6)和185.5～294.3×10^(-6),轻稀土富集,LREE/HREE 分别为4.17～9.28和4.13～7.08,(La/Yb)_N 分别为3.66～9.03和3.29～5.16,Eu 明显亏损,δEu 值分别为0.04～0.53和0.04～0.16。连阳岩体的ε_(Nd)(t)为-9.1～-7.6,白浆岩体的ε_(Nd)(t)为-9.8～-7.8,两者具有相似的 Nd 同位素组成。钕模式年龄分别为1.56～1.68Ga 和1.54～1.71Ga。研究表明,连阳复式岩体燕山期花岗岩形成于地壳剪切-拉张的构造背景下,是中元古地壳部分熔融的产物。

关键词： U-Pb定年微量元素钕同位素花岗岩南岭

基于TA-YOLO的电力设备红外图像检测方法

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信息技术与信息化 2022年第3期 17-20页

作者：吴慧海沈文忠上海电力大学电子与信息工程学院上海200090

为了更迅速准确地实现智能电力巡检,针对实际采集的电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,提出了一种基于TA-YOLO的新型电力设备红外图像检测方法。首先对采集的电力设备红外图像通过数据增强扩增,标注绝缘子、套... 详细信息

为了更迅速准确地实现智能电力巡检,针对实际采集的电力设备红外图像有遮挡、分类不准确和特征提取不充分等问题,提出了一种基于TA-YOLO的新型电力设备红外图像检测方法。首先对采集的电力设备红外图像通过数据增强扩增,标注绝缘子、套管等7类电力设备制作标准数据集;其次,通过迁移学习的方法将经过可见光电力设备数据集预训练的卷积神经网络,应用于真实电力设备红外图像的学习中;然后针对有遮挡等问题修改损失函数为DIOU_NMS,接着将Triplet注意力机制嵌入到特征提取网络中,对关键特征信息进行加权强化;与原YOLOv5s相比,平均精确度提高了8.11%,提高了电力设备红外图像的检测精度和速度,也为电力设备红外图像智能检测提供了新颖可行的方案。

关键词：电力设备检测红外图像迁移学习 YOLOv5s 注意力机制

基于模型预测前馈-反馈控制的斗轮机上煤系统的优化

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上海电力学院学报 2013年第3期29卷 257-260页

作者：沈文忠张裕嘉上海电力学院电子与信息工程学院上海200090 淮南平圩发电有限责任公司燃运部安徽淮南232089

利用电厂悬臂式斗轮机循环往复式回转取煤过程中存在重复性的特点,记录前一回转周期取煤过程中的瞬时流量、悬臂回转速度和回转角度等数据,作为当前回转周期取煤时的煤层模型预测依据并进行前馈控制,以克服大迟延环节的影响;同时针对煤... 详细信息

利用电厂悬臂式斗轮机循环往复式回转取煤过程中存在重复性的特点,记录前一回转周期取煤过程中的瞬时流量、悬臂回转速度和回转角度等数据,作为当前回转周期取煤时的煤层模型预测依据并进行前馈控制,以克服大迟延环节的影响;同时针对煤层模型预测不能准确预知当前取煤过程中突发的扰动,引入反馈系统进行控制,以解决煤层塌方等引起超载的问题.多次现场运行数据分析的结果表明,与原来的上煤系统相比,采用本方法的上煤流量更均匀,上煤效率更高.

关键词：前馈-反馈控制悬臂式斗轮机模型预测视频流量检测节能增效

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聚羧酸减水剂用黏土抑制剂的制备及性能研究

新型建筑材料 2018年第4期45卷 112-114,118页

作者：沈文忠王伟边琦王拓魏莹莹山东省建筑科学研究院山东省建筑工程质量监督检验测试中心山东济南250031

通过正交优化设计研制了一种新型的黏土抑制剂,在拌制混凝土时能有效地抑制黏土对聚羧酸减水剂的影响,提高混凝土坍落度保持性能,降低外加剂掺量、提高其性价比,能够解决含泥量不稳定的砂石对混凝土坍落度和坍落度保持性的影响。

关键词：聚羧酸减水剂黏土抑制剂混凝土

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高效HIT太阳电池组件及其应用

上海节能 2015年第1期 41-45页

作者：李正平沈文忠上海交通大学太阳能研究所

介绍带本征薄层的非晶硅/晶体硅异质结太阳电池(HIT)的结构特点。与常规晶体硅太阳电池组件相比,HIT太阳电池组件的单位面积发电量更高、高温时能发更多的电、制成双面组件能够利用反射光,发电量进一步提升。因此HIT太阳电池组件特别适... 详细信息

介绍带本征薄层的非晶硅/晶体硅异质结太阳电池(HIT)的结构特点。与常规晶体硅太阳电池组件相比,HIT太阳电池组件的单位面积发电量更高、高温时能发更多的电、制成双面组件能够利用反射光,发电量进一步提升。因此HIT太阳电池组件特别适合于分布式光伏电站。

关键词：异质结太阳电池组件应用

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基于神经网络的虹膜图像上眼睑的精确定位

上海电力学院学报 2019年第1期35卷 77-82页

作者：宋天舒沈文忠晁静静上海电力学院电子与信息工程学院上海200090

由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助... 详细信息

由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助于滑动窗口,精确获取了上眼睑的关键点;然后,用二次曲线对关键点进行拟合,得到上眼睑的精确位置。最后,对该算法进行了评估。结果表明,该算法具有高准确率和强泛化能力。

关键词：虹膜识别眼睑定位深度神经网络关键点