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医疗卫生服务定价：基于价值定价转型方法学初探

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中国卫生经济 2024年第6期43卷 14-17页

作者：彭倩殷悦梁乐怡唐文熙中国药科大学国际医药商学院

目的：相较于依据投入价值的定价，依据产出定价更能激励服务结果趋向于预期，进而提升投入产出效率。探讨以结果价值为导向的医疗卫生服务定价路径，为医疗卫生服务的价值定价提供理论基础。方法：梳理价值定价的概念、方法和国际经验... 详细信息

目的：相较于依据投入价值的定价，依据产出定价更能激励服务结果趋向于预期，进而提升投入产出效率。探讨以结果价值为导向的医疗卫生服务定价路径，为医疗卫生服务的价值定价提供理论基础。方法：梳理价值定价的概念、方法和国际经验。结果：将医疗卫生服务领域中依据结果的定价划分为效果和效用两种，并依据不同医疗卫生服务效果、效用的侧重点将其分为4类。结论：重效果的服务可以借鉴医疗技术领域的质量调整生命年量化结果，重效用的服务需要开发新的服务效用量表。

关键词：医疗卫生服务价值定价按结果支付服务效用

PDC混合布齿钻头破碎非均质花岗岩数值模拟

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天然气工业 2024年第5期44卷 105-117页

作者：吴泽兵袁若飞张文溪王刚胡诗尧西安石油大学机械工程学院

非常规油气资源所处地层复杂,开采难度大,钻井过程中钻遇地层密实度高,对钻头性能提出了更高要求。普通PDC钻头主要依靠切削齿剪切破碎岩石,攻击性弱,不仅导致钻头寿命和破岩效率严重下降,而且增加了钻井成本。为探究混合布齿PDC钻头的... 详细信息

非常规油气资源所处地层复杂,开采难度大,钻井过程中钻遇地层密实度高,对钻头性能提出了更高要求。普通PDC钻头主要依靠切削齿剪切破碎岩石,攻击性弱,不仅导致钻头寿命和破岩效率严重下降,而且增加了钻井成本。为探究混合布齿PDC钻头的破岩机理和效果,提升PDC钻头破岩效率和寿命,建立了非均质花岗岩模型,使用有限元方法对比了斧形、三棱形和圆形PDC齿混合布齿的破岩效果,优选了最佳布齿方案,并使用响应面法优化了齿间距,对前后排齿不同高度差情况下的钻头破岩效果及规律进行了分析,最后结合钻头的现场应用对比分析了混合布齿、斧形齿和三棱形齿PDC钻头的破岩过程。研究结果表明:①斧形齿攻击性强,有利于吃入岩石,适用于刀翼前排,而三棱形齿更稳定,适用于刀翼后排;②混合布齿最佳方案为前排斧形齿,后排三棱形齿与斧形齿交替布置,后排齿距离前排齿的最佳横向距离为10.0 mm、10.1 mm,最佳纵向距离均为7.0 mm;③前排齿破岩后能释放岩石内应力,便于后排齿的破岩,但产生的应力区域有限,建议前后排齿高度差不超过1 mm;④围压条件下按照最佳方案布齿的PDC钻头相较于单斧形齿和三棱形齿的PDC钻头,钻井进尺分别提升了21.4%和44.1%。结论认为,混合布齿钻头兼具高破岩效率和稳定性,在深部和难钻地层具有较好的钻进效果,具有良好的现场推广应用价值。

关键词： PDC钻头混合布齿非均质花岗岩有限元响应面法齿间距优化高度差

基于价值的医疗卫生服务定价难点与方法学研究

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中国卫生经济 2024年第6期43卷 10-13页

作者：梁乐怡彭倩殷悦唐文熙中国药科大学国际医药商学院

目的：探讨基于价值的医疗卫生服务定价难点和方法，为我国医疗卫生服务价格管理提供参考。方法：基于文献政策分析，明确价值定价的操作方法，回顾价值定价的国际应用经验。综合实地调研和访谈，剖析价值定价应用于医疗卫生服务的难点... 详细信息

目的：探讨基于价值的医疗卫生服务定价难点和方法，为我国医疗卫生服务价格管理提供参考。方法：基于文献政策分析，明确价值定价的操作方法，回顾价值定价的国际应用经验。综合实地调研和访谈，剖析价值定价应用于医疗卫生服务的难点。结果：目前，基于价值的医疗卫生服务定价尚未有成熟的理论和方法，在筹资、支付、考核评价政策方面也存在诸多实践难点。结论：未来，考虑将服务体验独立作为效用纳入价值框架，以“服务效用”作为医疗卫生服务的定价基点，遴选出相关指标进行测量。同时，医疗卫生服务价格应当参考多方支付意愿，各利益相关方需要紧密协作，形成价值共识。

关键词：医疗卫生服务价值价值定价医疗卫生服务价格

基于CEEMD-LSTM-Adaboost模型的白糖期货跨期套利策略

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桂林理工大学学报 2024年第1期44卷 162-167页

作者：甘柳燕唐国强蒋文希覃良文桂林理工大学数学与统计学院广西桂林541006

以白糖期货合约SR2201和SR2109的5 min高频数据为研究对象,在验证二者存在长期均衡关系的条件下,构建GARCH模型来刻画残差的ARCH效应,将互补集合经验模态分解(CEEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)、自适应提升算法(Adaboost)相结合,通过... 详细信息

以白糖期货合约SR2201和SR2109的5 min高频数据为研究对象,在验证二者存在长期均衡关系的条件下,构建GARCH模型来刻画残差的ARCH效应,将互补集合经验模态分解(CEEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)、自适应提升算法(Adaboost)相结合,通过预测价差涨跌进行套利操作,设置不同开平仓阈值,在样本区间内进行4种神经网络套利策略对比研究。结果表明:基于CEEMD-LSTM-Adaboost模型的神经网络套利策略应用于白糖期货市场可行有效,并且其在模型预测精度和套利效果方面均比BP、LSTM和LSTM-Adaboost神经网络更具优势。

关键词：跨期套利 CEEMD-LSTM-Adaboost模型白糖期货

降低射孔爆轰伤害的超深探井测试管柱安全控制措施

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油气井测试 2024年第3期33卷 25-31页

作者：曾小军任文希黄靖富贺秋云李明飞西南石油大学石油与天然气工程学院四川成都610500 中国石油集团川庆钻探工程有限公司试修公司四川成都610051 西安石油大学机械工程学院陕西西安710065

国内超深探井试油采用射孔-测试联作工艺,超深井小井眼射孔易出现封隔器下部管柱及封隔器中心管弯曲和断裂等井下复杂情况。根据气体克拉柏龙方程和爆轰气体能量公式,导出射孔爆轰井底和封隔器处最大峰值压力计算公式;根据管柱力学屈曲... 详细信息

国内超深探井试油采用射孔-测试联作工艺,超深井小井眼射孔易出现封隔器下部管柱及封隔器中心管弯曲和断裂等井下复杂情况。根据气体克拉柏龙方程和爆轰气体能量公式,导出射孔爆轰井底和封隔器处最大峰值压力计算公式;根据管柱力学屈曲理论和材料力学弯曲理论,导出射孔段管柱的弯曲应力计算公式;结合峰值压力下的活塞效应,导出射孔冲击载荷作用下管柱的应力计算公式,判断管柱的强度安全。根据射孔段管柱力学分析成果,采用改变管柱组合、调整工具下入顺序、加入双向减震器、分段延时射孔等技术,建立了超深探井测试管柱安全控制措施。以LX1井为例,实测了管柱震动加速度,上、下高速压力计实测上、下峰值分别为100、150 m/s 2和60、80 m/s 2,相差40%~50%,说明双向减震器可以起到减震降损的作用。经多口超深井探井现场应用,验证了安全控制措施的可靠性。

关键词：安全控制措施超深探井测试管柱射孔冲击载荷爆轰损伤

带压电缆天滑轮密封圈挤出失效分析及结构优化

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润滑与密封 2024年第3期49卷 143-153页

作者：吴泽兵蒋梦洁杨晨娟胡诗尧张文溪西安石油大学机械工程学院陕西西安710065

针对带压电缆天滑轮在承受作业环境中的超高压时,密封圈被挤出失效而发生泄漏的问题,结合带压滑轮的密封结构、密封原理,通过建立密封结构的有限元分析模型,分析密封圈密封失效的原因,发现密封圈失效的主要原因为,带压滑轮的外壳与内壳... 详细信息

针对带压电缆天滑轮在承受作业环境中的超高压时,密封圈被挤出失效而发生泄漏的问题,结合带压滑轮的密封结构、密封原理,通过建立密封结构的有限元分析模型,分析密封圈密封失效的原因,发现密封圈失效的主要原因为,带压滑轮的外壳与内壳体出于加工精度与加工成本的考虑,两者间为间隙配合,再加上在实际工况下因受到介质压力与电缆重力作用,造成内外壳体之间间隙过大,另外为便于装配,密封圈沟槽承压面设置的矩形挡圈与外壳体内壁也有一定间隙,因此造成间隙过大,O形圈无法补偿内外壳体之间产生的间隙,且会在介质压力作用下被挤进间隙中,并且会产生应力集中。针对失效根源提出将矩形挡圈替换为三角形挡圈的优化方案,通过有限元分析得出三角形挡圈能有效补偿内外壳体之间的间隙,防止密封圈发生被挤出损伤。

关键词：带压电缆天滑轮密封圈挤出损伤三角形挡圈结构优化

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新型变截面导梁设计研究

北方交通 2024年第2期 18-21,26页

作者：林文惜南迪保利长大工程有限公司广州市510620

导梁是桥梁顶推过程中增大顶推跨度、减小主梁悬臂长度的重要措施之一,以一座202m跨径的钢拱桥顶推导梁施工设计为例,详细分析了新型变截面导梁设计参数的选取、导梁截面的优化及导梁的整体模型与局部模型验算。经验算,在最不利工况下,... 详细信息

导梁是桥梁顶推过程中增大顶推跨度、减小主梁悬臂长度的重要措施之一,以一座202m跨径的钢拱桥顶推导梁施工设计为例,详细分析了新型变截面导梁设计参数的选取、导梁截面的优化及导梁的整体模型与局部模型验算。经验算,在最不利工况下,导梁各杆件最大应力为263MPa,局部验算最大Mises应力为270MPa,均满足设计强度要求,各杆件刚度和稳定性均满足设计要求。在满足施工要求的前提下,最大限度降低导梁自重,节约成本,具有明显经济效益,可为同类施工提供参考经验。

关键词：新型变截面导梁钢桁梁顶推施工有限元分析

突发公共卫生事件中微生物检验质量的控制措施探讨

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中外医药研究 2024年第12期3卷 154-156页

作者：李龙吴汶禧重庆市南川区疾病预防控制中心重庆408400

目的:分析突发公共卫生事件中微生物检验质量的控制措施。方法:对2021年1月—2022年12月实验室微生物检验管理模式进行研究,2021年1—12月实施常规管理模式(对照组),2022年1—12月实施微生物检验质量规范化管理(研究组),分别以300份微... 详细信息

目的:分析突发公共卫生事件中微生物检验质量的控制措施。方法:对2021年1月—2022年12月实验室微生物检验管理模式进行研究,2021年1—12月实施常规管理模式(对照组),2022年1—12月实施微生物检验质量规范化管理(研究组),分别以300份微生物检验标本为例,选择10名微生物检验人员。比较规范化管理前后,微生物检验质量控制的整体水平(标本合格率以及各维度控制质量)。结果:研究组微生物检验标本不合格率0.67%(2/300)低于对照组[3.33%(10/300)],差异有统计学意义(χ^(2)=5.442,P=0.020)。研究组检验人员配置、样本采集与准备、检验设备检查、生物安全防护、操作流程规范性评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:加强实验室微生物检验质量控制管理,能够针对突发公共卫生事件有效且及时应对,保证微生物检验结果精准性,为后续疾病防控措施制定奠定基础。

关键词：公共卫生事件微生物检验质量控制

Convolutional Neural Network-Based Identity Recognition Using ECG atDifferent Water Temperatures During Bathing

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Computers, Materials & Continua 2022年第4期71卷 1807-1819页

作者： Jianbo Xu wenxi Chen Biomedical Information Engineering Laboratory Graduate School of Computer Science and EngineeringUniversity of AizuAizu-Wakamatsu965-8580Japan

This study proposes a convolutional neural network(CNN)-based identity recognition scheme using electrocardiogram(ECG)at different water temperatures(WTs)during bathing,aiming to explore the impact of ECG length on the recognition rate.ECG data was collected using non-contact electrodes at five different WTs during bathing.Ten young student subjects(seven men and three women)participated in data collection.Three ECG recordings were collected at each preset bathtub WT for each subject.Each recording is 18 min long,with a sampling rate of 200 Hz.In total,150 ECG recordings and 150 WT recordings were collected.The R peaks were detected based on the processed ECG(baseline wandering eliminated,50-Hz hum removed,ECG smoothing and ECG normalization)and the QRS complex waves were segmented.These segmented waves were then transformed into binary images,which served as the datasets.For each subject,the training,validation,and test data were taken from the first,second,and third ECG recordings,respectively.The number of training and validation images was 84297 and 83734,respectively.In the test stage,the preliminary classification results were obtained using the trained CNN model,and the finer classification results were determined using the majority vote method based on the preliminary results.The validation rate was 98.71%.The recognition rates were 95.00%and 98.00%when the number of test heartbeats was 7 and 17,respectively,for each subject.

关键词： Electrocardiogram QRS recognition rate water temperatures convolutional neural network majority vote