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Effects of drip and flood irrigation on carbon dioxide exchange and crop growth in the maize ecosystem in the Hetao Irrigation District,China

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Journal of Arid Land 2024年第2期16卷 282-297页

作者： LI Chaoqun han wenting PENG Manman College of Mechanical and Electrical Engineering Heze UniversityHeze 274015China College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Institute of Soil and Water Conservation Northwest A&F UniversityYangling 712100China

Drip irrigation and flood irrigation are major irrigation methods for maize crops in the Hetao Irrigation District,Inner Mongolia Autonomous Region,*** research delves into the effects of these irrigation methods on carbon dioxide(CO_(2))exchange and crop growth in this *** experimental site was divided into drip and flood irrigation *** irrigation schedules of this study aligned with the local commonly used irrigation *** employed a developed chamber system to measure the diurnal CO_(2)exchange of maize plants during various growth stages under both drip and flood irrigation *** May to September in 2020 and 2021,two sets of repeated experiments were *** each experiment,a total of nine measurements of CO_(2)exchange were performed to obtain carbon exchange data at different growth stages of maize *** each CO_(2)exchange measurement event,CO_(2)flux data were collected every two hours over a day-long period to capture the diurnal variations in CO_(2)*** each CO_(2)exchange measurement event,the biological parameters(aboveground biomass and crop growth rate)of maize and environmental parameters(including air humidity,air temperature,precipitation,soil water content,and photosynthetically active radiation)were *** results indicated a V-shaped trend in net ecosystem CO_(2)exchange in daytime,reducing slowly at night,while the net assimilation rate(net primary productivity)exhibited a contrasting ***,compared with flood irrigation,drip irrigation demonstrated significantly higher average daily soil CO_(2)emission and greater average daily CO_(2)absorption by maize ***,within the maize ecosystem,drip irrigation appeared more conducive to absorbing atmospheric CO_(2).Furthermore,drip irrigation demonstrated a faster crop growth rate and increased aboveground biomass compared with flood irrigation.A strong linear relationship existed between leaf area index and light utiliza

关键词： carbon dioxide exchange maize growth drip irrigation harvest index net primary productivity Hetao Irrigation District

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基于改进CNN的猕猴桃根区土壤含水率反演方法

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农业工程学报 2024年第11期40卷 85-91页

作者：潘时佳吴津乐程梅周敏姑牛子杰韩文霆西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院杨凌712100

为解决无人机遥感领域根据冠层光谱信息对猕猴桃果树根系土壤含水率(root soil water content, RSWC)进行反演时,现有算法对冠层图像信息分析不足的问题,该研究对传统卷积神经网络模型进行改进,提出一种复合视觉卷积回归神经网络(compou... 详细信息

为解决无人机遥感领域根据冠层光谱信息对猕猴桃果树根系土壤含水率(root soil water content, RSWC)进行反演时,现有算法对冠层图像信息分析不足的问题,该研究对传统卷积神经网络模型进行改进,提出一种复合视觉卷积回归神经网络(compound visual convolutional regression network, CVCRNet),该网络复合两种不同尺寸卷积层对图像数据进行卷积特征提取,并使用全连接层对卷积特征值进行降维,从而直接以多光谱图像为分析对象对RSWC进行反演,充分利用多光谱图像内所有数据,提升反演精度。研究采集徐香猕猴桃果树果实膨大期(5-9月)冠层多光谱信息和深度40 cm处的RSWC,把基于图像的CVCRNet网络反演方法与基于植被指数的传统反演方法进行对比,CVCRNet训练结果在验证集R^(2)为0.827,RMSE为0.787%,相较于传统方法在验证集R^(2)为0.759,RMSE为0.983%,反演结果相关性有了明显提升,准确率也有得到一定提高。结果表明,改进后的CNN网络能够作为冠层信息反演的重要工具,在冠层复杂的场景下达成良好的土壤数据反演效果。

关键词：土壤含水率多光谱成像无人机遥感卷积神经网络果园管理

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基于改进AdvSemiSeg的半监督遥感影像作物制图方法

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农业机械学报 2024年第8期55卷 196-204页

作者：翟雪东韩文霆马伟童崔欣李广黄沈锦西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院陕西杨凌712100 西北农林科技大学水利与建筑工程学院陕西杨凌712100 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 哈尔滨工业大学计算学部哈尔滨150001

作物精准遥感制图对于农业资源调查与管理具有重要意义。深度学习为实现精准高效作物制图提供了技术支持。为了缓解深度学习对标记样本的依赖,本文提出了一种改进AdvSemiSeg的半监督遥感影像作物制图方法。所提方法引入STMF-DeepLabv3+... 详细信息

作物精准遥感制图对于农业资源调查与管理具有重要意义。深度学习为实现精准高效作物制图提供了技术支持。为了缓解深度学习对标记样本的依赖,本文提出了一种改进AdvSemiSeg的半监督遥感影像作物制图方法。所提方法引入STMF-DeepLabv3+作为对抗学习中的生成网络,通过Swin Transformer(ST)和多尺度特征融合(Multi-scale fusion, MF)模块提高生成网络特征编码能力和语义表达能力,改善遥感影像作物分割效果;此外,在判别网络中引入通道注意力(Efficient channel attention, ECA)模块,对不同通道特征图的表征信息进行自适应学习,增强判别网络对不同通道特征的感知能力。模型训练过程中,判别网络为生成网络提供高质量的伪标签和对抗损失,有效提高生成网络的泛化能力。采用所提方法与几种先进的半监督语义分割方法对内蒙古河套灌区遥感影像种植信息进行提取,本文方法性能最优。

关键词：遥感作物制图半监督学习生成对抗网络多尺度特征融合通道注意力

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考虑绿色研发结果不确定性的供应链渠道模式选择研究

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运筹与管理 2024年第5期33卷 84-90页

作者：陈楠蔡建峰韩文婷马嫣然西北工业大学管理学院陕西西安710129 西安外国语大学经济金融学院陕西西安710119

本文研究了绿色技术研发结果不确定时制造商与零售商在传统线上平台以及区块链平台进行销售时的渠道模式选择问题。同时考虑服务水平差异性和营销努力水平,运用斯塔克伯格博弈和卡特尔模型,分析了研发结果不确定时基于传统线上平台和区... 详细信息

本文研究了绿色技术研发结果不确定时制造商与零售商在传统线上平台以及区块链平台进行销售时的渠道模式选择问题。同时考虑服务水平差异性和营销努力水平,运用斯塔克伯格博弈和卡特尔模型,分析了研发结果不确定时基于传统线上平台和区块链平台四种不同决策模式下的最优绿色技术研发水平、营销水平、服务水平、定价与利润,并对四种情形进行了比较分析。研究结果表明:(1)不论是传统线上平台还是区块链平台,绿色技术研发成功时的制造商与零售商的利润均高于研发失败时的利润。(2)制造商与零售商选择何种渠道模式主要取决于区块链平台带来的间接收益水平。(3)零售商的利润随着区块链平台带来的间接收益的下降而下降,当间接收益下降到一定程度时,零售商倾向于采取传统线上平台。

关键词：绿色技术研发不确定性区块链卡特尔模型渠道模式选择

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国风热背景下民族传统体育精神融入高校思政工作的路径研究

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体育科学进展 2024年第2期12卷 451-455页

作者：朱风刚韩文婷山东外贸职业学院泰安校区山东泰安泰安市泰山崇德实验学校山东泰安

近年来,国风热成为社会热点,国风热的背景下,民族传统体育文化作为中国优秀传统文化的代表,蕴含着丰富的思想政治价值。本文探讨了民族传统体育文化在高校思想政治工作中的重要性和作用,分析了其蕴含的思政价值,并提出了相应的实现路径... 详细信息

近年来,国风热成为社会热点,国风热的背景下,民族传统体育文化作为中国优秀传统文化的代表,蕴含着丰富的思想政治价值。本文探讨了民族传统体育文化在高校思想政治工作中的重要性和作用,分析了其蕴含的思政价值,并提出了相应的实现路径,旨在为高校思政工作的创新和发展提供新的思路和方法。

关键词：国风民族传统体育思想政治工作

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Model of soybean NDVI change based on time series

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2014年第5期7卷 64-70页

作者： Zhang Zhitao Yubin Lan Wu Pute han wenting College of Water Resources and Architectural Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Aerial Application Technology USDA-ARS-SPARC-AATRUCollege StationTX 77845USA Institute of Water Saving Agriculture in Arid Area of China Northwest A&F UniversityYangling 712100China

Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)has been found to have good correlations with many physical properties of soybean *** to the factors of air temperature,humidity,solar radiation,soil moisture,etc.,NDVI of soybean varies dynamically in a *** establishment of the soybean NDVI prediction model at different times in a day can effectively modify this *** soybean NDVI values are continuously monitored in hours during soybean seeding,flowering&podding and maturating stages by way of Green *** show that the trend of NDVI change every day in the three stages is taken on as a reverse *** NDVI value reaches to the maximum at 8 am or 9 am and decreases to its minimum at 2 pm before a moderate rise.A model for intraday and long-term NDVI change for soybean is *** test of the model with independent data indicates that the precision meets the demands,with the root mean square error(RMSE)of each day being 3.95,5.45 and 2.86 for the seeding stage,the bean podding stage and the maturation period,*** prediction RMSEs of the soybean NDVI model for soybeans of the three stages for the fifth day are 5.75,2.65 and 5.51,respectively and the prediction RMSEs for the sixth day are 9.74,2.82 and 14.04,respectively according to the data from the first four days.

关键词： model NDVI monitoring time time series atmospheric radiation soybean

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失真健康信息预先干预对个体感知与行为意愿影响的实证研究

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信息资源管理学报 2024年第1期14卷 44-54页

作者：李新月宋士杰韩文婷赵宇翔朱庆华南京大学信息管理学院南京210023 河海大学商学院南京211106 武汉大学信息管理学院武汉430072 山东财经大学管理科学与工程学院济南250014 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

本研究旨在分析预先干预对个体感知与行为意愿两个维度的相关变量的作用机制,并比较不同预先干预方式的效果差异。借助双盲实验法,构建对照组VS.事实接种VS.逻辑接种的组间对照实验,共回收182份有效数据,并通过问卷采集用户感知与行为... 详细信息

本研究旨在分析预先干预对个体感知与行为意愿两个维度的相关变量的作用机制,并比较不同预先干预方式的效果差异。借助双盲实验法,构建对照组VS.事实接种VS.逻辑接种的组间对照实验,共回收182份有效数据,并通过问卷采集用户感知与行为意愿数据。通过单因素方差分析检验预先干预的影响机制,以及多重比较分析不同干预方式的作用效果。研究结果表明,失真健康信息的预先干预对个体感知和行为意愿有显著影响。在感知维度,预先干预能够显著降低个体的感知威胁、失真健康信息的感知共识、感知可信度;在行为维度,预先干预能够有效降低个体的失真健康信息分享意愿,但对新冠疫苗的接种意愿影响不大。此外,事实接种与逻辑接种的作用效果无显著差异。本研究拓展了预先干预的应用场景与作用机制,可为确定预先干预在失真健康信息治理中的可行性与有效性提供依据。

关键词：失真健康信息预先干预信息疫情个体感知行为意愿预防接种理论

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Distinct element method analysis and field experiment of soil resistance applied on the subsoiler

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2014年第1期7卷 54-59页

作者： Li Bo Liu Fanyi Mu Junying Chen Jun han wenting College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China

Since the design of the subsoiler is a complex work,the interaction between the subsoiler and soil was investigated by using Distinct Element Method(DEM)in this *** on the traditional discrete element theory,the 3D model of soil particles and the subsoiler were established after considering the liquid bridge force between soil *** operating resistance curves of the subsoiler were achieved after the DEM simulation at a speed of 1 m/s,and three depths of 180 mm,220 mm and 260 mm,*** simulation curves agreed well with the field experimental results based on relative errors of 2.96%,14.95%and 7.15%,respectively,at three *** these data proved that it was feasible and favorable to analyze the performance of the subsoiler by using the DEM and it is of important significance for studying and further optimizing the structure of the subsoiler.

关键词： distinct element method(DEM) parallel bond subsoiler modeling simulation

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Detecting maize leaf water status by using digital RGB images

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2014年第1期7卷 45-53页

作者： han wenting Sun Yu Xu Tengfei Chen Xiangwei Su Ki Ooi College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYangling 712100China Institute of Soil and Water Conservation China Academy of SciencesYangling 712100China College of Food Science and Engineering Northwest A&F UniversityYangLing 712100China National ICT Australia Victoria Research Lab.Department of Electrical and Electronic EngineeringThe University of MelbourneParkvilleVIC 3010Australia

To explore the correlation between crop leaf digital RGB(Red,Green and Blue)image features and the corresponding moisture content of the leaf,a Canon digital camera was used to collect image information from detached leaves of heading-stage maize.A drying method was adopted to measure the moisture content of the leaf samples,and image processing technologies,including gray level co-occurrence matrices and grayscale histograms,was used to extract the maize leaf texture feature parameters and color feature *** correlations of these feature parameters with moisture content were *** is found that the texture parameters of maize leaf RGB images,including contrast,correlation,entropy and energy,were not significantly correlated with moisture ***,it was difficult to use these features to predict moisture *** the six groups of eigenvalues for the leaf color feature parameters,including mean,variance,energy,entropy,kurtosis and skewness,mean and kurtosis were found to be correlated with moisture ***,these features could be used to predict the leaf moisture *** correlation coefficient(R2)of the mean-moisture content relationship model was 0.7017,and the error of the moisture content prediction was within±2%.The R2 of the kurtosis-moisture content relationship model was 0.7175,and the error of the moisture content prediction was within±1.5%.The study results proved that RGB images of crop leaves could be used to measure moisture content.

关键词： maize leaf moisture content image processing color feature extraction texture feature extraction

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Determination of the draft force for different subsoiler points using discrete element method

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2016年第3期9卷 81-87页

作者： Li Bo Xia Rui Liu Fanyi Chen Jun han wenting han Bing College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYangling712100China

Generally,a subsoiler is comprised of a shank and a *** point shape has a significant effect on the draft force of a *** this study,the draft force of subsoilers with four different points were compared under the speed of 0.8 m/s and the depth of 350 mm in the soil *** Element Method(DEM)was applied in simulating the working process of the *** stiffness of soil particles used in DEM was calibrated by comparing the simulated draft force of a standard arc-shaped subsoiler with the *** calibrated soil particle stiffness was 1.1×104 N/*** validated model was then used to compare the draft force of subsoilers with four different points under the same condition in the *** showed that different points would cause different draft *** subsoiler with short chisel point caused the smallest draft force(2885 N)while the point with short face and wings had the largest force(4474 N).The relative errors of the simulated results were less than 4%,which proved that DEM was an effective way for predicting the draft force of *** velocity field and contact force filed could show the movement of soil around the subsoiler.

关键词： subsoiler point shape draft force chisel point DEM conservation tillage

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