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The degradation of cathodic Fe/N/C catalyst in PEMFCs:The evolution of remanent active sites after demetallation

Journal of Materials Science & Technology 2024年第6期173卷 100-106页

作者： Xiaohua yang wentao Sun Jiatang Chen yang Gao Rongxian Zhang Qun Luo Tao Lyu Lei Du Institut National de la Recherche Scientifique-Énergie Matériaux et Télécommunications J3X 1P7 VarennesQCCanada School of Chemistry and Chemical Engineering Jiangsu UniversityZhenjiang 212013China State Key Laboratory of Advanced Special Steels&Shanghai Key Laboratory of Advanced Ferrometallurgy School of Materials Science and EngineeringShanghai UniversityShanghai 200444China Huangpu Hydrogen Energy Innovation Center School of Chemistry and Chemical EngineeringGuangzhou UniversityGuangzhou 510006China

The state-of-the-art Fe/N/C catalyst has presented comparable initial cathode performance to the benchmark Pt/C catalyst in proton exchange membrane fuel cells(PEMFCs).However,the major bottleneck is its significant activity decay in real-world PEMFC *** superposed“fast decay”and“slow decay”have been well documented to describe the degradation process of Fe/N/C catalysts during PEMFC *** fast decay has been well understood in close relation to the demetallation at the initial 15-h stability ***,it is still unclear how the remanent active sites evolve after *** this end,the catalyst performance and evolution of a typical Fe/N/C active site were herein investigated through postmortem characterizations of the membrane electrode assemblies(MEAs)after different *** is presented that 1 bar pressure and 80℃ temperature are the optimized conditions for Fe/N/C ***,the“fast decay”in the initial 15 h is immune to the various operating parameters,while the“slow decay”highly depends on the applied temperature and *** to the X-ray absorption spectra(XAS)analysis and stability test of MEA,the gradual evolution of Fe-N coordination to Fe-O is found correlated with the“slow decay”and accounts for the catalyst decay after the demetallation process.

关键词： Fe/N/C Stability Decay mechanism Metal oxidation PEMFCs

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黄芩素对创伤性脑损伤大鼠血脑屏障和神经元焦亡及NLRP3/Caspase-1信号通路的影响

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现代药物与临床 2024年第10期39卷 2457-2463页

作者：杨文涛刘雪琴张万宏吴恒浩开封市中心医院神经外科

目的探究黄芩素对创伤性脑损伤大鼠血脑屏障和神经元焦亡的影响及对NOD样受体热蛋白结构域3(NLRP3)/半胱天冬酶-1(Caspase-1)信号通路的影响。方法将大鼠随机分为对照组、模型组、黄芩素（2.5、5.0、10.0 mg/kg）组，每组12只。黄芩... 详细信息

目的探究黄芩素对创伤性脑损伤大鼠血脑屏障和神经元焦亡的影响及对NOD样受体热蛋白结构域3(NLRP3)/半胱天冬酶-1(Caspase-1)信号通路的影响。方法将大鼠随机分为对照组、模型组、黄芩素（2.5、5.0、10.0 mg/kg）组，每组12只。黄芩素组分别按2.5、5.0、10.0 mg/kg剂量ip黄芩素。ELISA法测定大鼠血清肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素（IL）-6、谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、超氧化物歧化酶（SOD）、丙二醛（MDA）水平；伊文思蓝（EB）染料的超流体测量血脑屏障的通透性；TUNEL和Caspase-1双染法检测细胞焦亡情况；荧光定量PCR(RT-qPCR)测定大鼠脑海马组织中闭锁小带蛋白1(ZO-1)、紧密连接蛋白1(Claudin-1)、闭合蛋白（Occludin）的mRNA表达量；Western blotting法检测脑海马组织中NLRP3/Caspase-1通路相关蛋白表达。结果与模型组相比，黄芩素各剂量组大鼠病变半球EB含量显著降低，血脑屏障通透性显著改善，ZO-1、Claudin-1、Occludin mRNA及SOD、GSH-Px水平显著上升（P<0.05），海马组织细胞焦亡率及MDA、IL-6、TNF-α、NLRP3、Caspase-1、GSDMD-N、IL-1β和IL-18水平显著下降（P<0.05）。结论黄芩素可抑制NLRP3/Caspase-1信号通路，减轻炎症反应和氧化应激反应，改善创伤性脑损伤大鼠血脑屏障和神经元焦亡。

关键词：黄芩素创伤性脑损伤 NOD样受体热蛋白结构域3 半胱天冬酶-1 氧化应激炎症反应

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Adaptive fusion of structure and attribute guided polarized communities search

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Frontiers of Computer Science 2024年第1期18卷 255-257页

作者： Fanyi yang Huifang MA wentao WANG Zhixin LI Liang CHANG College of Computer Science and Engineering Northwest Normal UniversityLanzhou 730070China Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology(Ministry of Education) Guangxi Normal UniversityGuilin 541004China Guangxi Key Laboratory of Trusted Software Guilin University of Electronic TechnologyGuilin 541004China

1 Introduction and main contributions The exploration of polarized communities,which consist of two antagonistic subgraphs and include a set of query nodes,is a crucial task in community search on signed *** existing methods either predominantly rely on topological structure while disregarding node attributes or tend to prioritize the global identification of all polarized ***,they fail to consider two crucial ***,integrating node attributes with network structure can enhance the search quality for polarized communities in attributed signed networks by leveraging complementary ***,global criteria-based polarized community detection aims to identify all polarized communities,neglecting personalized analyses centered around individual users.

关键词： polarized structure integrating

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Improved dynamic regret of distributed online multiple Frank-Wolfe convex optimization

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Science China(Information Sciences) 2024年第11期67卷 164-179页

作者： wentao ZHANG yang SHI Baoyong ZHANG Deming YUAN School of Automation Nanjing University of Science and Technology Department of Mechanical Engineering University of Victoria

In this paper, we explore a distributed online convex optimization problem over a time-varying multi-agent network. The network aims to minimize a global loss function through local computation and communication with neighboring agents. To effectively handle the optimization problem which involves highdimensional and structural constraint sets, we develop a distributed online multiple Frank-Wolfe algorithm that circumvents the expensive computational cost associated with projection operations. The dynamic regret bounds are established as O(T1-γ+ HT) with the linear oracle number O(T1+γ), which depends on the horizon（total iteration number） T, the function variation HT, and the tuning parameter 0 < γ < *** particular, when the prior knowledge of HTand T is available, the bound can be enhanced to O（1 +HT）. Moreover, we explore the significant advantages provided by the multiple iteration technique and reveal a trade-off between dynamic regret bound, computational cost, and communication cost. Finally,the performance of our algorithm is validated and compared through the distributed online ridge regression problems with two constraint sets.

关键词： distributed online convex optimization multiple iterations Frank-Wolfe algorithm dynamic regret gradient tracking method

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基于BIM技术的装配式混凝土建筑物化阶段碳足迹研究

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浙江建筑 2024年第2期41卷 65-69页

作者：杨文涛宋培欣陈忠清肖景平赵鑫吕越绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000 华汇工程设计集团股份有限公司浙江绍兴312000 华汇建设集团有限公司浙江绍兴312000

基于自行设计的碳足迹测算系统及BIM导出的工程量清单,从建材生产、建材运输、构件生产、构件运输、现场施工安装和现场施工管理6个阶段出发,对4个不同类型的混凝土建筑实例工程的物化阶段碳足迹评价开展实证研究。结果表明:装配式混凝... 详细信息

基于自行设计的碳足迹测算系统及BIM导出的工程量清单,从建材生产、建材运输、构件生产、构件运输、现场施工安装和现场施工管理6个阶段出发,对4个不同类型的混凝土建筑实例工程的物化阶段碳足迹评价开展实证研究。结果表明:装配式混凝土建筑在物化阶段的碳排放总体上较传统现浇建筑更低,碳浓度降幅可达29.7601~41.9472 kgCO_(2)e/m^(2);建材生产的碳排放在不同类型的混凝土建筑物化阶段碳排放总量中占比均超过88%,是实现建筑碳减排的主要阶段;其次为现场施工阶段,碳排放占比不到10%,而建材运输、构件生产、构件运输和现场施工管理等阶段的碳排放占比均不到2%。钢筋和混凝土是建材生产的碳足迹主要来源,碳排放占比30%~50%,其次为水泥和砌体材料。研究可为“双碳”背景下装配式混凝土建筑进一步实现碳减排提供一定的理论参考。

关键词：装配式混凝土建筑 BIM 物化阶段碳足迹碳浓度

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CT引导钻孔穿刺抽吸引流术治疗老年小脑出血患者的临床研究

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中华老年心脑血管病杂志 2024年第6期26卷 661-664页

作者：吴恒浩申娟茹王景波张圣旭宋振曹廷亮杨文涛张万宏开封市中心医院神经外科 475000 开封大学医学部

目的探讨CT引导钻孔血肿穿刺抽吸引流术治疗75岁以上小脑出血患者的疗效。方法回顾性分析2016年1月至2022年12月开封市中心医院收治的75岁以上小脑出血患者89例,根据患者意愿采用不同手术方式并分为穿刺组42例(采用CT引导钻孔血肿穿刺... 详细信息

目的探讨CT引导钻孔血肿穿刺抽吸引流术治疗75岁以上小脑出血患者的疗效。方法回顾性分析2016年1月至2022年12月开封市中心医院收治的75岁以上小脑出血患者89例,根据患者意愿采用不同手术方式并分为穿刺组42例(采用CT引导钻孔血肿穿刺抽吸引流治疗)和开颅组47例(采用开颅手术治疗)。比较2组患者格拉斯哥昏迷评分(GCS)、术前出血量、ICU住院时间、术后并发症、病死率及术后3个月存活患者改良的Rankin量表(mRS)评分。结果2组患者年龄、男性、GCS、术前出血量、术后24 h再出血发生率、术后3个月病死率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。穿刺组ICU住院时间、术后颅内感染发生率低于开颅组[(7.10±1.43)d vs(8.87±1.39)d,P=0.000;4.76%vs 19.15%,P=0.040]。术后随访3个月,穿刺组存活患者(39例)mRS评分良好率高于开颅组存活患者(42例),mRS评分低于开颅组存活患者(P<0.05)。结论CT引导钻孔穿刺抽吸引流术治疗75岁以上小脑出血患者能降低手术感染率,改善预后,是有效的治疗方法。

关键词：脑出血创伤性预后 CT引导钻孔穿刺抽吸引流术

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Ag-Cd和Ag-Sn-In合金等温内氧化过程研究

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电工材料 2024年第2期 26-29,32页

作者：杨文涛缪仁梁万岱陈潺罗宝峰浙江福达合金材料科技有限公司浙江温州325025

制备了8种不同成分的Ag-Cd和Ag-Sn-In合金,探究它们的等温内氧化过程,并表征了其氧化后不同区域的组织与硬度。结果表明:Ag-Cd和Ag-Sn-In合金的等温氧化曲线均呈现抛物线状。根据曲线总结出氧化厚度平方的对数与氧化时间对数的线性方程... 详细信息

制备了8种不同成分的Ag-Cd和Ag-Sn-In合金,探究它们的等温内氧化过程,并表征了其氧化后不同区域的组织与硬度。结果表明:Ag-Cd和Ag-Sn-In合金的等温氧化曲线均呈现抛物线状。根据曲线总结出氧化厚度平方的对数与氧化时间对数的线性方程,并分析对比Ag-CdO和Ag-SnO_(2)-In2O_(3)触点的组织形貌及硬度。

关键词： Ag-CdO Ag-SnO_(2)-In2O_(3) 内氧化电接触材料

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中药调控不同信号通路防治阿尔茨海默病的研究进展

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中医学报 2024年第8期39卷 1687-1694页

作者：崔华杨文韬王超杰王轩程为平程光宇黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150006 黑龙江中医药大学附属第一医院黑龙江哈尔滨150040

中药通过调控不同信号通路改善阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)认知障碍,如磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(phosphoinositide-3 kinase/protein kinase B,PI3K/Akt)、脑源性神经营养因子/酪氨酸激酶受体B(brain-derived neurotrophic factor/tyrosine kinase receptors,BDNF/TrkB)、核因子E2相关因子2/血红素加氧酶-1(nuclear factor E2-related factor 2/heme oxygenase-1,Nrf2/HO-1)、丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)、酪氨酸激酶(Janus kinase,JAK)/信号转导和转录激活因子(signal transducer and activator of transcription,STAT)通路等,各通路作用于AD的靶点和层次不尽相同,多涉及促进细胞的增殖分化、抑制细胞凋亡、减轻氧化应激损伤、参与炎症反应调节、促进细胞的自噬能力等。目前,中药治疗AD的研究多为中药单体或单一信号通路机制研究,中药复方成分的多靶点作用及各通路间的上下游通路蛋白受体表达有待深入研究;中药最佳量效浓度尚未统一;实验研究多为中药对AD动物模型及相关细胞的治疗,较少应用通路阻断剂或相关基因敲除手段反向验证其调控机制,亟需进一步开展高质量、大样本临床试验研究,明确中药调控不同通路治疗AD间的联系,以期拓展中药机制研究思路,也为中药防治AD及神经退行性疾病的临床应用提供理论依据。

关键词：阿尔茨海默病中药 PI3K/Akt信号通路 BDNF/TrkB信号通路 Nrf2/HO-1信号通路 MAPK信号通路 JAK/STAT信号通路 mTOR信号通路

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精索静脉曲张合并勃起功能障碍动物模型的构建和评价

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中国比较医学杂志 2024年第3期34卷 18-26页

作者：陆杰李群生周磊李东润申振南李凝华陈冬唐文平朱璠宇杨文涛广西中医药大学附属瑞康医院南宁530011 广西中医药大学南宁530200 广西壮族自治区南溪山医院广西桂林541000

目的通过手术诱导SD大鼠精索静脉曲张(VC),阿扑吗啡试验(APO试验)筛选VC后勃起功能障碍(ED)的大鼠,探讨建立VC合并ED模型的方法。方法将60只大鼠随机分为空白组、假手术组、模型组,每组20只;参照Turner法,部分结扎左侧肾静脉,诱导左侧VC... 详细信息

目的通过手术诱导SD大鼠精索静脉曲张(VC),阿扑吗啡试验(APO试验)筛选VC后勃起功能障碍(ED)的大鼠,探讨建立VC合并ED模型的方法。方法将60只大鼠随机分为空白组、假手术组、模型组,每组20只;参照Turner法,部分结扎左侧肾静脉,诱导左侧VC;并进行3次APO试验,筛选诱导VC后出现ED的大鼠,观察并记录勃起次数、生殖器梳理次数、打哈欠次数;测量双侧精索静脉直径;对双侧睾丸和肾称重;HE染色观察阴茎和左睾的病理改变;统计模型组大鼠的成模率。结果模型组20只大鼠中有15只成功进行VC合并ED造模,成模率75%;造模后,模型组左侧精索静脉直径显著增加(P<0.01),且显著高于造模前(P<0.01),模型组右侧精索静脉直径增加(P<0.05),且高于造模前(P<0.05);模型组左侧睾丸与右侧睾丸相比,重量显著降低(P<0.01);各组双侧肾重量相比,组间及组内无明显差异(P<0.05);模型组勃起次数、打哈欠次数、生殖器梳理次数显著减少(P<0.01),且随造模时间递减;模型组左侧睾丸和阴茎病理改变显著。结论Turner法可以诱导大鼠精索静脉直径增加,引起睾丸损伤和重量下降,APO试验可以筛选诱导VC后出现ED的大鼠,二者相结合适用于构建与人类VC合并ED状态较相似的动物模型。

关键词：精索静脉曲张勃起功能障碍造模阿扑吗啡试验

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Application of deep learning for informatics aided design of electrode materials in metal-ion batteries

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Green Energy & Environment 2024年第5期9卷 877-889页

作者： Bin Ma Lisheng Zhang wentao Wang Hanqing Yu Xianbin yang Siyan Chen Huizhi Wang Xinhua Liu School of Transportation Science and Engineering Beihang UniversityBeijing102206China College of Automotive Engineering Jilin UniversityChangchun130022China Department of Mechanical Engineering Imperial College LondonLondonSW72BXUK

To develop emerging electrode materials and improve the performances of batteries,the machine learning techniques can provide insights to discover,design and develop battery new materials in high-throughput *** this paper,two deep learning models are developed and trained with two feature groups extracted from the Materials Project datasets to predict the battery electrochemical performances including average voltage,speciﬁc capacity and speciﬁc *** deep learning models are trained with the multilayer perceptron as the *** Bayesian optimization and Monte Carlo methods are applied to improve the prediction accuracy of *** on 10 types of ion batteries,the correlation coefﬁcients are maintained above 0.9 compared to DFT calculation results and the mean absolute error of the prediction results for voltages of two models can reach 0.41 V and 0.20 V,*** electrochemical performance prediction times for the two trained models on thousands of batteries are only 72.9 ms and 75.7 ***,the two deep learning models are applied to approach the screening of emerging electrode materials for sodium-ion and potassium-ion *** work can contribute to a high-throughput computational method to accelerate the rational and fast materials discovery and design.

关键词： Cathode materials Material design Electrochemical performance prediction Deep learning Metal-ion batteries

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