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A novel adaptive classification scheme for digital modulations in satellite communication

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High Technology Letters 2007年第2期13卷 145-149页

作者：吴丹 gu Xuemai guo Qing Communications Research Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 P.R.China t

To make the modulation classification system more suitable for signals in a wide range of signal to noise ratios （SNRs）, a novel adaptive modulation classification scheme is presented in this paper. Differ-ent from traditional schemes, the proposed scheme employs a new SNR estimation algorithm for small samples before modulation classification, which makes the modulation classifier work adaptively according to estimated SNRs. Furthermore, it uses three efficient features and support vector machines （SVM） in modulation classification. Computer simulation shows that the scheme can adaptively classify ten digital modulation types （i.e. 2ASK, 4ASK, 2FSK, 4FSK, 2PSK, 4PSK, 16QAM, TFM, π/4QPSK and OQPSK） at SNRS ranging from 0dB to 25dB and success rates are over 95% when SNR is not lower than 3dB. Accuracy, efficiency and simplicity of the proposed scheme are obviously improved, which make it more adaptive to engineering applications.

关键词： adaptive modulation classification support vector machine SNR estimation digital modulation

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基于数字全息的云中冰晶微物理参数观测方法

光学学报 2024年第6期44卷 188-197页

作者：杨晨遇王骏张川周浩杨军胜岳治国梁谷刘晶晶华灯鑫西安理工大学机械与精密仪器工程学院陕西西安710048 陕西省人工影响天气中心陕西西安710016

冰晶是云滴谱的重要组成部分,其对全球辐射收支平衡、全球气候变化、水文循环、人工影响天气作业等具有重要的影响。目前2~100μm的冰晶与液滴混合相态难以区分,且存在难以提供冰晶微物理参数的瓶颈问题。针对这两个问题,本文基于数字... 详细信息

冰晶是云滴谱的重要组成部分,其对全球辐射收支平衡、全球气候变化、水文循环、人工影响天气作业等具有重要的影响。目前2~100μm的冰晶与液滴混合相态难以区分,且存在难以提供冰晶微物理参数的瓶颈问题。针对这两个问题,本文基于数字全息理论,利用全域数字图像融合方法、局部亮度梯度方差法和旋转卡壳法,结合固液相粒子圆度概念,实现了云中液滴和冰晶的混合相态识别,在特定圆度阈值下,液滴和冰晶的识别率大于93%;再结合光学图像识别技术,获得冰晶粒子的面积、周长、凸包和最小外接矩形数据;最终利用上述数据获得了冰晶微物理参数。通过在低温云室中的观测实验,获取了板状、枝状和六角冰晶的微物理参数,该方法解决了冰晶观测中的瓶颈问题。此外,通过冰晶采样间隔时间和不同时刻的质心三维坐标和等效直径,还可获得冰晶粒子的三维运动速度与轨迹。该方法对提升数值天气预报精确度,以及人工影响天气作业具有重大意义。

关键词：数字全息粒子相态识别冰晶粒子速度

基于多样性指标的病虫害系统聚类防治区划研究——以主要碳汇森林类型楠竹林为例

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沈阳农业大学学报 2024年第1期55卷 79-91页

作者：顾卿先潘志舟贺琦支华刘德波黔东南州林业调查规划设计院贵州凯里556000 黔东南州森林资源站贵州凯里556000 黔东南州森林植物检疫站贵州凯里556000

以主要碳汇森林类型楠竹林资源为研究对象,采取踏查和样地调查的方法,对黔东南州楠竹林的主要病虫害种类、危害程度、物种多样性和防治区划进行研究。结果表明:虫害种类分属8目30科39种;病害12种,分属8目。虫害严重危害程度有2种,分别... 详细信息

以主要碳汇森林类型楠竹林资源为研究对象,采取踏查和样地调查的方法,对黔东南州楠竹林的主要病虫害种类、危害程度、物种多样性和防治区划进行研究。结果表明:虫害种类分属8目30科39种;病害12种,分属8目。虫害严重危害程度有2种,分别是刚竹毒蛾和竹蚜虫,中等危害10种,轻微危害27种;中等危害中黄脊竹蝗的潜在威胁最大,其次是竹缕舟蛾和大竹象。全州16个县虫害种类7~36种之间,病害种类3~12种;病虫害物种丰富度(S)州东南部地区高于西北部地区;病虫害优势集中指数(C)总体趋势由西北向东南逐渐减小;病虫害Shannon-Wiener多样性指数(H’)州西北部小于东南部,全州病虫害多样性总体稳定水平低,抵御外界干扰能力差,对外界不确定因素的干扰敏感;全州病虫害物种分布相对均匀。Fisher判别函数模型对防治区划聚类结果的原始分类和交叉分类验证正确率为100%。基于病虫害多样性指标的系统聚类防治区划结果具有较高的准确性,可为提高黔东南州的楠竹林健康水平,精准提升森林固碳能力提供参考。

关键词：病虫害碳汇多样性分析聚类分析防治区划

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双向旋转斜盘压缩机润滑油循环性能工程试验研究

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流体机械 2024年第8期52卷 17-22页

作者：古丽娜王文毅刘忠明谭双曹锋北京航天发射技术研究所北京100076 西安交通大学西安710049

为了解决双向旋转斜盘式活塞压缩机在汽车空调温控系统中因润滑油充注量不当而导致的制冷效率降低和潜在故障问题,对润滑油充注策略进行优化,以提高系统运行的效率和稳定性。分析了润滑油充注量不足或过量可能导致的各种问题,探究了在... 详细信息

为了解决双向旋转斜盘式活塞压缩机在汽车空调温控系统中因润滑油充注量不当而导致的制冷效率降低和潜在故障问题,对润滑油充注策略进行优化,以提高系统运行的效率和稳定性。分析了润滑油充注量不足或过量可能导致的各种问题,探究了在不同压缩机转速条件下,不同润滑油充注量对制冷性能的具体影响。通过对比试验发现,当润滑油充注量被精确控制在390±20~535±20 mL的范围内,空调系统能够在变化的工作状态下保持最优性能,并显著降低由润滑油不足带来的风险;最佳的润滑油与制冷剂的配比约为12%,并提出了一系列技术措施,这些措施旨在提高斜盘式活塞压缩机的可靠性,为斜盘式活塞压缩机在广泛的工程应用中的润滑策略提供了理论依据和实践指导。

关键词：斜盘活塞式压缩机制冷系统润滑油二次充油

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基于对抗型排序学习的混合推荐算法

山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 481-493页

作者：许侃吴鑫卓林原顾茜林鸿飞谢张大连理工大学计算机科学与技术学院大连理工大学公共管理学院大连理工大学建设工程学院

推荐系统可以帮助用户过滤海量信息，单一的推荐算法存在一定的缺陷，基于深度学习的混合推荐通过融入辅助信息可以有效缓解传统推荐算法中数据稀疏的问题，往往可以取得更好的推荐效果。在目前大多数的研究中，针对不同的算法都采用了... 详细信息

推荐系统可以帮助用户过滤海量信息，单一的推荐算法存在一定的缺陷，基于深度学习的混合推荐通过融入辅助信息可以有效缓解传统推荐算法中数据稀疏的问题，往往可以取得更好的推荐效果。在目前大多数的研究中，针对不同的算法都采用了具体的辅助信息，没有一个统一的混合推荐框架。该文提出了一种基于对抗型排序学习的混合推荐算法——MRecGAN(Mixed Recommendation Generative Adversarial Network)；利用排序学习的思想将多个基础推荐算法融合，构建统一的辅助数据，挖掘特征之间的深层关系；并利用生成式对抗网络学习排序函数，通过一个判别器与两个生成器之间的协同对抗，提升各自性能，获得推荐序列；最后利用真实电影Movielens数据集结合辅助数据进行测试。实验结果表明，该模型较好综合了各基础模型的优点，NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)等指标改善显著，MRR(Mean Reciprocal Ranking)相较于CML(Collaborative Metric Learning)提升32.05%。

关键词：对抗网络辅助信息数据稀疏 Movielens NDCG

基于主成分分析的DBSCAN分类差分进化算法改进

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现代电子技术 2024年第16期47卷 171-179页

作者：薛财文刘通邓立宝谷伟张宝武中国计量大学计量测试工程学院浙江杭州310018 哈尔滨工业大学信息与电气工程学院山东威海264209

差分进化算法(DE)是一类基于种群搜索最优解的全局优化算法,具有收敛速度快、算法简单易懂、参数数量少和稳定性高等特点。但DE算法的性能在很大程度上取决于参数值的设置、个体突变的方向和距离。考虑到不同的种群密度对参数的需求不同... 详细信息

差分进化算法(DE)是一类基于种群搜索最优解的全局优化算法,具有收敛速度快、算法简单易懂、参数数量少和稳定性高等特点。但DE算法的性能在很大程度上取决于参数值的设置、个体突变的方向和距离。考虑到不同的种群密度对参数的需求不同,采用主成分分析技术将30或50维的数据降到2维;再采用DBSCAN算法,依据邻域半径和最小邻域数将2维数据分类为簇,通过簇的数量判断种群整体密度和个体之间的差异度,并在不同取值范围内生成合适的变异因子和交叉因子,以此来满足不同种群的进化需求。通过基准函数测试集和多个检验方法验证,证明了所提方法的寻优能力和鲁棒性均优于另外5种先进算法。

关键词： DBSCAN 差分进化算法主成分分析数据降维变异因子交叉因子

基于DVH重建模型评估三维γ法则在剂量验证中的可靠性

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中华肿瘤防治杂志 2024年第9期31卷 556-562页

作者：马阳光刘乐乐裴运通牟轩沁顾浩郭跃信郑州大学第一附属医院放射治疗部河南郑州450052 郑州大学第一附属医院放疗一科河南郑州450052 西安交通大学信息与通信工程学院陕西西安710049

目的构建及评估VeriSoft剂量体积直方图(DVH)重建模型,并基于此模型探讨三维γ在剂量验证评估中的可靠性。方法建立Octavius 4D1500DVH重建模型,使用固定及旋转野照射由固体水、Razor电离室、EBT3胶片、自制泡沫构建的模体,采用测量及DV... 详细信息

目的构建及评估VeriSoft剂量体积直方图(DVH)重建模型,并基于此模型探讨三维γ在剂量验证评估中的可靠性。方法建立Octavius 4D1500DVH重建模型,使用固定及旋转野照射由固体水、Razor电离室、EBT3胶片、自制泡沫构建的模体,采用测量及DVH重建结果验证模型准确性。选取郑州大学第一附属医院2022-07-01-2022-12-31容积旋转调强技术(VMAT)治疗的肺腺癌患者20例,男8例,女12例,中位年龄58岁。所有患者均采用Monaco计划,VersaHD投照并用1500阵列测量。在10%阈值、3%/3mm~1%/1mm任意组合标准时计算实测、计划剂量间全局、局部三维γ通过率。用VeriSoft DVH由实测及患者计划信息重建评估各器官DVH偏差。最后将所得偏差同上述γ通过率做相关分析。结果Razor、EBT3测量、DVH重建与计划剂量偏差<4.46%。全局γ3%/2mm评估时检测出3例大偏差测试。PTV、CTV、GTV平均剂量偏差小,心脏V30Gy、V40Gy及患侧肺最大剂量平均偏差大,分别为9.27%、14.25%和9.51%。心脏平均剂量偏差与所有γ通过率呈极强相关,靶区中仅GTV平均剂量与γ通过率程中等强度相关。结论DVH重建模型构建方法可靠,所建模型准确。基于Octavius 4D三维γ评估剂量验证会出现假阴性,建议将其与VeriSoft DVH重建共同用于剂量验证评估。

关键词：剂量体积直方图重建模型剂量验证三维γ评估肺癌

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二氧化锰复合材料的应用研究进展

中国无机分析化学 2024年第9期14卷 1291-1298页

作者：尔新宇谷庆阳孙甲赵丽霞秦瑞北京石油化工学院北京102617

近年来,二氧化锰纳米材料因具有环境友好、经济、合成方法简单、比表面积大以及催化活性好的特点引起广泛关注。二氧化锰基本结构单元为MnO_(6),其具有多种晶型,可根据空间形态分为层状和隧道状二氧化锰。对二氧化锰不同结构特征,及其... 详细信息

近年来,二氧化锰纳米材料因具有环境友好、经济、合成方法简单、比表面积大以及催化活性好的特点引起广泛关注。二氧化锰基本结构单元为MnO_(6),其具有多种晶型,可根据空间形态分为层状和隧道状二氧化锰。对二氧化锰不同结构特征,及其在吸附、催化以及传感方面的应用进行了详细阐述并对相关作用机理进行说明,其中传感器方面从光学传感器、电化学传感器以及多模式传感器方面进行论述。此外,对二氧化锰复合材料规模化生产以及实际应用方面所面临的问题进行了归纳,并对使用不同晶型的二氧化锰复合材料,构建多模式传感器方面进行展望。

关键词：二氧化锰(MnO_(2)) 复合材料污染物降解多模式传感器

一种适用于光伏高渗透率地区的太阳辐照短时预测技术研究

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电测与仪表 2024年第4期61卷 149-154页

作者：水恒华顾阳徐晓春张亮张朔戴欣南京工程学院信息与通信工程学院南京211167 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司江苏淮安223001

在光伏高渗透率地区,气象变化会引起光伏发电系统的出力波动,对该区域电网电压稳定及运行控制产生威胁。为此,论文设计了一套以STM32F103为核心处理器的微气象数据采集终端,选配光照和温湿度等智能传感器对光伏高渗透率地区的气象数据... 详细信息

在光伏高渗透率地区,气象变化会引起光伏发电系统的出力波动,对该区域电网电压稳定及运行控制产生威胁。为此,论文设计了一套以STM32F103为核心处理器的微气象数据采集终端,选配光照和温湿度等智能传感器对光伏高渗透率地区的气象数据进行检测,并采用GPRS和http透传模块将测量数据上传至由Nginx服务器和Apache服务器混合组成的数据综合处理单元。其中,Nginx服务器主要负责数据的接入与分配,Apache服务器主要负责数据的分析与处理。最后,在Matlab中采用NARX神经网络模型对测量数据进行太阳辐照短时预测仿真研究。结果显示,所提的方案能够有效预测光伏电站周边区域的太阳辐照短时变化情况,可为新能源发电的功率变化预测和配电网优化运行控制提供一定支持。

关键词：光伏高渗透率太阳辐照预测微气象测量