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green intelligent fertilizers——A novel approach for aligning sustainable agriculture with green development

Frontiers of Agricultural Science and Engineering 2024年第1期11卷 186-196页

作者： Maoying wa.g Lingyun CHENg Chengdong HUANg Yang LYU Lin ZHANg Zhenya LU Changzhou WEI wenqi MA Zed RENgEL Jianbo SHEN Fusuo ZHANg State Key Laboratory of Nutrient Use and Management College of Resources and Environmental SciencesNational Academy of Agriculture Green DevelopmentKey Laboratory of Plant–Soil Interactions(Ministry of Education)China Agricultural UniversityBeijing 100193China College of Agronomy Shihezi UniversityShihezi 832000China College of Resources and Environmental Science Hebei Agricultural UniversityBaoding 071000China Soil Science and Plant Nutrition UWA School of Agriculture and EnvironmentThe University of Western AustraliaPerthWA 6009Australia Institute for Adriatic Crops and Karst Reclamation Split 21000Croatia

This review addresses the growing disparity between the current state of fertilizer production in China and the evolving demands of green agriculture in the 21st century. It explores major advances in fertilizers, proposes the concept of green intelligent fertilizers and develops new strategies aligned with the principles of green development in fertilizer industry and *** intelligent fertilizers may be designed to maximize the synergistic effects among plants, soils, microorganisms, nutrient sources and the environment. This concept emphasizes the integration of industry and agriculture toward green development for entire industry chain, using an interdisciplinary approach to drive the green transformation of fertilizer industry, and promote green and sustainable development of agriculture. By bridging the gap between the current state of fertilizer industry and a growing need for environmentally responsible agricultural practices, this review highlights a path toward harmonizing fertilizer production with the imperatives of green agriculture.

关键词： Root-nutrient feedback green development intelligent fertilizers new fertilizer plant-soil-fertilizer interaction rhizosphere engineering

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Physical and mechanical properties of hydroponic lettuce for automatic harvesting

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Information Processing in Agriculture 2021年第4期8卷 550-559页

作者： wenqi wa.g Yidong Ma Longsheng Fu Yongjie Cui Yaqoob Majeed College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China Key Laboratory of Agricultural Internet of Things Ministry of Agriculture and Rural AffairsYangling 712100China Shaanxi Key Laboratory of Agricultural Information Perception and Intelligent Service Yangling 712100China College of Agricultural Equipment Engineering Henan University of Science and TechnologyLuoyang 471003China Centre for Precision and Automated Agricultural Systems Washington State UniversityProsserWA 99350USA

To design an automatic harvesting machine for hydroponic lettuce(Lactuca sativa L.),physical and mechanical properties of hydroponic lettuce were investigated and *** content of stem,root and leaf,geometric characteristics,pulling force,and root cutting force were studied for harvesting hydroponic *** pulling force was examined by a tensile experiment,while the root cutting force was investigated by a shear experiment on the electronic universal testing *** moisture content of hydroponic lettuce was obtained by direct *** data were processed using regression analysis and mathematical statistics method.A regression equation and the law of numerical distribution were *** results showed that the geometric size of different hydroponic lettuce had little difference,and the distribution of physical parameters was *** content was found statistically similar in stem and root(around 91%),while the highest moisture content was found in the leaf of 95.73%.The root cutting force decrease with the increase of cutting speed and decrease with the cutting position move *** minimum average root cutting force in the experiment was 1.41 *** average pulling force was 13 *** study provides adequate theoretical support for the design of the automatic harvesting machine of hydroponic lettuce.

关键词： greenhouse vegetable Harvester Variance analysis Response surface

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传统发酵乳品中产广谱细菌素乳酸菌选育

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中国酿造 2024年第1期43卷 131-135页

作者：刘彩云麻和平张文齐王洁彭章普邵建宁甘肃省科学院生物研究所甘肃省微生物资源开发利用重点实验室甘肃兰州730000 甘肃省科学院甘肃兰州730000

为选育产广谱细菌素乳酸菌,采用琼脂扩散法对甘肃牧区传统发酵乳品中分离纯化的96株乳酸菌进行了筛选,并确定产细菌素菌株,具有最佳抑菌效果的菌株经重离子束12C6+辐照诱变,再采用培养皿分区法进行6种指示菌广谱抑菌性能比较。结果表明... 详细信息

为选育产广谱细菌素乳酸菌,采用琼脂扩散法对甘肃牧区传统发酵乳品中分离纯化的96株乳酸菌进行了筛选,并确定产细菌素菌株,具有最佳抑菌效果的菌株经重离子束12C6+辐照诱变,再采用培养皿分区法进行6种指示菌广谱抑菌性能比较。结果表明,琼脂扩散法筛选出抑菌效果最佳的产细菌素菌株Lp1,经辐照诱变得到98株突变菌,选育出对大肠埃希氏菌(Escherichia coli)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)、单核细胞增生李斯特氏菌(Listeria monocytogenes)、沙门氏菌(Salmonella)、志贺氏菌(Shigella)和克罗诺杆菌(Cronobacter)抑菌性能均明显优于出发菌株Lp1的5株突变株L088、L087、L063、L049、L010进行广谱抑菌试验,其中菌株L088和L063为广谱抑菌性能较好菌株,突变株L088对上述6种指示菌的抑菌扇环半径比出发菌株Lp1抑菌扇环半径分别提高47.81%、33.28%、22.97%、45.25%、21.39%、40.21%,突变株L063对上述6种指示菌的抑菌扇环半径比出发菌株Lp1抑菌扇环半径分别提高54.27%、29.18%、25.37%、58.03%、17.85%、42.13%。采用培养皿分区法可同时在1个培养皿中完成检测6种指示菌的抑菌试验,可高效筛选产广谱细菌素乳酸菌。

关键词：乳酸菌细菌素广谱抑菌抑菌试验

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Detection of abnormal hydroponic lettuce leaves based on image processing and machine learning

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Information Processing in Agriculture 2023年第1期10卷 1-10页

作者： Ruizhe Yang Zhenchao Wu Wentai Fang Hongliang Zhang wenqi wa.g Longsheng Fu Yaqoob Majeed Rui Li Yongjie Cui College of Mechanical and Electronic Engineering Northwest A&F UniversityYanglingShaanxi 712100China Xi’an Agriculture Machinery Management and Extension Station Xi’anShaanxi 710065China Key Laboratory of Agricultural Internet of Things Ministry of Agriculture and Rural AffairsYanglingShaanxi 712100China Shaanxi Key Laboratory of Agricultural Information Perception and Intelligent Service YanglingShaanxi 712100China Faculty of Agricultural Engineering and Technology University of AgricultureFaisalabad 38000Pakistan Center for Precision and Automated Agricultural Systems Washington State UniversityProsserWA 99350USA Suide County Lanhuahua Ecological Food Co. Ltd.SuideShaanxi 718000China

Accurate and fast detection of abnormal hydroponic lettuce leaves is primary technology for robotic *** and rotten leaves are main types of abnormal leaves in hydroponic *** study aims to demonstrate a feasibility of detecting yellow and rotten leaves of hydroponic lettuce by machine learning models,*** Linear Regression(MLR),K-Nearest Neighbor(KNN),and Support Vector Machine(SVM).One-way analysis of variance was applied to reduce RgB,HSV,and L*a*b*features number of hydroponic lettuce *** binarization,image mask,and image filling methods were employed to segment hydroponic lettuce from an image for models *** showed that g,H,and a*were selected from RgB,HSV,and L*a*b*for training *** took about 20.25 s to detect an image with 30244032 pixels by KNN,which was much longer than MLR(0.61 s)and SVM(1.98 s).MLR got detection accuracies of 89.48%and 99.29%for yellow and rotten leaves,respectively,while SVM reached 98.33%and 97.91%,*** was more robust than MLR in detecting yellow and rotten leaves of ***,it was possible for abnormal hydroponic lettuce leaves detection by machine learning methods.

关键词： Hydroponic lettuce Machine learning Image processing Abnormal leaves Automatic sorting

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流域水环境与生态学研究回顾与展望

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水利学报 2018年第9期49卷 1055-1067页

作者：彭文启刘晓波王雨春邹晓雯中国水利水电科学研究院水环境研究所北京100038

简要分析了流域水环境与生态学的发展历程,系统介绍了2010年以来中国水利水电科学研究院水环境研究所取得的主要科研成果:(1)水环境监测技术与标准。形成了水环境监测分析技术与标准体系,研发了系列水环境监测标准物质,研究了水源地健... 详细信息

简要分析了流域水环境与生态学的发展历程,系统介绍了2010年以来中国水利水电科学研究院水环境研究所取得的主要科研成果:(1)水环境监测技术与标准。形成了水环境监测分析技术与标准体系,研发了系列水环境监测标准物质,研究了水源地健康风险评价技术与水污染事件应急预警预报关键技术,研发了水环境监测新技术与设备;(2)流域水环境与水生态过程演变机理与模型。在大型水库重金属污染物水环境演变机理及效应、生源物质流域迁移转化特征及驱动机制、生态水文过程变异与河湖生态响应机制与流域水环境与生态模型等方面取得系列创新成果;(3)流域水质目标管理与流域水环境综合治理技术。形成了水功能区达标评价技术体系、流域容量总量控制技术体系,提出了流域水环境综合治理规划技术与湖库沉积物污染评价与生态疏浚方案制定技术,研发了生物慢滤水处理水质净化技术及设备;(4)河湖健康评估与水生态保护修复技术。提出了河湖健康评估标准,研究形成了河湖水系生态连通技术、生态流量确定技术、水质水量联合调度技术与水生态修复技术。最后分析了新时期水环境与生态学的科技需求,提出了水环境研究的展望。

关键词：流域水环境水生态水环境监测水环境模型水功能区河湖健康

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深层排水盾构隧道接缝防水密封垫形式试验研究

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现代隧道技术 2016年第6期53卷 190-195页

作者：吴炜枫丁文其魏立新杨光华同济大学土木工程学院地下建筑与工程系上海200092 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092 广州市市政工程设计研究院广州510000 广东省水利水电科学研究院广州510610

国内大型深层排水隧道的建设目前尚无先例,技术上存在很多难题。深层排水隧道埋深一般达40 m及以上,需承受的水压力很高。深层排水隧道接缝采用内外双道密封垫,受盾构机规模的限制,其装配力不宜过大,且密封垫尺寸较小,不具备目前国内大... 详细信息

国内大型深层排水隧道的建设目前尚无先例,技术上存在很多难题。深层排水隧道埋深一般达40 m及以上,需承受的水压力很高。深层排水隧道接缝采用内外双道密封垫,受盾构机规模的限制,其装配力不宜过大,且密封垫尺寸较小,不具备目前国内大型水下隧道密封垫厚、大的特点,防水能力将受到极大考验。因此,进行密封垫防水试验,确保弹性密封垫具有稳定的长期耐高水压性能显得格外重要。文章以广州深层排水盾构系统东濠涌试验段工程为依托,根据工程实际尺寸1∶1制作了弹性密封垫和混凝土试件,并利用自主设计的可三向加载高水压防水性能试验系统,进行了多组防水性能试验,总结了试验现象与规律,对接缝不同张开量、错位量情况下的接缝防水能力进行了比较,得到了相关规律,验证了深层排水盾构隧道接缝防水采用密封垫方案的可行性。

关键词：深层排水盾构隧道弹性密封垫接缝防水模型试验

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硬段组成对脂肪族水性聚氨酯性能的影响

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涂料工业 2010年第10期40卷 40-43页

作者：彭文奇沈慧芳宁蕾夏正斌陈焕钦华南理工大学化学与化工学院广州510640

以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、六亚甲基二异氰酸酯(HDI)、聚己二酸丁二醇酯(PBA)为主要原料合成了水性聚氨酯乳液,并通过FT-IR、DSC、粒径分析表征手段,研究了硬段组成中HDI和IPDI的相对含量对乳液及成膜性能的影响。结果表明:随着HDI... 详细信息

以异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、六亚甲基二异氰酸酯(HDI)、聚己二酸丁二醇酯(PBA)为主要原料合成了水性聚氨酯乳液,并通过FT-IR、DSC、粒径分析表征手段,研究了硬段组成中HDI和IPDI的相对含量对乳液及成膜性能的影响。结果表明:随着HDI含量的增加,乳液粒径变大,粒径分布变窄,乳胶粒子的ξ电位变小,乳液稳定性变差,HDI含量的增加促使了软硬两相的结晶;HDI规整的线型结构提高了聚氨酯胶膜的柔韧性,随着HDI含量的增加,断裂伸长率增大,拉伸强度降低,吸水率降低,但在HDI含量过高时,增加了软硬两相的相容性,吸水率出现微弱的上升。

关键词：水性聚氨酯硬段脂肪族

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印水型细胞质雄性不育粳稻恢复系分子标记辅助选择

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分子植物育种 2010年第2期8卷 319-324页

作者：王先俱谭学林邵国军马慧陈亚君张城商文奇云南农业大学稻作研究所昆明650201 辽宁省稻作研究所沈阳110101 沈阳农业大学沈阳110161

本文以广亲和材料晚轮422,野败型恢复系蜀恢527、密阳46、密阳42为亲本,在杂交组合的F2、F4中,采用分子标记RM10353、RM6100辅助选择,结合常规育种方法,选育印水型细胞质雄性不育粳稻恢复系。研究表明,经过分子标记检测,同时含有两个恢... 详细信息

本文以广亲和材料晚轮422,野败型恢复系蜀恢527、密阳46、密阳42为亲本,在杂交组合的F2、F4中,采用分子标记RM10353、RM6100辅助选择,结合常规育种方法,选育印水型细胞质雄性不育粳稻恢复系。研究表明,经过分子标记检测,同时含有两个恢复基因的水稻植株,测配子一代的结实率明显提高、杂种优势显著。结果表明基于分子标记辅助选育印水型恢复系是可行的。

关键词：印水型细胞质雄性不育系粳稻恢复系分子标记辅助选择

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气相色谱法测定三种药品包材残留溶剂含量

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世界中医药 2015年第4期10卷 590-593页

作者：李丹丹鲍先杰林宏英汪文琪张志千孙毅坤北京中医药大学北京100102

目的:建立药品包材中残留溶剂的含量测定方法。方法:色谱柱为DM-wa(30 mm×0.25 mm×0.25μm);程序升温,30℃保持10 min,以10℃/min上升至90℃,保持2 min,以90℃/min上升至160℃,保持5 min;进样口温度160℃;氢焰离子化检测器,温度220℃... 详细信息

目的:建立药品包材中残留溶剂的含量测定方法。方法:色谱柱为DM-wa(30 mm×0.25 mm×0.25μm);程序升温,30℃保持10 min,以10℃/min上升至90℃,保持2 min,以90℃/min上升至160℃,保持5 min;进样口温度160℃;氢焰离子化检测器,温度220℃;以正己烷为内标定量。结果:丙酮、乙酸乙酯、丁酮、异丙醇、苯、甲苯的回归方程分别为Y=3.5638X+0.0120,Y=3.6619X+0.0099,Y=4.9390X+0.0104,Y=3.7315X+0.0042,Y=10.112X+0.0291,Y=10.258X+0.0370。蒙脱石散包材残留溶剂为甲苯,平均回收为97.2%,RSD=1.41%。结论:该方法准确、重现性好、灵敏度高,可用于药品包材残留溶剂的含量测定。

关键词：药品包装残留溶剂气相色谱法

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基于物联网的水肥一体化系统

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农业工程 2023年第11期13卷 68-75页

作者：季宗虎惠磊孙栋元崔艳强张发荣赵文琦徐宝山周敏甘肃农业大学水利水电工程学院甘肃兰州730070 甘肃省疏勒河流域水资源利用中心甘肃玉门735211

水肥一体化系统是智慧农业核心内容之一,该系统可实现农业灌溉节水节肥、省时省工、提质增效。水肥一体化系统主要由控制器、过滤器和文丘里吸肥器等部件,以及控制、水肥供给、混肥和检测等模块组成,系统论述了水肥一体化系统结构特点... 详细信息

水肥一体化系统是智慧农业核心内容之一,该系统可实现农业灌溉节水节肥、省时省工、提质增效。水肥一体化系统主要由控制器、过滤器和文丘里吸肥器等部件,以及控制、水肥供给、混肥和检测等模块组成,系统论述了水肥一体化系统结构特点及工作原理。基于水肥电导率调节过程和水肥pH值调节过程,阐述了水肥一体化系统控制对象和策略。利用田间采集系统、灌溉控制系统、水肥一体化系统、云端服务器、传输系统和无线传感器网络,以及远程监控平台,可对前端信息进行实时监测与传输。基于水肥一体化控制系统、远程测控系统,以及滴灌、微喷灌水肥一体化系统,探讨了水肥一体化关键技术和技术应用模式。基于物联网的水肥一体化系统为现代化农业建设和智慧水利建设提供技术支撑。

关键词：物联网水肥一体化系统水肥融合施肥灌溉控制智能化

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