检索结果-南通市图书馆

中国塑料 2021年第7期35卷 43-48页

作者：王国安赵文杰长春工业大学化学工程学院长春130012

以聚丁二烯(PB)接枝苯乙烯(St)和甲基丙烯酸环氧丙酯(GMA)为主要原料制备了水泥砂浆改性剂PB-g-PSG乳液,将吐温-80作为稳定剂加入至PB-g-PSG乳液,再将乳液与水泥、标准砂混合制备了改性水泥砂浆;通过扫描电子显微镜(SEM)、水泥胶砂流动... 详细信息

以聚丁二烯(PB)接枝苯乙烯(St)和甲基丙烯酸环氧丙酯(GMA)为主要原料制备了水泥砂浆改性剂PB-g-PSG乳液,将吐温-80作为稳定剂加入至PB-g-PSG乳液,再将乳液与水泥、标准砂混合制备了改性水泥砂浆;通过扫描电子显微镜(SEM)、水泥胶砂流动度测定仪和激光粒度分析仪等仪器观察了改性水泥砂浆的微观形貌,并研究了吐温-80及PB-g-PSG乳液含量对改性水泥砂浆流动性、力学性能、保水率以及吸水性的影响,同时探讨了吐温-80对PB-g-PSG乳液的作用机理。结果表明,改性水泥砂浆的保水效果优异,保水率的最大值为99.3%;改性水泥砂浆的吸水质量随吐温-80含量的增加先降后增;改性水泥砂浆的流动性增强,其抗压强度随PB-g-PSG乳液含量的增加而逐渐降低,且小于未改性的水泥砂浆,其抗折强度随PBg-PSG乳液含量的增加先增后降,且基本高于未改性的水泥砂浆,当PB-g-PSG乳液含量为10%(质量分数,下同)时,抗折强度最高,为9.52 MPa;PB-g-PSG乳液对水泥水化物具有黏合及桥接作用,二者能够形成互穿网络结构;吐温-80分子结构中的亲水基团能够将水吸附在PB-g-PSG乳液粒子的表面并形成一层很厚的水化层,使乳胶粒子之间被隔离而避免了凝聚的发生。

关键词：吐温-80 聚丁二烯苯乙烯接枝甲基丙烯酸环氧丙酯改性水泥砂浆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的目标抗干扰跟踪算法

红外技术 2018年第2期40卷 176-182页

作者：闵召阳赵文杰空军航空大学航空航天情报系吉林长春130022

针对目标跟踪算法中相似背景的干扰及目标自身旋转导致跟踪框漂移的情况,提出一种融入SSD(Single Shot Multi Box Detecter)检测的方案,从而有效地避免了跟踪框的漂移。首先对要跟踪的特定种类的目标进行深度学习检测模型的预训练,然后... 详细信息

针对目标跟踪算法中相似背景的干扰及目标自身旋转导致跟踪框漂移的情况,提出一种融入SSD(Single Shot Multi Box Detecter)检测的方案,从而有效地避免了跟踪框的漂移。首先对要跟踪的特定种类的目标进行深度学习检测模型的预训练,然后利用本文所设计的融合判别尺度空间算法完成目标定位和跟踪。由判别尺度空间模型对目标实施初步定位,在候选区域进行特征检测,并设计了一种运动估计淘汰体制,以保证候选区域目标的唯一性,最终完成目标的精确定位。实验证明,该方法能有效避免相似背景干扰和遮挡时所造成的跟踪框漂移,同时在目标快速运动,尺度和形状变化时均能完成鲁棒性的跟踪。

关键词： SSD检测判别尺度空间目标跟踪

高铁齿轮钢18CrNiMo7-6循环变形行为实验和本构模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南大学学报（自然科学版） 2020年第6期47卷 52-58页

作者：赵文杰杨绍普任学红文桂林湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

采用RPL100电子式蠕变疲劳试验机,对高铁齿轮钢18CrNiMo7-6开展了不同应变幅值下的对称应变循环实验,研究了齿轮钢在对称应变循环下的循环软硬化行为;对齿轮钢18CrNiMo7-6在不同应力工况下开展了非对称应力循环下单轴棘轮行为实验,研究... 详细信息

采用RPL100电子式蠕变疲劳试验机,对高铁齿轮钢18CrNiMo7-6开展了不同应变幅值下的对称应变循环实验,研究了齿轮钢在对称应变循环下的循环软硬化行为;对齿轮钢18CrNiMo7-6在不同应力工况下开展了非对称应力循环下单轴棘轮行为实验,研究了齿轮钢棘轮变形的演化规律.结果显示,在实验研究循环周次内齿轮钢18CrNiMo7-6在对称应变控制循环下表现出循环软化的特征,在非对称应力控制循环下呈现出衰减的棘轮应变率和常棘轮应变率两阶段.通过在Ohno-Abdel-Karim非线性随动硬化律中引入与累积塑性应变相关的棘轮参数的演化方程,建立了修正的循环弹塑性本构模型.模拟结果显示,该模型能够合理预测齿轮钢18CrNiMo7-6的循环软化特征和棘轮行为的演化规律.

关键词：高铁齿轮钢循环软化棘轮行为本构模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面心立方金属的基于位错密度的循环本构模型

湖南大学学报（自然科学版） 2020年第4期47卷 76-81页

作者：任学红杨绍普文桂林赵文杰湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

在晶体塑性理论框架下,建立适用于面心立方金属多晶材料的基于位错密度的循环本构模型.在各向同性硬化律中总位错密度被离散为螺位错和刃位错两部分,考虑了位错增殖、湮灭和相互作用的演化机制,同时采用了修正的非线性随动硬化律,建立... 详细信息

在晶体塑性理论框架下,建立适用于面心立方金属多晶材料的基于位错密度的循环本构模型.在各向同性硬化律中总位错密度被离散为螺位错和刃位错两部分,考虑了位错增殖、湮灭和相互作用的演化机制,同时采用了修正的非线性随动硬化律,建立单晶的循环本构模型,通过显式尺度过渡准则,把该模型拓展到多晶尺度.应用该模型模拟了典型面心立方结构材料多晶铜的棘轮行为.数值模拟结果表明,该模型不仅可以从多晶尺度模拟材料的棘轮行为和循环硬化特征,还可以从单晶尺度预测不同晶向和不同应力水平下的棘轮行为.

关键词：位错密度晶体塑性本构模型棘轮行为

Clinical Observation on Treatment of Moderate and Severe Periodical Mastalgia with TCM Hot-wet Compress Therapy

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Medicinal Plant 2018年第4期9卷 83-86页

作者： Qiao HUANG Yujian SUN Na FU Fang XIE Hao DONG wenjie zhao Chun WANG Huan LIANG Dongxiao ZHANG Galactophore Department Beijing Hospital of Traditional Chinese MedicineCapital Medical University

[Objectives] To observe the clinical therapeutic efficacy of local hot-wet compress therapy of digestion ointment prescription on the patients with moderate and severe mastalgia. [Methods] Firstly,60 patients with mastalgia were selected,and divided into the experimental group and control group( 30 cases for each group). The control group was treated with acupuncture at distal point,and the experimental group was treated with TCM local hot-wet compress therapy combined with acupuncture at distal point. Then,the clinical therapeutic efficacy of two groups was compared. [Results]The experimental group was superior to the control group in relieving the breast pain,improving emotional integral,reducing breast lumps,improving lump texture,and improving TCM syndrome integral( P < 0. 05). [Conclusions]The digestion ointment prescription local hot-wet compress therapy has a significant therapeutic effect on treatment of mastalgia and can significantly improve the breast pain symptom of patients.

关键词： Periodical mastalgia Moderate Severe Hot-wet compress therapy Digestion ointment External therapy of TCM

基于改进核极限学习机和集成算法的脱硫出口SO_(2)浓度预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第5期51卷 108-117页

作者：闫浩思赵文杰华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

脱硫出口SO_(2)浓度的准确预测对实现脱硫系统经济运行具有重要意义,针对脱硫出口SO_(2)浓度影响因素众多,难以准确预测这一问题,提出了基于龙格库塔优化的核极限学习机(KELM)和改进AdaBoost集成算法相结合的预测模型。首先采用核极限... 详细信息

脱硫出口SO_(2)浓度的准确预测对实现脱硫系统经济运行具有重要意义,针对脱硫出口SO_(2)浓度影响因素众多,难以准确预测这一问题,提出了基于龙格库塔优化的核极限学习机(KELM)和改进AdaBoost集成算法相结合的预测模型。首先采用核极限学习机作为弱预测器,利用AdaBoost集成算法组合构建强预测器,通过调整脱硫系统不同工况下运行数据权重,建立了一种基于AdaBoost集成算法的出口SO_(2)浓度预测模型。为进一步提升模型学习性能和预测精度,通过引入惩罚系数和先验知识参数改进AdaBoost算法的损失函数,运用龙格库塔算法对KELM的正则系数C和核参数S进行寻优,克服初始参数设置对模型稳定性和预测精度的影响。最后利用电厂运行数据进行仿真实验,结果表明,所建立的出口SO_(2)浓度集成模型预测性能优越、准确度高,能够为脱硫系统优化控制提供技术支持。

关键词：核极限学习机 AdaBoost集成学习龙格库塔算法脱硫出口SO_(2)浓度预测模型

丁苯水泥改性剂改性水泥基材料的机理研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐通报 2020年第5期39卷 1384-1389页

作者：尚吉祥赵文杰长春工业大学化学工程学院长春130012

本文综述了近年来国内外丁苯水泥改性剂(Styrene-Butadiene Cement Modifier,SBCM)改性水泥基材料的改性机理方面的研究进展。从理论角度归纳总结了SBCM改性水泥基材料的机理,并从3个方面进行了讨论,即SBCM对水泥水化过程、改性水泥基... 详细信息

本文综述了近年来国内外丁苯水泥改性剂(Styrene-Butadiene Cement Modifier,SBCM)改性水泥基材料的改性机理方面的研究进展。从理论角度归纳总结了SBCM改性水泥基材料的机理,并从3个方面进行了讨论,即SBCM对水泥水化过程、改性水泥基材料的微观结构与孔结构的影响。最后介绍了SBCM自身的组成及结构对改性水泥基材料的性能影响。

关键词：丁苯水泥改性剂改性水泥基材料机理微观结构孔结构

Acupuncture Point InjectionTreatment of Primary Dsymennorhea:A randomized controlled study

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Acupuncture Point InjectionTreatment of Primary Dsymennorhea...

主元分析及多变量过程监测联合预测NO_x质量浓度

中国中西医结合学会生殖医学分会首届学术年会暨生殖医学专...

作者： Li Wang Christine Wade wenjie zhao Francesco Cardini Fredi Kronenberg Suiqi Gui Zhiliang Ying Naiqing zhao Maria Chao Jin Yu Obstetrics and Gynecology Hospital Fudan University

Objective:To determine if injection of Vitamin K3 in Spleen 6/San Yin Jiao(SP6/SYJ)is optimal for the treatment of primary dysmenorrhea,when compared to two other injection ***:A double-blind,double-dummy,randomized c...

关键词：

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

热力发电 2016年第7期45卷 98-103页

作者：赵志宏韩超赵文杰内蒙古京隆发电有限责任公司内蒙古丰镇012100 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对火电厂烟气NO_x质量浓度检测分析仪存在延时较长的问题,本文首先采用主元分析及多变量过程监测选出影响脱硝反应器入口烟气NO_x质量浓度的主导因素,再根据分析仪的大致延时时间Ts,选取Ts后反应器入口烟气NO_x质量浓度数据为训练信号... 详细信息

针对火电厂烟气NO_x质量浓度检测分析仪存在延时较长的问题,本文首先采用主元分析及多变量过程监测选出影响脱硝反应器入口烟气NO_x质量浓度的主导因素,再根据分析仪的大致延时时间Ts,选取Ts后反应器入口烟气NO_x质量浓度数据为训练信号,进而利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立反应器入口烟气NO_x质量浓度的预测模型。采用某电厂历史运行数据对该预测模型进行训练及测试,结果表明:利用主元分析及多变量过程监测方法从多个辅助变量中选出主导因素,简化模型结构的同时也使预测模型具有较好的学习及泛化能力。该方法是反应器入口烟气NO_x质量浓度准确、实时预测的一种可行方法。

关键词：烟气脱硝反应器 NOx质量浓度主元分析多变量过程监测主导因素最小二乘支持向量机