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ZnO-ITO/WO_(3-x)heterojunction structured memristor for optoelectronic co-modulation neuromorphic computation

Science China Materials 2024年第9期67卷 2838-2847页

作者： Jianyong Pan Tong Wu wenhao yang yang Li Jiaqi Zhang Hao Kan Shandong Provincial Key Laboratory of Network Based Intelligent Computing School of Information Science and EngineeringUniversity of JinanJinan250022China School of Integrated Circuits Shandong UniversityJinan250101China Key Laboratory of Automobile Materials Ministry of Education College of Materials Science and EngineeringJilin UniversityChangchun130012China

Traditional transistors confront severe challenges of insufficient computing capability and excessive power consumption in large-scale neuromorphic *** address these critical bottlenecks,we propose an optoelectronic memristor based on zinc oxide-indium tin oxide/tungsten oxide(ZnO-ITO/WO_(3-x))heterojunctions as a promising *** applying different types of electrical and optical signals,the device successfully emulates diverse synaptic functions including short-term/long-term synaptic plasticity,alongside short-term and long-term *** the ZnO-ITO functional layer enhances the photoresponse of the WO_(3-x)-based memristor and demonstrates“learning-forgetting-relearning”behavior under optical ***,based on the photoelectric cooperative memristor array,a convolutional neural network for vehicle type recognition is constructed,which solves the problem of zero weight and negative weight *** regard to energy efficiency,the neural network built with this device operates at a power level of only 10^(-3)W,representing a reduction of more than 4 orders of magnitude compared with a standard central ***,the photoelectric memristor proposed in this work provides a new idea for neuromorphic computing and is expected to promote the development of energy-efficient brain-like computing.

关键词： ZnO-ITO/WO_(3-x)heterojunction optoelectronic memristor synaptic plasticity neuromorphic computing convolutional neural network

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The Spatial-Temporal Characteristics of Meteorological Disasters in the Southwest Region of Zhejiang Province during 1953-2022

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Journal of Geoscience and Environment Protection 2024年第3期12卷 16-27页

作者： Qi Zhang Yifan Wang Zhidan Zhu Hongxia Shi wenhao yang Shujie Yuan Longyou Meteorological Administration Quzhou China School of Atmospheric Sciences Chengdu University of Information Technology Chengdu China

Meteorological disasters are some of the most serious and costly natural disasters, which have larger effects on economic and social activity. Liuchun Lake is an ecotourism area in the southwest region of Zhejiang province, where also has experienced meteorological disasters including rainstorm and cold wave. Understanding the temporal-spatial characteristics of meteorological disasters is important for the local tourism and economic development. Based on the daily temperature and precipitation from 18 meteorological stations in the southwest of Zhejiang province during 1953-2022 and some statistical approaches, the temporal and spatial characteristics of meteorological disasters (Freezing, Rainstorm, Cold wave) are analyzed. The results indicate that 1) Rainstorm occurred frequently around the Liuchun lake, the frequency was about 8 times/a, it can also reach about 3 times/a in the other region. Freezing and cold wave (including strong cold wave and extremely cold wave) had the same spatial distribution as rainstorm, however, except for Liuchun lake, they occurred less than one time in the other regions;2) The trend of rainstorm had larger spatial difference, it increased in all the study area, but it increased more significantly around the study area than around Liuchun lake. Freezing was on the downtrend in the whole region, with 93.3% of the stations passed the 95% significant level. Cold wave also showed a declined trend, but it was insignificantly at most of the stations, only 33% of the stations passed the 90% significant level. Compared with cold wave, strong cold wave and extremely strong cold wave had weaker decline in all the regions. In general, from 1953 to 2022 rainstorm showed an increasing trend, it was the main meteorological disaster in the study area, cold wave displayed a decreasing trend, but it still occurred about 2 - 3 times/a in most regions.

关键词： Southwest of Zhejiang Province Rainstorm Cold Wave Spatial Distribution Trend Analysis

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Low-temperature selective synthesis of metastableα-MoC with electrochemical properties:Electrochemical co-reduction of CO_(2)and MoO_(3)in molten salts

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Chinese Chemical Letters 2024年第1期35卷 310-315页

作者： Longtao Zhu Yinan Zhao wenhao yang Hsien-Yi Hsu Ping Peng Fang-Fang Li School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China School of Energy and Environment&Department of Materials Science and Engineering City University of Hong KongHong Kong 999077China

Metastable molybdenum carbide(α-MoC),as a catalyst and an excellent support for metal catalysts,has been widely used in thermo/electro-catalytic ***,the selective synthesis ofα-MoC remains a great ***,a simple one-pot synthetic strategy for the selective preparation of metastableα-MoC is proposed by electrochemical co-reduction of CO_(2)and MoO_(3)in a low-temperature eutectic molten *** synthesizedα-MoC shows a reed flower-like *** controlling the electrolysis time and monitoring the phase and morphology of the obtained products,the growth process ofα-MoC is revealed,where the carbon matrix is deposited first followed by the growth ofα-MoC from the carbon ***,by analyzing the composition of the electrolytic products,the formation mechanism forα-MoC is *** addition,through this one-pot synthetic strategy,S-dopedα-MoC is successfully *** functional theory(DFT)calculations reveal that S doping enhanced the HER performance ofα-MoC by facilitating water absorption and dissociation and weakening the bond energy of Mo-H to accelerate H *** present work not only highlights the valuable utilization of CO_(2) but also offers a new perspective on the design and controllable synthesis of metal carbides and their derivatives.

关键词： α-MoC CO_(2)electroreduction Molten salt Sulfur doping Hydrogen evolution reaction

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NH_(3)/Air混合层自点火直接数值模拟研究

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燃烧科学与技术 2024年第5期30卷 447-456页

作者：杨文豪罗开红清华大学能源与动力工程系燃烧能源中心北京100084 中联新能源科技开发公司氢能产品部长沙410013

采用直接数值模拟方法研究非预混状态的NH_(3)/Air混合层在层流和湍流条件下的自点火、火焰传播和生成NO过程.添加氢气、压力增加和湍流混合都会加快氨气的自点火过程.NH_(2)、HNO和OH 3个自由基可以分别表征点火的诱导和热释放阶段.层... 详细信息

采用直接数值模拟方法研究非预混状态的NH_(3)/Air混合层在层流和湍流条件下的自点火、火焰传播和生成NO过程.添加氢气、压力增加和湍流混合都会加快氨气的自点火过程.NH_(2)、HNO和OH 3个自由基可以分别表征点火的诱导和热释放阶段.层流和湍流条件下,释热率都会在火焰传播末期产生两个峰值,即分层现象:小峰值区主要与OH的基元反应有关,大峰值区主要与NH_(2)和HNO的基元反应有关.添加氢气和湍流都会提高NO的生成量.最大NO数值曲线随时间会先增大后减小,两个阶段由NO的反应项和扩散项分别主导.

关键词：氨气混合层自点火一氧化氮生成直接数值模拟

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VOCs氧化催化剂设计与结构调控

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化学进展 2024年第1期36卷 27-47页

作者：杨雯皓赵东越宋海涛李俊华中石化石油化工科学研究院有限公司清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

近年来我国环境空气质量显著改善，NOx与SO2等传统污染物得到有效控制，挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放控制逐渐成为进一步解决区域复合型大气污染问题的关键因素。催化氧化法因其处理效率高、能耗低及适用范围广... 详细信息

近年来我国环境空气质量显著改善，NOx与SO2等传统污染物得到有效控制，挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放控制逐渐成为进一步解决区域复合型大气污染问题的关键因素。催化氧化法因其处理效率高、能耗低及适用范围广等优势，已成为最具应用前景的VOCs减排技术之一。高性能催化剂的研发是该技术的核心，结合反应机理进行催化剂设计和结构调控是目前研究的热点和重点。本文首先对VOCs催化氧化机理进行概述；其次从单一过渡金属氧化物、混合金属氧化物、复合金属氧化物以及相界面结构调控角度综述了非贵金属催化剂结构调控的相关研究进展；聚焦贵金属分散状态，总结了贵金属催化剂中贵金属纳米颗粒/团簇催化剂尺寸效应与载体效应相关研究成果，并对目前新兴的单原子催化剂基于金属-载体相互作用的调控手段进行概括；最后对VOCs氧化催化剂的研究现状与趋势进行总结与展望。我们认为深入解析构效关系，研发简约和精细化的催化剂结构调控手段并适配实际工况和工业放大是未来研究的重点发展方向。

关键词：挥发性有机物催化氧化结构调控贵金属分散状态调控反应机理

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配施紫云英对不同类型水稻土溶解性有机碳氮淋溶及损失的影响

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农业环境科学学报 2024年第2期43卷 351-359页

作者：杨静郭文圻杨文浩周碧青邢世和丽水学院浙江丽水323000 福建省龙岩环境监测中心站福建龙岩361000 福建农林大学资源与环境学院福州350002

为探讨配施紫云英对不同类型稻田土壤溶解性有机碳(Dissolved organic carbon,DOC)和溶解性有机氮(Dissolved organic nitrogen,DON)含量的影响程度,阐明稻田土壤DOC和DON的淋溶特性,本研究以亚热带3种典型水稻土(黄泥田、灰黄泥田和灰... 详细信息

为探讨配施紫云英对不同类型稻田土壤溶解性有机碳(Dissolved organic carbon,DOC)和溶解性有机氮(Dissolved organic nitrogen,DON)含量的影响程度,阐明稻田土壤DOC和DON的淋溶特性,本研究以亚热带3种典型水稻土(黄泥田、灰黄泥田和灰泥田)为研究对象,通过田间试验,探讨等氮磷钾条件下单施化肥(CK)和紫云英配施化肥(cmv)处理对不同水稻土DOC和DON的动态变化、淋溶特性及损失的影响。结果表明,不同土壤类型水稻土DOC和DON的淋溶特性有所不同。3种供试水稻土中,灰泥田水稻土DOC淋溶损失量最大,其CK处理DOC淋溶损失量较灰黄泥田和黄泥田分别显著提高24.09%和72.15%,cmv处理淋溶损失量较灰黄泥田和黄泥田分别显著提高16.53%和40.55%;而黄泥田水稻土DON淋溶损失量最大,其CK处理淋溶损失量较灰黄泥田和灰泥田分别显著提高18.93%和37.01%,cmv处理3种不同类型水稻土DON淋溶损失量无显著差异。配施紫云英可显著降低水稻土DON的淋溶损失量,每季水稻中cmv处理黄泥田、灰黄泥田和灰泥田DON淋溶损失量较CK处理分别降低了24.67%、14.88%和13.54%;黄泥田cmv处理DOC较CK处理提高了19.19%,而灰黄泥田和灰泥田2种施肥处理无显著差异。供试稻田中DOC和DON在土层间的淋溶具有一定的延迟性,且DOC的延迟时间大于DON。灰色关联分析表明,在土壤性质中有机质是影响水稻土DOC淋溶损失的重要因素,孔隙度是DON淋溶损失的重要影响因素。不同类型水稻土DON的淋失早于DOC,且DON在黄泥田中淋溶损失较高,而DOC在灰泥田中淋溶损失较高;在等氮磷钾的条件下,配施紫云英可减少水稻土DON的淋溶损失,而低肥力水稻土DOC的淋溶损失量有所增加。

关键词：紫云英水稻土溶解性有机碳溶解性有机氮淋溶特性

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浅谈高校动物生物安全三级实验室管理与经验交流

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中国比较医学杂志 2024年第9期34卷 88-93页

作者：田晓彦杨文浩扬州大学兽医学院江苏扬州225009 江苏省高校动物重要疫病与人兽共患病防控协同创新中心江苏扬州225009

动物生物安全三级实验室(ABSL-3)作为国家新发再发传染病的生物安全体系基础支撑平台,为研究高致病性病原微生物的生物学特性、预防和治疗手段提供了至关重要的硬件基础。ABSL-3实验室也为高校“产学研”结合提供了重要支撑。ABSL-3实... 详细信息

动物生物安全三级实验室(ABSL-3)作为国家新发再发传染病的生物安全体系基础支撑平台,为研究高致病性病原微生物的生物学特性、预防和治疗手段提供了至关重要的硬件基础。ABSL-3实验室也为高校“产学研”结合提供了重要支撑。ABSL-3实验室正常运行和科研工作顺利开展,离不开应急预案工作的精心策划和有效实施。此外,实验室合理的设计和布局也是规避和降低意外事故的关键因素。本文结合扬州大学ABSL-3建设管理实践,从应急预案准备工作入手对实验室建设布局、日常运行及污水处理、终末消毒具体措施和突发事件处置等方面的注意事项展开介绍,以期为今后操作各种病原微生物的生物安全实验室提供有益的参考。

关键词：动物生物安全三级实验室应急准备日常管理

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淄博市博山区药用植物资源调查与保护

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中国野生植物资源 2024年第2期43卷 114-121,126页

作者：杨文昊山东师范大学生命科学学院山东济南250014

目的:掌握淄博市博山区药用植物分布规律与资源现状,为该区域药用植物资源保护和合理开发提供参考依据。方法:以《山东省草本植物种质资源普查与收集技术流程》为工作准则,通过野外外业调查对植物进行采集和内业标本制作、整理数据编制... 详细信息

目的:掌握淄博市博山区药用植物分布规律与资源现状,为该区域药用植物资源保护和合理开发提供参考依据。方法:以《山东省草本植物种质资源普查与收集技术流程》为工作准则,通过野外外业调查对植物进行采集和内业标本制作、整理数据编制药用植物名录,从而对该区域的药用植物资源进行全面调查研究。结果:淄博市博山区共有225种药用植物,隶属于72科117属。药用植物生活型以草本植物为主,占比67.11%。植物入药部位以全草类和根及根茎类为主。该地区有常用药用植物93种,占总数41.33%。珍稀濒危植物84种。结论:淄博市博山区野生药用植物资源相对丰富,但植物利用开发程度不高,尚需合理开发和保护。

关键词：植物保护博山区药用部位性味归经中国药典

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浅议某软土地区浅小基坑渗透破坏事故

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工程质量 2024年第1期42卷 104-106页

作者：杨文浩上海输能电力工程有限公司上海200433

通过某小型浅埋基坑发生渗透破坏的事故,分析事故发生的外因、破坏机理以及可采取的处理措施,并以此警醒参建各方从思想上重视起来,确保工程建设安全。

关键词：围护结构渗透破坏处理措施

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基于大数据分析的数控机床刀具寿命预测研究

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农机使用与维修 2024年第9期 105-108页

作者：杨文豪张家港市第三高级中学江苏张家港215600

数控机床刀具寿命预测是提高加工效率、降低生产成本、保证加工质量的重要环节。该文结合机器学习算法,收集刀具使用过程中切削力、振动信号、温度、转速等参数,采用数据预处理技术对原始数据进行清洗、降噪和标准化处理,确保数据的质... 详细信息

数控机床刀具寿命预测是提高加工效率、降低生产成本、保证加工质量的重要环节。该文结合机器学习算法,收集刀具使用过程中切削力、振动信号、温度、转速等参数,采用数据预处理技术对原始数据进行清洗、降噪和标准化处理,确保数据的质量和一致性。在此基础上构建支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)和长短期记忆网络(LSTM)刀具寿命预测模型。研究结果表明,LSTM模型能够更准确地捕捉刀具寿命的非线性变化趋势,并有效处理时间序列数据中的复杂关系。基于大数据分析的刀具寿命预测方法不仅显著提高了预测精度,还可以为实际生产中的刀具更换决策提供可靠支持。研究结果旨在为未来的刀具寿命预测研究提供技术参考。

关键词：数控机床刀具寿命预测支持向量机随机森林长短期记忆网络

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