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C++语言中的面向对象特征探讨

计算机工程与应用 2000年第9期36卷 91-92,97页

作者：蓝雯飞中南民族学院计算机科学系武汉430074

该文较详细讨论了Ｃ＋＋语言对封装、继承和多态性的支持，并给出了应用例子。

关键词： C++语言封装性继承性多态性面向对象

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一个主动实时数据库系统的数据说明子系统

计算机工程与应用 2000年第7期36卷 111-113页

作者：蓝雯飞中南民族学院计算机科学系武汉430074

该文首先提出了主动实时数据库系统（ARTDBS）的概念，然后给出了自行研制的一个主动实时数据库系统原型ARTs－Ⅱ的组成与执行模型，最后介绍了ARTs－Ⅱ数据说明子系统的体系结构和主要的数据基。

关键词：数据字典主动实时数据库系统数据说明子系统

ARTDBL──基于SQL的主动实时数据库语言

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计算机工程与设计 2000年第2期21卷 35-39页

作者：蓝雯飞中南民族学院计算机科学系武汉430074

提出了一种新型的主动实时数据库语言（ＡＲＴＤＢＬ），它是传统的标准ＳＱＬ语言的扩充。讨论了ＡＲＴＤＢＬ的设计思想、功能特色和使用方式。

关键词： SQL语言数据管理 ARTDBL语言数据库语言

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融合文本分类的多任务学习摘要模型

计算机工程 2021年第4期47卷 48-55页

作者：周伟枭蓝雯飞中南民族大学计算机科学学院武汉430074

应包含源文本中所有重要信息,传统基于编码器-解码器架构的摘要模型生成的摘要准确性较低。根据文本分类和文本摘要的相关性,提出一种多任务学习摘要模型。从文本分类辅助任务中学习抽象信息改善摘要生成质量,使用K-means聚类算法构建Cl... 详细信息

应包含源文本中所有重要信息,传统基于编码器-解码器架构的摘要模型生成的摘要准确性较低。根据文本分类和文本摘要的相关性,提出一种多任务学习摘要模型。从文本分类辅助任务中学习抽象信息改善摘要生成质量,使用K-means聚类算法构建Cluster-2、Cluster-10和Cluster-20文本分类数据集训练分类器,并研究不同分类数据集参与训练对摘要模型的性能影响,同时利用基于统计分布的判别法全面评价摘要准确性。在CNNDM测试集上的实验结果表明,该模型在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上相比强基线模型分别提高了0.23、0.17和0.31个百分点,生成摘要的准确性更高。

关键词：编码器-解码器架构文本摘要文本分类多任务学习聚类算法统计分布

DNA自组装计算模型求解二部图完美匹配问题

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计算机研究与发展 2016年第11期53卷 2583-2593页

作者：蓝雯飞邢志宝黄俊强小利中南民族大学计算机科学学院武汉430074

针对二部图完美匹配问题,提出了一种基于DNA计算自组装模型的算法.首先,通过该算法求解了一个具有10个顶点的二部图完美匹配问题的实例,实例中给出DNA计算自组装模型算法所涉及到的DNA Tile的编码设计方案、自组装计算步骤及结果分析;然... 详细信息

针对二部图完美匹配问题,提出了一种基于DNA计算自组装模型的算法.首先,通过该算法求解了一个具有10个顶点的二部图完美匹配问题的实例,实例中给出DNA计算自组装模型算法所涉及到的DNA Tile的编码设计方案、自组装计算步骤及结果分析;然后,给出了任意二部图完美匹配问题的求解方案;最后,针对DNA计算自组装模型算法解决任意二部图完美匹配问题的时间和空间消耗进行了讨论.结果表明:对任意二部图只需14种Tile类型就能够得到完美匹配.

关键词：完美匹配二部图 DNA计算自组装瓦片

一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法

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中南民族大学学报（自然科学版） 2016年第1期35卷 114-118页

作者：高志荣蓝雯飞中南民族大学计算机科学学院武汉430074

提出了一种基于神经网络的超分辨率重构算法.首先用基于l1范数的最小全变分约束对输入的低分辨率图像进行去模糊处理,得到初始复原图像;再根据结构相似度原则选择初始复原图像在训练集中最相近的M幅图像,并加权求和作为神经网络的初始输... 详细信息

提出了一种基于神经网络的超分辨率重构算法.首先用基于l1范数的最小全变分约束对输入的低分辨率图像进行去模糊处理,得到初始复原图像;再根据结构相似度原则选择初始复原图像在训练集中最相近的M幅图像,并加权求和作为神经网络的初始输出;结合贝叶斯后验概率,用RBF神经网络进行迭代训练,最后输出复原的高分辨率图像.算法充分利用了不同人脸图像之间的相似性,并加入了最小全变分约束,以保持图像边缘的奇异性及非边缘的平滑性.实验结果表明:算法能有效提高下采样及模糊人脸图像的分辨率,具有一定的实用价值.

关键词：人脸图像超分辨率最小全变分结构相似度径向基函数