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试论语义类型学对判定通假的作用——以敦煌变文中表“美”义的“强”为例

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古籍整理研究学刊 2024年第2期 15-25页

作者：张文冠烟台大学文学与新闻传播学院

敦煌变文《金刚丑女缘起》中的“强”有“美”义,该用法的“强”一直延续至今。文章从词义类型学的角度,考察了汉语、民族语言和外语中的多义词、同源词,发现“‘强’及相关义”和“美”义之间具有密切联系,由“‘强’及相关义”引申出... 详细信息

敦煌变文《金刚丑女缘起》中的“强”有“美”义,该用法的“强”一直延续至今。文章从词义类型学的角度,考察了汉语、民族语言和外语中的多义词、同源词,发现“‘强’及相关义”和“美”义之间具有密切联系,由“‘强’及相关义”引申出“美”义是一种普遍存在的现象。由此推断出敦煌变文中表“美”义的“强”是词义引申的结果,而非“像”的通假,这说明语义类型学有助于通假字的判定。文章还探讨了“倢伃(婕妤)”“婤姶”等美称的结构和语源。

关键词：语义类型学敦煌文献强判定通假

28 000 m^(3)液化天然气运输船液货系统技术

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机电设备 2024年第4期41卷 62-66页

作者：闻亮陈卓大连中远海运重工有限公司辽宁大连116113 大连海洋大学航海与船舶工程学院辽宁大连116113

文章主要阐述28000 m^(3)液化天然气(LNG)运输船简介、C型液货罐构成、液货系统简述和液货系统各原理简介等。通过远赴德国波恩了解学习液货系统原理设计、参与液货系统管路生产设计、液货系统强度和密性试验程序编制和气试等研究方法,... 详细信息

文章主要阐述28000 m^(3)液化天然气(LNG)运输船简介、C型液货罐构成、液货系统简述和液货系统各原理简介等。通过远赴德国波恩了解学习液货系统原理设计、参与液货系统管路生产设计、液货系统强度和密性试验程序编制和气试等研究方法,了解掌握液货系统加注、强制增发和扫舱等各类工况运行原理。

关键词：液货系统液相管气相管

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嘉陵江总磷通量变化及空间来源解析

中国环境科学 2024年第3期44卷 1448-1456页

作者：关文海骆国辉王攀菲娄保锋邱光胜中国长江三峡集团有限公司湖北宜昌443133 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科研中心湖北武汉430010

研究了2002~2019年嘉陵江北碚断面径流量、悬浮泥沙(SS)浓度与输沙量、磷浓度与通量[分总磷(TP)、溶解态磷(DP)、颗粒态磷(PP)]年际变化及水期特征,基于河流基流分割原理对磷的来源进行了解析.结果表明,(1)2002~2019年,嘉陵江悬浮泥沙... 详细信息

研究了2002~2019年嘉陵江北碚断面径流量、悬浮泥沙(SS)浓度与输沙量、磷浓度与通量[分总磷(TP)、溶解态磷(DP)、颗粒态磷(PP)]年际变化及水期特征,基于河流基流分割原理对磷的来源进行了解析.结果表明,(1)2002~2019年,嘉陵江悬浮泥沙浓度和输沙量年际波动巨大,最大年输沙量是最小年输沙量的20倍以上.(2)18a间嘉陵江北碚断面总磷浓度年均值在0.058~0.139mg/L范围内波动,其多年平均值为0.098mg/L.2002~2013年,TP和PP浓度表现为丰水期>平、枯水期,之后有的年份表现为丰水期>平、枯水期,有的年份则表现为丰水期<平、枯水期.(3)18a间DP浓度总体呈先上升(2002~2016年)后下降趋势(2016~2019年),尤以平、枯水期最为显著.(4)18a间TP和PP通量年际波动巨大,TP年通量最大值(2.280万t/a,2005年)是最小值(0.399万t/a,2006年)的6.7倍.水量、沙量、TP通量和PP通量表现为一定程度的“水、沙、磷”同步效应,而且丰水期最强,枯水期最弱.(5)水期之间对比,丰水期TP、PP和DP通量远大于平、枯水期.TP、PP和DP丰水期通量在年度通量中的平均占比分别为73.5%、77.5%和64.9%.(6)面源磷负荷年际波动远大于点源磷负荷,TP总负荷的年际变化趋势取决于面源磷负荷趋势.除2006年外,其他年份面源负荷在总负荷中占绝对优势,按年度计算,面源负荷平均占82.5%,按丰水期计算,面源负荷平均占90.8%.面源年度负荷主要来自于丰水期(平均81.2%).

关键词：嘉陵江磷通量来源

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危重病儿ECMO肠内营养支持治疗研究进展

肠外与肠内营养 2024年第2期31卷 118-123页

作者：姚德贞王丽杰关文贺中国医科大学附属盛京医院儿科重症监护病房辽宁沈阳110004

体外膜肺氧合(ECMO)支持已经越来越多地应用于儿科重症监护病房,然而,对于这些病儿最佳的营养支持方案仍没有达成共识。营养不良在接受ECMO支持的危重病儿中很常见,营养不良的发生常常导致不良预后,故营养支持治疗是ECMO治疗过程中需要... 详细信息

体外膜肺氧合(ECMO)支持已经越来越多地应用于儿科重症监护病房,然而,对于这些病儿最佳的营养支持方案仍没有达成共识。营养不良在接受ECMO支持的危重病儿中很常见,营养不良的发生常常导致不良预后,故营养支持治疗是ECMO治疗过程中需要引起重视的一部分。本文基于国内外对危重及ECMO病儿营养支持治疗方面的最新指南,整理目前关于ECMO病儿营养支持的各个方面的临床研究,提出对该类病儿营养支持过程中的建议和未来研究方向。

关键词：危重症体外膜肺氧合肠内营养能量和蛋白供应

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顶管隧道上穿既有地铁隧道影响机制

长安大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 104-115页

作者：翁效林温博徐君辉秦婧婧邢卓航长安大学公路学院陕西西安710064 陕西诚信电力工程监理有限责任公司陕西西安710054

为了研究顶管隧道上穿既有地铁隧道施工对既有隧道及周围土体的影响,以电缆隧道上跨西安地铁5号线为研究背景,基于自主设计室内顶管顶进试验装置,采用模型试验和有限元数值模拟相结合的方法研究顶管隧道上跨既有地铁隧道影响机制。试验... 详细信息

为了研究顶管隧道上穿既有地铁隧道施工对既有隧道及周围土体的影响,以电缆隧道上跨西安地铁5号线为研究背景,基于自主设计室内顶管顶进试验装置,采用模型试验和有限元数值模拟相结合的方法研究顶管隧道上跨既有地铁隧道影响机制。试验主要对地表位移、既有隧道应变和既有隧道上方的土压力进行分析,并通过数值模拟对模型试验进行补充研究和对比验证。研究结果表明:地表位移与顶管隧道的埋置深度成反比,当新建隧道埋深小于1.5D(D为隧道直径)时,埋深对地表位移影响较大;顶管轴线两侧土体变化趋势基本对称,与顶管轴线距离越大,土体变形量越小;顶管隧道施工对既有隧道引起位移变化的影响主要集中在顶管正交于既有隧道的位置,既有隧道随着顶管隧道的顶进,逐渐呈隆起状态,并且隧道的拱腰位置隆起要早于拱顶;隧道拱顶纵向最大附加应变均发生在隧道中部即对称面位置,且离顶管隧道轴线越近,附加应变变化也越大;附加应变的变化与夹土层厚度成反比;因试验中有多种客观因素的影响,数值模拟和模型试验的结果虽在数值上有一定差异,但变化规律存在着一致性,由此进一步验证了模型试验结论的可靠性。

关键词：隧道工程顶管上跨试验研究数值模拟地表位移受力变形

Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia:randomized trials and multiomics analysis

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Military Medical Research 2024年第1期11卷 19-33页

作者： Liang-Kun Guo Yi Su Yu-Ya-Nan Zhang Hao Yu Zhe Lu wen-Qiang Li Yong-Feng Yang Xiao Xiao Hao Yan Tian-Lan Lu Jun Li Yun-Dan Liao Zhe-Wei Kang Li-Fang Wang Yue Li Ming Li Bing Liu Hai-Liang Huang Lu-Xian Lv Yin Yao Yun-Long Tan Gerome Breen Ian Everall Hong-Xing Wang zhuo Huang Dai Zhang Wei-Hua Yue Institute of Mental Health Peking University Sixth HospitalBeijing 100191China National Clinical Research Center for Mental Disorders Peking University Sixth HospitalBeijing 100191China NHC Key Laboratory of Mental Health and Research Unit of Diagnosis and Treatment of Mood Cognitive Disorder(2018RU006) Chinese Academy of Medical SciencesBeijing 100191China Peking University Huilongguan Clinical Medical School Beijing Huilongguan HospitalBeijing 100096China Department of Psychiatry Jining Medical UniversityJining 272067ShandongChina Henan Key Lab of Biological Psychiatry the Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical UniversityXinxiang 435001HenanChina Key Laboratory of Animal Models and Human Disease Mechanisms of the Chinese Academy of Sciences and Yunnan Province Kunming Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesKunming 650223China Institute of Psychiatry Psychology and NeuroscienceKing’s College LondonLondon WC2R 2LSUK State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning Beijing Normal UniversityBeijing 100875China Analytic and Translational Genetics Unit Massachusetts General HospitalBostonMA 02114USA Stanley Center for Psychiatric Research the Broad Institute of MIT and HarvardCambridgeMA 02141USA Department of Medicine Harvard Medical SchoolBostonMA 02115USA Department of Biostatistics and Computational Biology School of Life SciencesFudan UniversityShanghai 200438China Department of Neurology Xuanwu HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100053China State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs Key Laboratory for Neuroscience for Ministry of EducationSchool of Pharmaceutical SciencesPeking University Health Science CenterBeijing 100191China PKU-IDG/McGovern Institute for Brain Research Peking UniversityBeijing 100871China Chinese Institute for Brain Research Beijing 102206China

Background:Choosing the appropriate antipsychotic drug(APD)treatment for patients with schizophrenia(SCZ)can be challenging,as the treatment response to APD is highly variable and difficult to predict due to the lack of effective *** studies have indicated the association between treatment response and genetic and epigenetic factors,but no effective biomarkers have been ***,further research is imperative to enhance precision medicine in SCZ ***:Participants with SCZ were recruited from two randomized *** discovery cohort was recruited from the CAPOC trial(n=2307)involved 6 weeks of treatment and equally randomized the participants to the Olanzapine,Risperidone,Quetiapine,Aripiprazole,Ziprasidone,and Haloperidol/Perphenazine(subsequently equally assigned to one or the other)*** external validation cohort was recruited from the CAPEC trial(n=1379),which involved 8 weeks of treatment and equally randomized the participants to the Olanzapine,Risperidone,and Aripiprazole ***,healthy controls(n=275)from the local community were utilized as a genetic/epigenetic *** genetic and epigenetic(DNA methylation)risks of SCZ were assessed using the polygenic risk score(PRS)and polymethylation score,*** study also examined the genetic-epigenetic interactions with treatment response through differential methylation analysis,methylation quantitative trait loci,colocalization,and promoteranchored chromatin *** learning was used to develop a prediction model for treatment response,which was evaluated for accuracy and clinical benefit using the area under curve(AUC)for classification,R^(2) for regression,and decision curve ***:Six risk genes for SCZ(LINC01795,DDHD2,SBNO1,KCNG2,SEMA7A,and RUFY1)involved in cortical morphology were identified as having a genetic-epigenetic interaction associated with treatment *** developed and externally validated predictio

关键词： Schizophrenia Antipsychotic drug Treatment response Prediction model Genetics Epigenetics

基于变换域分析和XGBoost算法的超短期风电功率预测模型

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高电压技术 2024年第9期50卷 3860-3870页

作者：王永生李海龙关世杰温彩凤许志伟高静内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 内蒙古工业大学能源与动力工程学院呼和浩特010080 信创海河实验室天津300450 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风... 详细信息

为应对传统超短期风电功率预测方法在数据潜在关系挖掘和模型收敛速度等方面存在的问题,提出了一种基于变换域分析和极端梯度提升回归树算法(extreme gradient boosting, XGBoost)的超短期风电功率预测方法。首先,通过时间滑动窗口和风电功率指标进行数据构建和低级特征提取。然后,结合快速傅里叶变换(fastFourier transform, FFT)和哈尔小波变换构成的多层次变换域分析方法对风电数据进行分解,充分考虑频域信息在特征学习中的重要性。最后,建立包含FFT、哈尔小波变换和XGBoost算法组合的超短期风电功率预测模型。实验结果表明,采用的多层次变换域分析方法能够充分挖掘原始特征之间的潜在关系,深入捕捉数据的时序关联性,而且XGBoost算法可以有效提升模型的预测性能,与其他预测模型相比,所提方法在不同数据集上均展现出较高的预测精度和较强的特征提取能力。

关键词：风电功率预测傅里叶变换小波变换时间滑动窗口风电功率指标梯度提升回归树

震源位置-速度模型联合反演在地震勘探野外干扰源调查中的研究及应用

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地球物理学报 2024年第5期67卷 1987-1998页

作者：尹陈罗文敬龙江王晓阳熊财富艾刚段卓韩福盛西南科技大学环境与资源学院绵阳621010 中国石油集团东方地球物理公司西南物探分公司成都610213 西南科大四川天府新区创新研究院成都610213 西南科技大学固体废物处理与资源化教育部重点实验室绵阳621010

"降本提质增效"是油气二维/三维地震勘探的重要目标,而地震资料高品质采集是三维地震勘探质控的重要环节.四川盆地人口众多,城镇聚集,工业生产活动频繁,使得三维地震勘探野外资料高品质采集面临巨大挑战.人类生活/工程活动激发的地震波... 详细信息

"降本提质增效"是油气二维/三维地震勘探的重要目标,而地震资料高品质采集是三维地震勘探质控的重要环节.四川盆地人口众多,城镇聚集,工业生产活动频繁,使得三维地震勘探野外资料高品质采集面临巨大挑战.人类生活/工程活动激发的地震波与人工震源激发地震波的动力学和运动学特征近似,从而在野外地震勘探质控中降低地震资料品质.面对上千平方公里的勘探区域,快速定位并协停干扰源对地震勘探具有重要意义.本文基于地震波动力学和运动学特征,建立了一种震源位置-速度模型联合反演方法,根据人工单炮震源理论及工区外近/远场干扰源的定位分析,其定位精度最高达10 m级别,可极大地缩小干扰源搜寻范围.同时,联合反演速度亦有利于干扰源类型的确定,从而为二维/三维地震勘探"降本提质增效"提供现场技术支撑.

关键词：震源位置干扰源速度模型地震勘探天然地震

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安徽涡河流域水化学与同位素特征及水体转化关系

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环境科学 2024年第6期45卷 3196-3204页

作者：许金昭刘桂建司雯刘锐佳王冠宇中国科学技术大学地球和空间科学学院合肥230026

以安徽涡河流域为研究区域,通过采集涡河地表水、浅层地下水和中深层地下水样品,运用Gibbs图、离子比例和Mix SIAR模型等方法对各类水体的水化学参数和氢氧同位素进行分析,揭示并量化了各类水体之间的转化关系.结果表明,研究区地表水和... 详细信息

以安徽涡河流域为研究区域,通过采集涡河地表水、浅层地下水和中深层地下水样品,运用Gibbs图、离子比例和Mix SIAR模型等方法对各类水体的水化学参数和氢氧同位素进行分析,揭示并量化了各类水体之间的转化关系.结果表明,研究区地表水和地下水主要呈现中性至弱碱性,地表水的水化学类型以Cl·SO_(4)·HCO_(3)-Na和Cl·SO_(4)-Na型为主,浅层地下水以HCO_(3)-Ca·Mg和HCO_(3)-Mg·Na型为主,中深层地下水主要为Cl·HCO_(3)-Na型.各类水体的水化学特征受到岩石风化、蒸发浓缩及正向阳离子交换等多重因素共同影响.地表水和地下水的δ^(18)O和δ^(2)H分布特征表明大气降水是该区域水体的主要补给来源,且地下水δ^(18)O和δ^(2)H值与K^(+)、Na^(+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)和NO_(3)-浓度存在显著相关性.根据Mix SIAR模型分析结果,地表水接受大气降水和浅层地下水的贡献率分别为46.5%和53.5%;浅层地下水的补给来源分别为大气降水(57.4%)和地表水(42.6%);中深层地下水的补给主要来自上游地下水的侧向径流补给.

关键词：涡河流域氢氧稳定同位素水化学特征转化关系 MixSIAR模型