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“双一流”建设背景下的大学生创新能力培养

湖北工程学院学报 2024年第3期44卷 106-109页

作者：李卫中湖北工程学院物理与电子信息工程学院湖北孝感432000

针对大学生创新能力不足的问题,在深入分析大学生创新能力培养现状的基础上,以“模拟电子技术”课程为例,提出了实践教学“三步走”策略,多维度融合创新能力培养与课题驱动的培养模式。实践结果表明:该培养模式可以有效地提升学生的工... 详细信息

针对大学生创新能力不足的问题,在深入分析大学生创新能力培养现状的基础上,以“模拟电子技术”课程为例,提出了实践教学“三步走”策略,多维度融合创新能力培养与课题驱动的培养模式。实践结果表明:该培养模式可以有效地提升学生的工程实践能力和创新能力,为大学生创新能力培养提供了借鉴。

关键词：创新能力 “三步走”策略多维度融合课题驱动

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槲蕨根茎响应钙胁迫的差异表达代谢物分析

广西植物 2024年第3期44卷 531-540页

作者：吴依琳李慧马洪娜李伟忠檀龙颜贵州中医药大学药学院贵阳550025

槲蕨为喀斯特地区典型的附生蕨类植物,主要通过其根茎附生于岩石的表面或缝隙中。槲蕨以干燥的根茎入药,具有重要的药用价值。为探究钙离子(Ca^(2+))胁迫下槲蕨根茎中代谢物的变化,该研究采用超高效液相色谱联用四极杆飞行时间质谱(UPLC... 详细信息

槲蕨为喀斯特地区典型的附生蕨类植物,主要通过其根茎附生于岩石的表面或缝隙中。槲蕨以干燥的根茎入药,具有重要的药用价值。为探究钙离子(Ca^(2+))胁迫下槲蕨根茎中代谢物的变化,该研究采用超高效液相色谱联用四极杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF/MS)技术对不同浓度(0、600、1200 mmol·L^(-1))Ca^(2+)胁迫下槲蕨根茎进行非靶向代谢组学分析。结果表明:(1)共鉴定到64种差异表达代谢物。(2)在0、600 mmol·L^(-1)比较组中有48个差异表达代谢物,在0、1200 mmol·L^(-1)比较组中有45个差异表达代谢物,在600、1200 mmol·L^(-1)比较组中有44个差异表达代谢物。(3)鉴定到的差异表达代谢物根据其化学分类归属信息进行归类,分为5类。综上认为,Ca^(2+)胁迫影响槲蕨根茎的氨基酸代谢、黄酮类化合物生物合成、木质素生物合成、脂肪酸代谢及其他途径;该研究通过非靶向代谢组学分析,初步揭示了参与槲蕨根茎应答Ca^(2+)胁迫的关键代谢物,为进一步研究槲蕨适应Ca^(2+)胁迫的调控机制奠定了基础,也为槲蕨根茎药材的品质改善提供了新思路。

关键词：非靶向代谢组学高浓度Ca^(2+) 代谢通路适应机制苗药

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油松飞播林土壤有机碳密度的影响因素

生态学杂志 2024年第3期43卷 895-903页

作者：张君钰吴普侠卜元坤苏少峰李卫忠西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100 陕西省林业科学院西安710082

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO_(2)浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于... 详细信息

森林土壤碳库是森林生态系统碳库的重要组成部分,对于调节陆地生态系统碳循环和大气CO_(2)浓度变化起着非常重要的作用。以往的研究主要探究了各种因素(如地形、植被、土壤理化性质等)与森林土壤碳之间的单因子或多因子关系。然而,对于多因子中的关键因子识别及其相互作用机制尚不清楚。本研究利用陕西省商洛市丹凤县50块油松(Pinus tabuliformis)飞播林标准地调查数据,采用结构方程模型探究土壤有机碳密度的影响因素。选取了林分结构、物种多样性、生物量、土壤理化性质等方面的23个指标作为观测指标,形成乔木特征,林下灌、草及凋落物特征,其他土壤理化性质和土壤有机碳密度4个潜变量,构建偏最小二乘法的结构方程模型。结果表明:(1)最终的结构方程模型筛选出12个观测变量,其他土壤理化性质中筛选出3个观测变量,分别为土壤全氮、土壤全磷、土壤含水量;林下灌、草及凋落物特征潜变量中筛选出5个观测变量,分别为灌木Simpson指数、草本Simpson指数、草本Margalef指数、草本生物量、凋落物层厚度;乔木特征潜变量中筛选出3个观测变量,分别为乔木Simpson指数、林分大小比数、乔木物种数。(2)其他土壤理化性质是土壤有机碳密度的直接影响因素(路径系数为0.877,P<0.01),林下灌、草及凋落物特征与乔木特征是土壤有机碳密度的间接影响因素(路径系数分别为0.552和-0.299,均P<0.01)。(3)林下灌、草及凋落物特征通过直接影响其他土壤理化性质(路径系数为0.630,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度,乔木特征通过直接影响林下灌、草及凋落物特征(路径系数为-0.541,P<0.01)进而影响土壤有机碳密度。本研究为揭示不同驱动因素之间的关系提供了新的见解,对于理解飞播林土壤有机碳调节有重要意义。

关键词：土壤有机碳密度油松飞播林结构方程模型多因素交互作用

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胜利油田油藏描述技术回顾与发展方向

油气地质与采收率 2024年第5期31卷 171-185页

作者：李伟忠宋力张华锋郭长春武刚刘丽李坚路言秋中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257015

胜利油田为典型的陆相复式油气区,油藏类型多、含油层系多、断裂系统复杂,20世纪90年代初进入含水率为90%以上的特高含水开发阶段,如何针对不同类型油藏和开发阶段,精细刻画地下储层变化、精准认识剩余油,是实现高含水老油田提高采收率... 详细信息

胜利油田为典型的陆相复式油气区,油藏类型多、含油层系多、断裂系统复杂,20世纪90年代初进入含水率为90%以上的特高含水开发阶段,如何针对不同类型油藏和开发阶段,精细刻画地下储层变化、精准认识剩余油,是实现高含水老油田提高采收率的基础。为此,从1996年始开展了针对老油田剩余油挖潜的精细油藏描述,通过精细储层构型表征、低序级断层精细描述、砂砾岩期次划分与连通性评价、薄互层滩坝砂储层预测、三维精细地质建模及剩余油精细描述等关键技术攻关,以及多轮次油藏描述技术迭代,形成了一套胜利特色的精细油藏描述技术,编制了精细油藏描述技术规范。截至2023年累计描述开发单元600余个,覆盖石油地质储量为43.6×108 t,建模数模技术在老区调整和新区方案编制中得到广泛应用,有效支撑了油田的规模建产与效益稳产。系统分析胜利油田油藏描述技术发展历程,总结不同类型油藏形成的特色技术,分析特高含水后期老油田精细油藏描述面临的5项挑战,阐述下一步油藏描述技术的5个发展方向,对推动陆相油田精细油藏描述技术具有指导和借鉴意义。

关键词：油藏描述技术历程技术进展发展方向胜利油田

中国东部陆相断陷盆地中—低成熟度页岩油立体开发技术——以济阳坳陷古近系沙河街组为例

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石油学报 2024年第4期45卷 672-682,697页

作者：杨勇张世明吕琦杜玉山李伟忠程紫燕吕晶刘祖鹏中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司山东东营257000 页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室北京102206 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院山东东营257000

济阳坳陷是中国东部陆相断陷盆地的典型代表,新生界古近系沙河街组沉积一套巨厚的中—低成熟度页岩,能否有效开发动用其页岩油对于认识同类型页岩油潜力意义重大。通过50余口取心井系统的岩相、储集性及含油性研究与评价,对比国内外不... 详细信息

济阳坳陷是中国东部陆相断陷盆地的典型代表,新生界古近系沙河街组沉积一套巨厚的中—低成熟度页岩,能否有效开发动用其页岩油对于认识同类型页岩油潜力意义重大。通过50余口取心井系统的岩相、储集性及含油性研究与评价,对比国内外不同盆地页岩油特征差异发现,济阳页岩油咸化湖盆碳酸盐含量高,断陷盆地发育不同尺度裂缝,演化程度低导致储集空间以无机孔-缝为主,储集物性好但原油流动能力差。依据济阳页岩油地质特点,提出了以甜点立体综合评价、立体井网优化设计、立体压裂优化设计、全过程实施优化调控为核心的立体开发技术,建立了整体压裂同步投产、分批压裂逐步投产、立体滚动开发3种立体开发模式,矿场先导试验取得了突破,证实了中—低成熟度页岩油具有广阔的开发潜力。

关键词：中—低成熟度页岩油立体开发济阳坳陷陆相断陷盆地

掌跖脓疱病患者80例临床特征及生活质量回顾性分析

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中国皮肤性病学杂志 2024年第8期38卷 876-880页

作者：王悦尹丹李卫忠张卓张媛李忱魏淑凤北京中医药大学第三临床医学院北京100029 北京中医药大学东直门医院北京100007 北京中医药大学房山医院风湿科北京102401

目的分析掌跖脓疱病(palmoplantar pustulosis,PPP)临床特征,评估患者生活质量并分析影响因素。方法对80例就诊于北京中医药大学房山医院的PPP患者进行问卷调查,统计其基本信息和临床特征,评估生活质量并分析影响因素。结果80例PPP患者... 详细信息

目的分析掌跖脓疱病(palmoplantar pustulosis,PPP)临床特征,评估患者生活质量并分析影响因素。方法对80例就诊于北京中医药大学房山医院的PPP患者进行问卷调查,统计其基本信息和临床特征,评估生活质量并分析影响因素。结果80例PPP患者男女比为13∶67,平均发病年龄为(37±10)岁,75.00%的患者皮疹同时累及手掌脚掌,81.25%的患者出现甲损害,皮疹和甲损害累及范围与发病年龄显著相关(P<0.05)。DLQI中位数为5,患者性别、文化程度、病程与部分DLQI维度评分相关性显著。结论PPP患者性别分布特点、高吸烟率、发病年龄分布及皮疹类型、高发甲损害等特征与国外研究数据一致。发病年龄与疾病进展间关联有待后续验证。PPP对生活质量影响温和,临床应注意新发病者和低文化程度人群的生活质量。

关键词：掌跖脓疱病临床特征生活质量

地理加权机器学习模型在单木地上碳储量估测中的应用

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东北林业大学学报 2024年第6期52卷 98-105页

作者：魏江涛卜元坤周建云李卫忠王明杰西北农林科技大学杨凌712100 延安市桥山国有林管理局双龙国有生态实验林场

2021年7—8月份,在陕西省延安市黄陵县双龙林场,以栎类次生林为研究对象,设置21块20 m×30 m的固定样地,调查样地内胸径5 cm及以上所有乔木树种种名、胸径、树高、株数、冠幅、第一活枝高等因子以及样地内每株乔木的坐标等数据;依据对2... 详细信息

2021年7—8月份,在陕西省延安市黄陵县双龙林场,以栎类次生林为研究对象,设置21块20 m×30 m的固定样地,调查样地内胸径5 cm及以上所有乔木树种种名、胸径、树高、株数、冠幅、第一活枝高等因子以及样地内每株乔木的坐标等数据;依据对21块样地调查的数据,以单木地上碳储量为评价指标,以林分因子、单木因子、立地因子为影响因素,分别构建普通最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)、地理加权随机森林模型(GRF)、地理加权神经网络模型(GWANN),对研究区的单木地上碳储量进行模拟估测;采用决定系数、均方根误差、平均绝对误差对4种模型的拟合效果进行评价,利用全局莫兰指数检验4种模型残差的空间自相关性,分析地理加权机器学习模型在处理林木空间非线性关系方面的应用。结果表明:使用地理加权的模型,拟合效果明显优于普通最小二乘模型,其中地理加权神经网络模型的拟合效果最好(决定系数为0.980、均方根误差为0.169,平均绝对误差为0.119)。普通最小二乘模型和地理加权回归模型的残差,表现出明显的自相关性;地理加权随机森林模型和地理加权神经网络模型的残差,则表现为随机分布。3种使用地理加权的模型(地理加权回归模型、地理加权随机森林模型、地理加权神经网络模型)大幅度降低了模型的残差自相关性,减少了残差空间上聚集分布情况的出现。综合分析研究结果,与地理加权回归模型相比,地理加权随机森林模型和地理加权神经网络模型2种地理加权机器学习模型,能够更好地反映单木地上碳储量与各影响因素间的复杂关系,预测单木地上碳储量的效果更好,具有良好的应用潜力。

关键词：栎类次生林单木碳储量地理加权回归

济阳坳陷古近系沙四段——沙三段页岩油立体评价探索与实践

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中国石油勘探 2024年第3期29卷 31-44页

作者：杨勇张世明吕琦李伟忠蒋龙刘祖鹏吕晶任敏华路广中国石化胜利油田分公司山东省东营市266580 页岩油气富集机理与高效开发全国重点实验室中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院

济阳坳陷为中国东部典型的陆相断陷盆地,古近系沙河街组沙四段—沙三段沉积一套巨厚的中低成熟度页岩油储层,资源量超100×10^(8)t,目前处于评价试验阶段,勘探开发前景广阔。针对陆相页岩油岩相复杂、储集空间多样、非均质性强、烃源岩... 详细信息

济阳坳陷为中国东部典型的陆相断陷盆地,古近系沙河街组沙四段—沙三段沉积一套巨厚的中低成熟度页岩油储层,资源量超100×10^(8)t,目前处于评价试验阶段,勘探开发前景广阔。针对陆相页岩油岩相复杂、储集空间多样、非均质性强、烃源岩厚度大的特点,以地震、测井、录井、取心及实验分析等资料为基础,开展烃源岩有利岩相、储集性、含油性、可动性、可压裂性“四性”评价,通过评价井部署和井组先导试验实施,形成以甜点立体评价、井网立体优化、水平井立体压裂为核心的评价技术,落实资源潜力及技术适应性,为优选建产区带、实现规模化开发产能建设提供重要支撑。通过博兴、牛庄和民丰等地区立体评价试验,落实甜点评价标准可靠性、井距层距合理性和压裂工艺适应性,建成中国石化首个10万吨级页岩油先导试验井组,有力支撑了济阳陆相断陷湖盆页岩油国家级示范区的高效建设。

关键词：济阳坳陷页岩油立体评价开发技术政策开发实践

Estimation of tunnel axial orientation in the interlayered rock mass using a comprehensive algorithm

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Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2024年第7期16卷 2579-2590页

作者： Hui li weizhong Chen Xianjun Tan State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering Institute of Rock and Soil MechanicsChinese Academy of SciencesWuhan430071China

The axial selection of tunnels constructed in the interlayered soft-hard rock mass affects the stability and safety during *** optimization is primarily based on experience or comparison and selection of alternative values under specific geological *** this work,an intelligent optimization framework has been proposed by combining numerical analysis,machine learning(ML)and optimization *** automatic and intelligent numerical analysis process was proposed and coded to reduce redundant manual *** conventional optimization algorithm was developed from two aspects and applied to the hyperparameters estimation of the support vector machine(SVM)model and the axial orientation optimization of the ***,the comprehensive framework was applied to a numerical case study,and the results were compared with those of other *** results of this study indicate that the determination coefficients between the predicted and the numerical stability evaluation indices(STIs)on the training and testing datasets are 0.998 and 0.997,*** a given geological condition,the STI that changes with the axial orientation shows the trend of first decreasing and then increasing,and the optimal tunnel axial orientation is estimated to be 87.This method provides an alternative and quick approach to the overall design of the tunnels.

关键词： Tunnel Building information modeling Design optimization Particle swarm optimization Support vector machine(SVM)