检索结果-南通市图书馆

面粉通讯 2008年第5期 17-20页

作者：舒帆吴伟志武汉健民面粉公司 430062 武汉理工大学 430074

分析了面粉厂空压机噪声声源的组成及频率特性。介绍了空压机噪声控制与治理的基本方法,即根据不同的声源部位采取消声、吸声、隔声等综合控制措施。通过面粉厂空压机噪声治理的实例,说明了空压机噪声治理的必要性和有效性。

关键词：空压机面粉噪声治理

协调的决策多尺度不完备信息系统的最优尺度选择

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河北师范大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 117-125页

作者：宋茂林吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.针对决策属性具有多尺度的不完备数据集的知识获取问题,首先,提出了决策属性具有多尺度的广义... 详细信息

粒计算模拟人类思考模式,它以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标,是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.针对决策属性具有多尺度的不完备数据集的知识获取问题,首先,提出了决策属性具有多尺度的广义不完备多尺度信息系统的最优尺度选择的概念,阐明了尺度选择全体构成了一个完备格;其次,给出了在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,讨论了协调的决策多尺度不完备信息系统的最优尺度选择问题,并用示例解释最优尺度选择的计算.

关键词：粒计算多尺度信息系统粗糙集最优尺度选择

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木低聚糖的分离提纯和定性分析

食品与发酵工业 1999年第2期25卷 35-38页

作者：洪枫勇强赵林果吴伟志余世袁南京林业大学化工学院

分离提纯是制备功能性木低聚糖的关键技术之一。本文利用聚丙烯酰胺凝胶（Ｂｉｏ－ＧｅｌＰ－４）柱层析技术能将木低聚糖混合样品较好地分离开来。当分离条件为：层析柱尺寸Φ３．０×１２０ｃｍ，去离子水为洗脱液，流速２５ｍｌ／ｈ... 详细信息

分离提纯是制备功能性木低聚糖的关键技术之一。本文利用聚丙烯酰胺凝胶（Ｂｉｏ－ＧｅｌＰ－４）柱层析技术能将木低聚糖混合样品较好地分离开来。当分离条件为：层析柱尺寸Φ３．０×１２０ｃｍ，去离子水为洗脱液，流速２５ｍｌ／ｈ，柱温５０℃，可以得到木二糖至木四糖的单一组分。研究表明，采用ＡｍｉｎｅｘＨＰＸ－４２Ａ糖柱是测定低聚糖的简便快速的好方法。此外，在无高效液相设备的条件下，通过ＤＮＳ法测定还原糖浓度，也可以初步判断低聚糖的分离效果，不失为一种简单、快速和经济的分析方法。

关键词：木低聚糖聚丙烯酰胺凝胶柱层析分离提纯

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度量投影的收敛性（英文）

数学研究 1998年第3期 244-247页

作者：吴伟志浙江海洋学院!舟山 316000

讨论了赋范空间中度量投影的收敛性．得到了在局部紧集控制下，Chebyshev凸集序列的度量投影的收敛性与K－M收敛，Wijsman收敛和Kuratowski收敛都等价．本文的结论完善了***在[1]和[2]结果．

关键词：度量投影 K-M收敛 Wijsman收敛 Chedyshev集

2011年11月6日美国俄克拉何马5.6级地震震源参数测定及成因初步研究

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中国地震 2015年第2期31卷 308-318页

作者：汪小厉倪四道陈伟文吴为治中国科学技术大学地球和空间科学学院地震与地球内部物理研究所合肥市金寨路96号230026 蒙城地球物理国家野外科学观测研究站安徽蒙城233500 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077

2011年11月6日3时,美国俄克拉何马州发生了5.6级地震。此次地震是该地区100多年以来的最大地震,因该区地震活动性低,故需要对此次地震成因开展研究。本文采用CAP(Cut And Paste)方法对该地震分别进行近震、远震以及近远震联合反演,得到... 详细信息

2011年11月6日3时,美国俄克拉何马州发生了5.6级地震。此次地震是该地区100多年以来的最大地震,因该区地震活动性低,故需要对此次地震成因开展研究。本文采用CAP(Cut And Paste)方法对该地震分别进行近震、远震以及近远震联合反演,得到了震源机制解与震源深度。其中联合反演得到的机制解参数为:节面Ⅰ:234°/81°/-170°;节面Ⅱ:143°/81°/-9°;震级为MW=5.6。为了验证近震结果的可靠性,采用不同模型对近震数据进行反演测试,发现震源断层面解结果有3°的偏差,震源深度结果有0.5km偏差。CAP结果显示,该地震的质心深度为5.0km左右,属于浅源地震。同时,根据地震震源参数的标度分析,得到破裂区宽度约为7.0km,此次地震破裂区上缘可达1.4km深,下缘深度达8.4km。破裂上缘在该区域井的注水深度范围之内,由此推测该地震可能与当地页岩气开采过程中的注水活动有关。

关键词：俄克拉何马地震震源深度波形反演注水触发

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基于混合分布时间序列的K-GRU建模

长春理工大学学报（自然科学版） 2022年第1期45卷 122-128页

作者：吴维芝施三支长春理工大学数学与统计学院长春130022

混合分布的时间序列数据具有非平稳性、周期性等复杂的特性,且蕴含着未来的变化趋势,其复杂性对该类数据的预测精度造成了很大的影响。为了有效降低该类数据的预测误差,提出了一种K-均值与GRU神经网络相结合的混合模型——K-GRU混合模型... 详细信息

混合分布的时间序列数据具有非平稳性、周期性等复杂的特性,且蕴含着未来的变化趋势,其复杂性对该类数据的预测精度造成了很大的影响。为了有效降低该类数据的预测误差,提出了一种K-均值与GRU神经网络相结合的混合模型——K-GRU混合模型,具有较高的预测精度。仿真实验表明,样本量为5000左右,K分别取2、3、4、5时,该模型均比GRU神经网络的预测效果好。模拟结果也与多项式模型、傅里叶序列和LSTM进行了比较,结果表明K-GRU混合模型的预测效果最好。最后将K-GRU混合模型应用于街边停车占用率数据中,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：混合分布时间序列 K-GRU GRU神经网络聚类算法

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石材厂空压机噪声分析与治理

石材 2008年第6期 27-32页

作者：吴伟志王江辉武汉理工大学湖北武汉430062 湖北玉润石材公司湖北武汉430062

分析了石材厂空压机噪声声源的组成及频率特性。介绍了空压机噪声控制与治理的基本方法,即根据不同的声源部位采取消声、吸声、隔声等综合控制措施。通过石材厂空压机噪声治理的实例,说明了空压机噪声治理的必要性和有效性。

关键词：空压机石材噪声治理

基于AMBA总线的智能卡接口电路研究与实现

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电子技术（上海） 2016年第6期43卷 74-78页

作者：吴伟智熊晓明广东工业大学广州510006 佛山芯珠微电子有限公司佛山528225 广州国家现代服务业集成电路设计产业化基地广州510006

为实现金融卡So C与读卡器之间的通信交互,本文设计了一种基于AMBA总线的智能卡接口(SCI)模块电路实现,相当于一个遵循ISO7816的智能卡模型,能实现与读卡器之间的通信及数据传输,也易于集成到So C芯片中。本文的设计实现优化了信号传输... 详细信息

为实现金融卡So C与读卡器之间的通信交互,本文设计了一种基于AMBA总线的智能卡接口(SCI)模块电路实现,相当于一个遵循ISO7816的智能卡模型,能实现与读卡器之间的通信及数据传输,也易于集成到So C芯片中。本文的设计实现优化了信号传输跨时钟域问题(CDC),优化了中断及寄存器的设置,并完成了功能验证。

关键词：智能卡 SCI AMBA APB

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随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择

昆明理工大学学报（自然科学版） 2023年第4期48卷 194-204页

作者：林玉梅方连花吴伟志曹飞龙泉州信息工程学院软件学院福建泉州362000 泉州信息工程学院通识中心福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 泉州信息工程学院电子与通信学院福建泉州362000 中国计量大学理学院浙江杭州310018

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多... 详细信息

传统随机信息系统的属性一般只有一个粒度层面,即系统中的每一个对象在每一个属性上取唯一的值,而在实际应用中,人们往往需要从不同的粒度层面去获取知识.实际生活中数据集的一个对象在同一个属性上根据不同的粒度可以取不同值.针对多粒度数据集的知识获取问题,本文讨论随机多粒度标记序信息(决策)系统的最优粒度选择问题.首先,通过优势关系给出随机多粒度标记序信息系统的信息粒表示,进一步定义由条件属性集导出集合的下近似与上近似,描述在不同标记下的信息粒的结构以及上、下近似的变化关系;其次,用证据理论的信任函数与似然函数来刻画随机多粒度标记序决策系统的两种最优粒度;最后,给出协调和不协调随机多粒度标记序决策系统的最优粒度选择算法.

关键词：粒计算多粒度标记随机序决策系统信任函数最优粒度

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基于粒计算的多粒度数据分析方法综述

数据采集与处理 2021年第3期36卷 418-435页

作者：李金海王飞吴伟志徐伟华杨习贝折延宏昆明理工大学数据科学研究中心昆明650500 昆明理工大学理学院昆明650500 浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 舟山316022 西南大学人工智能学院重庆400715 江苏科技大学计算机学院镇江212003 西安石油大学理学院西安710065

多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据... 详细信息

多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。

关键词：粒计算多粒度粗糙集多粒度形式概念分析序贯三支决策商空间理论