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On Random Rough Sets

南昌工程学院学报 2006年第2期25卷 66-69页

作者： weizhi wu Information College Zhejiang Ocean University Zhoushan 316004 China

In this paper,the concept of a random rough set which includes the mechanisms of numeric and non-numeric aspects of uncertain knowledge is *** is proved that for any belief structure and its inducing belief and plausibility measures there exists a random approximation space such that the associated lower and upper probabilities are respectively the given belief and plausibility measures,and vice *** for a random approximation space generated from a totally random set,its inducing lower and upper probabilities are respectively a pair of necessity and possibility measures.

关键词： Approximation operators Belief measures Possibility measures Random sets Rough sets

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粗糙近似算子的公理化刻画:综述

模式识别与人工智能 2017年第2期30卷 137-151页

作者：吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

从近似空间导出的一对下近似算子与上近似算子是粗糙集理论研究与应用发展的核心基础,近似算子的公理化刻画是粗糙集的理论研究的主要方向.文中回顾基于二元关系的各种经典粗糙近似算子、粗糙模糊近似算子和模糊粗糙近似算子的构造性定... 详细信息

从近似空间导出的一对下近似算子与上近似算子是粗糙集理论研究与应用发展的核心基础,近似算子的公理化刻画是粗糙集的理论研究的主要方向.文中回顾基于二元关系的各种经典粗糙近似算子、粗糙模糊近似算子和模糊粗糙近似算子的构造性定义,总结与分析这些近似算子的公理化刻画研究的进展.最后,展望粗糙近似算子的公理化刻画的进一步研究和与其它数学结构之间关系的研究.

关键词：粗糙集粗糙模糊集模糊粗糙集近似算子

基于证据理论的广义多尺度覆盖决策系统的最优尺度组合

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模式识别与人工智能 2022年第4期35卷 291-305页

作者：王金波吴伟志浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向,它模拟人类思考模式,以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.在多尺度数据分析中,一个关键的问题是从系统中选择一个合适的子系统用于最终的分类或决策,这个子系统... 详细信息

多尺度数据分析是当前粒计算研究领域的热门研究方向,它模拟人类思考模式,以建立多层次的复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.在多尺度数据分析中,一个关键的问题是从系统中选择一个合适的子系统用于最终的分类或决策,这个子系统对应的每个属性的尺度水平的组合称为系统的一个最优尺度组合.针对广义多尺度覆盖决策系统中的知识获取问题,首先,在协调广义多尺度覆盖决策系统中,使用信任函数和似然函数刻画最优尺度组合.然后,在不协调广义多尺度覆盖决策系统中定义7种最优尺度组合的概念,并给出它们之间的关系,结果表明实际有4种不同的最优尺度组合,阐明使用似然函数和信任函数可以定量刻画不协调广义多尺度覆盖决策系统的上、下近似最优尺度组合的特征.最后,举例说明文中方法可用在不完备广义多尺度决策系统和广义多尺度集值决策系统中的最优尺度组合的选择.

关键词：粒计算尺度组合多尺度决策系统覆盖粗糙集证据理论

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协调广义决策多尺度序信息系统的知识获取

模式识别与人工智能 2022年第9期35卷 789-804页

作者：张嘉茹吴伟志杨烨浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题... 详细信息

决策多尺度信息系统是一类特殊的数据集,系统中的每个对象无论在条件属性集上还是在决策属性上都可取多个尺度的标记值,并且从细粒度标记属性值到粗粒度标记属性值有一个信息粒度变换.文中针对广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题展开研究.首先,引入尺度选择概念,一个尺度选择对应一个单尺度的序决策系统,并将优势关系引入广义决策多尺度信息系统,给出在不同尺度选择下对象集的优势类和集合的下近似和上近似的定义及其性质.然后,在协调广义决策多尺度序信息系统中定义5种最优尺度选择的概念,证明实际上只有2种不同类型的最优尺度选择,即最优尺度选择、下近似最优尺度选择、信任最优尺度选择是等价的,而上近似最优尺度选择与似然最优尺度也是等价的.最后,给出协调广义决策多尺度序信息系统的辨识矩阵约简方法,并在最优尺度选择基础上给出蕴含在协调广义决策多尺度序信息系统中的序决策规则.

关键词：多尺度序信息系统尺度选择粗糙集粒计算知识获取

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多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望

西北大学学报（自然科学版） 2018年第4期48卷 501-512页

作者：吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可... 详细信息

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可以取不同粒度的值。该文介绍目前流行的三类基于粗糙集的多粒度数据处理模型,即多粒化粗糙集模型、多粒度邻域粗糙集模型、多尺度信息系统的粗糙集数据分析模型,回顾这三类多粒度粗糙集数据分析模型的研究进展及主要研究内容,并提出若干研究问题。

关键词：粒计算信息系统多粒度邻域粗糙集粗糙集

用单一公理刻画由复合直觉模糊关系生成的(S,T)-直觉模糊粗糙近似算子

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四川师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期43卷 727-738,F0002页

作者：吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子是粗糙集理论基础研究和应用发展最重要的概念之一.粗糙近似算子的公理刻画是粗糙集理论研究的一个重要方向.基于[0,1]×[0,1]上的一个直觉模糊三角模T及其对偶直觉模糊三角余模S,给出由直觉模糊... 详细信息

粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子是粗糙集理论基础研究和应用发展最重要的概念之一.粗糙近似算子的公理刻画是粗糙集理论研究的一个重要方向.基于[0,1]×[0,1]上的一个直觉模糊三角模T及其对偶直觉模糊三角余模S,给出由直觉模糊关系生成的直觉模糊近似算子的公理方法.证明了由串行、自反、对称、传递等合成的各种直觉模糊关系生成的S-下直觉模糊近似算子与T-上直觉模糊近似算子都可以用一条公理来刻画.

关键词：近似算子直觉模糊粗糙集直觉模糊集直觉模糊三角模粗糙集

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无限论域中的粗糙近似空间与信任结构

计算机研究与发展 2012年第2期49卷 327-336页

作者：吴伟志米据生李同军浙江海洋学院数理与信息学院浙江舟山316004 河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050016

在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度... 详细信息

在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度可以看成是对该集合的不确定性的定量刻画.针对各种复杂系统中不确定性知识的表示问题,介绍了无限论域中经典和模糊环境下信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,建立了Dempser-Shafer证据理论中信任函数与似然函数和粗糙集理论中下近似与上近似之间的关系.阐述了由近似空间导出的下近似和上近似的概率生成一对对偶的信任函数和似然函数;反之,对于任何一个信任结构及其生成的信任函数与似然函数,必可以找到一个概率近似空间,使得由近似空间导出的下近似和上近似的概率分别恰好就是所给的信任函数和似然函数.最后,指出了主要理论成果在智能信息系统的知识表示和知识获取方面的潜在应用.

关键词：粗糙集粗糙模糊集模糊粗糙集近似算子信任结构信任函数信息系统

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序粒度标记结构及其粗糙近似

计算机研究与发展 2014年第12期51卷 2623-2632页

作者：吴伟志高仓健李同军浙江海洋学院数理与信息学院浙江舟山316022 计算智能重庆市重点实验室重庆400065

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.针对具有多粒度标记的序信息系统的知识获取问题,提出了基于序粒度标记结构的粗糙近似.首先... 详细信息

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.针对具有多粒度标记的序信息系统的知识获取问题,提出了基于序粒度标记结构的粗糙近似.首先,介绍了序标记结构的概念,并在序标记结构的对象集中定义了一个优势关系,同时给出了由优势关系导出的优势标记块,并进一步定义了基于优势关系的集合的序下近似与序上近似和序标记下近似与序标记上近似的概念,给出了近似算子的一些性质.证明了由序标记结构导出的集合的下近似质量与上近似质量是一对对偶的必然性测度与可能性测度.最后,定义了多粒度序标记结构的概念,并讨论了多粒度序标记结构中不同粒度下近似集之间的关系.

关键词：近似算子粒计算标记块序标记结构粗糙集

协调广义多尺度序模糊决策系统的最优尺度组合与属性约简

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模式识别与人工智能 2024年第6期37卷 538-556页

作者：朱康吴伟志刘梦欣浙江海洋大学信息工程学院舟山316022

针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协... 详细信息

针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协调广义多尺度序模糊决策系统中定义5种最优尺度组合的概念,使用基于证据理论的信任函数与似然函数刻画最优尺度组合的数值特征,证明信任最优尺度组合与下近似最优尺度组合是等价的,似然最优尺度组合与上近似最优尺度组合也是等价的,并在信任最优尺度组合的基础上给出属性约简方法,同时给出最优尺度组合和属性约简的搜索算法.最后,在UCI数据集上的实验验证文中方法和算法的可行性与有效性.

关键词：证据理论粒计算多尺度序信息系统最优尺度组合粗糙集