检索结果-南通市图书馆

基于分布式反馈激光器的高速运动方向选择和识别

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光学学报 2020年第23期40卷 191-197页

作者：虞韫之马伯文邹卫文上海交通大学智能微波光波融合创新中心(iMLic)区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

类脑光子信息处理技术受高速低功耗的大脑信息处理原理的启发,与传统光子信息处理技术相比,可大幅提升处理的速率和能效,且在感知和识别等方面具有重要的应用价值。提出了一种基于分布式反馈(DFB)激光器的类脑光子信息处理方案,可对高... 详细信息

类脑光子信息处理技术受高速低功耗的大脑信息处理原理的启发,与传统光子信息处理技术相比,可大幅提升处理的速率和能效,且在感知和识别等方面具有重要的应用价值。提出了一种基于分布式反馈(DFB)激光器的类脑光子信息处理方案,可对高速运动方向进行选择和识别。分析了电流偏置参数对DFB激光器光脉冲响应宽度的影响,验证了所采用的DFB激光器光脉冲宽度与高速运动方向识别之间的依存关系,并架构了基于DFB激光器的高速运动方向选择模块。对该模块进行实验测试,在正确识别前提下,分析了链路权值参数和电流偏置组合对模块适用速度范围的影响,结果表明,在马赫量级速度范围内,该模块对一维方向实现了有效识别。

关键词：光电子学类脑光子高速运动方向识别分布式反馈激光器

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光子模数转换关键技术及其应用

上海交通大学学报 2018年第10期52卷 1220-1225页

作者：陈建平邹卫文吴龟灵吴侃上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

采用新型可饱和吸收体和锁模机制,研制了低抖动高重频宽光谱飞秒光纤激光器,并实现了高性能光采样脉冲的产生.给出了时间-波长交织和时间拉伸光模数转换系统架构;阐明了通道失配产生的原因及其校正方法;研究了光模数转换在雷达和示波器... 详细信息

采用新型可饱和吸收体和锁模机制,研制了低抖动高重频宽光谱飞秒光纤激光器,并实现了高性能光采样脉冲的产生.给出了时间-波长交织和时间拉伸光模数转换系统架构;阐明了通道失配产生的原因及其校正方法;研究了光模数转换在雷达和示波器等系统中应用的关键技术.实验结果表明,利用光子学高速宽带特点实现的光子模数转换器,可有效克服电子瓶颈,实现高速宽带信号的采样.

关键词：模数转换采样率带宽有效比特位

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人工智能赋能的多功能光子处理系统

半导体光电 2022年第1期43卷 21-30页

作者：邹秀婷徐绍夫邹卫文上海交通大学区域光纤通信网与新型光纤通信系统国家重点实验室智能微波光波融合创新中心上海200240

智能光子处理系统(IPS)融合了人工智能(AI)技术和光子技术,旨在实现智能、高速、大带宽、高性能的信号处理。IPS主要包括人工智能赋能的多功能光子处理系统、光子辅助的人工智能信号处理系统和基于神经拟态的光子处理系统。文章首先简... 详细信息

智能光子处理系统(IPS)融合了人工智能(AI)技术和光子技术,旨在实现智能、高速、大带宽、高性能的信号处理。IPS主要包括人工智能赋能的多功能光子处理系统、光子辅助的人工智能信号处理系统和基于神经拟态的光子处理系统。文章首先简要介绍了IPS的概念内涵,然后重点介绍作者所在课题组在人工智能赋能的多功能光子处理系统方面的研究进展,再进一步探讨人工智能赋能研究从不可解释逐渐走向可解释的发展趋势和必要性,接着介绍该课题组已开展的具有一定可解释性的人工智能赋能的光子处理系统研究,最后对全文进行总结。

关键词：智能光子处理系统人工智能深度学习赋能可解释

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受激布里渊散射瞬时频率测量的偏振优化

光学学报 2019年第5期39卷 102-106页

作者：忻光耀邹卫文龙鑫陈建平上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室

针对光纤偏振随机偏转的问题,提出了一种受激布里渊散射瞬时频率测量技术的优化方案。对比分析了单模光纤和保偏光纤用于实现受激布里渊散射瞬时频率测量的特性差异。实验结果表明:与单模光纤相比,保偏光纤中的偏振随机偏转现象得到有... 详细信息

针对光纤偏振随机偏转的问题,提出了一种受激布里渊散射瞬时频率测量技术的优化方案。对比分析了单模光纤和保偏光纤用于实现受激布里渊散射瞬时频率测量的特性差异。实验结果表明:与单模光纤相比,保偏光纤中的偏振随机偏转现象得到有效抑制,测量系统的频率分辨率由225MHz提高至90MHz。

关键词：散射微波光子学瞬时频率测量布里渊散射偏振

光子时间拉伸模数转换系统的多通道化设计与实现

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中国激光 2015年第5期42卷 146-153页

作者：钱阿权邹卫文吴龟灵陈建平上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

光子时间拉伸模数转换(PTS-ADC)技术利用光纤中的色散效应对被采样信号进行时间拉伸和带宽压缩,可大幅提高传统模数转换器(ADC)的采样率和模拟带宽。但PTS-ADC也存在采样时间窗口有限的缺点,难以满足连续信号的采样。采用多通道结构化... 详细信息

光子时间拉伸模数转换(PTS-ADC)技术利用光纤中的色散效应对被采样信号进行时间拉伸和带宽压缩,可大幅提高传统模数转换器(ADC)的采样率和模拟带宽。但PTS-ADC也存在采样时间窗口有限的缺点,难以满足连续信号的采样。采用多通道结构化设计是实现PTS-ADC连续采样模式的有效办法,但也存在通道间的失配误差。本文优化了多通道结构设计方案,可用于产生连续光载波和实现连续模式采样的PTS-ADC系统,并对该方案中多通道之间的偏置误差、增益误差和时间倾斜对系统的影响进行了理论分析和数值仿真。搭建了三通道实验系统平台,验证了该方案的可行性,系统采样率超过200 GSa/s、模拟带宽可达到45 GHz、有效比特位达到3.7。

关键词：光通信模数转换器时间拉伸多通道化色散数据重构

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如何提升工艺快速反应能力

机械工人（冷加工） 2007年第9期 17-20页

作者：邹伟文东方汽轮机有限公司

2006年是我国机械工业开展“工艺突破口”工作的20周年，也正足在当时的这种形势下，东方汽轮机有限公司为了响应“工艺突破口”的号召，公司的工艺部门于“七五”末期重新集中管理，并经历了“八五”时期的起步、规划、规范的工艺管理... 详细信息

2006年是我国机械工业开展“工艺突破口”工作的20周年，也正足在当时的这种形势下，东方汽轮机有限公司为了响应“工艺突破口”的号召，公司的工艺部门于“七五”末期重新集中管理，并经历了“八五”时期的起步、规划、规范的工艺管理，“九五”期间的数控加工、工艺信息化等工艺技术进步初级阶段，

关键词：工艺快速反应能力 “九五”期间工艺信息化机械工业集中管理工艺管理数控加工技术进步

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微波光子集成及前沿展望(特邀)

红外与激光工程 2021年第7期50卷 25-38页

作者：李明郝腾飞潘时龙邹喜华恽斌峰邹卫文李伟闫连山中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室北京100083 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电研究中心北京100049 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 东南大学电子科学与工程学院江苏南京210096 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、... 详细信息

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、成本等方面仍有待提升,因此集成化是微波光子技术发展的必然趋势。文中探讨了微波光子集成技术面临的主要科学与技术问题,总结了该技术的发展现状和前沿研究进展,并对其未来发展前景进行了展望。

关键词：微波光子学集成微波光子学光电子学光电集成光子集成电路

面向宽带雷达直接接收的光子模数转换系统中的通道失配补偿

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光学学报 2020年第16期40卷 24-30页

作者：李成功钱娜邓安逸陈建平邹卫文上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室智能微波光波融合创新中心(iMLic)上海200240

分析了采用多通道并行解复用架构的光子模数转换(PADC)样机用于宽带雷达接收时的通道失配问题,建立了通道失配模型和失配量提取算法,给出了通道失配补偿方法。对比分析角反射器和无人机的回波信号进行通道失配补偿前后的短时傅里叶变换(... 详细信息

分析了采用多通道并行解复用架构的光子模数转换(PADC)样机用于宽带雷达接收时的通道失配问题,建立了通道失配模型和失配量提取算法,给出了通道失配补偿方法。对比分析角反射器和无人机的回波信号进行通道失配补偿前后的短时傅里叶变换(STFT)谱,结果表明该补偿方法可有效抑制因样机多通道并行解复用架构所导致的固有幅度和延迟失配,从而实现了4GHz瞬时带宽的X和K a波段的有效接收。在X和Ka波段下进一步开展了角反射器在近距离静态和远距离动态时的测试和对比实验,结果表明该PADC样机均有效实现了间距约10cm的角反射器一维成像测量。

关键词：光通信光子模数转换技术宽带雷达接收幅度失配延迟失配

A review:Photonics devices,architectures,and algorithms for optical neural computing

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Journal of Semiconductors 2021年第2期42卷 64-79页

作者： Shuiying Xiang Yanan Han Ziwei Song Xingxing Guo Yahui Zhang Zhenxing Ren Suhong Wang Yuanting Ma weiwen zou Bowen Ma Shaofu Xu Jianji Dong Hailong Zhou Quansheng Ren Tao Deng Yan Liu Genquan Han Yue Hao State Key Laboratory of Integrated Service Networks Xidian UniversityXi'an 710071China State Key Discipline Laboratory of Wide Bandgap Semiconductor Technology School of MicroelectronicsXidian UniversityXi’an 710071China State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks Intelligent Microwave Lightwave Integration Innovation Center(iMLic)Department of Electronic EngineeringShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Wuhan National Laboratory for Optoelectronics School of Optical and Electronic InformationHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China School of Electronics Engineering and Computer Science Peking UniversityBeijing 100871China School of Physical Science and Technology Southwest UniversityChongqing 400715China

The explosive growth of data and information has motivated various emerging non-von Neumann computational approaches in the More-than-Moore *** neuromorphic computing has attracted lots of attention due to the fascinating advantages such as high speed,wide bandwidth,and massive ***,we offer a review on the optical neural computing in our research groups at the device and system *** photonics neuron and photonics synapse plasticity are *** addition,we introduce several optical neural computing architectures and algorithms including photonic spiking neural network,photonic convolutional neural network,photonic matrix computation,photonic reservoir computing,and photonic reinforcement ***,we summarize the major challenges faced by photonic neuromorphic computing,and propose promising solutions and perspectives.

关键词： photonics neuron photonic STDP photonic spiking neural network optical reservoir computing optical convolutional neural network neuromorphic photonics