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Pre-reduction of WO_(3)-Co_(3)O_(4)by H_(2)-C_(2)H_4 in a fluidized bed

Chinese Journal of Chemical Engineering 2024年第2期66卷 273-284页

作者： Huijun Shang Hengli li weijun li Feng Pan Zhan Du State Key Laboratory of Multiphase Complex Systems Institute of Process EngineeringChinese Academy of Sciences(CAS)Beijing 100190China College of Chemical Engineering Nanjing Technology UniversityNanjing 211816China School of Chemistry and Chemical Engineering Shihezi UniversityShihezi 832003China College of Chemical Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China Chinalco Environmental Protection and Energy Conservation Group Co. Ltd.Xiong’an 071700China

In order to avoid the formation ofηphase(W_(6)Co_(6)C or W_(3)Co_(3)C)that adversely affects the sintering process and its products in the preparation process of ultra-fine WC-Co powder,a technical route of prereduction of WO_(3)-Co_(3)O_(4)to WO_(2)-Co and then deep reduction carbonization to WC-Co powder has been *** study mainly investigates the influence of gas partial pressure on the pre-reduction process of WO_(3)-Co_(3)O_(4)under a mixed atmosphere of H_(2)-C_(2)H_(4)-Ar at 600℃and establishes the kinetic equations of pre-reduction and carbon *** results indicate that increasing the partial pressure of hydrogen is conducive to the rapid and complete conversion of WO_(3) to WO_(2).High carbon content can be generated by the deposition of C_(2)H_(4),and it hinders the diffusion of the reducing gas;WO_(3)still cannot be completely reduced to WO_(2)as the partial pressure of C_(2)H_(4) increases to 60%.For the carbon evolution of C_(2)H_(4),the carbon amount is positively related to the H_(2)partial pressure,but it shows the highest amount and evolution rate when the ethylene partial pressure is 20%.Based on the reduction rate curves of WO_(3) and carbon evolution rate curves of C_(2)H_(4),the rate equations of pre-reduction and carbon evolution of WO_(3)-Co_(3)O_(4)system at 600℃are *** pre-reduction reaction belongs to the first-order reaction,and its equation is expressed as follows:r=-(dw_(WO_(3)))/dt=(9±0.15)×10^(-2)×P_(H_(2))^(0.44)P_(C_(2)H_(4))&(0.57)The carbon deposition rate equation of C_(2)H_(4) can be expressed as follows:r=-(dc_C)/dt=r_f-r_b≌7.35×10^(-2)×P_(C_(2)H_(4))^(0.31)

关键词： Fluidization WO_(3)-Co_(3)O_(4) Reduction Carbon deposition Rate equation

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Learning to represent 2D human face with mathematical model

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024年第1期9卷 54-68页

作者： liping Zhang weijun li linjun Sun lina Yu Xin Ning Xiaoli Dong AnnLab Institute of SemiconductorsChinese Academy of SciencesBeijingChina Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering School of Integrated CircuitsUniversity of Chinese Academy of SciencesBeijingChina Beijing Key Laboratory of Semiconductor Neural Network Intelligent Sensing and Computing Technology BeijingChina

How to represent a human face pattern?While it is presented in a continuous way in human visual system,computers often store and process it in a discrete manner with 2D arrays of *** authors attempt to learn a continuous surface representation for face image with explicit ***,an explicit model(EmFace)for human face representation is pro-posed in the form of a finite sum of mathematical terms,where each term is an analytic function ***,to estimate the unknown parameters of EmFace,a novel neural network,EmNet,is designed with an encoder-decoder structure and trained from massive face images,where the encoder is defined by a deep convolutional neural network and the decoder is an explicit mathematical expression of *** authors demonstrate that our EmFace represents face image more accurate than the comparison method,with an average mean square error of 0.000888,0.000936,0.000953 on LFW,IARPA Janus Benchmark-B,and IJB-C *** results show that,EmFace has a higher representation performance on faces with various expressions,postures,and other ***,EmFace achieves reasonable performance on several face image processing tasks,including face image restoration,denoising,and transformation.

关键词： artificial neural networks face analysis image processing mathematics computing

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Unveiling the relationship between Fabry-Perot laser structures and optical field distribution via symbolic regression

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Optoelectronics Letters 2024年

作者： li Wenqiang WU Min li weijun HAO Meilan YU lina AnnLab Institute of Semiconductors Chinese Academy of Sciences School of Electronic Electrical and Communication Engineering & School of Integrated Circuits University of Chinese Academy of Sciences Beijing Key Laboratory of Semiconductor Neural Network Intelligent Sensing and Computing Technology

In recent years， machine learning (ML) techniques have been shown to be effective in accelerating the development process of optoelectronic devices. However， as "black box" models， they have limited theoretical interpretability. In this work， we leverage symbolic regression (SR) technique for discovering the explicit symbolic relationship between the structure of the optoelectronic Fabry-Perot (FP) laser and its optical field distribution， which greatly improving model transparency compared to ML. We demonstrated that the expressions explored through SR exhibit lower errors on the test set compared to ML models which suggests that the expressions have better fitting and generalization capabilities.

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学生有效参与视角下的课堂教学改进

上海教师

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上海教师 2024年第2期 85-91页

作者：李卫军上海市闵行区颛桥中学

学生的学习质量是课堂教学质量的集中体现，学生有效参与课堂是其学习质量提升的重要前提，因而指向学生有效参与的课堂教学改进是提升课堂教学质量的重要着力点。当前课堂教学中还存在学生参与度不高、参与方式单一、参与面不广、参与... 详细信息

学生的学习质量是课堂教学质量的集中体现，学生有效参与课堂是其学习质量提升的重要前提，因而指向学生有效参与的课堂教学改进是提升课堂教学质量的重要着力点。当前课堂教学中还存在学生参与度不高、参与方式单一、参与面不广、参与效果差等问题，需要从学生的行为参与、情感参与和认知参与三个方面进行改进。主要策略包括：以多边合作的学习方式发挥朋辈效能，提升学生的行为参与；以主动选层的学习模式唤醒学业情绪，提升学生的情感参与；以活动沉浸式的深度学习激发创造潜力，提升学生的认知参与。

关键词：学生参与参与维度改进策略

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语图互文:思想政治教育叙事的二元进阶

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思想教育研究 2024年第4期 24-31页

作者：李维军西北大学马克思主义学院陕西西安710127 西北大学马克思主义理论博士后科研流动站陕西西安710127

语图互文是思想政治教育文图叙事历时态发展和共时态凝聚的逻辑必然。在思想政治教育叙事中,语言文字和图像具有同等重要的修辞功能,语言文字叙事侧重“转译”,图像叙事侧重“呈现”,双重编码后互文共律的修辞律动、互文隐喻的转义生成... 详细信息

语图互文是思想政治教育文图叙事历时态发展和共时态凝聚的逻辑必然。在思想政治教育叙事中,语言文字和图像具有同等重要的修辞功能,语言文字叙事侧重“转译”,图像叙事侧重“呈现”,双重编码后互文共律的修辞律动、互文隐喻的转义生成、互文语境的价值释义构成了思想政治教育语图互文叙事的理论框架。时间的空间化、空间的时间化以及时空融合的互文互构表征了思想政治教育语图互文叙事的逻辑向度。聚焦时间的一维性,以语言的推论性符号激发教育对象的系统性认知机制,注重空间的多维性,以图像的表象性符号激发教育对象的启发性认知机制,最终达致弥合语图缝隙,制造劝服性的“修辞意象”,构成了思想政治教育语图叙事二元进阶的互文策略。

关键词：思想政治教育叙事语言文字图像语图互文

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“城市梦”:住房公积金与流动人才居留意愿

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浙江工商大学学报 2024年第1期 110-121页

作者：李伟军邓国营安徽工业大学商学院安徽马鞍山243032 四川大学经济学院四川成都610065

共同富裕背景下,关注并探索住房公积金如何促进流动人才城市定居,对于实现“人才红利”和人口高质量发展,具有重要意义。文章利用2016年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,讨论了住房公积金对流动人才居留意愿的影响。研究发现:住... 详细信息

共同富裕背景下,关注并探索住房公积金如何促进流动人才城市定居,对于实现“人才红利”和人口高质量发展,具有重要意义。文章利用2016年全国流动人口卫生计生动态监测调查数据,讨论了住房公积金对流动人才居留意愿的影响。研究发现:住房公积金显著提升了流动人才居留意愿,在进行内生性处理及稳健性检验后,该结论依然成立;住房公积金对已婚、无房及非国有单位流动人才群体居留意愿的提升效果更明显;住房支付能力与购房意愿作为中介变量,在住房公积金提升流动人才居留意愿过程中发挥着重要作用。综上,文章从流动人才居留意愿角度,为住房公积金继续坚持扩面改革,并向体制外和中低收入群体倾斜,提供了经验证据。

关键词：城市梦住房公积金流动人才居留意愿

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融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别

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山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 91-99页

作者：李明键李卫军王海荣北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室宁夏银川750021

为了提升GlobaiPointer方法的实体边界区分性能,提出一种融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别方法。对SoftLexicon提取的词汇特征与字符相结合,采用BiLSTM网络与RoPE编码捕捉时序与相对位置信息构建全面特征,通过实体矩阵实现实体识... 详细信息

为了提升GlobaiPointer方法的实体边界区分性能,提出一种融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别方法。对SoftLexicon提取的词汇特征与字符相结合,采用BiLSTM网络与RoPE编码捕捉时序与相对位置信息构建全面特征,通过实体矩阵实现实体识别。对多个数据集进行试验,本研究提出的模型相较于其他基线模型,精确率、召回率、F_(1)均有一定的提升,Weibo数据集中F_(1)达到71.33%、CMeEE数据集中F_(1)达到63.45%,表明本研究提出的模型架构能够进一步扩充语义表征,增强识别性能。

关键词：相对位置编码词汇信息实体识别特征融合神经网络

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基于不确定知识图谱嵌入的多关系近似推理模型

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计算机应用 2024年第6期44卷 1751-1759页

作者：李健京李贯峰秦飞舟李卫军宁夏大学信息工程学院银川750021 北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

针对大规模知识图谱(KG)的不确定性嵌入模型中无法对多种逻辑关系进行近似推理的问题,提出一种基于不确定KG嵌入(UKGE)的多关系近似推理模型UDConEx(Uncertainty DistMult(Distance Multiplicative) and complex Convolution Embedding)。首先,UDConEx结合DistMult和ComplEx(Complex Embedding)模型的特点,使得UDConEx具有推理对称与非对称关系的能力;其次,UDConEx采用卷积神经网络(CNN)捕获不确定性KG中的交互信息,使它具有推理逆关系和传递关系的能力;最后,UDConEx利用神经网络对KG的不确定信息进行置信度学习,在UKGE空间中可以进行近似推理。在CN15k、NL27k和PPI5k这3个公开数据集上的实验结果表明,相较于MUKGE(Multiplex UKGE)模型,UDConEx在CN15k、NL27k和PPI5k的置信度预测任务中平均绝对误差(MAE)分别降低了6.3%,30.1%和44.9%;在关系事实排名任务中,基于线性的归一化折损累计增益(NDCG)在CN15k和NL27k数据集中分别提升了5.8%和2.6%;在多关系近似推理任务中验证了UDConEx具有多种逻辑关系的近似推理能力。UDConEx弥补了传统嵌入模型无法进行置信度预测的不足,实现了对多种逻辑关系的近似推理,具有更精确、具有可解释性的不确定性知识图谱推理能力。

关键词：知识图谱多关系推理近似推理不确定性卷积神经网络

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瓜实蝇蜕皮激素合成通路Halloween基因鉴定及Shade的功能分析

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植物保护学报 2024年第2期51卷 394-404页

作者：王韵马梦李伟军王进军魏冬西南大学植物保护学院昆虫学及害虫控制工程重庆市重点实验室长江上游农业生物安全与绿色生产教育部重点实验室重庆400715 江西农业大学农学院南昌330045

为明确世界检疫性害虫瓜实蝇Zeugodacus cucurbitae蜕皮激素合成通路中Halloween基因的功能,采用反转录聚合酶链式反应(reverse transcription-polymerase chain reaction,RT-PCR)技术克隆鉴定Halloween基因,通过实时荧光定量PCR(real-time quantitative PCR,RT-qPCR)技术分析其在瓜实蝇中的时空表达模式,并利用RNA干扰(RNA interference,RNAi)技术解析蜕皮激素合成通路基因Shade对瓜实蝇变态发育的影响。结果表明,共鉴定到5个瓜实蝇蜕皮激素合成通路相关Halloween基因,即ZcSpook(缩写为ZcSpo)、ZcPhantom(ZcPhm)、ZcDisembodied(ZcDib)、ZcShadow(ZcSad)和ZcShade(ZcShd),这5个Halloween基因均具有细胞色素P450家族特有的保守结构域;系统发育分析显示瓜实蝇Halloween基因与橘小实蝇Bactrocera dorsalis的同源基因亲缘关系较近。这5个基因主要在瓜实蝇幼虫前胸腺复合体中高表达,且在幼虫化蛹前和性成熟的成虫中表达量较高。利用RNAi沉默瓜实蝇ZcShd基因24 h和48 h后,该基因表达量分别下调80.54%和60.59%,且在蜕皮化蛹过程中有16.66%的幼虫出现不同程度的皱缩、变色表型,有33.33%的幼虫死亡,有33.33%的幼虫表现出不同程度的化蛹受阻,表明该基因参与调控瓜实蝇蜕皮过程,具有成为实蝇新型控制剂防控靶标的潜力。

关键词：瓜实蝇 Halloween基因细胞色素P450 蜕皮激素发育时空表达

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某工程基桩声呐法桩底岩溶探测运用与实例分析

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河南水利与南水北调 2024年第4期53卷 46-47页

作者：李维军贵州省水利水电勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550001

贵州属于西部地区的喀斯特地貌,地下岩溶通常较为发育,岩溶地质灾害众多,严重影响了公路桥梁、房屋建筑等桩基安全性能,为了消除隐患,需要在成桩前后进行桩底岩溶探测,目前的基桩大多数是旋挖钻孔或冲击成孔形成的灌注桩,桩中都是泥浆浆... 详细信息

贵州属于西部地区的喀斯特地貌,地下岩溶通常较为发育,岩溶地质灾害众多,严重影响了公路桥梁、房屋建筑等桩基安全性能,为了消除隐患,需要在成桩前后进行桩底岩溶探测,目前的基桩大多数是旋挖钻孔或冲击成孔形成的灌注桩,桩中都是泥浆浆液,人员及其他设备无法到泥浆中进行桩底探测;因此,造成了桩底溶洞很难解决的问题。弹性波(声呐)探测方法就适用于泥浆护壁孔桩探测,和其他物探法比较,声呐法有效地利用了泥浆作为耦合传播介质。

关键词：喀斯特地貌声呐法基桩岩溶探测

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