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基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法

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纺织学报 2024年第5期45卷 85-93页

作者：裘柯槟陈维国张志强黄为忠嘉兴南湖学院时尚设计学院浙江嘉兴314001 浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江理工大学桐乡研究院有限公司浙江嘉兴314500 浙江厚源纺织股份有限公司浙江嘉兴314511

为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射... 详细信息

为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射率,将其转换为色度值CIE L^(*)a^(*)b^(*),计算纤维区域中的颜色均值与每个像元颜色的色差ΔE_(00),建立色差ΔE_(00)与L^(*)相关联的二维数据;再基于二维高斯核密度估计方法计算像元的密度值,并确立了有色纤维的密度截断阈值估计方法,用于截断舍弃低密度的离散异常像元;最后根据像元的密度值计算加权光谱反射率并转换为相应的色度值。选取有色羊毛纤维进行实证分析,结果表明:影响颜色测量结果准确性和可重复性的离散异常像元主要存在于二维空间密度分布中的“尾部”区域,离散异常像元越多,“尾部”越长,对测量结果影响越严重;相比均值法和明度加权法,本文通过截断舍弃离散异常像元以减小其对测色结果影响的方式,提高了有色羊毛纤维颜色测量的准确性,且测量结果的可重复性最优,在有色羊毛纤维的染配色和混配色预测模型研究中具有实际应用价值。

关键词：有色纤维显微高光谱成像颜色测量核密度估计颜色特征提取

基于影像指导高频超声介入治疗在类风湿性关节炎患者中的应用效果分析

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中国社区医师 2024年第20期40卷 37-39页

作者：陈伟国金华市婺城区洋埠镇中心卫生院B超室浙江金华321083

目的:分析基于影像指导高频超声介入治疗在类风湿性关节炎患者中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年12月金华市婺城区洋埠镇中心卫生院收治的105例类风湿性关节炎患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=53)和观察组(n=52... 详细信息

目的:分析基于影像指导高频超声介入治疗在类风湿性关节炎患者中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年12月金华市婺城区洋埠镇中心卫生院收治的105例类风湿性关节炎患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=53)和观察组(n=52)。对照组实施传统封闭治疗,观察组实施基于影像指导高频超声介入治疗。比较两组治疗效果。结果:治疗后,两组压痛关节计数、肿胀关节计数少于治疗前,观察组少于对照组,两组晨僵时间短于治疗前,观察组短于对照组,两组关节滑膜厚度小于治疗前,观察组小于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。治疗后,两组肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-6、白细胞介素-1β水平低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.028)。结论:基于影像指导高频超声介入治疗在类风湿性关节炎患者中的应用效果显著,可减轻关节病变严重程度及炎性反应。

关键词：类风湿性关节炎影像指导高频超声介入治疗传统封闭治疗

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基于迁移学习和逻辑回归模型的花卉分类研究

南方农机 2024年第1期55卷 139-143,151页

作者：陈卫国莫胜撼广西机电职业技术学院电气工程学院广西南宁530000

【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟... 详细信息

【目的】不同种花卉之间的相似性以及同种花卉内部的多变性加大了花卉图像分类难度,其难点是要人工设计出能充分体现花卉颜色、形状和花瓣形态等特征的特征提取方法。传统的花卉图像分类方法的精度不高且模型的泛化能力较差,这些问题亟待解决。【方法】课题组提出一种基于数据增强的VGG16迁移学习卷积神经网络提取花卉图像特征,再训练多类逻辑回归模型的花卉图像分类识别方法;并且通过在flowers17和flowers102花卉数据集上进行测试,来验证课题组所提出的花卉分类识别方法的有效性。【结果】课题组所提出的花卉分类识别方法在flowers17和flowers102数据集中分别达到了97.89%和92.10%的分类精度,高于现有其他花卉图像分类方法。【结论】通过预训练的深度人工神经网络提取的高区分度的花卉图像特征,优于人工设定的花卉图像特征,能训练出更高效精准的花卉识别分类器。基于本研究内容,下一步可对VGG16网络进行降维改进,让模型参数减少,从而实现快速实时应用。

关键词：花卉图像分类卷积神经网络迁移学习 VGG16 逻辑回归模型

手机成瘾与大学生睡眠拖延的关系:有调节的中介模型

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四川体育科学 2024年第3期43卷 54-60页

作者：陈卫国朱风书宁波工程学院体育部浙江宁波315211 扬州大学体育学院江苏扬州225127

目的:考察反刍思维在手机成瘾与大学生睡眠拖延间的中介作用,以及性别的调节效应。方法:采用手机成瘾指数量表、反刍思维量表和睡眠拖延量表对527名大学生进行调查。结果:(1)手机成瘾、反刍思维与睡眠拖延的关系两两之间存在正相关;(2)... 详细信息

目的:考察反刍思维在手机成瘾与大学生睡眠拖延间的中介作用,以及性别的调节效应。方法:采用手机成瘾指数量表、反刍思维量表和睡眠拖延量表对527名大学生进行调查。结果:(1)手机成瘾、反刍思维与睡眠拖延的关系两两之间存在正相关;(2)反刍思维在手机成瘾与睡眠拖延之间起部分中介作用,Bootstrap法检验中介效应显著,占总效应的19%;(3)性别调节了中介模型的前半段及后半段路径。因此,与男大学生相比,女大学生手机成瘾通过反刍思维影响睡眠拖延的正向预测作用中更显著。结论:反刍思维在手机成瘾与大学生睡眠拖延的关系中起部分中介作用,性别在其间起调节效应。

关键词：手机成瘾反刍思维睡眠拖延性别大学生

基于TVP-VAR模型的中美资本市场风险溢出效应研究

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运筹与管理 2024年第7期33卷 193-199页

作者：陈维国李湛尧艳珍李永武北京工业大学经济与管理学院北京100124 东莞理工学院经济与管理学院广东东莞523808 中国社会科学院财经战略研究院北京100028 中山证券有限责任公司广东深圳518054

为深入分析资本市场风险溢出,及时化解金融外源性风险。本文选取2007年1月1日—2020年12月30日中美股票市场主要股指的日度数据,首先基于TVP-VAR模型构建溢出指数研究金融市场之间的风险溢出效应,然后利用Granger因果检验分析动态溢出... 详细信息

为深入分析资本市场风险溢出,及时化解金融外源性风险。本文选取2007年1月1日—2020年12月30日中美股票市场主要股指的日度数据,首先基于TVP-VAR模型构建溢出指数研究金融市场之间的风险溢出效应,然后利用Granger因果检验分析动态溢出效应的Granger因果关系,探寻各股票市场变动的Granger原因。研究表明:(1)各市场之间具有较强的关联性,内部风险溢出普遍高于市场间风险溢出,危机时期美股对A股市场的风险溢出较大;(2)2011年与2018年各股票市场之间风险溢出较大,其中2015年和2018年A股为主要的风险溢出方,其他时间内美三大股指为主要风险溢出方;(3)在5%的显著性下,除SPX和IXIC之间的动态净溢出效应不存在Granger因果关系之外,其他各市场动态净溢出效应均互为Granger原因。

关键词：金融国际化资本市场风险溢出 TVP-VAR模型格兰杰因果检验

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Review on Polysystem Theory in Translation Studies

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学术界 2013年第4期 250-256页

作者： Liang Zhenhui chen weiguo Foreign Languages Department Changji University

This article gives an adequate observation and analysis of polysystem theory,one of the most influential schools in translation studies put forward by Itamar Even - Zohar and developed by Gideon Toury,and discusses it... 详细信息

关键词：系统理论翻译英语语言学

初中生攻击行为体育锻炼和学习成绩关联的交叉滞后分析

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中国学校卫生 2024年第8期45卷 1091-1095页

作者：徐久阳朱峣朱昊陈卫国刘艺朱风书南京邮电大学通达学院商学院江苏扬州225127 上海体育大学心理学院宁波工程学院体育教学部江苏财经职业技术学院扬州大学体育学院

目的探究初中生青少年攻击行为、体育锻炼和学习成绩间的因果关系,为制定科学运动方案提供参考依据。方法采用纵向追踪研究方法,2021年6月—2022年6月在为期12个月的研究计划中,使用Buss-Perry攻击问卷(BPAQ)、青少年体力活动问卷(PAQ-A... 详细信息

目的探究初中生青少年攻击行为、体育锻炼和学习成绩间的因果关系,为制定科学运动方案提供参考依据。方法采用纵向追踪研究方法,2021年6月—2022年6月在为期12个月的研究计划中,使用Buss-Perry攻击问卷(BPAQ)、青少年体力活动问卷(PAQ-A)和考试成绩作为测量工具,对江苏省2个市502名初中生进行3次追踪测量(T1:2021年6月,T2:2021年12月,T3:2022年6月),构建交叉滞后模型。结果T1体育锻炼正向影响T2学习成绩(β=0.22)、负向影响T2攻击行为(β=-0.13),T1攻击行为负向影响T2学习成绩(β=-0.23),T1学习成绩负向影响T2攻击行为(β=-0.09)。T2体育锻炼负向影响T3攻击行为(β=-0.05)、正向影响T3学习成绩(β=0.19),T2攻击行为负向影响T3学习成绩(β=-0.08),T2学习成绩负向影响T3攻击行为(β=-0.06)(P值均0.05)。结论初中生体育锻炼负向预测攻击行为、正向预测学习成绩,初中生学习成绩和攻击行为相互负向影响。应制定科学运动方案,减少攻击行为,有效提升青少年学习成绩。

关键词：攻击身体锻炼学习精神卫生学生

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African Swine Fever Virus Protein E199L Promotes Cell Autophagy through the Interaction of PYCR2

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Virologica Sinica 2021年第2期36卷 196-206页

作者： Sheng chen Xinheng Zhang Yu Nie Hongxin Li weiguo chen Wencheng Lin Feng chen Qingmei Xie College of Animal Science South China Agricultural University&Lingnan Guangdong Laboratory of Modern Agriculture&Guangdong Provincial Key Lab of AgroAnimal Genomics and Molecular BreedingGuangzhou 510642China South China Collaborative Innovation Center for Poultry Disease Control and Product Safety Guangzhou 510642China Key Laboratory of Animal Health Aquaculture and Environmental Control Guangzhou 510642China

African swine fever virus(ASFV),as a member of the large DNA viruses,may regulate autophagy and apoptosis by inhibiting programmed cell ***,the function of ASFV proteins has not been fully elucidated,especially the role of autophagy in ASFV *** of three Pyrroline-5-carboxylate reductases(PYCR),is primarily involved in conversion of glutamate to *** studies have shown that depletion of PYCR2 was related to the induction of *** the present study,we found for the first time that ASFV E199 L protein induced a complete autophagy process in Vero and HEK-293 T *** co-immunoprecipitation coupled with mass spectrometry(Co IP-MS)analysis,we firstly identified that E199 L interact with PYCR2 in ***,our work provides evidence that E199 L down-regulated the expression of PYCR2,resulting in autophagy ***,our results demonstrate that ASFV E199 L protein induces complete autophagy through interaction with PYCR2 and down-regulate the expression level of PYCR2,which provide a valuable reference for the role of autophagy during ASFV infection and contribute to the functional clues of PYCR2.

关键词： African swine fever virus(ASFV) E199L Pyrroline-5-carboxylate reductase 2(PYCR2) Autophagy

A Study of Multi-Scale Relationship Between Investor Sentiment and Stock Index Fluctuation Based on the Analysis of BEMD Spillover Index

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Journal of Systems Science and Information 2021年第4期9卷 399-420页

作者： weiguo chen Shufen ZHOU Yin ZHANG Yi SUN College of Economics and Management Beijing University of TechnologyBeijing 100124China China Post Group Corporation Limited Training Center Shijiazhuang 050021China School of Finance Anhui University of Finance and EconomicsBengbu 233000China

According to behavioral finance theory, investor sentiment generally exists in investors’ trading activities and influences financial market. In order to investigate the interaction between investor sentiment and stock market as well as financial industry, this study decomposed investor sentiment, stock price index and SWS index of financial industry into IMF components at different scales by using BEMD algorithm. Moreover, the fluctuation characteristics of time series at different time scales were extracted, and the IMF components were reconstructed into short-term high-frequency components, medium-term important event low-frequency components and long-term trend components. The short-term interaction between investor sentiment and Shanghai Composite Index, Shenzhen Component Index and financial industries represented by SWS index was investigated based on the spillover index. The time difference correlation coefficient was employed to determine the medium-term and long-term correlation among variables. Results demonstrate that investor sentiment has a strong correlation with Shanghai Composite Index, Shenzhen Component Index and different financial industries represented by SWS index at the original scale, and the change of investor sentiment is mainly influenced by external market information. The interaction between most markets at the short-term scale is weaker than that at the original scale. Investor sentiment is more significantly correlated with SWS Bond, SWS Diversified Finance and Shanghai Composite Index at the long-term scale than that at the medium-term scale.

关键词： investor sentiment spillover index BEMD algorithm