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New analytical modelling of fractional generalized Kuramoto-Sivashinky equation via Atangana-Baleanu operator and J-transform method

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Journal of Ocean Engineering and Science 2024年第1期9卷 66-88页

作者： Metonou Richard weidong zhao Shehu Maitama School of Mathematics Shandong UniversityJinanShandongChina

In this paper,we propose a new analytical modelling of the well-known fractional generalized Kuramoto-Sivashinky equation(FGKSE)using fractional operator with non-singular kernel and the homotopy anal-ysis transform method via J-transform ***,using fixed-point theorem,we prove the existence and uniqueness of our proposed solution to the fractional Kuramoto-Sivashinky *** further val-idate the efficiency of the suggested technique,we proved the convergence analysis of the method and provide the error *** obtained solutions of the FGKSE,describing turbulence processes in the field of ocean engineering are analytically and numerically compared to show the behaviors of many parameters of the present model.

关键词： Homotopy analysis J-transform method J-transform method Fractional generalized Kuramoto-Sivashinky equation Fixed-point theorem Numeric-symbolic computation

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孔子治道中的道家因素

孔子研究 2024年第3期 50-59,158页

作者：赵卫东山东大学儒学高等研究院济南250100

道儒两家初创时期已有互动,这既体现于《孔子家语》《庄子》《礼记》《史记》《韩诗外传》等文献中关于孔子问礼于老子的记载,也体现于《论语》中隐士与孔子及其弟子之间的相互批评。这种互动使孔子的人生态度有了道家意味,并进而使其... 详细信息

道儒两家初创时期已有互动,这既体现于《孔子家语》《庄子》《礼记》《史记》《韩诗外传》等文献中关于孔子问礼于老子的记载,也体现于《论语》中隐士与孔子及其弟子之间的相互批评。这种互动使孔子的人生态度有了道家意味,并进而使其治道中产生道家因素,主要表现于其“无为而治”的治道理想与“有道则见,无道则隐”的出处选择。

关键词：孔子治道无为而治无道则隐

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基于注意力机制语义增强的文档级关系抽取

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 822-828页

作者：柳先辉吴文达赵卫东侯文龙同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海视觉感知与智能计算工程技术研究中心上海200092

文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间... 详细信息

文档级关系抽取旨在从文档中抽取出多个实体对之间的关系,具有较高的复杂性。针对文档级关系抽取中的多实体、关系相关性、关系分布不平衡等问题,提出了一种基于注意力机制(Attention)语义增强的文档级关系抽取方法,能够实现实体对之间关系的推理。具体来说,首先在数据编码模块改进编码策略,引入更多实体信息,通过编码网络捕获文档的语义特征,获得实体对矩阵;然后,设计了一个基于Attention门控机制的U-Net网络,对实体对矩阵进行局部信息捕获和全局信息汇总,实现语义增强;最后,使用自适应焦点损失函数缓解关系分布不平衡的问题。在4个公开的文档级关系抽取数据集(DocRED、CDR、GDA和DWIE)上评估了Att-DocuNet模型并取得了良好的实验结果。

关键词：文档级关系抽取注意力机制语义增强焦点损失

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基于知识图谱与用户兴趣的推荐算法

计算机科学 2024年第2期51卷 55-62页

作者：许天月柳先辉赵卫东同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心上海201804

为了解决协同过滤推荐算法中存在的冷启动以及数据稀疏性等问题,文中引入了具有丰富语义信息和路径信息的知识图谱。基于其结构特征,将图神经网络应用于知识图谱的推荐算法得到了研究者的青睐。推荐算法的核心在于获取物品特征和用户特... 详细信息

为了解决协同过滤推荐算法中存在的冷启动以及数据稀疏性等问题,文中引入了具有丰富语义信息和路径信息的知识图谱。基于其结构特征,将图神经网络应用于知识图谱的推荐算法得到了研究者的青睐。推荐算法的核心在于获取物品特征和用户特征,然而,该方面研究的重点在于更好地表达物品特征,而忽略了用户特征的表示。文中在知识图谱图神经网络的基础上,提出了一种基于知识图谱与用户兴趣的推荐算法。该算法通过引入一个独立的用户兴趣捕获模块,来学习用户历史信息,引入了用户兴趣,使得推荐算法在用户和物品两个方面都得到了良好表征。实验结果表明,在MovieLens数据集上,基于知识图谱与用户兴趣的推荐算法实现了数据的充分利用,具有良好的效果,对推荐准确性起到了促进作用。

关键词：推荐算法知识图谱图神经网络用户兴趣

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边缘信息增强的显著性目标检测网络

同济大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 293-302页

作者：赵卫东王辉柳先辉同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对显著性目标检测任务中识别结果边缘模糊的问题,提出了一种能够充分利用边缘信息增强边缘像素置信度的新模型。该网络主要有两个创新点:设计三重注意力模块,利用预测图的特点直接生成前景、背景和边缘注意力,并且生成注意力权重的过... 详细信息

针对显著性目标检测任务中识别结果边缘模糊的问题,提出了一种能够充分利用边缘信息增强边缘像素置信度的新模型。该网络主要有两个创新点:设计三重注意力模块,利用预测图的特点直接生成前景、背景和边缘注意力,并且生成注意力权重的过程不增加任何参数;设计边缘预测模块,在分辨率较高的网络浅层进行有监督的边缘预测,并与网络深层的显著图预测融合,细化了边缘。在6种常用公开数据集上用定性和定量的方法评估了该模型,并且与其他模型进行充分对比,证明设计的新模型能够取得最优的效果。此外,该模型参数量为30.28 M,可以在GTX 1080 Ti显卡上达到31帧·s^(-1)的预测速度。

关键词：显著性目标检测注意力机制边缘检测深度卷积神经网络

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基于RCF的细化边缘检测模型

Journal of Measurement Science and Instrumentation 2024年第2期15卷 195-203页

作者：赵卫东张瑶张丹丹凌强安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243000

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。针对基于深度学习的边缘检测技术(如RCF网络)存在生成的边缘线模糊粗糙及边缘信息不全等问题,本文提出一种基于RCF网络的细化边缘检测模型RED。该模型在RCF模型的基础上,去除主干网络中部... 详细信息

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题。针对基于深度学习的边缘检测技术(如RCF网络)存在生成的边缘线模糊粗糙及边缘信息不全等问题,本文提出一种基于RCF网络的细化边缘检测模型RED。该模型在RCF模型的基础上,去除主干网络中部分下采样,并在主干网络中引入CA注意力模块和混合扩张卷积;在深监督模块改变压缩层的数量和参数,采用平滑压缩的方式进行特征降维;在最后的融合模块,采用跨层交叉融合的方式来融合高低层间的信息。改进后的模型在扩充后的BSDS500数据集上进行了训练和测试,通过在BSDS500基准上进行评估得到数据集最优尺度(ODS)和单图最优尺度(OIS),分别为0.809和0.832。实验结果表明,该模型提取的边缘轮廓更加清晰细致,提取到的边缘信息也更加全面丰富。

关键词：深度学习边缘检测扩张卷积坐标注意力跨层融合

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多周期常减压蒸馏装置换热网络用能变化与柔性优化

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石油炼制与化工 2024年第6期55卷 130-136页

作者：刘泽坤刘绍东赵卫东王彧斐中国石油大学(北京) 北京102249 中国石油塔里木油田分公司

常减压蒸馏装置能耗在整个炼油厂中最高,优化其换热网络是节能的有效手段。考虑到所加工油品会发生变化,以往针对特定原油设计的换热网络在处理其他原油时表现不再最优。提出一种多周期柔性优化方法:首先对不同原油周期进行流程模拟,随... 详细信息

常减压蒸馏装置能耗在整个炼油厂中最高,优化其换热网络是节能的有效手段。考虑到所加工油品会发生变化,以往针对特定原油设计的换热网络在处理其他原油时表现不再最优。提出一种多周期柔性优化方法:首先对不同原油周期进行流程模拟,随后模拟现行换热网络,辨识夹点位置偏移,发现不合理用能发生位置,通过改变管路结构并调节换热匹配,提高换热网络柔性,消除部分共有的跨夹点传热。在某炼油厂的应用结果表明,多周期柔性设计可在周期1、周期2、周期3、周期4分别节约1421,880,3842,3421 kW的加热炉热负荷和等量的冷却负荷。对多周期换热网络用能变化规律的深入研究和柔性设计,可为炼油厂节能降耗做出更大贡献。

关键词：常减压蒸馏流程模拟换热网络夹点技术多周期柔性优化

Sinc-Multistep Schemes for Forward Backward Stochastic Differential Equations

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Advances in Applied Mathematics and Mechanics 2023年第3期15卷 737-768页

作者： Xu Wang weidong zhao School of Mathematics&Institute of Finance Shandong UniversityJinanShandong 250100China

In this work,by combining the multistep discretization in time and the Sinc quadrature rule for approximating the conditional mathematical expectations,we will propose new fully discrete multistep schemes called“Sinc-multistep schemes”for forward backward stochastic differential equations(FBSDEs).The schemes avoid spatial interpolations and admit high order of *** stability and the K-th order error estimates in time for the K-step Sinc multistep schemes are theoretically proved(1≤K≤6).This seems to be the first time for analyzing fully time-space discrete multistep schemes for *** examples are also presented to demonstrate the effectiveness,stability,and high order of convergence of the proposed schemes.

关键词： Forward backward stochastic differential equations multistep schemes Sinc quadrature rule error estimates

横向非均匀温度场作用的FGM夹层梁热屈曲分析

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青海大学学报 2024年第2期42卷 60-67页

作者：李成龙赵伟东青海大学土木水利学院青海西宁810016 青海省建筑节能材料与工程安全重点实验室青海西宁810016

基于经典几何非线性梁理论,推导了受横向非均匀升温作用的FGM夹层梁热屈曲控制方程。对于端部夹紧边界条件梁,随着温度升高,梁发生分支屈曲,考虑到分支屈曲临界状态变形较小,将非线性边值问题退化成线性特征值问题,通过求线性特征值问题... 详细信息

基于经典几何非线性梁理论,推导了受横向非均匀升温作用的FGM夹层梁热屈曲控制方程。对于端部夹紧边界条件梁,随着温度升高,梁发生分支屈曲,考虑到分支屈曲临界状态变形较小,将非线性边值问题退化成线性特征值问题,通过求线性特征值问题,得到了有量纲临界屈曲温度差解析解。另外,运用打靶法计算非线性边值问题,得到了热过屈曲平衡路径和平衡构型。利用算例探究层厚比、梯度指数、温度场级数项数目对FGM夹层梁热过屈曲平衡路径和平衡构型的影响。结果表明:当梯度层相对厚度和梯度指数增加时,FGM夹层梁临界屈曲温度差均增加。

关键词：功能梯度材料夹层梁非均匀升温热屈曲打靶法