检索结果-南通市图书馆

城市微博数据驱动的群体疫情情感响应时空特征——以武汉市和石家庄市新冠疫情为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理与地理信息科学 2022年第1期38卷 5-14,22页

作者：姜伟郝智辉王艳东曹卫东夏江吴浩泽樊成安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241003 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉市疾病预防控制中心湖北武汉430022 武汉市卫生健康委员会湖北武汉430014

研究城市大规模人群对疫情的情感响应时空特征,对于安抚人们情感状态以及优化防控措施具有重要意义。该文以带有地理标签的新浪微博数据为主要数据源,结合实地调查问卷,提出疫情场景下城市用户群体多维情感响应时空特征分析框架,该框架... 详细信息

研究城市大规模人群对疫情的情感响应时空特征,对于安抚人们情感状态以及优化防控措施具有重要意义。该文以带有地理标签的新浪微博数据为主要数据源,结合实地调查问卷,提出疫情场景下城市用户群体多维情感响应时空特征分析框架,该框架重点构建了城市用户群体对于疫情的多维情感强度的精确评估方法;在此基础上,分析疫情情感响应在时空维度上的变化特征,解析情感响应的显著影响因子。研究结果表明:1)该文提出的疫情情感响应评估方法,可准确量化疫情场景下城市群体多维情感响应强度;2)疫情防控期间政府采取的防控措施能够有效安抚城市群体愤怒、恐惧等负面情感;3)喜悦情感是疫情防控期间城市群体情感响应的主体情感;4)面对疫情再次发生,城市群体负面情感强度上升幅度会显著下降。该研究可为政府部门增强疫情情感监测能力、提升情感治理水平提供方法参考和决策依据。

关键词：新冠疫情情感分析社交媒体时空特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法

计算机工程与设计 2015年第5期36卷 1214-1218页

作者：杨福强王洪国董树霞丁艳辉尹传城山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东济南250014 山东女子学院信息技术学院山东济南250300

为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题,提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣,将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣,利用改进的***算法分析相关微... 详细信息

为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题,提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣,将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣,利用改进的***算法分析相关微博内容,利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分,得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明,综合分析用户及用户关注人的兴趣,可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。

关键词：微博用户兴趣用户关注人个性化词频-逆文档频率基于内容协同过滤

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微博用户信息采集分析系统设计与实现

软件导刊 2019年第9期18卷 125-129页

作者：张扬范岩夏玲玲陈俊安王沁江苏警官学院计算机信息与网络安全系

系统运用Python语言克服新浪微博反爬虫问题,使用Scrapy框架实现了高效、稳定的微博用户信息爬虫程序,全面获取用户在微博中的基本信息,并导入Neo4j图数据库和Echarts数据可视化库进行人物关系分析和挖掘。此外,系统针对微博中存在大量... 详细信息

系统运用Python语言克服新浪微博反爬虫问题,使用Scrapy框架实现了高效、稳定的微博用户信息爬虫程序,全面获取用户在微博中的基本信息,并导入Neo4j图数据库和Echarts数据可视化库进行人物关系分析和挖掘。此外,系统针对微博中存在大量“网络水军”的现状设置了过滤选项,可以有效排除“网络水军”非正常行为对分析结果的影响。系统调试结果表明,系统能够实现对特定微博下转发、评论用户信息的实时、稳定、高效采集与分析,有效帮助人们从海量数据中提取复杂的关联关系,简洁、直观地分析微博用户之间的交互关系。

关键词：新浪微博网络爬虫模拟登录数据分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向新浪微博的意见领袖挖掘算法

计算机与现代化 2018年第9期 80-86页

作者：刘俊杰马畅邵维龙韩东红夏利山西工程技术学院信息工程与自动化系山西阳泉045000 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

当前的影响力分析算法大多基于网络拓扑结构或用户交互信息,然而单一方面的方法会使挖掘结果出现较大的偏差,目前缺乏全面准确的影响力挖掘方法。本文通过对传统PageRank算法进行扩展,提出一种面向新浪微博的基于用户交互度连接属性的TC... 详细信息

当前的影响力分析算法大多基于网络拓扑结构或用户交互信息,然而单一方面的方法会使挖掘结果出现较大的偏差,目前缺乏全面准确的影响力挖掘方法。本文通过对传统PageRank算法进行扩展,提出一种面向新浪微博的基于用户交互度连接属性的TCRank算法;其次设计了3种微博意见领袖特征指标,并对其加权求和用于意见领袖候选集的精化操作;同时提出一种基于卷积神经网络模型的情感支持度的意见领袖抽取算法,对意见领袖候选集进行最终排名。最后,通过实验验证所提出算法的有效性。

关键词：新浪微博意见领袖 PageRank 特征指标卷积神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高传播影响力用户的舆情引导策略研究

现代计算机 2020年第24期26卷 27-33,59页

作者：王沁张扬夏玲玲袁明陈俊安范岩江苏警官学院计算机信息与网络安全系南京210031

自媒体时代,用户言论自由权被放大,自媒体成为网络舆情产生的重要场地。网络舆情作为社会舆情的主要载体,生动形象地反映人们的思想、情绪和行为倾向,其应对与处理成为有关部门面临的新挑战。采用多ID多进程爬虫程序获取数据,对"翟天临... 详细信息

自媒体时代,用户言论自由权被放大,自媒体成为网络舆情产生的重要场地。网络舆情作为社会舆情的主要载体,生动形象地反映人们的思想、情绪和行为倾向,其应对与处理成为有关部门面临的新挑战。采用多ID多进程爬虫程序获取数据,对"翟天临学术门"事件中相关微博的主题、热度、性质、信息源及微博言论的大众情绪进行分析,总结网络舆情的特点、舆论危机事件多发的原因。通过对该事件中权威媒体与舆情当事人回应对比分析,发现权威部门官方发言在突发事件中比个人回应更具影响力、说服力,并在此基础上提出基于高传播影响力社交用户的舆情引导策略。

关键词：网络舆论翟天临事件社交媒体引导策略

抚州市文昌里历史文化街区的公共安全预警研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东华理工大学学报（社会科学版） 2020年第3期39卷 216-219页

作者：周秀芳龚循强陈荣清鞠厦轶东华理工大学马克思主义学院江西南昌330013 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013

伴随着旅游业的大力发展,旅游人员的不断增加,旅游景区的公共安全问题越来越引起了人们的普遍关注。为了提升旅游业的发展水平、保障旅游人员的人身和财产安全,建立公共安全预警机制尤为关键。然而,抚州市文昌里历史文化街区还没有建立... 详细信息

伴随着旅游业的大力发展,旅游人员的不断增加,旅游景区的公共安全问题越来越引起了人们的普遍关注。为了提升旅游业的发展水平、保障旅游人员的人身和财产安全,建立公共安全预警机制尤为关键。然而,抚州市文昌里历史文化街区还没有建立完善的公共安全预警机制。为此,从公共安全预警的视角出发,运用文化旅游理念和公共安全理论,在分析文昌里历史文化街区公共安全隐患的基础上,提出包括构建基于微信、微博的公共安全预警平台,建立应急资源的组织与调度机制,强化解说系统等3个关键性内容的预警机制。

关键词：抚州文昌里历史文化街区公共安全预警预警平台组织与调度解说系统

大数据背景下大气污染治理绩效提升机制研究——基于技术治理与政民互动的视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技创新与应用 2023年第7期13卷 94-97页

作者：夏大杰何韵涵康新雨高淳景浦轩杨若愚中国民航大学经济与管理学院天津300300

为探寻政民互动视角下提升大气污染治理绩效的机制和路径,该研究向社会发放问卷并进行数据处理和实证分析,探究大数据和技术治理背景下政民互动方式、存在问题和完善对策。问卷结果表明,在互联网+和信息技术时代,民众与政府的互动方式... 详细信息

为探寻政民互动视角下提升大气污染治理绩效的机制和路径,该研究向社会发放问卷并进行数据处理和实证分析,探究大数据和技术治理背景下政民互动方式、存在问题和完善对策。问卷结果表明,在互联网+和信息技术时代,民众与政府的互动方式已经从传统的信访、来访向电话热线、微信公众号、政务微博和政府官网留言板等更加便捷高效的通信方式转变。如今电子政务平台是民众与政府互动最积极高效的渠道,也是提高公民满意度,提升政府绩效的必经之路。基于此,该文提出未来发展路径。

关键词：技术治理电子政务平台政民互动提升机制大气污染治理

基于情感分析巴黎圣母院火灾对古建筑保护探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2019年第8期 154-159页

作者：武帅夏换杨秀璋于小民赵紫如窦悦琪贵州财经大学

古建筑的毁坏对全人类来说都是心痛的,巴黎圣母院火灾事件牵动着每个人的心。随着互联网技术的快速发展,信息传播媒体已成多元化局势,以微信、微博、网页新闻为代表的新一代信息传播媒体逐渐代替报刊、论坛、客户端成为主流信息传播媒... 详细信息

古建筑的毁坏对全人类来说都是心痛的,巴黎圣母院火灾事件牵动着每个人的心。随着互联网技术的快速发展,信息传播媒体已成多元化局势,以微信、微博、网页新闻为代表的新一代信息传播媒体逐渐代替报刊、论坛、客户端成为主流信息传播媒体。本文基于数据可视化和情感分析技术从多种角度分析巴黎圣母院火灾事件,提出了一种面向多源社交网络舆情并结合实体关系抽取的新情感分析算法,采用舆情走势、情感分布、热点主题词、媒体和热区分布,挖掘网民对巴黎圣母院失火的探讨,智能化地对网民舆情进行分析。本文的研究成果具有重要的理论研究意义和应用价值,情感分析算法能够应用于古建筑保护和宣传工作,并通过对古建筑毁坏的探讨可以得出对中国古建筑保护启示。

关键词：巴黎圣母院情感分析数据可视化古建筑保护文化启示

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

负性突发事件信息传播模式及情绪损伤

职业与健康 2017年第24期33卷 3361-3364页

作者：高云涛张亚娟霍倩倩陈宏玉朱霞第四军医大学医学心理系陕西西安710032 陕西师范大学心理学院陕西西安710062

目的探究突发事件发生过程中,信息在受众间传播方式及信息对受众的影响,为减少突发事件的负面影响做准备。方法利用文本分析、情绪分析和可视化分析等一系列方法对微博数据进行语义、情感、热词等分析,并用SPSS 19.0中文版、Excel 2007... 详细信息

目的探究突发事件发生过程中,信息在受众间传播方式及信息对受众的影响,为减少突发事件的负面影响做准备。方法利用文本分析、情绪分析和可视化分析等一系列方法对微博数据进行语义、情感、热词等分析,并用SPSS 19.0中文版、Excel 2007和Python进行数据统计分析。结果在天津爆炸发生后,相关微博数量迅速上升为5 302条,1周内稳定在1 500条,其后递减;文本分析结果显示,消极情绪词语共20 218个占56%;分析高转发量的微博发现其传播模式是由点到面,先通过网络大V转发,然后呈暴发式增长。结论负性突发事件的信息传播模式为先暴增后消退的趋势,符合两步流动理论。受众在获得突发事件信息时会产生消极情绪。

关键词：突发事件信息情绪损伤微博