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Capacity of High Order BAM

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Capacity of High Order BAM

1998 International Conference on Neural Networks and Brain(ICNN&B’98)

作者： Ye,wei Zhang,Yongjun Han,ping Institute of Command ＆ Technology COSTIND

＜正＞This paper analyzes the capacity of high order Bidirectionary Associative Memory（BAM）,investigates the effect of the network nodes N,the order *** the network and the probability of the input variables on the network stored information capacity *** analysis shows that the pattern size which can be stored and successfully retrieved in high order BAM is much larger than that of the first order *** the probability of the input variables is away from 0.5,the pattern size decreases *** it decreases slower than that in the first order BAM.

关键词：

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考虑路基侧向变形的沉降双线性预测模型

岩土力学 2007年第6期28卷 1232-1236页

作者：张仪萍王伟浙江大学建筑工程学院杭州310027 上海市政工程设计研究院上海200092

考虑路基侧向变形的影响,提出采用双线性模型预测沉降。预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。为了研究模型参数的时变特性,将沉降预测分为模型参数的预测和在此基础上的沉降预测。采用多层递阶方法计算模型的时变参... 详细信息

考虑路基侧向变形的影响,提出采用双线性模型预测沉降。预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。为了研究模型参数的时变特性,将沉降预测分为模型参数的预测和在此基础上的沉降预测。采用多层递阶方法计算模型的时变参数,进一步分析参数序列的变化趋势,计算后续时段的参数预测值,并以此进行沉降预测。实例分析表明,双线性动态预测模型能很好地反映路基的沉降特性,具有较高的预测精度和实用价值。

关键词：侧向变形双线性模型时变参数多层递阶

Carbon Monoxide Release of Sawhorse Ruthenium Carbonyl in Aqueous Phase

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Carbon Monoxide Release of Sawhorse Ruthenium Carbonyl in Aq...

特征融合和模型自适应更新相结合的相关滤波目标跟踪

第十七届全国金属有机化学学术讨论会

作者： Nan Xiao-ping Zhang wei-Qiang School of Chemistry and Chemical Engineering Shaanxi Normal University

＜正＞～～

关键词：

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光学精密工程 2016年第8期24卷 2059-2066页

作者：王暐王春平李军张伟军械工程学院2. 中国人民解放军63813部队中国人民解放军662.5部队

提出了一种基于自适应特征融合和自适应模型更新的相关滤波跟踪算法(CFT)。该算法在跟踪的训练阶段利用损失函数计算特征的自适应权重,在检测阶段对不同特征的响应图进行加权求和,从而实现了响应图层面的自适应特征融合。设计了自适应... 详细信息

提出了一种基于自适应特征融合和自适应模型更新的相关滤波跟踪算法(CFT)。该算法在跟踪的训练阶段利用损失函数计算特征的自适应权重,在检测阶段对不同特征的响应图进行加权求和,从而实现了响应图层面的自适应特征融合。设计了自适应的模型更新策略,采用响应图的峰值旁瓣比判断是否发生遮挡或错误跟踪,据此决定是否在当前帧更新目标模型。在11个视频序列上对所提算法进行了实验,验证了所采用的自适应特征融合策略和自适应模型更新策略的有效性。与多个传统的采用单特征的相关滤波跟踪算法进行了比较,结果显示,所提算法的跟踪精度和成功率典型值分别提升了18.2.和11.5%。实验结果验证了特征融合和自适应模型更新对跟踪算法的改进具有指导意义。

关键词：视觉跟踪相关滤波跟踪特征融合模型自适应更新

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六线铁路斜拉桥双层双桁钢桁梁设计

桥梁建设 2020年第S2期50卷 75-81页

作者：刘岩杜萍徐伟中铁大桥勘测设计院集团有限公司湖北武汉430056

新白沙沱长江大桥主桥为(81+162.432.162.81)m六线铁路钢桁梁斜拉桥。大桥采用双层桥面,上层布置四线客运专线铁路,下层布置双线货运铁路。该桥采用半飘浮体系,在主梁和桥塔下横梁之间设置纵向阻尼装置。主桁采用制造安装方便、受力及... 详细信息

新白沙沱长江大桥主桥为(81+162.432.162.81)m六线铁路钢桁梁斜拉桥。大桥采用双层桥面,上层布置四线客运专线铁路,下层布置双线货运铁路。该桥采用半飘浮体系,在主梁和桥塔下横梁之间设置纵向阻尼装置。主桁采用制造安装方便、受力及经济合理的2.主桁直桁矩形断面,N形桁架,桁宽2..5 m,桁高15.2.m,节间长13.5 m。钢桁梁节点横联每侧加设1根斜杆及1根直吊杆。上层桥面采用正交异性板整体桥面,下层桥面采用纵、横梁+道砟槽板体系桥面。为提高列车运行舒适性,减少养护工作量,设计采用钢纵梁连续不设断缝,在纵梁和下平联间设置加密间距的制动联结系。索梁双索锚固采用整体双锚拉板式。在下层桥面设置压重箱集中压重。

关键词：六线铁路桥斜拉桥双层桥面双桁钢桁梁连续钢纵梁桥梁设计

基于ZCZ训练序列的MIMO-DDST联合信道与直流偏移估计

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铁道学报 2012年第8期34卷 52-56页

作者：袁伟娜王平华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室四川成都610031

在通信系统中,信道估计的准确与否直接影响到接收端符号的检测性能,对MIMO系统更是如此。本文首先介绍隐含序列的信道估计方法,并分析此类方法存在的问题,包括信道估计性能受发送端符号数据的影响以及受未知直流偏移影响。然后,重点研... 详细信息

在通信系统中,信道估计的准确与否直接影响到接收端符号的检测性能,对MIMO系统更是如此。本文首先介绍隐含序列的信道估计方法,并分析此类方法存在的问题,包括信道估计性能受发送端符号数据的影响以及受未知直流偏移影响。然后,重点研究基于ZCZ(Zero Correlation Zone)训练序列的DDST(Data-De-pendent Superimposed Training)方案,此方案可以实现多天线系统的多径信道和直流偏移联合估计。最后,给出理论分析和仿真结果,二者均表明平衡ZCZ训练序列不但能分离直流偏移估计和信道估计,而且能使二者的估计均方差性能同时达到最优。

关键词： MIMO 信道估计 ZCZ训练序列直流偏移

关元命门序贯针刺激活FSHR/cAMP/PKA通路促进早发性卵巢功能不全模型大鼠颗粒细胞增殖的机制研究

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广州中医药大学学报 2024年第4期41卷 965-972页

作者：许江虹陈跃来尹平赵雪丹郑慧敏胡俊威刘璐慜上海中医药大学上海201203 上海市静安区中医医院妇科上海200072 上海中医药大学附属龙华医院睡眠医学中心上海200032

【目的】观察关元命门序贯针刺方案对早发性卵巢功能不全(POI)模型大鼠的治疗作用及机制。【方法】将雌性SD大鼠分为空白组、模型组、蛋白激酶A(PKA)抑制剂(H89)+针刺组、针刺组各12.。除空白组,其他3组大鼠采用雷公藤多苷片灌胃制备PO... 详细信息

【目的】观察关元命门序贯针刺方案对早发性卵巢功能不全(POI)模型大鼠的治疗作用及机制。【方法】将雌性SD大鼠分为空白组、模型组、蛋白激酶A(PKA)抑制剂(H89)+针刺组、针刺组各12.。除空白组,其他3组大鼠采用雷公藤多苷片灌胃制备POI模型。模型成功建立后,空白组和模型组每日捆绑一次;针刺组大鼠在动情间期取关元穴针刺,在动情前期取命门穴针刺;H89+针刺组按照针刺组针刺方案干预,在每次针刺前30 min内腹腔注射H89。连续干预2. d。各组大鼠分别在干预后第1个动情间期和动情前期取材。酶联免疫吸附分析(ELISA)检测动情间期促卵泡激素(FSH)、雌二醇(E2.水平,Western Blot法检测动情间期促卵泡激素受体(FSHR)、芳香化酶P450(P450arom)蛋白表达,细胞计数试剂盒8(CCK-8)法检测动情间期和动情前期颗粒细胞活性,免疫组织化学法检测动情前期增殖细胞核抗原(PCNA)蛋白表达水平。【结果】(1)与空白组比较,模型组和H89+针刺组血清FSH水平显著升高(P2.平显著降低(P0.05),E2.平低于模型组(P0.05),E2.平显著高于模型组和H89+针刺组(P2.模型组和H89+针刺组FSHR、P450arom蛋白表达均低于空白组(P0.05),P450arom蛋白表达水平低于模型组(P<0.05);针刺组FSHR、P450arom蛋白表达水平均高于模型组和H89+针刺组(P<0.05),但仍低于空白组(P<0.05)。(3)模型组和H89+针刺组GCs活性和PCNA平均光密度值均低于空白组(P<0.05);H89+针刺组GCs活性和PCNA平均光密度值均低于模型组(P<0.05);针刺组的GCs活性和PCNA平均光密度值显著高于模型组和H89+针刺组(P<0.05或P<0.01)。【结论】关元命门序贯针刺方案可通过上调促卵泡激素受体(FSHR)/环磷酸腺苷(cAMP)/蛋白激酶A(PKA)通路FSHR、P450arom蛋白的表达,调控性激素水平,提高GCs活性和促进GCs细胞增殖,从而改善POI。

关键词：序贯针刺早发性卵巢功能不全关元穴命门穴促卵泡激素受体(FSHR) 芳香化酶P450(P450arom) 大鼠

Network analysis identifies common genes associated with obesity in six obesity-related alseases

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Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology) 2017年第8期18卷 727-732页

作者： Li-ning SU Yan-bing WANG Chun-guang WNAG Hui-ping wei Department of Biology Hebei North University Zhangjiakou 075029China Department of Public Sports Hebei North University Zhangjiakou075029 China Department of Cardiac Function Examination the First AffiliatedHospital Hebei North University Zhangjiakou 075061 China

Obesity has been reported to be associated withmany diseases. However, common obesity-inducedbiological processes have not been evaluated acrossthese diseases. We identified genes associated withobesity and obesity-related diseases, and used them toconstruct protein-protein interaction networks. We alsoanalyzed gene ontology （GO） in those genes over-lapping between obesity and disease. Our work iden-tifies gene modules common to obesity and obesity-related diseases, which can provide a basis for under-standing the process of how obesity induces disease.

关键词：浙江大学学报英文版

The application of artificial intelligence in the management of sepsis

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Medical Review 2023年第5期3卷 369-380页

作者： Jie Yang Sicheng Hao Jiajie Huang Tianqi Chen Ruoqi Liu ping Zhang Mengling Feng Yang He wei Xiao Yucai Hong Zhongheng Zhang Department of Emergency Medicine Sir Run Run Shaw HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhouZhenjiang ProvinceChina Duke University School of Medicine DurhamNCUSA Department of Computer Science and Engineering The Ohio State UniversityColumbusOHUSA Saw Swee Hock School of Public Health and Institute of Data science National University of SingaporeSingaporeSingapore

Sepsis is a complex and heterogeneous syndrome that remains a serious challenge to healthcare *** afflicted by severe sepsis or septic shock are customarily placed under intensive care unit(ICU)supervision,where a multitude of apparatus is poised to produce high-granularity *** reservoir of high-quality data forms the cornerstone for the integration of AI into clinical ***,existing reviews currently lack the inclusion of the latest *** review examines the evolving integration of artificial intelligence(AI)in sepsis *** of artificial intelligence include early detection,subtyping analysis,precise treatment and prognosis ***-driven early warning systems provide enhanced recognition and intervention capabilities,while profiling analyzes elucidate distinct sepsis manifestations for targeted *** medicine harnesses the potential of artificial intelligence for pathogen identification,antibiotic selection,and fluid *** conclusion,the seamless amalgamation of artificial intelligence into the domain of sepsis management heralds a transformative shift,ushering in novel prospects to elevate diagnostic precision,therapeutic efficacy,and prognostic *** AI technologies develop,their impact on shaping the future of sepsis care warrants ongoing research and thoughtful implementation.

关键词： diagnosis treatment sepsis artificial intelligence