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基于回归的抽取式摘要模型
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智能计算机与应用 2019年 第2期9卷 200-203,207页
作者： 赵怀鹏 车万翔 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
就是一个高度概括原文重要信息的过程。摘要算法大致可以分为2类:抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要的目的是从原文中选择一些重要的短语或句子来组成摘要。生成式摘要是利用算法生成文本的另一种表达,所用到的词汇表述并不一定来自... 详细信息
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使用过训练提升词性标注依存句法联合模型的速度
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智能计算机与应用 2014年 第4期4卷 21-24页
作者： 张梅山 车万翔 刘挺 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
词性标注和依存句法分析是自然语言处理领域中句子级别基本分析技术的两个重要任务,一般来说词性标注是依存句法分析的一个前提条件。基于联合分析的方法将这两个任务在一个统一的统计模型中联合处理能避免错误传播这类问题的发生,因此... 详细信息
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数据驱动的依存句法分析方法研究
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智能计算机与应用 2013年 第5期3卷 1-4页
作者： 李正华 李渝勤 刘挺 车万翔 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 哈尔滨150001 北京拓尔思信息技术股份有限公司 北京100101
依存句法分析是自然语言处理领域的核心研究课题。依存句法分析的目标是将输入的自然语言文本从序列形式转化为树状结构,从而刻画句子内部词语之间的句法关系。近年来,依存句法分析作为一个研究热点,取得了长足的发展,并且逐渐广泛应用... 详细信息
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大模型时代的自然语言处理:挑战、机遇与发展
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中国科学：信息科学 2023年 第9期53卷 1645-1687页
作者： 车万翔 窦志成 冯岩松 桂韬 韩先培 户保田 黄民烈 黄萱菁 刘康 刘挺 刘知远 秦兵 邱锡鹏 万小军 王宇轩 文继荣 严睿 张家俊 张民 张奇 赵军 赵鑫 赵妍妍 北京大学王选计算机研究所 北京100080 复旦大学计算机科学技术学院 上海200438 复旦大学现代语言学研究院 上海200433 哈尔滨工业大学计算学部 哈尔滨150001 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 深圳518055 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 苏州大学计算机科学与技术学院 苏州215006 之江实验室 杭州311121 中国科学院自动化研究所 北京100190 中国科学院软件研究所 北京100190 中国人民大学高人工智能学院 北京100872
近期发布的ChatGPT和GPT-4等大型语言模型,不仅能高质量完成自然语言生成任务,生成流畅通顺,贴合人类需求的语言,而且具备以生成式框架完成各种开放域自然语言理解任务的能力.在少样本、零样本场景下,大模型可取得接近乃至达到传统监督... 详细信息
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