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发酵玉米蛋白粉对肉鸡生长性能、免疫器官指数及肠道组织形态的影响

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中国饲料 2024年第16期 77-80页

作者：王庆阳靳安红冠县动物疫病预防控制中心山东冠县252500 河南省濮阳县农业农村局河南濮阳457100

文章旨在分析发酵玉米蛋白粉对肉鸡生长性能、免疫器官指数及肠道组织形态的影响。试验以1日龄AA肉鸡为研究对象,共分为4组,对照组根据《鸡饲养标准》设计基础日粮,其余3组在等氮条件下分别添加10%、20%、30%发酵玉米蛋白粉,每组5个重复... 详细信息

文章旨在分析发酵玉米蛋白粉对肉鸡生长性能、免疫器官指数及肠道组织形态的影响。试验以1日龄AA肉鸡为研究对象,共分为4组,对照组根据《鸡饲养标准》设计基础日粮,其余3组在等氮条件下分别添加10%、20%、30%发酵玉米蛋白粉,每组5个重复,每个重复10羽,总计200羽。试验为期21d。结果表明,(1)发酵玉米蛋白粉添加水平为20%时,肉鸡末重显著提高8.29%(P<0.05),平均日增重显著提高了8.90%(P<0.05),料重比显著降低了8.67%(P<0.05)。(2)不同水平发酵玉米蛋白粉均可显著提高肉鸡的胸腺指数和法氏囊指数(P<0.05)。(3)不同水平发酵玉米蛋白粉均可显著提高肉鸡十二指肠的绒毛高度、绒隐比(P<0.05),回肠的绒毛高度、绒隐比(P<0.05)。结论 :基础日粮添加发酵玉米蛋白粉可提高肉鸡的生长性能和免疫器官指数,改善肠道组织形态,其中发酵玉米蛋白粉添加水平为20%时效果最佳。

关键词：发酵玉米蛋白粉肉鸡生长性能免疫器官指数肠道组织形态

石灰岩地层下土压平衡盾构机推进速度预测与分析

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城市轨道交通研究 2024年第8期27卷 234-239页

作者：刘浩崔建波杨侠王清扬济南轨道交通集团有限公司济南250014 中铁十四局集团隧道工程有限公司济南250003 中南大学机电工程学院长沙410083

[目的]盾构机的推进速度不仅关系到隧道开挖的快慢,对于施工周期与施工成本的预测也具有重要意义,因此需对盾构机的推进速度进行预测和分析。[方法]以济南地铁3号线龙奥站—奥体中心西站区间全断面石灰岩地层为研究对象,收集盾构机掘进... 详细信息

[目的]盾构机的推进速度不仅关系到隧道开挖的快慢,对于施工周期与施工成本的预测也具有重要意义,因此需对盾构机的推进速度进行预测和分析。[方法]以济南地铁3号线龙奥站—奥体中心西站区间全断面石灰岩地层为研究对象,收集盾构机掘进数据,采用空推值、异常值剔除及数据去噪等多种方法对数据进行预处理。为了提高预测精度,将数据集划分为训练集和验证集,通过线性回归建立了基于刀盘扭矩、总推进力的推进速度预测模型,并分析了掘进载荷对推进速度的影响规律。[结果及结论]在石灰岩地层下,3组推进速度预测模型的线性回归预测精度均在0.70以上,说明根据刀盘扭矩和总推进力可以正确预测推进速度。土压平衡盾构机在掘进过程中,刀盘转速和推进速度波动均较小,随着刀盘转速增大,刀盘扭矩逐渐减小;刀盘扭矩对推进速度有积极的影响,刀盘扭矩越大,推进速度越大;在同一地层和掘进条件下,由于刀盘挤土作用,仅增加总推进力不利于推进速度的提高,此时需同时增加刀盘转速。

关键词：城市轨道交通土压平衡盾构机推进速度石灰岩地层

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Hankel norm of polytopic systems with time-varying delay

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控制理论与应用（英文版） 2008年第4期6卷 442-448页

作者： qingyang wang Qing wang College of Automation and Engineering South China University of Technology Guangzhou Guangdong 510640 China School of information Science and Technology Sun Yat-sen University Guangzhou Guangdong 510275 China

This paper addresses the Hankel norm of polytopic systems with time-varying delay. Delay-dependent sufficient conditions are presented such that the polytopic system is stable and the Hankel norm of the polytopic syst... 详细信息

关键词： Hankel norm Polytopic system Time-varying delay

A novel fast classification filtering algorithm for LiDAR point clouds based on small grid density clustering

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Geodesy and Geodynamics 2022年第1期13卷 38-49页

作者： Xingsheng Deng Guo Tang qingyang wang School of Traffic and Transportation Engineering Changsha University of Science&TechnologyChangsha410114China

Clustering filtering is usually a practical method for light detection and ranging(LiDAR)point clouds filtering according to their characteristic ***,the amount of point cloud data is extremely large in practice,making it impossible to cluster point clouds data directly,and the filtering error is also too ***,many existing filtering algorithms have poor classification results in discontinuous *** article proposes a new fast classification filtering algorithm based on density clustering,which can solve the problem of point clouds classification in discontinuous *** on the spatial density of LiDAR point clouds,also the features of the ground object point clouds and the terrain point clouds,the point clouds are clustered firstly by their elevations,and then the plane point clouds are *** the number of samples and feature dimensions of data are *** the DBSCAN clustering filtering method,the original point clouds are finally divided into noise point clouds,ground object point clouds,and terrain point *** experiment uses 15 sets of data samples provided by the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing(ISPRS),and the results of the proposed algorithm are compared with the other eight classical filtering *** and qualitative analysis shows that the proposed algorithm has good applicability in urban areas and rural areas,and is significantly better than other classic filtering algorithms in discontinuous terrain,with a total error of about 10%.The results show that the proposed method is feasible and can be used in different terrains.

关键词： Small grid density clustering DBSCAN Fast classification filtering algorithm

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网格自适应加密在汽车CFD中的应用

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 95-101页

作者：陈祎秦玲肖竣夫徐磊王庆洋中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

以CAERI Aero Model为基础研究模型,提出基于网格自适应加密方法的自动化计算流程,验证了该方法在汽车空气动力学CFD仿真中计算结果的准确性及应用可行性。对比网格自适应加密与传统网格加密计算方法,结果表明:应用基于网格自适应加密... 详细信息

以CAERI Aero Model为基础研究模型,提出基于网格自适应加密方法的自动化计算流程,验证了该方法在汽车空气动力学CFD仿真中计算结果的准确性及应用可行性。对比网格自适应加密与传统网格加密计算方法,结果表明:应用基于网格自适应加密方法的CFD计算结果与风洞试验误差小于1%,该方法仿真精度高;在保证流场三维结构一致的情况下,能减少整车约13%的体网格数量;提高计算时间效率约9.6%。研究结果可为网格自适应加密方法在汽车CFD中的应用提供重要参考。

关键词：汽车空气动力学网格自适应加密 CAERI Aero Model CFD

Hilbert-Schmidt-Hankel norm model reduction for matrix second-order linear systems

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控制理论与应用（英文版） 2011年第4期9卷 571-578页

作者： Qing wang Tongke ZHONG Ngai WONG qingyang wang School of information Science and Technology Sun Yat-Sen University Guangzhou Guangdong 510275 China School of Electric Power South China University of Technology Guangzhou Guangdong 510640 China Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong Kong Pokfulam Road Hong Kong China College of Automation and Engineering South China University of Technology Guangzhou Guangdong 510640 China

This paper considers the optimal model reduction problem of matrix second-order linear systems in the sense of Hilbert-Schmidt-Hankel norm, with the reduced order systems preserving the structure of the original systems. The expressions of the error function and its gradient are derived. Two numerical examples are given to illustrate the presented model reduction technique.

关键词： Model reduction Matrix second-order linear system Hilbert-Schmidt-Hankel norm Gradient

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镂空镜柄的气动声学优化及试验

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第1期38卷 96-102页

作者：庄严周玮玮付杰段孟华高磊王庆洋中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122 奇瑞汽车股份有限公司安徽芜湖402160

为了更好地体现后视镜的造型风格,某自主品牌在新车开发过程中,采用非常规的镂空镜柄设计。旨在通过仿真和风洞试验相结合的方法,对该后视镜镜柄的气动特性进行研究并优化,以降低车内驾驶员处的声学响应。经过仿真发现,原始镜柄造型存... 详细信息

为了更好地体现后视镜的造型风格,某自主品牌在新车开发过程中,采用非常规的镂空镜柄设计。旨在通过仿真和风洞试验相结合的方法,对该后视镜镜柄的气动特性进行研究并优化,以降低车内驾驶员处的声学响应。经过仿真发现,原始镜柄造型存在严重的气流分离,并伴随严重的回旋涡流,对风噪非常不利,基于此提出2种优化方案,有效改善了镜柄处速度分布梯度和气流分离。试验结果表明:2种优化方案对声压级和语音清晰度有很好的改善效果,车内声压级分别降低0.21 dBA和0.18 dBA,语音清晰度均提高1.5%;与此同时,采用声学麦克风阵列成像准确定位到了啸叫所在部件和对应频段,通过改变表面粗糙度的方案,使优化方案二的贡献量进一步提升0.02 dBA和0.6%。研究结果不仅验证了该仿真方法在项目开发过程中的可信度,而且可为后视镜镂空镜柄的设计和优化提供参考依据。

关键词：后视镜镂空镜柄气动噪声风洞试验

Numerical Method for Modeling the Constitutive Relationship of Sand under Different Stress Paths

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Journal of China University of Geosciences 2005年第3期16卷 268-270页

作者： Ren qingyang wang Jingtao School of Civil Engineering and Mechanics Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China

A numerical method was used in order to establish the constitutive relationship of sands under different stress paths, Firstly, based on the numerical method modeling the constitutive law of sands, the elastoplastic constitutive relationship of sand was established for three paths： the constant proportion of principle stress path, the conventional triaxial compression （CTC） path, and the p=constant （TC） path. The yield lines of plastic volumetric strain and plastic generalized shear strain were given. Through visualization, the three dimensional surface of the stress-strain relationship in the whole stress field （p, q） obtained under the three paths was plotted. Also, by comparing the stress-strain surfaces and yield locus of the three stress paths, the differences were found to be obvious, which demonstrates that the influence of the stress paths on constitutive law was not neglected. The numerical modeling method overcame the difficulty of finding an analytical expression for plastic potential. The results simulated the experimental data with an accuracy of 90% on average, so the constitutive model established in this paper provides an effective constitutive equation for this kind of engineering, reflecting the effect of practical stress paths that occur in sands.

关键词： constitutive relationship numerical method modeling stress path

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可信机器学习综述

工业工程 2024年第2期27卷 14-26页

作者：陈彩华佘程熙王庆阳南京大学工程管理学院江苏南京210008

机器学习技术不断发展,在许多领域都有广泛的应用并展现出超出人类本身的能力。但机器学习方法利用不当或决策存在偏差,反而会损害人们的利益,特别是在一些敏感安全需求高的领域,如金融、医疗等,人们越来越重视机器学习的可信研究。目前... 详细信息

机器学习技术不断发展,在许多领域都有广泛的应用并展现出超出人类本身的能力。但机器学习方法利用不当或决策存在偏差,反而会损害人们的利益,特别是在一些敏感安全需求高的领域,如金融、医疗等,人们越来越重视机器学习的可信研究。目前,机器学习技术普遍存在一些缺点,如对代表性不足的群体存在偏见、缺乏用户隐私保护、缺乏模型可解释性、容易受到威胁攻击等。这些缺点降低了人们对机器学习方法的信任。尽管研究者已针对这些不足进行了深入探索,但缺乏一个整体的框架与方法系统地提供机器学习的可信分析。因此本文针对机器学习的公平性、可解释性、鲁棒性与隐私4个要素归纳总结了现阶段主流的定义、指标、方法与评估,然后讨论了各要素之间的关系,并结合机器学习全生命周期构建了一个可信机器学习框架。最后,给出了一些目前可信机器学习领域亟待解决的问题与面临的挑战。

关键词：可信机器学习公平性可解释性鲁棒性隐私