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Impact of climate change on the global circulation of West Nile virus and adaptation responses: a scoping review

贫困所致传染病(英文) 2024年第3期13卷 26-42页

作者： wang Hao-Ran Liu Tao Gao Xiang wang hong-bin Xiao Jian-Hua Department of Veterinary Surgery Northeast Agricultural University Harbin Heilongjiang People’s Republic of China Heilongjiang Key Laboratory for Laboratory Animals and Comparative Medicine College of Veterinary Medicine Northeast Agricultural University Harbin Heilongjiang People’s Republic of China

Background West Nile virus (WNV), the most widely distributed flavivirus causing encephalitis globally, is a vector-borne pathogen of global importance. The changing climate is poised to reshape the landscape of various infectious diseases, particularly vector-borne ones like WNV. Understanding the anticipated geographical and range shifts in disease transmission due to climate change, alongside effective adaptation strategies, is critical for mitigating future public health impacts. This scoping review aims to consolidate evidence on the impact of climate change on WNV and to identify a spectrum of applicable adaptation *** body We systematically analyzed research articles from PubMed, Web of Science, Scopus, and EBSCOhost. Our criteria included English-language research articles published between 2007 and 2023, focusing on the impacts of climate change on WNV and related adaptation strategies. We extracted data concerning study objectives, populations, geographical focus, and specific findings. Literature was categorized into two primary themes: 1) climate-WNV associations, and 2) climate change impacts on WNV transmission, providing a clear understanding. Out of 2168 articles reviewed, 120 met our criteria. Most evidence originated from North America (59.2%) and Europe (28.3%), with a primary focus on human cases (31.7%). Studies on climate-WNV correlations (n = 83) highlighted temperature (67.5%) as a pivotal climate factor. In the analysis of climate change impacts on WNV (n = 37), most evidence suggested that climate change may affect the transmission and distribution of WNV, with the extent of the impact depending on local and regional conditions. Although few studies directly addressed the implementation of adaptation strategies for climate-induced disease transmission, the proposed strategies (n = 49) fell into six categories: 1) surveillance and monitoring (38.8%), 2) predictive modeling (18.4%), 3) cross-disciplinary collaboration (16.3%), 4)

关键词： West Nile virus Climate change Adaptation Vector-borne pathogens

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结合多层次碰撞检测与IKFast运动学的磨削平台

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机械设计与制造 2024年第4期398卷 325-330页

作者：方健尹旷王红斌张铁南方电网中低压电气设备质量检验测试重点实验室(广东电网有限责任公司广州供电局电力试验研究院) 广东广州510410 华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对传统磨削系统中存在的低精度和低效率的痛点,提出了一种结合多层次碰撞检测与IKFast运动学的高效磨削轨迹规划算法,并成功运用于机器人磨削平台。首先,针对磨削机器人高维构型空间复杂、难解,这里采用基于采样的运动规划算法,通过... 详细信息

针对传统磨削系统中存在的低精度和低效率的痛点,提出了一种结合多层次碰撞检测与IKFast运动学的高效磨削轨迹规划算法,并成功运用于机器人磨削平台。首先,针对磨削机器人高维构型空间复杂、难解,这里采用基于采样的运动规划算法,通过随机采样及碰撞检测来有效解决高维空间的运动规划问题。其次,基于混合包围盒AABB和OBB建立碰撞检测模型,通过多层次遍历的检测方法提高规划算法的整体效率。最后,为减轻机器人磨削轨迹中奇异点的影响,建立了IKFast运动学模型,对机器人奇异位置的正确逆解进行仿真求解,结果表明,文中方法有效增加了磨削轨迹的稳定性。

关键词：机器人打磨平台碰撞检测包围盒模型 IKFast运动模型

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磁-金纳米粒子的制备及其生物医学应用进展

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应用化工 2024年第3期53卷 677-680,686页

作者：王红彬刘一丁西南石油大学化学化工学院四川成都610500

综述了近年来磁-金纳米粒子的合成及其在生物医学成像诊断和生物医学治疗上的最新应用研究进展。从磁性纳米粒子的制备方法、磁-金纳米粒子的合成方法、磁-金纳米粒子作为成像造影剂用于生物医学多模态成像及“无背景”成像、磁-金纳米... 详细信息

综述了近年来磁-金纳米粒子的合成及其在生物医学成像诊断和生物医学治疗上的最新应用研究进展。从磁性纳米粒子的制备方法、磁-金纳米粒子的合成方法、磁-金纳米粒子作为成像造影剂用于生物医学多模态成像及“无背景”成像、磁-金纳米粒子作为诊疗一体化探针用于医学诊疗一体化几个方面进行了概述,并对磁-金纳米粒子未来的发展及应用前景进行了展望。

关键词：纳米复合材料磁-金纳米粒子生物医学成像多模态成像 “无背景”成像诊疗一体化

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基于深度学习的地层倾角计算方法研究

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Applied Geophysics 2024年第2期21卷 303-315,420页

作者：丰超潘建国姚清洲王宏斌张希晨中国石油勘探开发研究院西北分院兰州730020

地层倾角是反映地下构造的重要特征参数之一,在地震勘探和地质解释中应用广泛。然而常规倾角计算方法存在假象干扰、精度不足等问题,制约了精细勘探技术的发展,如何更加准确求取地层倾角成为普遍关注的问题。针对该问题,本文提出一种基... 详细信息

地层倾角是反映地下构造的重要特征参数之一,在地震勘探和地质解释中应用广泛。然而常规倾角计算方法存在假象干扰、精度不足等问题,制约了精细勘探技术的发展,如何更加准确求取地层倾角成为普遍关注的问题。针对该问题,本文提出一种基于深度学习的地层倾角计算方法,将倾角计算看作回归问题,通过建立合成地震数据与倾角数据标签库,利用数据驱动拟合地震数据与倾角之间的非线性函数关系,进而实现倾角智能计算。将本方法在合成沉积模型与实际资料分别进行了验证,并与业界主流倾角计算方法效果对比,结果展示出了本方法更加真实的反映构造起伏特征,兼具准确性与抗干扰能力。

关键词：卷积神经网络地层倾角倾角扫描平面波分解

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神经元-胶质细胞缝隙连接与神经环路的相互作用

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中国药理学通报 2024年第7期40卷 1210-1214页

作者：王宏彬姚娇王惠芹田志锋艾启迪林美妤杨岩涛阳松威陈乃宏湖南中医药大学药学院湖南长沙410208 湖南省中药饮片标准化及功能工程技术研究中心湖南长沙410208 中国医学科学院北京协和医院药物研究所北京100050

间隙连接(gap junction,GJ)也称为缝隙连接,广泛存在于神经元及胶质细胞之间,能够连接相邻细胞并介导相邻细胞间电信号的传递。而这种存在于神经元间,能够介导胞间电信号传递的GJ通道,亦可称为电突触。间隙连接蛋白(connexins,Cxs)是构... 详细信息

间隙连接(gap junction,GJ)也称为缝隙连接,广泛存在于神经元及胶质细胞之间,能够连接相邻细胞并介导相邻细胞间电信号的传递。而这种存在于神经元间,能够介导胞间电信号传递的GJ通道,亦可称为电突触。间隙连接蛋白(connexins,Cxs)是构成GJ的分子基础,在不同的神经元及胶质细胞上都有着不同程度的表达。GJ的存在能够介导神经元以及神经胶质细胞间的不同功能建立,进一步去影响各类成熟神经环路的建立,其对于研究神经精神类疾病发病机制有一定意义。该篇综述联系有关于GJ以及不同Cxs对神经元和不同神经胶质细胞作用的影响,去讨论GJ与神经环路之间的关系,为治疗神经精神疾患提供新的研究思路。

关键词：神经元胶质细胞缝隙连接电突触神经环路连接蛋白36 连接蛋白43

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基于智能算法的水电站电力变压器状态监测与评估探讨

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水电站机电技术 2024年第5期47卷 52-54页

作者：李海波王洪斌天津水科机电有限公司天津301900

水电站电力变压器作为水电站的重要组成部分,其运行状态直接影响到水电站的安全和稳定运行。传统的变压器状态监测方法主要依赖于人工巡检和定期检测,这种方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,难以准确反映变压器的真实状态。... 详细信息

水电站电力变压器作为水电站的重要组成部分,其运行状态直接影响到水电站的安全和稳定运行。传统的变压器状态监测方法主要依赖于人工巡检和定期检测,这种方法不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,难以准确反映变压器的真实状态。基于此,本文将探讨智能算法支持下,水电站电力变压器状态监测方法和状态评估,提出几点建议供同行参考。

关键词：智能算法水电站电力变压器状态监测评估

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氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene量子点荧光探针用于α-葡萄糖苷酶活性检测

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分析测试学报 2024年第5期43卷 674-681页

作者：李军杨新杰罗焰李泉宗玉红张艳丽王红斌杨文荣庞鹏飞云南民族大学化学与环境学院云南省教育厅环境功能材料重点实验室云南昆明650504 迪肯大学生命与环境科学学院澳大利亚维多利亚州吉朗3217

α-葡萄糖苷酶是生物体糖代谢途径中不可或缺的一类酶,发展简单、灵敏、准确的α-葡萄糖苷酶活性检测及抑制剂筛选方法对于糖尿病的治疗与预防具有重要意义。该文基于氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene量子点(NTi_(3)C_(2)MQDs)荧光探针和内滤效应... 详细信息

α-葡萄糖苷酶是生物体糖代谢途径中不可或缺的一类酶,发展简单、灵敏、准确的α-葡萄糖苷酶活性检测及抑制剂筛选方法对于糖尿病的治疗与预防具有重要意义。该文基于氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene量子点(NTi_(3)C_(2)MQDs)荧光探针和内滤效应(IFE),构建了一种“开-关-开”型荧光传感α-葡萄糖苷酶活性检测及抑制剂筛选的新方法。研究发现,N-Ti_(3)C_(2)MQDs发射蓝色荧光(λem=440 nm),荧光量子产率为15.7%。其检测机理为:α-葡萄糖苷酶水解底物对硝基苯基-α-D-吡喃葡萄糖苷,水解产物对硝基苯酚通过内滤效应导致NTi_(3)C_(2)MQDs荧光猝灭;而抑制剂阿卡波糖可使α-葡萄糖苷酶的活性受到抑制,水解产物减少,N-Ti_(3)C_(2)MQDs荧光恢复。结果显示,N-Ti3C2 MQDs探针荧光强度与α-葡萄糖苷酶浓度在5~300 U/L范围内呈良好线性关系,检出限为2.5 U/L(S/N=3),对阿卡波糖的半最大抑制浓度(IC_(50))为178.5μmol/L。该方法具有成本低、操作简单、灵敏度高、选择性好等特点,已成功用于人血清中α-葡萄糖苷酶活性的测定。

关键词： α-葡萄糖苷酶氮掺杂Ti_(3)C_(2)MXene 量子点荧光探针

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基于小波分析的高压开关柜局部放电监测仿真

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计算机仿真 2024年第6期41卷 152-156,179页

作者：尹旷王红斌方健李学军广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510013 五邑大学广东江门529020

传统开关柜局部放电信号波检测算法易受外部电磁干扰,具有一定的局限性。为解决由于噪声干扰而导致局部放电信号检测准确率低,时效性差的问题,提出一种基于小波分析与特征分析相融合的放电信号优化算法。算法首选采用小波变换算法对局... 详细信息

传统开关柜局部放电信号波检测算法易受外部电磁干扰,具有一定的局限性。为解决由于噪声干扰而导致局部放电信号检测准确率低,时效性差的问题,提出一种基于小波分析与特征分析相融合的放电信号优化算法。算法首选采用小波变换算法对局部放电信号进行分解重构,解决STFT变换中频率分辨率低的问题;然后采用软阈值处理算法降低PD模型的噪声,提高波形的平滑度,去除外部电磁干扰;接着基于Pearson相关分析法优化高纬度特征数据,提高模型构建效率;最优采用十折交叉验证法优化SVM的系统参数,构建出SVM-PD放电信号分类模型。消融实验结果表明,三组优化模块的引入能显著提高分类模型的综合性能,降低模型的构建时间;对比实验结果表明,较基线算法相比,新建的模型R提升了2.41%,F1平均提高了1.32%,迁移性上升了1.43%,较文献[9]相比,SVM-PD模型准确率提高了2.36%。因此,本文基于小波分析方法构建的SVM-PD放电信号分类模型在解决外部电磁干扰的同时,提高了信号识别的准确率与时效性。

关键词：局部放电小波分析信号分类

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Open-closed Loop ILC Corrected with Angle Relationship of Output Vectors for Tracking Control of Manipulator

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自动化学报 2010年第12期36卷 1758-1765页

作者： wang hong-bin wang Yan Key Laboratory of Industrial Computer Control Engineering of Hebei Province Yanshan UniversityQinhuangdao 066004P.R.China

In the research of iterative learning control(ILC),it is usually assumed that the initial states are consistent with the desired states or the initial states are fixed per *** considering the problem that ILC law is difficult to apply to the tracking control for the manipulator under the restriction of initial states,we change the dynamic model of the manipulator system into a lower-order system by reduced-order *** the transformed manipulator system,an open-closed loop ILC algorithm with angle correction term is proposed,which uses the error signal and the deviation of two adjacent error signals to adjust *** with traditional P-type algorithm,this algorithm makes better use of the saved and current information;while compared with PD-type algorithm,it overcomes the instability caused by the derivative ***,the angle relationship of output vectors is used as a standard to estimate the quality of the control inputs,"awarding or punishing" the changing trend of the ***,a fast convergence speed and excellent tracking effect are both *** strategies are proposed for the above algorithm when the limitation of each joint rotating angle is ***,the simulation results verify the effectiveness of the control scheme

关键词： ILC 自动化跟踪控制仿真

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Bunch-length measurement at a bunch-by-bunch rate based on time–frequency-domain joint analysis techniques and its application

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Nuclear Science and Techniques 2024年第4期35卷 165-175页

作者： hong-Shuang wang Xing Yang Yong-bin Leng Yi-Mei Zhou Ji-Gang wang Shanghai Institute of Applied Physics Chinese Academy of SciencesShanghai 201800China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China National Synchrotron Radiation Laboratory University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Shanghai Advanced Research Institute Chinese Academy of SciencesShanghai 201204China

This paper presents a new technique for measuring the bunch length of a high-energy electron beam at a bunch-by-bunch rate in storage *** technique uses the time–frequency-domain joint analysis of the bunch signal to obtain bunch-by-bunch and turn-by-turn longitudinal parameters,such as bunch length and synchronous *** bunch signal is obtained using a button electrode with a bandwidth of several *** data acquisition device was a high-speed digital oscilloscope with a sampling rate of more than 10 GS/s,and the single-shot sampling data buffer covered thousands of *** bunch-length and synchronous phase information were extracted via offline calculations using Python *** calibration coefficient of the system was determined using a commercial streak ***,this technique was tested on two different storage rings and successfully captured various longitudinal transient processes during the harmonic cavity debugging process at the Shanghai Synchrotron Radiation Facility(SSRF),and longitudinal instabilities were observed during the single-bunch accumulation process at Hefei Light Source(HLS).For Gaussian-distribution bunches,the uncertainty of the bunch phase obtained using this technique was better than 0.2 ps,and the bunch-length uncertainty was better than 1 *** dynamic range exceeded 10 *** technology is a powerful and versatile beam diagnostic tool that can be conveniently deployed in high-energy electron storage rings.

关键词： Bunch-by-bunch diagnostic Bunch-length measurement Synchronous phase measurement Joint time–frequency-domain analysis Longitudinal instability

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