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动调陀螺仪离线预测与健康管理系统的设计

计算机测量与控制 2014年第3期22卷 670-673页

作者：吴明辉孟上张波文天柱海军航空工程学院山东烟台264001 青岛海军雷达声纳修理厂山东青岛266001

针对动调陀螺仪传统维修方式存在维修不足和维修过剩等问题,设计了一种离线预测与健康管理系统;在分析动调陀螺仪状态影响参数的基础上,构建了状态监测平台,并采用时间序列方法对随机信号进行特征提取;利用采集的数据进行信息处理,采用... 详细信息

针对动调陀螺仪传统维修方式存在维修不足和维修过剩等问题,设计了一种离线预测与健康管理系统;在分析动调陀螺仪状态影响参数的基础上,构建了状态监测平台,并采用时间序列方法对随机信号进行特征提取;利用采集的数据进行信息处理,采用神经网络进行健康状态评估,采用灰色支持向量机进行剩余寿命预测;最后,在对各种信息进行管理、利用的基础上,制定维修决策及进行保障资源管理;实际应用表明,本系统能有效提高动调陀螺仪的使用可用度,降低保障费用。

关键词：动调陀螺仪预测与健康管理健康状态评估剩余寿命预测维修决策

边坡工程长短组合抗滑桩的简化模拟与快速优选

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矿业研究与开发 2017年第11期37卷 46-50页

作者：陶熹盛建龙吴明辉武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081

长短组合抗滑桩是一种新型不等长支护结构,目前理论研究与应用都很少。为了对长短组合抗滑桩的不同设计方案进行快速分析和优选,尝试使用等效刚度法进行二维数值模拟,与三维模拟结果做对比分析,并利用层次分析法快速优选方案。

关键词：长短组合抗滑桩等效刚度边坡稳定性层次分析法

肝脏磁共振T2WI图像纹理特征预测肝细胞癌患者微血管侵犯的价值

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中国癌症杂志 2018年第3期28卷 191-196页

作者：武明辉谭红娜吴青霞史大鹏王梅云河南省人民医院暨郑州大学人民医院放射科河南郑州450003

背景与目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后肿瘤复发的重要危险因素之一,术前能否准确预测微血管侵犯会影响肿瘤治疗方案的选择,本研究旨在探讨肝脏MRI T2加权成像(T2-weighted i... 详细信息

背景与目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后肿瘤复发的重要危险因素之一,术前能否准确预测微血管侵犯会影响肿瘤治疗方案的选择,本研究旨在探讨肝脏MRI T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)图像纹理特征预测HCC MVI的价值。方法:回顾性分析220例病理证实为HCC的T2WI图像及临床资料,并根据手术病理结果将患者分为MVI阳性组和MVI阴性组。分析两组HCC患者的T2WI图像纹理特征,应用纹理分析方法测定均值、标准差、偏度、峰度、方差、能量、熵、自相关、惯量、逆差距和反差共11个纹理参数,并对所得数据进行统计学分析。结果:220例HCC患者中,男性186例,女性34例,年龄27~84岁,中位年龄54岁;病理证实MVI阳性者71例,阴性者149例。220例HCC患者中,T2WI上检出MVI阳性患者93例,阴性患者127例,灵敏度和特异度分别为60.6%和66.4%。220例HCC患者T2WI图像纹理分析结果显示,MVI阳性组峰度、逆差距及自相关值均高于MVI阴性组,而惯量、熵值低于MVI阴性组,且这些纹理参数值差异均有统计学意义(P0.05)。峰度、熵、惯量、自相关和逆差距的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.621、0.318、0.355、0.698和0.677。T2WI、纹理特征和T2WI联合纹理特征判断MVI的AUC分别为0.635、0.719和0.782;纹理特征和T2WI联合纹理特征诊断MVI的灵敏度分别为74.6%和88.1%,特异度分别为70.5%和74.5%。结论:T2WI图像纹理参数对HCC患者MVI有一定的预测作用,且T2WI联合纹理特征诊断MVI的效能高于单独T2WI及图像纹理分析。

关键词：纹理分析肝细胞癌微血管浸润 MRI

基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法

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江西农业大学学报 2023年第5期45卷 1261-1272页

作者：胡和平吴明晖洪孔林张海峰上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620

【目的】实现自然环境下茶树鲜叶嫩芽品质识别,是移动机器人自动化采摘茶叶嫩芽的技术基础。针对茶园复杂环境下茶叶嫩芽识别准确率低、速度慢和鲁棒性差的缺点,提出了一种基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法。【方法】使用双目深... 详细信息

【目的】实现自然环境下茶树鲜叶嫩芽品质识别,是移动机器人自动化采摘茶叶嫩芽的技术基础。针对茶园复杂环境下茶叶嫩芽识别准确率低、速度慢和鲁棒性差的缺点,提出了一种基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法。【方法】使用双目深度相机采集茶叶嫩芽图像,并完成茶叶嫩芽图像的增强和标注,以此进行数据集的构建。为加强茶叶嫩芽主要特征提取能力以及减少参数和计算量,在YOLOv5s主干网络尾部(SPPF模块后)加入CBAM注意力机制;为提高小尺寸茶叶嫩芽的识别准确率,在YOLOv5s多特征融合结构中增加微小目标检测层,将浅层与深层特征图融合后进行检测。使用改进的YOLOv5s算法对制作的茶叶嫩芽图像数据集进行模型的训练和测试实验,与多种主流目标检测算法进行对比实验,并对不同角度、不同距离拍摄的茶叶嫩芽进行识别效果检测。【结果】改进的YOLOv5s网络模型对多类别茶叶嫩芽识别的平均准确率(MAP)和召回率(R)分别达到94.2%、98.2%,较原模型分别提高1%、1.9%;各等级茶叶中,单芽和一芽一叶茶叶的识别平均准确率(AP)提高较多,分别提高了1.4%和1.5%,一芽二叶和一芽三叶的茶叶识别AP分别提高1%、0.5%。改进的YOLOv5s网络模型平均检测时间0.0262 s,模型大小为15.8 MB,相比原模型仅有微小增加。【结论】与多种主流检测模型相比,改进的YOLOv5s算法对各等级茶叶嫩芽识别准确率较高,对小尺寸茶叶嫩芽的识别效果提高较多,漏检和误检情况大大减少,具有良好的鲁棒性和实时性,满足对不同品质茶叶嫩芽的精准实时识别需求,适合在移动设备使用,可以为茶叶嫩芽的自动化采摘提供技术支持。

关键词：自动化采摘茶叶嫩芽分级识别 YOLOv5s

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一种流数据立方体分析挖掘框架

电信科学 2014年第9期30卷 61-71页

作者：金苍宏刘泽民吴明晖应晶浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学城市学院杭州310015

流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传... 详细信息

流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传统OLAP(联机分析处理)方法无法生成部分物化视图且流数据规模宏大,受限于存储空间大小而无法保存全部数据单元信息。针对上述问题,提出了一种基于概要技术的流数据OLAM框架——sketch cube(概要立方体),该框架把任意维度组合映射成唯一自然数,根据上下限单调原则对维度组合裁剪,在类线性空间中保存有效数据单元信息,并构建时间序列索引提高检索效率。通过理论分析给出使用sketch cube的前提条件,同时通过真实海量流数据实验分析表明,sketch sube在有效性、存储空间效率和正确率上可以满足实时挖掘的需求。

关键词：流数据概要立方体联机分析挖掘实时分析

基于虚拟仪器技术的多功能摩擦磨损试验机的研制

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润滑与密封 2010年第6期35卷 96-100,140页

作者：吴明晖袁细传谭援强周围湘潭大学机械工程学院湖南湘潭411105 中航工业航空动力机械研究所湖南株洲412002 驻627厂军事代表室湖南湘潭411100

摩擦磨损试验机是摩擦学研究必不可少的重要试验工具,但目前大多摩擦磨损试验机功能简单、工况参数不可控或可控性不好。阐述多功能摩擦磨损试验机的研制和其主要功能特点。试验机采用交流伺服技术直接驱动,速度闭环可控;静载荷通过压... 详细信息

摩擦磨损试验机是摩擦学研究必不可少的重要试验工具,但目前大多摩擦磨损试验机功能简单、工况参数不可控或可控性不好。阐述多功能摩擦磨损试验机的研制和其主要功能特点。试验机采用交流伺服技术直接驱动,速度闭环可控;静载荷通过压缩加载弹簧实现,使用可控激振器进行动载荷加载,加载操作简单易控;由润滑油泵控制润滑液的添加。这些参数由计算机实现自动控制,能很好地模拟实际工况。测控系统软件在虚拟仪器技术基础上采用Lab-VIEW平台开发,实现对数据的自动实时采集、处理和结果显示等功能。试验证明该试验机能很好地模拟实际工况,满足多种摩擦学研究需要。

关键词：摩擦磨损试验机振动载荷测试系统虚拟仪器技术 LabVIEW

基于深度学习的Web信息抽取模型研究与应用

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计算机时代 2019年第9期 30-32页

作者：俞鑫吴明晖浙江大学城市学院计算机与计算科学学院

Web网页中包含了大量异构的半结构化或非结构化数据,如何准确地从这些网页中提取有价值的信息显得极其重要。文章基于深度学习,结合BERT构建了一种新型的BERT+BiLSTM+CRF信息抽取模型,实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：深度学习信息抽取模型 Web BERT+BiLSTM+CRF

ZJ116系列卷接机组烟条圆周自动调节系统的研制

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烟草科技 2024年第11期57卷 88-95页

作者：潘恒乐吴名辉赵坚史劲松余清常德烟草机械有限责任公司湖南省415000

为解决ZJ116系列卷接机组生产过程中烟条圆周波动大而导致人工调节频繁、烟支圆周合格率低等问题,设计了一种烟条圆周自动调节系统。通过改进ZJ116机组原有的大压板位置调整机构(以下简称调整机构),并增加凸轮机构实现了对烟条成型通道... 详细信息

为解决ZJ116系列卷接机组生产过程中烟条圆周波动大而导致人工调节频繁、烟支圆周合格率低等问题,设计了一种烟条圆周自动调节系统。通过改进ZJ116机组原有的大压板位置调整机构(以下简称调整机构),并增加凸轮机构实现了对烟条成型通道直径的实时调整;改进后调整机构中,连杆、盖板和固定座同新增的转臂形成具有自锁作用的四连杆机构,使盖板在自动调节过程中保持稳定;在凸轮机构中,伺服电机根据光电圆周检测装置实时采集的烟条圆周检测值控制凸轮转动,进而带动转板和大压板转动,将烟条圆周控制在标准范围内。以红河卷烟厂生产的“红河(硬88)”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:烟条圆周自动调节系统应用后,烟支圆周的SD值由0.059 mm降低至0.050 mm,合格率由98%提高至100%,人工调节大压板次数由5.4次/班次降低至0。该技术可为提高烟支卷制质量提供技术支持。

关键词： ZJ116系列卷接机组烟条圆周成型通道凸轮机构大压板自锁作用

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核极限学习机的在线状态预测方法综述

兵器装备工程学报 2021年第6期42卷 12-19页

作者：戴金玲吴明辉刘星李睿峰海军航空大学山东烟台264001 杭州声学应用研究所浙江杭州310000 中国人民解放军92932部队广东湛江524000

对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型。由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequentia... 详细信息

对非平稳混沌时间序列进行在线预测是当前科学和工程领域中的一个重要研究方向,核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)为其提供了一种有效的数学模型。由于学习速度快、泛化性能好,在线贯序核极限学习机(online sequential KELM,OSKELM)在状态预测中得到了广泛的研究与扩展。首先,描述了问题并介绍了OSKELM的数学模型;然后,以混沌时间序列为应用背景,对基于OSKELM的各种改进方法进行了分类综述,包括基于数据增量的OSKELM、基于稀疏字典的OSKELM、基于参数寻优和遗忘因子的OSKELM以及其他方法,并对算法性能进行比较和分析;最后总结并讨论了该方法的未来研究方向。

关键词：核极限学习机状态预测遗忘因子时变正则化因子稀疏字典