检索结果-南通市图书馆

A novel unsupervised approach for multilevel image clustering from unordered image collection

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Frontiers of Computer Science 2013年第1期7卷 69-82页

作者： Lai KANG lingda wu Yee-Hong YANG College of Information System and Management National University of Defense Technology Changsha 410073 China The Key Lab the Academy of Equipment Command & Technology Beijing 101400 China Department of Computing Science University of Alberta Edmonton Alberta T6G 2E8 Canada

A novel unsupervised approach to automatically constructing multilevel image clusters from unordered im- ages is proposed in this paper. The whole input image col- lection is represented as an imaging sample space （ISS） con- sisting of globally indexed image features extracted by a new efficient multi^view image feature matching method. By mak- ing an analogy between image capturing and observation of ISS, each image is represented as a binary sequence, in which each bit indicates the visibility of a corresponding feature. Based on information theory-inspired image popularity and dissimilarity measures, we show that the image content and distance can be quantitatively described, guided by which an input image collection is organized into multilevel clusters automatically. The effectiveness and the efficiency of the pro- posed approach are demonstrated using three real image col- lections and promising results were obtained from both qual- itative and quantitative evaluation.

关键词： multilevel image clustering imaging sample space (ISS) unordered image collection

Interactive multigraph visualization and exploration with a two-phase strategy

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Systems Engineering and Electronics 2014年第5期25卷 886-894页

作者： Huaquan Hu lingda wu Chao Yang Hanchen Song Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory National University of Defense Technology Equipment Academy

While it is very reasonable to use a multigraph consisting of multiple edges between vertices to represent various relationships, the multigraph has not drawn much attention in research. To visualize such a multigraph, a clear layout representing a global structure is of great importance, and interactive visual analysis which allows the multiple edges to be adjusted in appropriate ways for detailed presentation is also essential. A novel interactive two-phase approach to visualizing and exploring multigraph is proposed. The approach consists of two phases： the first phase improves the previous popular works on force-directed methods to produce a brief drawing for the aggregation graph of the input multigraph, while the second phase proposes two interactive strategies, the magnifier model and the thematic-oriented subgraph model. The former highlights the internal details of an aggregation edge which is selected interactively by user, and draws the details in a magnifying view by cubic Bezier curves; the latter highlights only the thematic subgraph consisting of the selected multiple edges that the user concerns. The efficiency of the proposed approach is demonstrated with a real-world multigraph dataset and how it is used effectively is discussed for various potential applications.

关键词： visual analytics information visualization multigraph visualization multiple edges aggregation graph magnifier model.

Depth estimation using an improved stereo network

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2022年第5期23卷 777-789页

作者： Wanpeng XU Ling ZOU lingda wu Yue QI Zhaoyong QIAN Science and Technology on Complex Electronic System Simulation Laboratory Space Engineering UniversityBeijing 101416China Peng Cheng Laboratory Shenzhen 518055China Digital Media School Beijing Film AcademyBeijing 100088China

Self-supervised depth estimation approaches present excellent results that are comparable to those of the fully supervised approaches,by employing view synthesis between the target and reference images in the training ***,which serves as a backbone network,has some structural deficiencies when applied to downstream fields,because its original purpose was to cope with classification *** low-texture area also deteriorates the *** address these problems,we propose a set of improvements that lead to superior ***,we boost the information flow in the network and improve the ability to learn spatial structures by improving the network ***,we use a binary mask to remove the pixels in low-texture areas between the target and reference images to more accurately reconstruct the ***,we input the target and reference images randomly to expand the dataset and pre-train it on ImageNet,so that the model obtains a favorable general feature *** demonstrate state-of-the-art performance on an Eigen split of the KITTI driving dataset using stereo pairs.

关键词： Monocular depth estimation Self-supervised Image reconstruction

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模外存场景的交互绘制

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第6期19卷 792-797页

作者：高宇魏迎梅吴玲达国防科学技术大学多媒体研究开发中心长沙410073

在场景分割的基础上,提出一种连续分层层次细节模型组织场景,并对视点空间进行划分,为每个视点单元计算恰好满足单元内任意视点屏幕像素误差的场景图节点列表,称为cell-front;然后利用cell-front对外存模型的存储进行重新设计.在绘制时... 详细信息

在场景分割的基础上,提出一种连续分层层次细节模型组织场景,并对视点空间进行划分,为每个视点单元计算恰好满足单元内任意视点屏幕像素误差的场景图节点列表,称为cell-front;然后利用cell-front对外存模型的存储进行重新设计.在绘制时采用多线程技术,绘制线程对当前cell-front进行可见性剔除和视点相关的选择绘制;预取线程采用一种基于视点单元的预取策略,利用视点单元之间cell-front的变化控制预取数据的调度.该算法能够在保证场景绘制质量的前提下,在普通的PC机上实现大规模外存场景的实时交互显示.

关键词：交互绘制大规模场景连续分层层次细节模型可见性剔除外存算法

形态学滤波和改进PCNN的NSST域多光谱与全色图像融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2019年第3期24卷 435-446页

作者：焦姣吴玲达航天工程大学研究生管理大队北京101416 航天工程大学复杂电子系统仿真实验室北京101416

目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像... 详细信息

目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像的融合质量,提出一种形态学滤波和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样剪切波变换(NSST)域多光谱与全色图像融合方法。方法该方法首先分别对多光谱和全色图像进行非下采样剪切波变换;对二者的低频分量采用形态学滤波和高通调制框架(HPM)进行融合,将全色图像低频子带的细节信息注入到多光谱图像低频子带中得到融合后的低频子带;对二者的高频分量则采用改进脉冲耦合神经网络的方法进行融合,进一步增强融合图像中的空间细节信息;最后通过NSST逆变换得到融合图像。结果仿真实验表明,本文方法得到的融合图像细节信息清晰且光谱保真度高,视觉效果上优势明显,且各项评价指标与其他方法相比整体上较优。相比于5种方法中3组融合结果各指标平均值中的最优值,清晰度和空间频率分别比NSCT-PCNN方法提高0. 5%和1. 0%,光谱扭曲度比NSST-PCNN方法降低4. 2%,相关系数比NSST-PCNN方法提高1. 4%,信息熵仅比NSST-PCNN方法低0. 08%。相关系数和光谱扭曲度两项指标的评价结果表明本文方法相比于其他5种方法能够更好地保持光谱信息,清晰度和空间频率两项指标的评价结果则展示了本文方法具有优于其他对比方法的空间细节注入能力,信息熵指标虽不是最优值,但与最优值非常接近。结论分析视觉效果及各项客观评价指标可以看出,本文方法在提高融合图像空间分辨率的同时,很好地保持了光谱信息。综合来看,本文方法在主观与客观方面均具有优于亮度色调饱和度(IHS)法、主成分分析(PCA)法、基于非负矩阵分解(CNMF)、基于非下采样轮廓波变换和脉冲耦合神经网络(NSCT-PCNN)以及基于非下采样剪切波变换和脉冲耦合神经网络(NSST-PCNN)5种经典及现有流行方法的融合效果。

关键词：多光谱与全色图像融合非下采样剪切波变换形态学滤波高通调制脉冲耦合神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模复杂场景交互绘制技术综述

计算机研究与发展 2007年第9期44卷 1579-1587页

作者：吴玲达高宇魏迎梅国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073

大规模复杂场景的快速绘制是虚拟现实、实时仿真和三维交互设计等许多重要应用的底层支撑技术,也是诸多研究领域面临的一个基本问题.随着近几年三维扫描和建模技术的飞速发展,三维场景的规模和复杂度不断增大,大规模复杂场景的交互绘制... 详细信息

大规模复杂场景的快速绘制是虚拟现实、实时仿真和三维交互设计等许多重要应用的底层支撑技术,也是诸多研究领域面临的一个基本问题.随着近几年三维扫描和建模技术的飞速发展,三维场景的规模和复杂度不断增大,大规模复杂场景的交互绘制受到了国内外研究者越来越多的重视并取得了一系列研究成果.首先简要回顾了大规模复杂场景交互绘制的研究进展情况;然后通过对其中涉及的主要关键技术进行总结分析,并对国内外典型的绘制系统进行比较和分类,阐述了大规模复杂场景交互绘制的主要研究内容,给出了大规模复杂场景交互绘制系统所应包含的基本组成部分和一般框架;最后对今后的发展方向做出了展望.

关键词：大规模复杂场景交互绘制层次细节可见性剔除外存算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种图像去模糊正则化恢复算法参数确定方法

国防科技大学学报 2012年第4期34卷 79-84页

作者：吴玲达郝红星国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室北京怀柔101400

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数。分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,... 详细信息

为了解决模糊正则化恢复算法中参数确定问题,提出一种正则化参数确定方法,该方法根据降质图像特征计算正则化参数。分析了目前普遍应用的全变分正则化方法和该问题的改进拉格朗日迭代解法(SALSA),分析不同正则化参数对恢复效果的影响,提出的正则化参数确定方法与噪声和原图像梯度大小相关。对不同梯度和噪声图像的不同正则化参数恢复效果进行对比,得到提出的正则化参数确定方法能使恢复图像的改进信噪比处于最大值附近。从实验视觉效果得出,该参数确定方法能够抑制降质图像的噪声并能够尽量恢复原图像细节信息。

关键词：正则化参数去模糊全变分正则化改进拉格朗日迭代解法

结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第12期31卷 2101-2112页

作者：焦姣吴玲达王朴军航天工程大学复杂电子系统仿真实验室北京101416 解放军第32026部队开封475000

为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到... 详细信息

为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.

关键词：多光谱与全色图像融合融合与分割的协同局部自适应光谱调制局部自适应空间调制 k-means算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域语义模板在CBIR中的应用

计算机工程 2005年第19期31卷 21-22,25页

作者：徐建军吴玲达国防科技大学多媒体研究和开发中心长沙410073

基于语义的图像检索的研究已经成为许多领域研究的热点,但是底层特征与高层语义之间存在着不可逾越的鸿沟,因而传统的基于底层特征的检索无法在语义的层次上给予用户充分的支持。在文献[1]提出的语义模板的基础上,提出了基于区域的语义... 详细信息

基于语义的图像检索的研究已经成为许多领域研究的热点,但是底层特征与高层语义之间存在着不可逾越的鸿沟,因而传统的基于底层特征的检索无法在语义的层次上给予用户充分的支持。在文献[1]提出的语义模板的基础上,提出了基于区域的语义模板的概念并给出了形式化的描述,同时给出了相同语义的语义模板的关系组合策略。实验证明了区域语义模板的有效性。

关键词： CBIR 语义检索区域语义模板相关反馈知网