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Machine learning accelerated carbon neutrality research using big data-from predictive models to interatomic potentials

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Science China(Technological Sciences) 2022年第10期65卷 2274-2296页

作者： wu lingjun XU ZhenMing WANG ZiXuan CHEN ZiJian HUANG ZhiChao PENG Chao PEI XiangDong LI XiangGuo MAILOA Jonathan P HSIEH Chang-Yu wu Tao YU Xue-Feng ZHAO HaiTao Materials Interfaces Center Shenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of SciencesShenzhen 518055China College of Materials Science and Technology Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China Multiscale Crystal Materials Research Center Shenzhen Institute of Advanced TechnologyChinese Academy of SciencesShenzhen 518055China College of Computer National University of Defense TechnologyChangsha 410073China School of Materials Shenzhen Campus of Sun Yat-sen UniversityShenzhen 518107China Quantum Laboratory TencentShenzhen 518057China China Beacons Institute The University of Nottingham Ningbo ChinaNingbo 315100China

Carbon neutrality has been proposed as a solution for the current severe energy and climate crisis caused by the overuse of fossil fuels, and machine learning(ML) has exhibited excellent performance in accelerating related research owing to its powerful capacity for big data processing. This review presents a detailed overview of ML accelerated carbon neutrality research with a focus on energy management, screening of novel energy materials, and ML interatomic potentials(MLIPs), with illustrations of two selected MLIP algorithms: moment tensor potential(MTP) and neural equivariant interatomic potential(NequIP). We conclude by outlining the important role of ML in accelerating the achievement of carbon neutrality from global-scale energy management, unprecedented screening of advanced energy materials in massive chemical space, to the revolution of atomicscale simulations of MLIPs, which has the bright prospect of applications.

关键词： carbon neutrality machine learning big data molecular dynamics interatomic potentials

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Metal-organic frameworks and their composites for advanced lithium-ion batteries:Synthesis,progress and prospects

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Journal of Energy Chemistry 2024年第2期89卷 449-470,I0011页

作者： Chengcai Liu Borong wu Tao Liu Yuanxing Zhang Jingwen Cui lingjun Huang Guoqiang Tan Ling Zhang Yuefeng Su Feng wu School of Material Science and Engineering Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Chonging Innovation Center Beijing Institute of TechnologyChongqing 401120China Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing Beijing 100081China

Metal-organic frameworks(MOFs)are among the most promising materials for lithium-ion batteries(LIBs)owing to their high surface area,periodic porosity,adjustable pore size,and controllable chemical *** instance,their unique porous structures promote electrolyte penetration,ions transport,and make them ideal for battery *** the chemical composition of MOF can introduce more active sites for electrochemical ***,MOFs and their related composites have been extensively and thoroughly explored for ***,the reported reviews solely include the applications of MOFs in the electrode materials of LIBs and rarely involve other aspects.A systematic review of the application of MOFs in LIBs is essential for understanding the mechanism of MOFs and better designing related MOFs battery *** review systematically evaluates the latest developments in pristine MOFs and MOF composites for LIB applications,including MOFs as the main materials(anode,cathode,separators,and electrolytes)to auxiliary materials(coating layers and additives for electrodes).Furthermore,the synthesis,modification methods,challenges,and prospects for the application of MOFs in LIBs are discussed.

关键词： Metal-organic frameworks Electrodes Electrolytes Separators Lithium-ion batteries

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Tuina alleviates neuropathic pain through regulate the activation of microglia and the secretion of inflammatory cytokine in spinal cord

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Journal of Traditional Chinese Medicine 2024年第4期44卷 762-769页

作者： wu Zhiwei ZHU Qingguang KONG lingjun SONG Pengfei ZHOU Xin GUO Guangxin ZHANG Shuaipan HE Tianxiang CHENG Yanbin FANG Min Yueyang Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Shanghai University of Traditional Chinese Medicine Institute of Tuina Shanghai Institute of Traditional Chinese Medicine Shuguang Hospital Shanghai University of Traditional Chinese Medicine Department of Acupuncture and Tuina Shanghai University of Traditional Chinese Medicine

OBJECTIVE: To observe the analgesic effects of Tuina on neuropathic pain(NPP) and the underlying mechanisms. METHODS: Forty-eight Sprague-Dawley(SD) rats were assigned by random into three treatment groups: sham, chronic constriction injury(CCI), and Tuina. Each group contained sixteen rats. CCI model was generated by ligating the right sciatic nerve. Behavioral changes of CCI were assessed by the paw withdrawal threshold(PWT) and paw withdrawal latency(PWL). In addition, biochemical techniques such as immunofluorescence staining, enzyme-linked immunosorbent assay(ELISA) and Western blotting were used to profile levels of microglia activation and inflammatory factors in the spinal dorsal horn(SDH) of rats. Tuina(clockwise pressing and rubbing) was performed at Chengshan(BL57) to observe the analgesic effects on CCI rats and the underlying mechanisms. RESULTS: Rats with CCI experienced significant reduction in the PWT and PWL of the right hind paw relative to CCI group at day 3. Tuina treatment rescued this situation significantly on days 10 and 14. Besides, Iba-1, microglia M1 receptor CD68, tumor necrosis factor-α(TNF-α), and interleukin-1β(IL-1β) were higher in the right SDH for CCI group compared to the sham group on day 14. As expected, Tuina partially downregulated the CCI-induced overexpressed Iba-1, CD68, TNF-α, and IL-1β in the SDH of CCI model. CONCLUSION: Tuina induces a time-dependent cumulative analgesic effect in CCI rats by inhibiting the activation of microglia and the secretion of IL-1β and TNF-α in SDH.

关键词： Tuina inflammatory cytokine microglia neuralgia spinal cord

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基于德尔菲法构建学龄前儿童中医体质类型及定义指标

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中医杂志 2021年第12期62卷 1027-1031页

作者：白一帆李敏艾浩楠吴玲珺首都医科大学附属北京中医医院北京100010 首都儿科研究所附属儿童医院

目的采用德尔菲法初步筛选学龄前儿童中医体质类型及其定义指标,为建立学龄前儿童中医体质量表提供依据。方法通过文献检索及定义的规范化处理,结合临床实际,初步建立学龄前儿童中医体质定义的条目池,制定包括中医体质分类、相应体质类... 详细信息

目的采用德尔菲法初步筛选学龄前儿童中医体质类型及其定义指标,为建立学龄前儿童中医体质量表提供依据。方法通过文献检索及定义的规范化处理,结合临床实际,初步建立学龄前儿童中医体质定义的条目池,制定包括中医体质分类、相应体质类型的定义指标两部分的问卷,采用德尔菲法对来自全国11个省(直辖市)的17名专家进行共计3轮的问卷调查。根据专家积极系数、专家意见的集中程度及协调程度对学龄前儿童中医体质类型及定义的各指标进行统计与评价,结合专家意见进行删减及修订,最终确定学龄前儿童中医体质类型及其定义指标。结果初步确定中医体质类型11种,体质定义指标209个。三轮专家调查问卷积极系数分别为100%、100%、88.24%。根据专家意见的集中程度及协调程度,第一轮调查删除指标26个、增加指标5个,第二轮调查删除指标7个,第三轮调查删除指标27个。最终确定中医体质类型共9种,包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、气郁质、特禀质、阳热质;定义指标共154个,包括常见表现、心理特征、病证倾向等各方面表现。结论通过德尔菲法初步构建的学龄前儿童9种中医体质类型及154个定义指标可为进一步建立学龄前儿童中医体质量表提供依据。

关键词：中医体质学龄前儿童体质类型体质定义德尔菲法

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不同管径与倾角下单管和管束外含空气蒸汽冷凝对比分析

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核动力工程 2022年第4期43卷 11-17页

作者：邹志强武铃珺李方立边浩志曹博洋丁铭中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213 哈尔滨工程大学黑龙江省核动力装置性能与设备重点实验室哈尔滨150001

为评估不同传热管结构参数下单管与管束外含空气蒸汽冷凝传热规律的差异,基于外径12~19 mm、倾角0°~90°的单管和3×3管束在压力0.2~1.6 MPa、空气质量份额12%~87%的参数范围内开展了试验研究。结果表明:不同压力范围内,管径和倾角对... 详细信息

为评估不同传热管结构参数下单管与管束外含空气蒸汽冷凝传热规律的差异,基于外径12~19 mm、倾角0°~90°的单管和3×3管束在压力0.2~1.6 MPa、空气质量份额12%~87%的参数范围内开展了试验研究。结果表明:不同压力范围内,管径和倾角对单管和管束的影响呈现不同的规律。在压力小于0.8 MPa时,管束冷凝传热受管径和倾角影响的规律与单管总体一致,两者的冷凝传热系数均随管径和倾角的减小而增大。在0.8~1.6 MPa时,管束冷凝传热受管径和倾角的影响与单管存在明显差异。结合不凝性气体影响蒸汽冷凝传热的机制对所呈现的一致性和差异性规律进行了分析。

关键词：单管管束管径倾角蒸汽冷凝不凝性气体

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IVR策略下一回路晚期再注水压力风险分析

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核动力工程 2022年第1期43卷 183-186页

作者：王小吉武铃珺朱大欢邓坚刘丽莉许幼幼中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室成都610213

参考某百万千瓦级核电厂设计,针对堆内熔融物滞留(IVR)策略投入后晚期(即压力容器下封头已形成熔融池的情况下)可能的一回路再注水场景开展分析,研究晚期再注水的一回路压力响应。通过与不实施再注水事故工况的对比分析,综合评估实施再... 详细信息

参考某百万千瓦级核电厂设计,针对堆内熔融物滞留(IVR)策略投入后晚期(即压力容器下封头已形成熔融池的情况下)可能的一回路再注水场景开展分析,研究晚期再注水的一回路压力响应。通过与不实施再注水事故工况的对比分析,综合评估实施再注水时间、再注水流量及严重事故泄压阀开启数量对一回路的压力影响,得到了各措施的影响规律,并针对严重事故管理策略提出建议。

关键词：严重事故堆内熔融物滞留(IVR) 一回路注水

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推动工程国家——中美工程师协会在中国(1919—1941)

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近代史研究 2018年第5期 122-133,161页

作者：吴翎君台湾师范大学历史系

中美工程师协会于1919年在北京成立,为美国在华工程师和留美归国学人所组成的友好组织。其成立宗旨除了促进工程学的知识与实务经验,培养同侪合作精神,树立工程专业规范等目标,最终目的在于为中国正在开展的工程建设所遭遇的实际问题寻... 详细信息

中美工程师协会于1919年在北京成立,为美国在华工程师和留美归国学人所组成的友好组织。其成立宗旨除了促进工程学的知识与实务经验,培养同侪合作精神,树立工程专业规范等目标,最终目的在于为中国正在开展的工程建设所遭遇的实际问题寻求可行之解决方案。此一组织创建之初时受到中美两国政府的支持,荣誉会员包括北京政府交通部官员和美国驻华公使,而其主要会员则投身于中国的公共工程建设。该协会不仅和美国本土工程学会进行跨国联结,与英人在上海创办的中华国际工程学会形成南北互相辉映的组织,并且和中国本土工程师学会有微妙的互动关系。中美工程师协会在中国的活动,呈现了一群技术专家与中国政府合力推动中国工业化建设,引介工程知识和开创建设思路,并推动中国工业建设与世界接轨的国际化历程。

关键词：中美工程师协会中美关系工程师国际化

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以用户地理位置为中心的兴趣点标签云

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地球信息科学学报 2024年第1期26卷 85-98页

作者：成晓强刘仲宇吴华意唐岭军自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室深圳518034 湖北大学资源环境学院武汉430062 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430072

以基于位置的服务(Location-Based Service,LBS)为研究场景,针对常规地图表达兴趣点的局限,结合标签云的表达优势,设计了一种以用户地理位置为中心、面向兴趣点可视化的“LBS标签云”,并初步实现了一种基于标签径向移位的布局方法。LBS... 详细信息

以基于位置的服务(Location-Based Service,LBS)为研究场景,针对常规地图表达兴趣点的局限,结合标签云的表达优势,设计了一种以用户地理位置为中心、面向兴趣点可视化的“LBS标签云”,并初步实现了一种基于标签径向移位的布局方法。LBS标签云的主要创新是将一个布局中心点引入常规标签云,并根据标签与中心点的空间关系来确定标签的摆放位置。本文设计的布局方法如下:首先,将LBS用户的地理位置作为布局中心点;然后,基于兴趣点名称生成文字标签,并根据兴趣点属性确定标签的字号、字色及其他视觉变量;最后,在极坐标下根据标签与中心点的关系计算标签的初始摆放位置及布局优先级,并按优先级将标签从初始摆放位置依次向外径向移位至与其他标签无压盖的位置。在标签移位过程中,着重考虑角度相邻关系以确保标签距离远近的顺序关系,利用四叉树剖分字形轮廓提高了标签碰撞检测的效率。实验以景点类兴趣点为例,探讨了LBS标签云在3个场景下的可用性及可扩展性。结果表明,相比常规地图,LBS标签云不仅可以展示更多的兴趣点,而且可以有效突出用户关注的信息,如兴趣点的热度、评分及通行时间等。虽然LBS标签云包含一定的距离变形,但多种视觉变量的协同有效缓解了距离变形导致的认知误差。综上,LBS标签云可完整、直观地表达兴趣点的空间分布、多维属性及其与用户位置的关系,是一种新型的、适宜用户高效认知周边环境的可视化形式。

关键词：基于位置的服务兴趣点标签云标签地图中心型地图径向移位可视化地理信息可视化

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基于中医儿科病案视频库的情景体验教学模式探索

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妇儿健康导刊 2023年第3期2卷 190-192页

作者：周义山吴玲珺李鹤仙北京中医医院顺义医院儿科北京101300

中医儿科病案视频库的情景体验教学模式是将中医儿科常见典型疾病或传染性疾病通过提前病案库形式录制,对疾病的发生、传变、转归等进行有效视频记录并运用于临床教学,对现有中医儿科教学方案进行有效补充,提高医学生临床实习或因各种... 详细信息

中医儿科病案视频库的情景体验教学模式是将中医儿科常见典型疾病或传染性疾病通过提前病案库形式录制,对疾病的发生、传变、转归等进行有效视频记录并运用于临床教学,对现有中医儿科教学方案进行有效补充,提高医学生临床实习或因各种原因不能现场实习而产生对疾病掌握不足的能力。本文探讨该教学模式的使用场景,为中医儿科教学改革提供参考。

关键词：中医儿科教学视频案例库教学方法教学改革

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煅烧温度对钠离子电池P2-Na_(0.67)Ni_(0.1)Fe_(0.1)Mn_(0.8)O_(2)正极材料性能的影响

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中国有色金属学报 2024年第6期34卷 1884-1892页

作者：吴奇峰谭磊任延杰邹康宇宁天翔李灵均长沙理工大学能源与动力工程学院长沙410114 长沙理工大学材料科学与工程学院长沙410114

层状氧化物材料因其容量高被认为是钠离子电池(SIBs)的候选正极材料,其中,锰基P2型层状氧化物因成本低、稳定性好,是具有发展前景的钠离子电池层状正极材料。本文采用固相烧结法制备一种P2-Na_(0.67)Ni_(0.1)Fe_(0.1)Mn_(0.8)O_(2)正极... 详细信息

层状氧化物材料因其容量高被认为是钠离子电池(SIBs)的候选正极材料,其中,锰基P2型层状氧化物因成本低、稳定性好,是具有发展前景的钠离子电池层状正极材料。本文采用固相烧结法制备一种P2-Na_(0.67)Ni_(0.1)Fe_(0.1)Mn_(0.8)O_(2)正极材料,研究煅烧温度对正极材料性能的影响。结果表明:在875℃下获得的Na_(0.67)Ni_(0.1)Fe_(0.1)Mn_(0.8)O_(2)正极材料具有结晶良好的P2纯相,表现出优异的电化学性能。在1.5~4.3 V的电压范围内,0.05C下所制备正极材料的初始放电容量为232 mA·h/g,且循环100次后,正极材料的容量保持率为69.5%。

关键词：钠离子电池 Ni/Fe/Mn基正极材料煅烧温度电化学性能

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