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野生大豆群落种群空间分布特性

生态学杂志 2008年第8期27卷 1290-1295页

作者：吴东丽张金屯王春乙薛红喜中国气象科学研究院北京师范大学生命科学学院北京100875 中国气象局大气探测技术中心北京100081

野生大豆为中国二级保护植物。本文选取北京地区野生大豆群落中的28个种群,以Spearman秩相关系数为例,分析了野生大豆与其他种群的种间关系。结果表明:野生大豆与多数种群间无显著相关性,说明野生大豆在群落中的存在是相对独立的;同野... 详细信息

野生大豆为中国二级保护植物。本文选取北京地区野生大豆群落中的28个种群,以Spearman秩相关系数为例,分析了野生大豆与其他种群的种间关系。结果表明:野生大豆与多数种群间无显著相关性,说明野生大豆在群落中的存在是相对独立的;同野生大豆呈显著性正相关的物种,它们具有相似的生物性特性,对小生境要求相似,而同野生大豆呈显著性负相关的物种,它们具有不同的生物学特性,对小生境有不同的要求;28个种群种间关系分析表明,大多数种群之间的相关性并不显著,表明群落结构发育不完善,种间关系还不稳定,体现出该群落的不成熟性;秩相关系数与生态位重叠的结合分析显示,相关性越显著的种对,其生态位重叠值也越大;以秩相关系数值为基础,参考种对的生态位重叠值,将28个种群划分为4个生态种组,各生态种组内的种具有相同的资源利用方式和生态需求。

关键词：北京野生大豆群落种间关系生态位重叠

高原深水湖泊抚仙湖溶解氧分层特征及驱动因素

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环境科学研究 2024年第5期37卷 1006-1014页

作者：张秀锦牛远吴亚丽王平段友爱余辉中国环境科学研究院湖泊生态环境研究所湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室北京100012 云南省生态环境监测中心云南昆明650034

深水湖泊特有的“表水层-温跃层-深水层”的热力学分层结构,决定了湖内溶解氧(DO)的垂直分布和混合交换,影响着湖内生态系统的健康.然而,目前对于深水湖泊耗氧与复氧过程及其驱动因素的研究还不够深入,尤其对高原深水湖泊的研究更为缺乏... 详细信息

深水湖泊特有的“表水层-温跃层-深水层”的热力学分层结构,决定了湖内溶解氧(DO)的垂直分布和混合交换,影响着湖内生态系统的健康.然而,目前对于深水湖泊耗氧与复氧过程及其驱动因素的研究还不够深入,尤其对高原深水湖泊的研究更为缺乏.为此,本研究于2021.1.-2022年2月进行了分层采样和逐月监测,探究了典型高原深水湖泊抚仙湖的溶解氧分层特征及驱动因素.结果表明:①抚仙湖热力学分层周期分为两期,即分层期和非分层期.分层期为3月下旬至1.月上旬,混合期为1.月下旬至3月上旬.②在湖泊热力学分层的驱动下,湖内DO垂直分层明显.表水层DO浓度年内变化范围为6.67~8.64 mg/L,而温跃层和深水层DO最低浓度分别可降至3.1.和1.26 mg/L.③抚仙湖不同水层DO浓度变化的驱动因素及效应占比不同.表水层DO受到水温、光合作用、大气复氧和气象条件的综合影响;温跃层DO主要受分层强度和浮游植物生命活动的影响;深水层DO主要受分层强度、有机质沉降分解、沉积物有机质分解的影响.研究显示,抚仙湖底层水体长期处于厌氧状态,由此带来的湖泊生境的改变以及底部营养盐释放的风险值得关注.

关键词：高原深水湖泊抚仙湖溶解氧(DO) 驱动因素混合模式富营养化

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Recent Advances in Understanding Multi-scale Climate Variability of the Asian Monsoon

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Advances in Atmospheric sciences 2023年第8期40卷 1429-1456页

作者： Wen CHEN renhe {1. Renguang wu Zhiping WEN Liantong ZHOU Lin wang Peng HU Tianjiao MA Jinling PIAO Lei SONG Zhibiao wang Juncong LI Hainan GONG Jingliang HUANGFU Yong LIU Department of Atmospheric sciences Yunnan UniversityKunming 650500China Center for Monsoon System Research Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China Department of Atmospheric and Oceanic sciences Fudan UniversityShanghai 200438China Department of Atmospheric sciences School of Earth SciencesZhejiang UniversityHangzhou 310058China

Studies of the multi-scale climate variability of the Asian monsoon are essential to an advanced understanding of the physical processes of the global climate *** this paper,the progress achieved in this field is systematically reviewed,with a focus on the past several *** achievements are summarized into the following topics:(1.the onset of the South china Sea summer monsoon;(2)the East Asian summer monsoon;(3)the East Asian winter monsoon;and(4)the Indian summer ***,new results are highlighted,including the advanced or delayed local monsoon onset tending to be synchronized over the Arabian Sea,Bay of Bengal,Indo{1. Peninsula,and South china Sea;the basic features of the record-breaking mei-yu in 2020,which have been extensively investigated with an emphasis on the role of multi-scale processes;the recovery of the East Asian winter monsoon intensity after the early 2000s in the presence of continuing greenhouse gas emissions,which is believed to have been dominated by internal climate variability(mostly the Arctic Oscillation);and the accelerated warming over South Asia,which exceeded the tropical Indian Ocean warming,is considered to be the main driver of the Indian summer monsoon rainfall recovery since 1.99.A brief summary is provided in the final section along with some further discussion on future research directions regarding our understanding of the Asian monsoon variability.

关键词： Asian monsoon multi-scale climate variability monsoon onset East Asian summer monsoon East Asian winter monsoon Indian summer monsoon

千岛湖水体稳定度和热分层结构对溶解氧垂向分布的影响

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生态科学 2024年第1期43卷 160-169页

作者：张如枫兰佳王裕成满小明吴松涛吴志旭李慧赟罗潋葱李加龙龚发露殷鑫星孙婷云南大学国际河流与生态安全研究院昆明650500 杭州市生态环境局淳安分局杭州311700 普天信息技术有限公司北京100086 浦江县气象局金华322200 中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 云南大学生态与环境学院高原湖泊生态与治理研究院昆明650500

基于201.年1.—2020年2月千岛湖大坝前水质高频监测数据与湖心区气象数据,使用Lake Analyzer(LA)软件计算了水体稳定度指标(“施密特稳定度”和“浮力频率”)和热分层指标(“温跃层深度”和“温跃层厚度”),并与溶解氧垂向分布指标(“... 详细信息

基于201.年1.—2020年2月千岛湖大坝前水质高频监测数据与湖心区气象数据,使用Lake Analyzer(LA)软件计算了水体稳定度指标(“施密特稳定度”和“浮力频率”)和热分层指标(“温跃层深度”和“温跃层厚度”),并与溶解氧垂向分布指标(“氧跃层深度”和“氧跃层强度”)结合分析。结果表明千岛湖存在时间长且稳定的热力分层和溶解氧分层,分层期为每年4—1.月,根据结构变化可分为形成期(4—6月)、稳定期(7—9月)和减弱期(1.—1.月)三个阶段。水体稳定度指标、热分层指标和溶解氧垂向分布指标间相关分析结果表明:水体混合状态是影响溶解氧垂向分布的重要因素,湖体存在热分层则是氧跃层出现的根本原因,水体稳定度升高与热分层结构形成均阻碍溶解氧的垂向交换,促进氧跃层的形成。基于回归分析,发现温跃层深度与氧跃层深度具有良好的线性关系,拟合精度高(R^(2)=0.81.N=25),说明在千岛湖可通过温跃层深度推断氧跃层态势。研究结果同时证明LA在千岛湖的可适用性,以及在其它湖泊的可推广性,提供了水体稳定度和热分层指标定量化计算的工具。

关键词：水体稳定度热分层溶解氧氧跃层 Lake Analyzer 千岛湖

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黄河流域城市气候韧性评估及提升对策研究

国土资源科技管理 2024年第2期41卷 62-74页

作者：武占云孙劭张双悦王伟中国社会科学院生态文明研究所北京100710 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100053 天津商业大学经济学院天津300134 中央财经大学政府管理学院北京100081

增强气候韧性是黄河流域生态保护和高质量发展的应有之义。基于IPCC“灾害—暴露度—脆弱性”的气候风险框架和“工程韧性—生态韧性—演化韧性”的韧性理论框架,系统评估黄河流域气候韧性水平。结果表明:(1.黄河流域气候风险和城市韧... 详细信息

增强气候韧性是黄河流域生态保护和高质量发展的应有之义。基于IPCC“灾害—暴露度—脆弱性”的气候风险框架和“工程韧性—生态韧性—演化韧性”的韧性理论框架,系统评估黄河流域气候韧性水平。结果表明:(1.黄河流域气候风险和城市韧性水平具有明显的地域差异性,均呈现上游>中游>下游的空间特征;(2)黄河流域气候风险水平趋于上升,下游地区上升最为显著,是极端降雨和极端高温事件的高发区;(3)黄河流域城市类型以脆弱型和高风险城市为主,且不同城市类型在时间和空间维度发生明显跃迁和转变。为科学有效应对气候变化风险和挑战,应差异化实施气候应对策略,协同推进工程韧性、生态韧性、经济韧性和社会韧性,提升流域气候韧性和可持续发展能力。

关键词：黄河流域气候变化气候风险城市韧性

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A New Index Developed for Fast Diagnosis of meteorological Roles in Ground-Level Ozone Variations

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Advances in Atmospheric sciences 2022年第3期39卷 403-414,558-563页

作者： Weihua CHEN Weiwen wang Shiguo {1. Jingying MAO Fenghua YAN Lianming ZHENG Yongkang wu Xingteng zhang Yutong DONG Lingbin KONG Buqing ZHONG Ming CHANG Min SHAO Xuemei wang Guangdong-Hongkong-Macao Joint Laboratory of Collaborative Innovation for Environmental Quality Institute for Environmental and Climate ResearchJinan UniversityGuangzhou 510632China School of Atmospheric sciences Guangdong Province Key Laboratory for Climate Change and Natural Disaster StudiesSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510275China Key Laboratory of Vegetation Restoration and Management of Degraded Ecosystems South China Botanical GardenChinese Academy of SciencesGuangzhou 510650China

china experienced worsening ground-level ozone(O_(2)) pollution from 201. to 201.. In this study, {1. parameters, including surface temperature(T_(2)), solar radiation(SW), and wind speed(WS), were classified into two aspects,(1. Photochemical Reaction Condition(PRC = T_(2)× SW) and(2) Physical Dispersion Capacity(PDC = WS). In this way, a Meteorology Synthetic Index(MSI = PRC/PDC) was developed for the quantification of meteorology-induced ground-level O_(2)pollution. The positive linear relationship between the 90 th percentile of MDA8(maximum daily 8-h average) O_(2)concentration and MSI determined that the contribution of {1. changes to ground-level O-3 varied on a latitudinal gradient, decreasing from ~40% in southern china to 1.%–20% in northern china. Favorable photochemical reaction conditions were more important for ground-level O_(2)pollution. This study proposes a universally applicable index for fast diagnosis of {1. roles in ground-level O_(2)variability, which enables the assessment of the observed effects of precursor emissions reductions that can be used for designing future control policies.

关键词： ground-level ozone meteorology synthetic index photochemical reaction condition physical dispersion capacity

青藏高原念青唐古拉山廓琼岗日1.冰川变化研究

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冰川冻土 2024年第2期46卷 379-391页

作者：张天诏杨威赵传熙王忠彦何震王永杰邬光剑李久乐安宝晟中国科学院青藏高原研究所青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 兰州大学资源环境学院甘肃兰州730000 西藏大学理学院西藏拉萨850011

小冰川对气候变化非常敏感,监测与定量评估此类冰川变化有助于理解冰川对气候变化的响应幅度与机制。本研究结合多源遥感数据(卫星遥感与无人机航测),分析了近50年来青藏高原念青唐古拉山廓琼岗日1.冰川面积变化趋势,定量评估了该冰川... 详细信息

小冰川对气候变化非常敏感,监测与定量评估此类冰川变化有助于理解冰川对气候变化的响应幅度与机制。本研究结合多源遥感数据(卫星遥感与无人机航测),分析了近50年来青藏高原念青唐古拉山廓琼岗日1.冰川面积变化趋势,定量评估了该冰川近期的冰面高程变化幅度与空间分布。结果表明,1.68—2021.廓琼岗日小型冰斗冰川的面积从(1.444±0.01.)km^(2)缩减至(0.71.±0.001.km^(2),萎缩幅度达到50.7%,冰川末端退缩平均速率约为(6.23±0.71.m·a^(-1.。基于2020—2021.高精度无人机航测数据发现,廓琼岗日1.冰川冰面平均高程差达到(-2.41.0.69)m,冰川末端高程变化大于3 m,中部的冰面高程下降幅度在1.5~3 m之间。研究还发现冰川表面河道对冰面高程空间变化起着重要作用,该冰川表面共发育有1.条表面河道,2020—2021.河道向西北方向偏移约2 m。冰面河道的向下侵蚀与侧向消融导致末端冰面高程变化呈现显著的空间差异。

关键词：遥感无人机念青唐古拉山廓琼岗日1.冰川冰面高程变化冰面河道

Impacts of aerosol chemical compositions on optical properties in urban beijing,{1.

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Particuology 2015年第1期13卷 155-164页

作者： Ping Tian Guangfu wang Ren{1.n zhang Yunfei wu Peng Yan Key Laboratory of Beam Technology and Materials Modification of the Ministry of Education College of Nuclear Science and TechnologyBeijing Normal University Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of meteorological Disasters Nanjing University of Information Science & Technology Key Laboratory of Regional Climate-Environment for East Asia Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of Sciences Centre for Atmosphere Watch and Services Meteorological Observation Center of China Meteorological Administration

The optical properties of aerosols and their chemical composition, including water-soluble ions, organic carbon （OC）, and elemental carbon （EC） in PM2.5 and PM1., were measured from 26 May to 30 June of 201. at an urban site in beijing. The daily average concentrations of PM2.5 and PM1. were 1.3.2 and 1.9.6 μg/m^3, respectively. On average, the OC and EC contributed 20.1. and 4.3%, respectively, to PM2.5 and 1..3% and 3.9%, respectively, to PM1.. Secondary ions （SO4^2-, NO3-, and NH4^＋） dominated the water-soluble ions and accounted for 57.9% and 62.6% of PM2.5 and PM1., respectively. The wind dependence of PM2.5, OC, SO4^2-, and NO3 implied that the pollution sources mainly came from south and southeast of beijing during the summer. The monthly mean values of the scattering coefficient （σsc） and absorption coefficient （σab） at 525 nm were 31..9 and 28.7 Mm^-1. respectively, and the mean single-scattering albedo （ω） was 0.85. The wind dependence of σsc revealed that this value was mainly influenced by regional transport during the summer, and the relationship between aab and wind indicated that a high crab resulted from the joint effects of local emissions and regional transport. The reconstructed σsc that was derived from the revised IMPROVE equation agreed well with the observations. The contribution of different chemical species to crsc was investigated under different pollution levels, and it was found that secondary inorganic aerosols accounted for a large part of σsc during pollution episodes （35.7%）, while organic matter was the main contributor to σsc under clean conditions （33.6%）.

关键词： Urban aerosol PM2.5 Optical property Chemical composition

基于CAMM和CLDAS的黄淮海冬小麦成熟期连阴雨时空特征

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气象与环境科学 2024年第1期47卷 1-9页

作者：邬定荣高静姬兴杰张溪荷王培娟杨建莹马玉平霍治国中国气象科学研究院北京100081 国家气象信息中心北京100081 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

利用黄淮海地区2008—2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期日期,统计成熟... 详细信息

利用黄淮海地区2008—2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期日期,统计成熟期前6天后9天共1.天的降水量和雨日数,随后基于连阴雨指标,研究连阴雨的时空分布特征。结果表明:(1.RAM模式对冬小麦成熟期具有较好的模拟能力,各站RMSE平均值为2.28±0.46 d,模拟值与实测值的R2为0.91.。(2)黄淮海地区冬小麦成熟期降水量和雨日数均呈南北两端高中间低的空间分布格局,区域平均降水量为8.8~84.6 mm,平均值为31.9 mm,雨日数为1.0~9.1.,平均值为5.4天。(3)2008—2023年连阴雨灾害波动较大,其中2009、201.、201.和2023年较为严重,大致呈4~5年发生一次的周期性规律,且灾情呈加重的趋势。(4)连阴雨灾害在黄淮海地区北部很少发生,河北和山东交界处偶发,灾害高发重发区主要集中在河南省,尤其是郑州以南的驻马店和信阳一带最为严重,发生频率约为5年一遇,持续天数多在9天以上。

关键词：连阴雨黄淮海地区冬小麦发育模式格点资料